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数独算法代码

发布时间: 2024-11-18 18:52:12

① 遗传算法计算数独是怎样编程

我编的能算所有的九宫数独了,最难的也就0.1秒以内搞定,没用什么遗传算法~

② 数独问题'高级数独没有更快捷的解答方式吗

计算机算法简介
本文所讨论的算法是一种通用算法,虽然不能说是最快的算法,但却可以求解所有的数独游戏。
算法准备:
1、一个可能性:表示某个格子可能填写的数字。
2、可能性数目:表示某个格子可能性的数量。为0表示已经确定。
3、区域标志:表示某个格子所在区域(小九宫)的ID,所有区域标志都是预定义的。
4、确定数量:表示所有数字已经确定的格子的数量,为81时则表示已经找到解。
5、整个九宫格用三个矩阵表示:可能性矩阵,数目矩阵,区域标志矩阵
算法的基本思想:
步骤1、将所有未确定的格子的可能性定义为0xFFFF(即所有数字都可能),可能数目为9。
步骤2、寻找所有确定的格子A(可能数目为0),在所有与A同行、同列和同区域的未确定的格子的可能性中减去与A相同的可能性。例如:A确定为9,则与A同行、同列和同区域(区域标志相同)的未确定的格子的可能性与0xFEFF按位与(除去可能性9),并将其可能性数目减少。
在除去可能性的过程中如果发现某个格子B的可能性数目由1减小为0,说明B和A只能取相同的数字,这可能是题目本身无解引起,也肯能是由于步骤3中搜索方向不对引起的,可认为此方向的搜索无解,退出这一方向的搜索。定义这个检查为唯一性检查。
步骤3、寻找所有未确定格子中可能性数目最少的格子M,如果M的可能性数目为1,则确定M:将M的可能性数目定义为0,并把确定数量加1,如果此时确定数量达到81,则报告找到解,否则,在所有与M同行、同列和同区域的未确定的格子的可能性中减去与M相同的可能性,并进行唯一性检查。然后重复步骤3。
如果M的可能性大于1,则把M假设为所有M的可能性,分多个方向进行搜索,在每一个搜索方向重复步骤3(这个可以用递归来实现)。
算法性能
本算法可以在50毫秒以内求解任意有解的数独游戏。

③ 请问如何随机生成一个数独

答:关于这个问题,

数独(すうどく,Sūdoku)是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫内的数字均含1-9,不重复。

如上图所示,我需要一个简单的原型,也就是按照一定规则组成的数独表,通过一个随机生成的Map(也就图中所示的参照表),类似与翻译似的经过两次转换,变成一个看似没有规则但都继承了原型表规律的新的数独表。另外,值得一提的是,这两衡袜次参照生成并不需要使用同一个Map。

缺陷:这个算法其实只能算是“伪算法”,因为他并没有真正的生成一个随机的数独表,只是一种表象上

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