算法上中位

㈠ 如何计算数据的中位数

况。

中位数的计算：

中位数的计算分两种情况：

• 当数据个数为奇数时，中位数即最中间的数，如果有N个数，则中间数的位置为(N+1)/2

比如，一个班的5位学生的成绩分别为：30 70 40 50 80，中位数是什么？

①先把这五个分数从小到大排序：30 40 50 70 80。

②算出中位数应该在排序后的数列中的位置：（5+1）/2=3。

③所以中位数就正好是处在第三个位置的分数值，即50。

• 当数据个数为偶数时，中位数为中间两个数的平均值，中间位置的算法是(N+1)/2。

比如，一个班有六位学生，考试成绩分别是：30 70 80 40 90 60，中位数是什么？

①先把这五个分数从小到大排序：30 40 60 70 80 90。

②算出中位数应该在排序后的数列中的位置：（6+1）=3.5。

③因为位置必须是整数，但现在是小数，所以为了公平，把在3.5左右两个位置（第三位和第四位）都拿出来。取两个位置的分数值的平均值作为中位数：（60+70）/2=65。

从中位数的计算方法可以看出，它和每个数据的位置有关系，所以如果有极端值出现，无论是特别大或特别小的极端值，都会因为对所有样本数据排序的这个动作，而被排列到某个数列的两端去，它不会有机会被排序到中间位置，而中位数本身求的就是最中间位置的数，所以极端值不会影响到中位数，这样当有极端值出现，我们无法用平均值很好的描述数据情况，就可以使用中位数。

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㈡ 怎么求中位数

一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列,处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数。

中位数（Median）统计学名词.人教版初二教材内容（在高中必修3中也会出现）.北师大版初二上册内容。

1、定义：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列,处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数,注意：和众数不同,中位数不一定在这组数据中）。

2、中位数的优缺点：中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值得影响,有时用它代表全体数据的一般水平更合适。

3、在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值。

4、中位数也可表述为第50百分位数,二者等价。

5、直观印象描述：一半比“我”小,一半比“我”大。

中位数的算法

求中位数,首先要先进行数据的排序（从小到大）,然后计算中位数的序号,分数据为奇数与偶数两种来求.（排序时,相同的数字不能省略）

中位数算出来可避免极端数据,代表着数据总体的中等情况。

如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数。

如果总数个数是偶数的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数。

(例：2、3、4、5、6、7

中位数：（4+5）/2=4.5)

在物价涨幅攀升的时候,适当提高企业退休人员养老金标准以及在职职工的工资,有利于保障他们的基本生活,并逐步提高生活质量.但是,只提供一个“平均数”让人心里总是有点不大踏实。

㈢ 中位值的计算方法

中位值的计算方法分为两种情况：对于一组有序数据，如果数据的个数是奇数，则中位值就是中间那个数；如果数据的个数是偶数，则中位值是中间两个数的平均值。对于非有序数据，则需要先对数据进行排序，再按照上述规则计算中位值。

解释如下：

有序数据的处理：

1. 奇数个数的情况：当一组数据已经是有序排列的，并且数据的数量是奇数时，中位值就是位于中间位置的数。例如，在五个有序数据中，中位数就是第三个数。

2. 偶数个数的情况：当数据个数为偶数时，中位值是中间两个数的平均值。比如有六个有序数据，中位数则是第四个数和第五个数相加后的平均值。这种计算方法有助于避免个别较大或较小数值对整体中位数造成过大的影响。

非有序数据的处理：

当数据没有被预先排序时，首先需要对其进行排序。这一步可以通过各种排序算法来实现。排序完成后，根据数据的个数按照上述规则计算中位值。这是因为中位数的定义要求在所有数值中处于中间位置，因此对数据进行排序是找到中位数的关键步骤。通过计算中位值，我们可以得到数据集的中心趋势，这对于数据分析、统计等方面具有重要的参考价值。

总的来说，中位数的计算虽然依赖于数据的排序，但其结果能够反映数据的中心分布趋势，对于统计分析和数据解读非常有帮助。无论是在有序还是非有序数据中，都可以通过相应的处理方法准确地找到中位数。