c数字图像处理源码

⑴ 数字图像处理 数学基础

数字图像处理(Digital Image Processing)

学习数字图像处理在工程领域被广泛应用，就所涉及的专业来说，计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向，由于在专业学习过程中，两类学科有很多交叉的地方，所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方，甚至研究同一个东西
对于数字图像处理的数学基础先修课程，具体参考国内工科院校的计算机，通信，电子专业的本科所开设的课程

就数字图像处理的研究热点和发展方向来说，对数学基础课程的要求更高了，建议加强概率论与数理统计，线性代数，矩阵论，随机过程的学习。

除此之外，根据你的学习要求，必须注重对信号与系统，通信原理，DSP(数字信号处理)，计算机图形学，人工智能，模式识别，神经网络……等专业基础课的学习。

要想学好数字图像处理，数学基础课可基本的专业基础课是必要的先修课程。这些非常重要的。

⑵ 本科毕业,找到图像处理的工作,薪水一般多少_图像处理是真的不好就业

本科阶段做做数字图像处理还是有点困难，毕竟要涉及很多知识，很多数学课程要到研究生阶段才会开设。

下面是网络里的一位网友的解答，感觉很棒。

可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀，同志们要努力！

（1）数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景，也最富有挑战的领域。

其研究的领域博大精深，应用领域十分广泛，每个领域都可以让你安身立命一辈子，呵呵，我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。

在你目前就读的电信专业来说，考虑到发送端要传输的东西（视频流）容量实在是太大，而用于传输的通道（带宽）总是不够用，想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点（压缩编码），然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用：【图像压缩和传输（或者叫着图像通信也可以）】（如：静态图像JPEG压缩标准；动态MPEG标准，电信上类似的标准是H.264，娱乐上的MP4也属于这方面），主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法（现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了，具体性能指标和适用的标准不同）；

而你所熟知的生物识别为数字图像处理在【信息安全】领域的应用（包含指纹识别、虹膜识别、人脸识别等），当然交通系统使用的车牌识别也是类似的技术。通用模式是：图像预处理（如去噪、增强等）＋不变特征提取＋与特征库中特征进行匹配＝<识别；

而真正集中了最先进软硬件数字图像处理的应用领域是（杀人的和救人的，呵呵）：

【军事】：首先图像数据类型上包含所有的成像频段能获取的影像（如无线电（雷达成像）、红外、可见光、紫外、X线。你把电磁光谱拉开看就明白），用声音回波来成像也可以，如声纳。千万不要片面地理解图像就是可见光成像，那是人眼的局限，呵呵。

主要包含这些研究内容：目标捕获目标锁定目标跟踪

【医疗影像处理】：CT成像，核磁共振MRI，超声，X线成像。

主要研究内容：图像去噪，图像增强，图像识别，3维可视化等等

【机器人视觉】：啊，现在的机器人还很笨呀，能自己绕开障碍物已经是了不起了，努力呀，同仁们。

（2）既然是交叉前沿学科，你需要掌握的基础知识还真不少。

【数理基础】非常重要：本科里面的高等数学、线性代数、概率统计当然是最基本的啦；研究生（硕博）数理课程：矩阵理论；随机过程；泛函要学好，特别是前两门；

【专业课程】：信号系统；数字信号处理（特别要弄清楚傅立叶理论）；（研究生课程）现代数字信号处理（推荐：张贤达，清华出版）；当然进阶的化，学好小波变换理论也是相当不错的（这个需要很好的泛函数理基础）；人工智能与神经网络学学也不错。

【英语】：呵呵，我们不得不承认现在数字图像处理邻域，西方科技还是要先进一些，努力学好英语吧，调研资料的时候你会很轻松，另外做学术交流的时候你也会比较从容。

【计算机应用】：光有想法，不能实现自己的想法会沦为纸上谈兵，好好提高自己的工程技术能力吧，要把数据结构，C/C＋＋学好喔，编程方面建议多用STL。

我跟你写这么多不是为了你那点分数来的，是看你对这方面感兴趣，居然在网络来提问，嗯，不错，也许希望你继续在这个领域努力，不过要有心理准备喔，要特别能吃苦和持之以恒。祝你好运！

PS：我以前是做杀人方面的数字图像处理，现在是做救人方面的医学影像技术。你才刚刚开始，未来的路还很长，要学的还很多，希望我说的对你有帮助，而又不至于让你知难而退（打击你）。也希望看到更多对这一领域感兴趣的人出现。当然，这几行文字难以对数字图像处理领域有更多的了解，我尽量让你看到一个大轮廓吧。你如果要跟我交流也可以，不过要等到你到了更高层次，有一定基础再说吧。

⑶ 我想用C编程把一张BMP格式的图片转换成jpg格式的，就是图像处理中的压缩，但是我不会，求教

我没做过转化jpg的，jpg应该是最复杂的了
我觉得首先得知道这两种文件个格式，文件头结构体那部分，然后就是jpg的压缩算法
这个英文的 维基网络应该查的到， 数字图像处理汉语资料相对少一些

⑷ 如何查看Opencv中自带内部函数的源代码

opencv都带有这个函数的代码，你在用的时候，选择函数，然后右键选择”go to denifition of cvCalOpticalFlowHS"--->然后就会跳 到定义cvCalOpticalFlowHS的定义文件，就会跳到cv.h头文件来（说明cvCalOpticalFlowHS在cv.h文件中定义的），然后你去cv.cpp文件，按"Ctrl+F" 输入函数名进行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。
1、首先要熟悉openCV安装目录，例如我的安装目录是F:\program files\opencv2.3.1。在这个目录下面还有很多子目录：3rdparty、android、build,data、doc、include、moles、samples和很多cmake文件。对于编程来说，仅仅需要build这一个文件夹就可以了，因为编程环境的配置只与这一个目录有关，如：包含目录配置、库目录配置build目录是编译生成的目录，就是用openCV源代码编译生成的2进制库文件集（dll、lib和入口头文件include）。

2、那其他文件夹下的文件都是干嘛用的呢？其实源代码就包含在这些文件夹下面，因为build文件夹就是在其他文件夹的基础上CMake编译生成的
例如，core文件夹下就包含了基本数据类型的定义，imgproc文件夹下包含了常用的数字图像处理函数源代码：如cvCanny()、cvSobel（）。
3、用CMake导出opencv 源码，生成VC++项目，然后用vs打开工程，去里面搜索整个工程