oracle导入数据库数据

① oracle 数据库导入导出

Oracle ExpImp导入导出工具性能调优

Oracle Exp/Imp工具是一个操作简单、方便灵活的备份恢复和数据迁移工具，它可以实施全库级、用户级、表级的数据备份和恢复。对于数据量在G级或G级以内，强调高可用性，可以容忍少量数据丢失的数据库系统，Exp/Imp是普遍使用的逻辑备份方式。目前现网很多生产系统均使用Exp/Imp进行备份恢复。数据量达到G级以后，备份恢复的时间明显拉长了，有没有方法能够有效提高Exp/Imp的速度呢？答案是肯定的，某些方法还可以成倍的提高速度，本文就从Exp、Imp两个工具分别探讨优化备份恢复性能的方法。

1 Exp调优

1.1 使用DIRECT和RECORDLENGTH选项

DIRECT参数定义了导出是使用直接路径方式(DIRECT=Y)，还是常规路径方式(DIRECT=N)。常规路径导出使用sql SELECT语句从表中抽取数据，直接路径导出则是将数据直接从磁盘读到PGA再原样写入导出文件，从而避免了SQL命令处理层的数据转换过程，大大提高了导出效率。在数据量大的情况下，直接路径导出的效率优势更为明显，可比常规方法速度提高三倍之多。

和DIRECT=Y配合使用的是RECORDLENGTH参数，它定义了Export I/O缓冲的大小，作用类似于常规路径导出使用的BUFFER参数。建议设置RECORDLENGTH参数为最大I/O缓冲，即65535(64kb)。其用法如下：

exp userid=system/manager full=y direct=y recordlength=65535 file=exp_full.dmp log=exp_full.log

直接路径导出根据Oracle版本不同，有一些使用限制。比较重要的限制有，8i及以下版本不支持导出客户端和数据库的字符集转换，因此导出前必须保证NLS_LANG设置正确;8.1.5及以下版本不支持导出含LOBs对象的表;不能使用QUERY参数等。

1.2 使用管道技术

管道是从一个程序进程向另一个程序进程单向传送信息的技术。通常，管道把一个进程的输出传给另一进程作为输入。如果导出的数据量很大，可以利用管道直接生成最终的压缩文件，所耗费的时间和不压缩直接导出的时间相当。这样一来，不仅能够解决磁盘空间不足的问题，而且省去了单独压缩文件的时间;如果需要传输导出文件，还可以减少网络传输的时间。比如，一个10G的文件单独压缩可能需要半小时以上的时间。虽然管道技术不能够直接缩短Exp/Imp本身的时间，但节省出来的压缩时间非常可观。管道和Exp结合的具体使用方法如下：

导出数据示例：

% mknod /tmp/exp_pipe p # Make the pipe

% compress < /tmp/exp_pipe > export.dmp.Z & # Background compress

% exp file=/tmp/exp_pipe # Export to the pipe

2 Imp调优

Oracle Import进程需要花比Export进程数倍的时间将数据导入数据库。某些关键时刻，导入是为了应对数据库的紧急故障恢复。为了减少宕机时间，加快导入速度显得至关重要。没有特效办法加速一个大数据量的导入，但我们可以做一些适当的设定以减少整个导入时间。

2.1 使用管道技术

前面已经说明了Exp时如何使用管道，在导入时管道的作用是相同，不仅能够解决磁盘空间不足的问题，而且省去了单独解压缩文件的时间。在大数据量导入导出的时候，推荐一定要使用管道。

导入数据示例：

2.2 避免I/O竞争

Import是一个I/O密集的操作，避免I/O竞争可以加快导入速度。如果可能，不要在系统高峰的时间导入数据，不要在导入数据时运行job等可能竞争系统资源的操作。

2.3 增加排序区

Oracle Import进程先导入数据再创建索引，不论INDEXES值设为YES或者NO，主键的索引是一定会创建的。创建索引的时候需要用到排序区，在内存大小不足的时候，使用临时表空间进行磁盘排序，由于磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。增加排序区可以大大提高创建索引的效率，从而加快导入速度。

8i及其以下版本：导入数据前增加数据库的sort_area_size大小，可设为正常值的5-10倍。但这个值设定会影响到所有会话，设的过高有可能导致内存不足出现paging, swapping现象。更为稳妥的方法是，对于大表和索引特别多的表，只导数据不导索引。导完数据后，创建一个会话，设定当前会话的sort_area_size一个足够大的值，再手工创建索引。

9i：在workarea_size_policy=AUTO的情况下，所有会话的UGA共用pga_aggregate_target定义的内存，不必单独设定sort_area_size。导入数据前增加pga_aggregate_target大小，如果机器内存够大，可从通常设定的500M提高到1-2G。pga_aggregate_target大小可以动态调整，导入完成后可在线调回原值。

2.4 调整BUFFER选项

Imp参数BUFFER定义了每一次读取导出文件的数据量，设的越大，就越减少Import进程读取数据的次数，从而提高导入效率。BUFFER的大小取决于系统应用、数据库规模，通常来说，设为百兆就足够了。其用法如下：

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_db_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=10240000

2.5 使用COMMIT=Y选项

COMMIT=Y表示每个数据缓冲满了之后提交一次，而不是导完一张表提交一次。这样会大大减少对系统回滚段等资源的消耗，对顺利完成导入是有益的。

2.6 使用INDEXES=N选项

前面谈到增加排序区时，说明Imp进程会先导入数据再创建索引。导入过程中建立用户定义的索引，特别是表上有多个索引或者数据表特别庞大时，需要耗费大量时间。某些情况下，需要以最快的时间导入数据，而索引允许后建，我们就可以使用INDEXES=N 只导入数据不创建索引，从而加快导入速度。

我们可以用INDEXFILE选项生成创建索引的DLL脚本，再手工创建索引。我们也可以用如下的方法导入两次，第一次导入数据，第二次导入索引。其用法如下：

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_db_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=y indexes=n

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_index_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=n indexes=y

2.7 增加LARGE_POOL_SIZE

如果在init.ora中配置了MTS_SERVICE，MTS_DISPATCHERS等参数，tnsnames.ora中又没有(SERVER=DEDICATED)的配置，那么数据库就使用了共享服务器模式。在MTS模式下，Exp/Imp操作会用到LARGE_POOL，建议调整LARGE_POOL_SIZE到150M。

检查数据库是否在MTS模式下：

SQL>select distinct server from v$session;

如果返回值出现none或shared，说明启用了MTS。

附录：EXP/IMP命令选项注释

>exp help=y

通过输入 EXP 命令和用户名/口令，您可以

后接用户名/口令的命令:

例程: EXP SCOTT/TIGER

或者，您也可以通过输入跟有各种参数的 EXP 命令来控制“导出”

按照不同参数。要指定参数，您可以使用关键字:

格式: EXP KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,valueN)

例程: EXP SCOTT/TIGER GRANTS=Y TABLES=(EMP,DEPT,MGR)

或 TABLES=(T1: P1,T1: P2)，如果 T1 是分区表

USERID 必须是命令行中的第一个参数。

关键字 说明(默认) 关键字 说明(默认)

--------------------------------------------------------------------------

USERID 用户名/口令 FULL 导出整个文件 (N)

BUFFER 数据缓冲区大小 OWNER 所有者用户名列表

FILE 输出文件 (EXPDAT.DMP) TABLES 表名称列表

COMPRESS 导入到一个区 (Y) RECORDLENGTH IO 记录的长度

GRANTS 导出权限 (Y) INCTYPE 增量导出类型

INDEXES 导出索引 (Y) RECORD 跟踪增量导出 (Y)

DIRECT 直接路径 (N) TRIGGERS 导出触发器 (Y)

LOG 屏幕输出的日志文件 STATISTICS 分析对象 (ESTIMATE)

ROWS 导出数据行 (Y) PARFILE 参数文件名

CONSISTENT 交叉表的一致性 (N) CONSTRAINTS 导出的约束条件 (Y)

OBJECT_CONSISTENT 只在对象导出期间设置为读的事务处理 (N)

FEEDBACK 每 x 行的显示进度 (0)

FILESIZE 每个转储文件的最大大小

FLASHBACK_SCN 用于将会话快照设置回以前状态的 SCN

FLASHBACK_TIME 用于获取最接近指定时间的 SCN 的时间

QUERY 用于导出表的子集的 select 子句

RESUMABLE 遇到与空格相关的错误时挂起 (N)

RESUMABLE_NAME 用于标识可恢复语句的文本字符串

RESUMABLE_TIMEOUT RESUMABLE 的等待时间

TTS_FULL_CHECK 对 TTS 执行完整的或部分相关性检查

TABLESPACES 要导出的表空间列表

TRANSPORT_TABLESPACE 导出可传输的表空间元数据 (N)

TEMPLATE 调用 iAS 模式导出的模板名

>imp help=y

可以通过输入 IMP 命令和您的用户名/口令

后接用户名/口令的命令:

例程: IMP SCOTT/TIGER

或者, 可以通过输入 IMP 命令和各种参数来控制“导入”

按照不同参数。要指定参数，您可以使用关键字:

格式: IMP KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,vlaueN)

例程: IMP SCOTT/TIGER IGNORE=Y TABLES=(EMP,DEPT) FULL=N

或 TABLES=(T1: P1,T1: P2)，如果 T1 是分区表

USERID 必须是命令行中的第一个参数。

关键字 说明（默认） 关键字 说明（默认）

------------------------------------------------------------------------

USERID 用户名/口令 FULL 导入整个文件 (N)

BUFFER 数据缓冲区大小 FROMUSER 所有人用户名列表

FILE 输入文件 (EXPDAT.DMP) TOUSER 用户名列表

SHOW 只列出文件内容 (N) TABLES 表名列表

IGNORE 忽略创建错误 (N) RECORDLENGTH IO 记录的长度

GRANTS 导入权限 (Y) INCTYPE 增量导入类型

INDEXES 导入索引 (Y) COMMIT 提交数组插入 (N)

ROWS 导入数据行 (Y) PARFILE 参数文件名

LOG 屏幕输出的日志文件 CONSTRAINTS 导入限制 (Y)

DESTROY 覆盖表空间数据文件 (N)

INDEXFILE 将表/索引信息写入指定的文件

SKIP_UNUSABLE_INDEXES 跳过不可用索引的维护 (N)

FEEDBACK 每 x 行显示进度 (0)

TOID_NOVALIDATE 跳过指定类型 ID 的验证

FILESIZE 每个转储文件的最大大小

STATISTICS 始终导入预计算的统计信息

RESUMABLE 在遇到有关空间的错误时挂起 (N)

RESUMABLE_NAME 用来标识可恢复语句的文本字符串

RESUMABLE_TIMEOUT RESUMABLE 的等待时间

COMPILE 编译过程, 程序包和函数 (Y)

STREAMS_CONFIGURATION 导入 Streams 的一般元数据 (Y)

STREAMS_INSTANITATION 导入 Streams 的实例化元数据 (N)

下列关键字仅用于可传输的表空间

TRANSPORT_TABLESPACE 导入可传输的表空间元数据 (N)

TABLESPACES 将要传输到数据库的表空间

DATAFILES 将要传输到数据库的数据文件

TTS_OWNERS 拥有可传输表空间集中数据的用户

② oracle中怎样导入数据库文件

1、登录到要导入的数据库及用户。

2、依次点击“工具”——“导入表”。

3、输入如下命令；

imp被导入用户名/密码@实例名file=文件名.dmplog=日志.dmpfromuser=导出用户touser=导入用户

4、 输入后按回车键，等待导入完成即可。

③ 如何使用oracle SQL developer导入表格数据

oracle是我们经常用到的数据库，有时候我们需要往数据库中导入大量的数据，这种数据如果通过sql插入是比较麻烦的，那么如何用简单的方法来把数据导入到数据库中呢？

将文件整理成表格，第一行最好是用数据库中对应的字段名，后期会比较方便，存储为.xls文件，使用.xlsx导入失败。

打开oracle SQL developer，选中要导入的表名，右键选择导入数据

选择整理好的.xls文件

勾选标题，可以对数据进行预览，同时方便下边操作。预览无误后点击下一步

选择要插入数据库中的字段，也可点击图中标识位置选择全部

选择字段后如下，点击下一步

可以看到左侧源数据列是你的表格第一行内容，如果在前边不选标题此处为列0，列1等，自己无从下手。把源数据列和目标表列进行配对，软件会自动给你按名字相同配对，切人无误后点击下一步

如果点击发送到工作表会出现插入数据的sql语句，然后自己运行即可，如果不需要可以直接点击完成。下面以点击完成为例：

点击完成后开始插入数据

插入完成后表中数据查询如下，可看到数据导入成功。