数据库金仓

❶ 问：金仓数据库怎么样 我们公司以前用ORACLE的， 现在打算换了。

人大金仓技术挺成熟的， 国产数据库里也就人大金仓的还行， 我们单位以前也是用国外的，去年进行了数据迁移，截止目前用着挺好的，性价比挺高

❷ 金仓金仓——国产数据库第一品牌

北京人大金仓信息技术股份有限公司（简称：人大金仓）作为中国自主研发数据库产品和数据管理解决方案的领导企业，由中国人民大学及一批最早在国内开展数据库教学、研究与开发的专家于1999年发起创立。依托中国人民大学数据与知识工程研究所在数据库技术领域长期教学科研的深厚积累，人大金仓致力于研发和推广具有自主知识产权的国产数据库管理系统。

目前，公司研发人员超过60%，员工中90%以上具有大学本科以上学历，博士、硕士比例超过30%。人大金仓在数据库信息安全领域，成功通过二级军工保密资格认证。在内部研发体系方面，全面推行ISO9001质量管理体系，并通过了软件能力成熟度CMM2级评估，为公司开发高水平高质量的大型系统软件产品、向用户提供优质满意的服务，提供了制度和能力上的保证。

人大金仓自主知识产权的大型通用数据库管理系统――金仓数据库 KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库产品，同时也入选了北京市和中关村科技园区自主创新产品目录。产品稳定运行于Windows、Linux、麒麟以及UNIX等主流操作系统平台，并与国内主要操作系统和中间件厂商具有产品兼容性认证。金仓数据库KingbaseES曾获得“北京市科学技术奖一等奖”和工信部软件与集成电路促进中心(CSIP)颁发的“国产优秀基础软件平台”。产品安全级别达到《GB/T 20273-2006信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求》第三级。

金仓数据库KingbaseES在政府、军队、电力、农业、水利、质检、教育、金融、能源、制造业信息化等领域拥有一大批实际的成功应用案例，众多应用已稳定运行5年以上。在中共中央组织部的全国组织系统信息化、国家电网、新华保险信息化建设和北京市及下属30多个委办局和区县的电子政务应用中，金仓数据库KingbaseES都发挥了重要支撑作用。在质监行业中，人大金仓是唯一入选国家“金质”工程的国产数据库厂商。在国产数据库市场，人大金仓市场份额始终保持领先。

❸ 人大金仓数据库V7升级V8遇到的一些问题

金仓数据库V7升级至V8过程中，遇到的问题主要集中在函数与语法的变动上。具体总结如下：

一、函数运用方面，涉及以下变动：

1.获取当前时间的函数。

2.日期格式化方法。

3.年份截取功能。

4.字符定位技巧。

5.获取前一天与后一天的日期。

6.字符拼接方式。

二、系统保留关键词更新如下：

在执行SQL查询时，若字段名与保留词重合，结果字段名将默认大写。解决此问题，可在查询语句中使用双引号包裹保留词，示例：Name、Encoding、Type、Year、Operator、Object、Time、Text。

三、数据库机制调整：

V8版本中，空字符串表示为NULL，而非''。

在V7中，通常使用 ISNULL([COLUMN],'') AS XXX 来避免查询结果集中出现空指针错误。然而，V8版本需在单引号内加入空格，如 ISNULL([COLUMN] ' ') AS XXX。

特别注意：更改后，可能会对后续逻辑判断产生影响，从前判断空串，现需判断空格。

以上内容系项目实践中的一些经验总结，如有遗漏或误解之处，欢迎在评论区补充或指正。

❹ 2023年10月中国数据库排行榜：墨天轮榜单前五开新局，金仓、亚信热度攀升

2023年10月的墨天轮中国数据库流行度排行榜公布，286个数据库参与排名。华为openGauss重返前三，人大金仓KingBase热度提升，亚信AntDB进入十强。前十名竞争激烈，各数据库厂商持续努力。榜单前十名得分及排名如下：
一、劲敌对决争十强
华为两大数据库品牌占优势地位；阿里云PolarDB连续两个月保持第二；前十名得分差距逐渐缩小；墨天轮十强迎来新面孔。下面是具体排名详情。
二、乘势而上迎突破
时序、多模等细分领域数据库展现出色表现。第30-50名竞争激烈，有15个数据库上行趋势显着。以下为部分数据库得分与排名动态。
三、向量数据库热度升温
随着生成式AI大模型的开发与使用量增长，向量数据库市场潜力巨大。预计到2030年，全球市场规模可达500亿美元，国内有望超过600亿人民币。墨天轮排行榜中，上海爱可生TensorDB、星环科技Hippo和Milvus位列前三。
四、专家观点
中兴通讯数据库专家闫宗帅解读排行榜。前十名变动，openGauss再次升至第三，人大金仓KingBase热度上升，亚信AntDB进入十强。数据库厂商持续发力，OceanBase继续保持领先地位，阿里云PolarDB连续两个月位于第二名，前十名分差逐渐缩小。
展望未来，向量数据库热度持续升温，各大厂商积极布局。尽管面临挑战，如开源社区不成熟、推行难度大及国内用户付费意愿较低，国内向量数据库仍需持续创新。同时，向量化计算技术不断成熟，OceanBase、PolarDB、openGauss、TiDB等数据库实现向量化执行引擎，显着提升执行效率。
国产数据库取得显着进展，但仍需不断努力。未来，期待数据库厂商持续创新与贡献，推动国内数据库生态健康发展。
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