人物算法

‘壹’ 怎么识别图片中的人物

要识别图片中的人物，主要依赖人脸识别技术和图像分析算法，结合大数据和机器学习模型来实现。

人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物识别技术。它通过分析图片中人脸的几何特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等的形状、大小和位置，以及纹理特征，如皮肤的颜色和纹理，来提取人脸的特征信息。这些特征信息随后被用来与数据库中的人脸数据进行比对，从而识别出图片中的人物身份。

在实际应用中，识别图片中的人物通常涉及以下几个步骤：首先，系统会对输入的图片进行预处理，如调整大小、灰度化等，以提高识别的准确性和效率。接着，利用人脸识别算法检测图片中的人脸，并提取出人脸的特征信息。这一步骤是关键，因为它直接影响到后续识别的准确性。然后，系统将提取出的人脸特征信息与数据库中的人脸数据进行比对，找出最匹配的人脸。最后，根据比对的结果，系统输出识别出的人物身份。

为了提高识别的准确性，现代的人脸识别技术还结合了深度学习等先进的机器学习算法。通过大量的训练数据，这些算法可以学习到更加丰富和复杂的人脸特征，从而提高识别的准确性和鲁棒性。同时，为了保护个人隐私，人脸识别技术的应用也需要严格遵守相关的法律法规和伦理规范，确保技术的合法、合规使用。

综上所述，识别图片中的人物主要依赖人脸识别技术和图像分析算法，通过提取和分析人脸的特征信息，并与数据库中的数据进行比对，来实现对人物身份的识别。这一技术的应用在多个领域都具有广泛的前景和价值。

‘贰’ 视觉算法和图像算法的区别

两者其实差别都不算很大，从专业本身来说，模式识别研发就比如汽车的车牌，你怎么去识别，图像算法主要研究目的就是比如车牌你怎么让他更清楚地被你采集后得到有用的信息，还原图片的原来面目等。都是算法类的研究，当然算法也是离不开程序的，如果你对软件不敢新区，那么这两个专业都不是适合你。

‘叁’ 各类场景应用中涉及的AI算法汇总

整理了各类场景应用中AI算法

一、图像CV

内容安全，目标检测，图像识别，智能视觉生产，图像搜索，图像分割，物体检测，图像分类，图像标签，名人识别，概念识别，场景识别，物体识别，场景分析，智能相册，内容推荐，图库管理，网红人物识别，明星人物识别，图像搜索，商品图片搜索，版权图片搜索，通用图片搜索，车牌识别，垃圾分类，车辆检测，菜品识别，车型识别，犬类识别，实例分割，风格迁移，智能填充，智能识图，拍照搜商品，精准广告投放，电商导购，图像分析，图像理解，图像处理，图像质量评估，场景识别，物体识别，场所识别，图像自训练平台，图像分类，目标检测，图像分割，关键点检测，图像生成，场景文字识别，度量学习，图像识别，图像比对，图像分类使用手册，图像分类API文档目标检测使用手册，目标检测API文档Logo检测使用手册，Logo检测API文档，通用图片搜索，车牌识别，垃圾分类，车辆检测，车型识别，犬类识别，实例分割，风格迁移，智能填充，车牌识别，相册聚类，场景与物体识别，无限天空，图像识别引擎，黄色图片识别，暴力图像识别，工业轮胎智能检测，肋骨骨折识别，显微识别，图像处理，广告识别，人脸算法，人体算法，图像识别，图像增强，OCR，图像处理，ZoomAI，智能贴图，智能制作，质量评价，图像识别，智能鉴黄，图像识别，实时手写识别，唇语识别，通用文字识别，手写文字识别，图像技术，图像识别，图像审核，图像搜索，图像增强，图像特效，车辆分析，图像生成，绘画机器人独家，动漫化身独家，像素风独家，超清人像独家，图像融合，换脸技术，神奇变脸，图像风格化，证件照生成，线稿图像识别，宝宝检测，图像分类，圉像深度估计，天空分割，食物分割，猫狗脸技术，食物识别独家，图像美学评分，车辆分析，车型识别，车型识别（含指导价），车型识别（含配置参数），车标识别，人脸识别（活体），车牌识别，表情识别，安全帽识别，计算机影像，计算机视觉，聚焦光学字符识别、人脸识别、质检、感知、理解、交互，图像视频分析，Logo检测，内容审核，智能批改，笔记评估，思维导图评估，物体检测，物体识别。

二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹

人脸分割人脸识别，无，人体分析HAS，识别人的年龄，性别，穿着信息，客流统计分析，智能客服，热点区域分析，人体检测，人脸口罩识别，人脸对比，人脸搜索，人脸检测与属性分析，人脸活体检测，人体关键点检测，行人重识别，细粒度人像分割，人像分割，人脸解析，3D人体姿态估计，人脸融合，人脸识别，换脸甄别，人脸支付，人脸核身，人像变换，人脸试妆，人脸融合，人体分析，手势识别，人脸验证与检索，人脸比对，人脸比对sensetime，人脸水印照比对，静默活体检测，静默活体检测sensetime，人脸检测和属性分析，人脸特征分析tuputech，配合式活体检测，人脸安防，计算机视觉，智能应用服务，人脸查询人脸分析人脸统计名单库管理人脸布控，人脸应用，人体应用，人体查询，车辆查询车辆分析车辆统计车辆布控车辆名单库管理，车辆应用，人脸图像识别人体图像识别车辆图像识别，图像识别，图像比对，人脸比对，人体检测，人脸口罩识别，人脸对比，人脸搜索，人脸检测与属性分析，人脸活体检测，人体关键点检测，行人重识别，细粒度人像分割，人像分割，人脸解析，3D人体姿态估计，人脸融合，人脸识别，人脸检测，人脸比对，人脸搜索，人脸关键点，稠密关键点，人脸属性，情绪识别，颜值评分，视线估计，皮肤分析，3D人脸重建，面部特征分析人体识别，人体检测，人体关键点，人体抠像，人体属性，手势识别人像处理，美颜美型，人脸融合，滤镜，声纹识别支付，语音合成，语音合成，声纹识别，语音唤醒，人脸识别引擎，摄像头人脸识别，图片人脸检测，身份识别，人脸识别，人脸属性，人体识别，声纹识别，衣服检索及聚类，语音分析，声纹识别，说话人归档，人脸和人体识别，人脸检测，手势识别，人脸与人体识别，人脸识别云服务，人脸识别私有化，人脸离线识别SDK，人脸实名认证，人像特效，人体分析，人脸技不，皮肤分析独家，头部分割，宏观人脸分析，人脸关键点检测，微观人脸分析独家，头发分析独家，五官分割，头发分割人体技术，人体外轮廓点检测独家，精细化人像抠图，人体框检测，肢体关键点检测，人像分割，服饰识别，手势识别，皮肤分割，人脸，说话人识别，人脸检测识别，人脸1：1比对，人脸检测，AI人脸/人形车辆，大数据人像图片防伪，QoS保障，CDN，表情识别，举手动作识别，人脸检测，网络切片，边缘计算，人脸分析，人脸检测，人脸搜索，人体分析，手势识别，着装检测，人脸识别，行为检测，人脸识别，人形检测，行为分析，人脸检测，人脸跟踪，人脸比对，人脸查找，人脸属性分析，活体检测，声音指纹，声纹识别。

三、视频

视频分割、视频处理、视频理解、智能视觉、多媒体，视频内容分析，人体动作监控，视频分类，智能交通，人/动物轨迹分析，目标计数，目标跟踪，视频编辑-，精彩片段提取，新闻视频拆分，视频摘要，视频封面，视频拆条，视频标签-，视频推荐，视频搜索，视频指纹-，数字版权管理，广告识别，视频快速审核，视频版权，视频查重，视频换脸，车辆解析， 体育 视频摘要，视频内容分析，颜色识别，货架商品检测， 时尚 搭配，危险动作识别，无，无，视频，视频换脸，车辆解析， 体育 视频摘要，视频内容分析，颜色识别，货架商品检测， 时尚 搭配，危险动作识别，菜品识别，视频识别引擎，结肠息肉检测，胃镜评估系统，视频标签，场景识别，客流分析，手势识别，视频技术，短视频标签，视觉看点识别，动态封面图自动生成，智能剪辑，新闻拆条，智能插帧，视频技术，多模态媒资检索公测中，媒体内容分析，媒体内容审核，视频生成，视频动作识别，

四、ocr文字识别

手写识别，票据识别，通用文档，通用卡证，保险智能理赔，财税报销电子化，证照电子化审批，票据类文字识别，行业类文字识别，证件类文字识别，通用类文字识别，通用文字识别，驾驶证识别，身份证识别，增值税发票识别，行驶证识别，营业执照识别，银行卡识别，增值税发票核验，营业执照核验，智能扫码，行业文档识别， 汽车 相关识别，票据单据识别，卡证文字识别，通用文字识别，手写文字识别，印刷文字识别，银行卡识别，名片识别，身份证识别intsig，营业执照识别intsig，增值税发票识别intsig，拍照速算识别，公式识别，指尖文字识别，驾驶证识别JD，行驶证识别JD，车牌识别JD，身份证识别，增值税发票识别，营业执照识别，火车票识别，出租车发票识别，印刷文字识别（多语种），印刷文字识别（多语种）intsig内容审核，色情内容过滤，政治人物检查，暴恐敏感信息过滤，广告过滤，OCR自定义模板使用手册，OCR自定义模板API文档，通用文字识别，驾驶证识别，身份证识别，增值税发票识别，行驶证识别，营业执照识别，银行卡识别，身份证识别，驾驶证识别，行驶证识别，银行卡识别，通用文字识别，自定义模板文字识别，文字识别引擎，身份证识别，图片文字识别，通用文字识别，身份证识别，名片识别，光学字符识别服务，通用文字识别，手写体文字识别，表格识别，整题识别（含公式），购物小票识别，身份证识别，名片识别，自定义模板文字识别，文字识别，通用文字识别，银行卡识别，身份证识别，字幕识别，网络图片识别， 游戏 直播关键字识别，新闻标题识别，OCR文字识别，通用场景文字识别，卡证文字识别，财务票据文字识别，医疗票据文字识别， 汽车 场景文字识别，教育场景文字识别，其他场景文字识别，iOCR自定义模板文字识别，通用类OCR，通用文本识别(中英)通用文本识别(多语言)通用表格识别，证照类OCR，身份证社保卡户口本护照名片银行卡结婚证离婚证房产证不动产证，车辆相关OCR，行驶证驾驶证车辆合格证车辆登记证，公司商铺类OCR，商户小票税务登记证开户许可证营业执照组织机构代码证，票据类OCR，增值税发票增值税卷票火车票飞机行程单出租车发票购车发票智能技术，票据机器人证照机器人文本配置机器人表格配置机器人框选配置机器人，文字识别，行驶证识别，驾驶证识别，表单识别器，通用文本，财务票据识别，机构文档识别，个人证件识别，车辆相关识别，通用表格，印章识别，财报识别，合同比对，识别文字识别，签名比对，OCR识别，教育OCR，印刷识别，手写识别，表格识别，公式识别，试卷拆录

五、自然语言NPL

文本相似度，文本摘要，文本纠错，中心词提取，文本信息抽取，智能文本分类，命名实体，词性标注，多语言分词，NLP基础服务，地址标准化，商品评价解析智能短信解析，机器阅读理解，金融研报信息识别，法律案件抽取，行业问答推理，行业知识图谱构建，文本实体关系抽取，搜索推荐，知识问答，短文本相似度，文本实体抽取， 情感 倾向分析，兴趣画像匹配，文本分类-多标签，文本分类-单标签，定制自然语言处理，语言生成，语言理解，自然语言处理基础，文本摘要，数据转文字，文本生成，智能问答系统，内容推荐，评价分析，文本分类，对话理解，意图理解， 情感 分析，观点抽取，中文分词，短文本相似度，关键词提取，词向量，命名实体，识别依存，句法分析， 情感 分析，评论观点抽取，短文本相似度，机器翻译，词法分析，词义相似度，词向量，句法分析，文本分类，短语挖掘，闲聊，文本流畅度，同义词，聚类，语言模型填空，新闻热词生成，机器阅读理解，商品信息抽取，词法分析， 情感 分析，关键词提取，用户评论分析，资讯热点挖掘，AIUI人机交互，文本纠错，词法分析，依存句法分析，语义角色标注，语义依存分析（依存树），语义依存分析（依存图）， 情感 分析，关键词提取，NLP能力生产平台，NLP基础技术，中文词法分析-LAC，词向量—Word2vec，语言模型—Language_model，NLP核心技术， 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答，信息检索、新闻推荐、智能客服， 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答，机器问答、自然语言推断、 情感 分析和文档排序，NLP系统应用，问答系统对话系统智能客服，用户消费习惯理解热点话题分析舆情监控，自然语言处理，文本分类使用手册，文本分类API文档， 情感 分析，评论观点抽取，短文本相似度，机器翻译，词法分析，词义相似度，词向量，句法分析，文本分类，短语挖掘，闲聊，文本流畅度，同义词，聚类，语言模型填空，新闻热词生成，机器阅读理解，商品信息抽取智能创作，智能写作，搭配短文，种草标题，卖点标题，社交电商营销文案，自然语言处理能力，基础文本分析，分词、词性分析技术，词向量表示，依存句法分析，DNN语言模型，语义解析技术，意图成分识别， 情感 分析，对话情绪识别，文本相似度检测，文本解析和抽取技术，智能信息抽取，阅读理解，智能标签，NLG，自动摘要，自动写文章，语言处理基础技术，文本审核， 情感 分析，机器翻译，智能聊天，自然语言，基于标题的视频标签，台词看点识别，意图识别，词法分析，相关词，舆情分析，流量预测，标签技术，自然语言处理，语义对话，自然语言处理，车型信息提取，关键词提取，语义理解，语义相似度，意图解析，中文词向量，表示依存，句法分析，上下文理解，词法分析，意图分析，情绪计算，视觉 情感 ，语音 情感 ， 情感 分析，沉浸式阅读器，语言理解，文本分析，自然语言处理，在线语音识别，自然语言理解火速上线中， 情感 判别，语义角色标注，依存句法分析，词性标注，实体识别，中文分词，分词，

6、知识图谱

知识图谱，药学知识图谱，智能分诊，腾讯知识图谱，无，药学知识图谱，智能分诊，知识理解，知识图谱Schema，图数据库BGraph，知识图谱，语言与知识，语言处理基础技术，语言处理应用技术，知识理解，文本审核，智能对话定制平台，智能文档分析平台，智能创作平台，知识图谱，实体链接，意图图谱，识别实体，逻辑推理，知识挖掘，知识卡片

7、对话问答机器人

智能问答机器人，智能语音助手，智能对话质检，智能话务机器人，无，电话机器人，NeuHub助力京东智能客服升级，腾讯云小微，智能硬件AI语音助手，对话机器人，无，问答系统对话系统智能客服，Replika对话技术，客服机器人，智能问答，智能场景，个性化回复，多轮交互，情绪识别，智能客服，金融虚拟客服，电话质检，AI语音交互机器人，中移云客服·智能AI外呼，人机对话精准语义分析

8、翻译

协同翻译工具平台，电商内容多语言工具，文档翻译，专业版翻译引擎，通用版翻译引擎，无，机器翻译，无，机器翻译，音视频字幕平台，机器翻译，机器翻译niutrans，文本翻译，语音翻译，拍照翻译，机器翻译，机器翻译，文本翻译，语音翻译，通用翻译，自然语言翻译服务，文本翻译，图片翻译，语音翻译，实时语音翻译，文档翻译(开发版，机器翻译，文本翻译，语音翻译，拍照翻译，机器翻译实时长语音转写，录音文件长语音转写，翻译工具，机器翻译火速上线中

9、声音

便携智能语音一体机，语音合成声音定制，语音合成，一句话识别，实时语音识别录音文件识别，客服电话，语音录入，语音指令，语音对话，语音识别，科学研究，安防监控，声音分类，语音合成，语音识别，实时语音转写，定制语音合成，定制语音识别，语音合成，语音合成声音定制，离线语音合成，短语音识别，录音文件识别，声纹识别，离线语音识别，实时语音识别，呼叫中心短语音识别，呼叫中心录音文件识别，呼叫中心实时语音识别，语音识别，语音合成，声纹识别，语音识别，语音听写，语音转写，实时语音转写，语音唤醒，离线命令词识别，离线语音听写，语音合成，在线语音合成，离线语音合成，语音分析，语音评测，性别年龄识别，声纹识别，歌曲识别，A.I.客服平台能力中间件，语音识别，语音交互技术，语音合成，语音合成声音定制，离线语音合成，短语音识别，录音文件识别，声纹识别，离线语音识别，实时语音识别，呼叫中心短语音识别，呼叫中心录音文件识别，呼叫中心实时语音识别，远场语音识别，语音识别，一句话识别，实时语音识别，录音文件识别，语音合成，实时语音识别，长语音识别，语音识别，语音合成，波束形成，声源定位，去混响，降噪，回声消除，分布式拾音，语音识别，语音唤醒，语音合成，声纹识别，智能语音服务，语音合成，短语音识别，实时语音识别，语音理解与交互，离线唤醒词识别，语音识别，一句话识别，实时语音识别，录音文件识别，电话语音识别，语音唤醒，离线语音识别，离线命令词识别，远场语音识别，语音合成，通用语音合成，个性化语音合成，语音技术，短语音识别，实时语音识别，音频文件转写，在线语音合成，离线语音合成，语音自训练平台，语音交互，语音合成，语音识别，一句话识别，实时短语音识别，语音合成，语音唤醒，本地语音合成，语音翻译，语音转文本，短语音听写，长语音转写，实时语音转写，语音内容审核，会议超极本，语音交互技术，语音识别，语义理解，语音合成，音频转写，音视频类产品，语音通知/验证码，订单小号，拨打验证，点击拨号，数据语音，统一认证，语音会议，企业视频彩铃，语音识别，语音文件转录，实时语音识别，一句话语音识别，语音合成，通用语音合成，个性化语音合成，语音评测，通用语音评测，中英文造句评测，在线语音识别，语音识别，语音唤醒，语音合成，语音合成，语音识别，语音听写，语音转写，短语音转写(同步)，语音识别，语音 情感 识别

十、数据挖掘AI硬件

算法类型：包括二分类、多分类和回归，精准营销，表格数据预测，销量预测，交通流量预测，时序预测，大数据，无，机器学习使用手册，机器学习API文档，大数据处理，大数据传输，数据工厂，大数据分析，数据仓库，数据采集与标注，数据采集服务，数据标注服务，AI开发平台，全功能AI开发平台BML，零门槛AI开发平台EasyDL，AI硬件与平台，GPU云服务器，机器人平台，度目视频分析盒子，度目AI镜头模组，度目人脸应用套件，度目人脸抓拍机，人脸识别摄像机，昆仑AI加速卡，智能预测，购车指数，数据科学虚拟机，平台效率，云与AI，抗DDoS，天盾，网站漏洞扫描，网页防篡改，入侵检测防护，弹性云服务器，对象存储服务，云专线（CDA，AI计算机平台—360net深度学习基础模型，AI算法训练适配主流AI框架

十一、其他

内容审核，智能鉴黄，特定人物识别，通用图片审核，文本智能审核，广告检测，Logo检测，商品理解，拍照购，商品图片搜索，通用商品识别，疫情物资识别，酒标识别，细分市场划分，品牌竞争力分析，老品升级，新品定制，商品竞争力分析，商品销量预测，商品营销，用户评论占比预测，商品命名实体识别，商品颜色识别，强化学习，智能地图引擎，内容审核，智能鉴黄，特定人物识别，通用图片审核，文本智能审核，广告检测，Logo检测商品理解，拍照购，商品图片搜索，通用商品识别，疫情物资识别，酒标识别，细分市场划分，品牌竞争力分析，老品升级，新品定制，商品竞争力分析，商品销量预测，商品营销，用户评论占比预测，商品命名实体识别，商品颜色识别，个性化与推荐系统，推荐系统，舆情分析，舆情标签，智慧教育，智能语音评测，拍照搜题，题目识别切分，整页拍搜批改，作文批改，学业大数据平台，文档校审系统，会议同传系统，文档翻译系统，视频翻译系统，教育学习，口语评测，朗读听书，增强现实，3D肢体关键点SDK，美颜滤镜SDK，短视频SDK，基础服务，私有云部署，多模态交互，多模态 情感 分析，多模态意图解析，多模态融合，多模态语义，内容审查器，Microsoft基因组学，医学人工智能开放平台，数据查验接口，身份验证（公安简项），银行卡验证，发票查验，设备接入服务Web/H5直播消息设备托管异常巡检电话提醒，音视频，视频监控服务云广播服务云存储云录制，司乘体验，智能地图引擎，消息类产品，视频短信，短信通知/验证码，企业挂机彩信，来去电身份提示，企业固话彩印，模板闪信，异网短信，内容生产，试卷拆录解决方案，教学管理，教学质量评估解决方案，教学异常行为监测，授课质量分析解决方案，路况识别，人车检测，视觉SLAM，高精地图，免费SDK，智能诊后随访管理，用药管家，智能预问诊，智能导诊，智能自诊，智能问药，智能问答，裁判文书近义词计算，法条推荐，案由预测，

‘肆’ 手机程序开发中，对人物滚屏行走有没有好点的算法

一般是应用相对位移来实现人物行走同背景移动的一致 在算法方面，建议看看卡马克卷轴算法，这个在实现上有一定难度，但是效果会很好

‘伍’ 魂器学院进阶攻略 人物属性以及伤害算法

《魂器学院》作为一款放置类战斗手游，自上线以来就获得众多玩家的喜爱，精美的立绘，肝的程度也非常低，今天为大家带来的是人物属性算法以及伤害的算法，一起来看看吧!
面板属性
所有角色的面板属性都是由科技值*资质决定的。资质可以通过共振的方式来提升，而科技值只能通过升级来提升。
科技值的查询地点在角色的面板处，点进角色后左上角战力面板点进去，第一项就是科技值。
科技值的数值与角色并无关系，只和等级有关。
科技值初始是20，在0破时每级+2，1破时每级+3，2破时每级+5，(3破每级+?)
每次突破，可以额外获得40点科技值(3破也是40?)
故：100级1破的科技值是260，200级2破的科技值是600，和角色无关。
因此：攻击资质*攻速就是角色的基本平a伤害期望。但是由于有各类被动，魂武加成不同，攻击动画时间与技能冷却时间问题，想要精确计算出一个角色的伤害期望是很困难的。
伤害计算
最终伤害=防御率*(基本攻击力*(1*暴击/强击补正*加伤补正))
暴击补正基础为1，强击补正基础为0.5
暴击/强击补正之间为加算，加伤补正(包括技能，芯片)也是加算
举例1：技能和芯片等加伤均为加算关系。sp柳生熏的ex技能雪樱会提高10%伤害，这个加伤与其芯片的加伤是加算的。即：若芯片有5%加伤，最终加伤补正则是15%，最终伤害是基本攻击力*1.15。
举例2：技能与面板加伤是加算例2：千竹的被动弱点击破描述写会造成两倍伤害，其实实际效果是额外造成100%的加伤。即：这个加伤不能把魂武、芯片所造成的加伤一起翻倍。如果千竹的面板加伤(魂武+芯片)是30%，则触发被动时，最终伤害是基本攻击力*2.3。
举例3：强击，爆击伤害均为在补正基础值上进行加算。如：柳生熏15级魂武带来15%爆击伤害，则其爆击造成1.15倍额外伤害。芙蕾0级魂武造成15强击伤害，则其强击造成0.65倍额外伤害。
特例：sp玛姬的强击伤害基础是ex技能所描述的(1破时20%)，这个基础和其魂武的加成也是加算处理的。比如20级1星魂武额外造成31.5%的强击伤害，则sp玛姬的强击伤害补正为51.5%。
有关强击和爆击是否同时触发的问题：我的倾向是：否。给芙蕾和sp玛姬插上爆击芯片后，也从来没有出现过强击*爆击这种超高额度的伤害。
其中，插上了爆击的sp玛姬永不暴击(只有第一次攻击到未流血的敌人会爆击)，关于这和闪避的联动以及芙蕾、秋等强击和爆击的概率问题还需要测试
防御率
防御防御率防御防御率507.69%-150-33.33%10014.30%-100-20.00%15020.00%-50-9.09%20025.00%50045.45%25029.41%60050.00%30033.33%
35036.84%
400
40.00%
目前来说，风扇娘可以把敌人的防御减到负数从而做到增伤的效果，而敌人的防御越高，风扇的效果越差。防御率公式是：防御力/(防御力+600)*0.01
相关风扇娘的研究，可以参照帖子：[风扇娘相关研究]
考虑到100防御可以带来14%的减伤，保存一些五星的猩猩队长不失为一种手段，而且猩猩队长的血量资质是高于丘比特的。
魂器稀有度与星级
经过了这么长时间，想必大家都已经知道了：
魂器的稀有度和星级没有联系。sp魂器只表示其为另一种属性的魂器，而星级由资质决定。
在制造魂器时，只能制造其mr版本的魂器，并有小概率变异成sp魂器(个人制造魂器的经验表明，变异的概率大于做出五星魂器的概率)
而魂器的星级决定了其资质。五星魂器的资质再S+-A间浮动。
魂器的资质浮动范围和属性可以在学员-图书馆-学院-魂器中查询，nga里也有一些整理贴可以自己找一下。
魂器的面板属性与技能效果
魂器基础时面板基础值为2倍的资质。每升一级时，额外获得1倍资质的属性。
在突破时，额外附送1倍资质的面板属性。
举例：10级未突破的魂器面板属性为12倍资质，突破后为13倍。20级魂器未突破为23倍资质，突破后上升到24倍资质。由此你可以自己算出造出来的魂器能够给你的学员加多少属性(注意同属性翻倍)
魂器的面板属性是直接加到学员的面板上的，但是并不会在面板上显示，需要手动加上去计算。
魂器的面板属性加成与学员的等级、资质均无关联。
而魂器的技能效果中提升攻击力[科技值*xx%]则是装备学员的科技值。由上述已经讨论过，科技值只与等级有关，所以魂器带来的提升和学员的资质也没有关系。
特殊魂器
有一些特殊的魂器是需要提及的
1、猩猩队长：提供防御。由于前面已经提到，防御的收益其实不小，100点防御可以为后排学员提供额外16%的有效血量和猩猩队长自身的血量加成，有五星的话值得留，甚至值得去做一个。
2、风扇娘：风扇娘提供的200减防是目前为止惟一的减防魂器。虽然当boss防御极高时降防的收益可能会变得很低，但是最好还是留一个备用。
3、打火机：打火机提供降疗能力在某些图中非常的有用。当你没有高练度诺诺或是诺诺自身输出依旧不够时，可以考虑带一个打火机。
下面是一些常规不太会用到倒是双技能魂器没有其能力的魂器
4、亥猪之魂：亥猪之魂拥有概率让被治疗量翻倍的能力。由于本游戏有无限试错的条件，所以该魂器的实际价值远大于其期望价值。如果你有高星亥猪之魂，可以养一个。
5、投影机：提高击退距离。配合一些高攻速的学员可以起到推boss打不到后排而逃课的作用，但是楼中指出后面有些boss获得了不可被击退属性。
6、冰箱娘，摄像机：降低对方攻速和移速，后者致盲。没有进行系统测试，防御端的魂器。其中，后者摄像机与雷神之锤(眩晕)是不一样的。
7、洗衣机：拥有清debuff的能力。但我在地狱小兵nerf之前带这个还是顶不住3-1小兵的毒，我觉得效果一般(主要是固定5s清一个，效果不是很理想)
其余的大多数魂器，都是高级双技能魂器的子集，所以不进行介绍了。但我认为可能上述的这些魂器在后续更新增加新魂器后都会被新的双技能魂器所涵盖而失去其价值
没有介绍来源是捕捉，不可制作的魂器。
小编结语：
有关血量、芯片减伤、秒回和闪避等的问题，不进行提及和涉及，也比较难有条件进行测试。有关如何最优化地提升t的肉度这个问题还希望有人能够来解决这个问题。
另外芯片强化这块由于ui太差了，我也没搞懂个所以然，等等后续的详细研究。目前通过简单的推算可以大概感觉到，芯片的实际加成是能够通过芯片的潜力计算出来的，但是这个公式实在难以捉摸
顺带一提，芯片的潜力是可以超过其后面括号里的数据的。我偏向于认为：紫色芯片最后只留实际潜力达到180或很接近的芯片，其他都给扔了

‘陆’ 图像捏脸算法介绍（二）

图像捏脸算法旨在将用户提供的头像转换为符合特定产品风格的虚拟人形象，使其外观相似于用户。通过一系列论文的研究，本文将深入探讨几种代表性算法，包括AgileAvatar、SwiftAvatar和CMLS。这些算法在真人图像转换为卡通人物或虚拟形象的过程中，分别针对不同挑战进行了创新性的解决。

AgileAvatar算法特别关注了从真人图片到卡通人物的转换流程。首先，它通过级联式算法学习真人到卡通图的映射关系，利用风格迁移技术并采用W+空间作为潜层向量建模空间，以更好地解耦特征并维持真人的面部特征。在训练过程中，使用了预训练的e4e算法，生成对应W+空间下的潜层编码，并通过调整渲染参数以确保生成的卡通人脸无表情。通过引入三组损失函数进行优化，AgileAvatar成功学习了将输入图像映射到W+空间潜层编码的过程，为后续的模拟器和翻译器训练打下了基础。然而，算法面临的主要挑战之一是如何处理离散参数的求解，AgileAvatar采用了一种松弛策略，通过搜索相关最优参数来解决这一问题。

SwiftAvatar算法则进一步优化了AgileAvatar的不足，直接通过构建数据集的方式学习翻译器参数，从而解决捏脸问题。它采用双域生成器来完成真人人脸到卡通人脸的转换过程，同时引入了语义增强以保持人脸属性的连续性。SwiftAvatar的创新之处在于利用造数据的方式解耦离散参数的学习，并且避免了使用额外的网络学习，从而提高了解决效率。然而，在数据生成过程中，仍需要引入人力进行数据质量控制，因此流程较为复杂。

CMLS算法是由Adobe提出，其创新点在于通过自监督学习的方式学习跨模态编码器，并通过训练映射器解决图像捏脸问题。这种方法仅需要小规模匹配数据即可实现准确的图像捏脸结果，同时解决了离散参数难以拟合的问题，通过引入图像相似度匹配算法进行离散参数匹配。CMLS算法通过层次自回归编解码器进行图像重建任务，训练准确的浅层向量编码，并通过跨模态映射器学习映射空间与编解码空间的分布对齐，以确保预测结果的准确性。此外，算法还引入了零样本学习的概念，通过权重的匹配来实现正则化。在处理离散参数时，SwiftAvatar和CMLS算法采取了类似图像相似度检索的方式，以提高参数匹配的准确性。

总之，这三种算法在真人图像转换为卡通或虚拟形象的过程中，分别针对不同挑战进行了创新性的解决。AgileAvatar通过级联式算法优化映射关系，SwiftAvatar利用数据集构建高效学习，而CMLS则采用自监督学习和跨模态映射策略，共同推动了图像捏脸技术的发展。这些算法的实现不仅丰富了虚拟形象的多样性，也为未来虚拟人物的创造提供了强大的技术支持。