数据库的锁
共享锁，排它锁
‘贰’ 数据库最大锁是什么
限制最大的是所有记录排他锁。
因为行级锁隐含表结构锁。
LMODE
0、无
1、NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。
2、SS，表结构共享锁
3、SX，表结构共享锁+被操作的记录的排它锁
4、S， 表结构共享锁+所有记录共享锁
5、SRX 表结构共享锁+所有记录排它锁
6、X 表结构排它锁+所有记录排它锁
‘叁’ sql数据库如何解锁呢
你先查一下你的数据表示不是锁表了。
select sess.sid,
sess.serial#,
lo.oracle_username,
lo.os_user_name,
ao.object_name,
lo.locked_mode
from v$locked_object lo,
dba_objects ao,
v$session sess
where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid
通过以上sql就可以知道哪个进程、序列，oracle用户名、操作系统用户名、表名、锁表模式几个字段
下面一步就是将改锁表的进程和序列杀掉了，执行下面的语句即可。
alter system kill session '1020,38953' --(1020，就是执行第一步语句得到的sid字段值，38953就是serial#字段值)
详细的请参照：网页链接
‘肆’ 数据库中什么是S锁什么是X锁它们区别是什么
基本的封锁类型有两种:排它锁(X锁)和共享锁(S锁).所谓X锁,是事务T对数据A加上X锁时,只允许事务T读取和修改数据A,...所谓S锁,是事务T对数据A加上S锁时,其他事务只能再对数据A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁
若事务T对数据对象A加了S锁,则T就可以对A进行读取,但不能进行更新(S锁因此又称为读锁),在T释放A上的S锁以前,其他事务可以再对A加S锁,但不能加X锁,从而可以读取A,但不能更新A.
‘伍’ 数据库锁表是什么意思
1、数据库锁表的意思：因为在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止我更改的时候别人也同时更改，这是一般要锁住表不让别人改。
2、举个简单例子：在更新数据库记录的过程中，我是不希望别人也来更新我的这些记录的，像库存，做出库的时候，原数量100，我出了20，我就需要把数量更新到80；
在更新的过程中，别人又做了30的出库，如果在我更新的时候，别人先把库存更新到70，然后我又更新80，那数量就错误了。所以我更新的时候，我就需要锁定这条记录。这是数据行锁，排他锁。
(5)数据库的锁扩展阅读：
数据库锁表的必要条件：
1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。
2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。
3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。
4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。
‘陆’ 怎么理解数据库的锁 一般锁分别哪几种
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。
(6)数据库的锁扩展阅读：
排它锁和共享锁的不同之处：
1、共享锁（S锁）：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。
排他锁（X锁）：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。
2、共享锁下其它用户可以并发读取，查询数据。但不能修改，增加，删除数据，资源共享。
3、共享锁又称为读锁（Share lock,简记为S锁），若事务T对数据对象A加上S锁，则其它事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。
‘柒’ mysql 查看数据库中有没有锁
第一步，查看行锁使用情况，命令：
show statue like 'innodb_row_lock%';
如下图所示：
第二步，创建数据库表monitor_amount，如下图所示：
第三步，查看innodb的状态，命令：
show innodb status \G;
如下图所示：
第四步，向数据库表monitor_amount插入四条记录，如下图所示：
第五步，再次查看innodb状态，如下图所示：
第六步，可以利用删除表命令来停止查看，如下图所示：
‘捌’ sql数据库里锁是什么
ix是意向锁。
意向锁与其说是锁，倒不如说更像一个指示器。在SQL Server中，资源是有层次的，一个表中可以包含N个页，而一个页中可以包含N个行。当我们在某一个行中加了锁时。可以理解成包含这个行的页，和表的一部分已经被锁定。当另一个查询需要锁定页或是表时，再一行行去看这个页和表中所包含的数据是否被锁定就有点太痛苦了。因此SQL Server锁定一个粒度比较低的资源时，会在其父资源上加上意向锁，告诉其他查询这个资源的某一部分已经上锁。比如，当我们更新一个表中的某一行时，其所在的页和表都会获得意向排他锁，如图所示。
‘玖’ 级别和数据库锁之间有什么联系和区别
数据库锁的分类一般有两种：锁类型分类--共享锁、独占锁
锁范围分类--表级锁和行级锁。
表级锁：锁住整个表，限制其他用户对该表的访问方式，例如 只读、加共享锁等。
行级锁：锁住表的某一行，限制其他用户对该行的访问方式，例如 只读、加共享锁等。
‘拾’ mysql中的锁都有哪些
MySQL 中有哪些锁？数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。
锁的分类根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
全局锁全局锁，就是对整个数据库实例加锁，MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是:
Flush tables with read lock (FTWRL)当需要整个库只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的：数据更新语句（增删改），数据定义语句（建表，修改表结构）和更新事务的提交语句将会被阻塞。
全局锁的使用场景全局锁的定型使用场景，做 全库逻辑备份 。也就是把整个库每个表都 Select 出来，然后存成文本。
如何整个库都只读，会有什么问题？ 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更想，业务就基本上停摆。 如果在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog ,会导致从延迟。 既然要全库只读， 为什么不使用set global readonly=true的方式呢?readonly 方式也可以让全库进入只读状态,但我还是会建议你用FTWRL方式， 主要有两个原因：
一是， 在有些系统中， readonly的值会被用来做其他逻辑，比如用来判断一个库是主库还是备库。因此，修改global变量的方式影响面更大， 我不建议你使用。 二是， 在异常处理机制上有差异。如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开， 那么MySQL会自动释放这个全局锁， 整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为readonly之后， 如果客户端发生异常， 则数据库就会一直保持readonly状态， 这样会导致整个库长时间处于不可写状态， 风险较高 表级别锁MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lok, MDL）。表锁的语法是 ：
lock tables ... read/write与 FTWRL 类似,可以使用 unlock tables 主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是，lock tables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。
MDL 表级锁MDL 不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上， MDL 保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。
什么操作会加 MDL 锁？在MySQL 5.5版本中引入了MDL， 当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL读锁 ；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL写锁 。
读锁之间不互斥，因此可以有多个线程同时对一张表增删改查。 读写之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另外一个执行完才能执行。 更改表结构要注意哪些？给一个表加字段， 或者修改字段， 或者加索引， 需要扫描全表的数据。在对大表操作的时候， 你肯定会特别小心， 以免对线上服务造成影响。而实际上， 即使是小表， 操作不慎也会出问题，导致整个库的线程爆满。
举个例子我们来看一下下面的操作序列， 假设表t是一个小表。
image
session A先启动， 这时候会对表t加一个 MDL读锁 。由于session B需要的也是 MDL读锁 ， 因此可以正常执行。 session C会被blocked， 是因为session A的MDL读锁还没有释放， 而session C需要MDL写锁， 因此只能被阻塞，读写锁互斥。 如果只有session C自己被阻塞还没什么关系， 但是之后所有要在表t上新申请MDL读锁的请求也会被session C阻塞。前面我们说了，所有对表的增删改查操作都需要先申请MDL读锁， 就都被锁住， 等于这个表现在完全不可读写了。如果某个表上的查询语句频繁， 而且客户端有重试机制，也就是说超时后会再起一个新session 再请求的话， 这个 库的线程很快就会爆满 。事务中的MDL锁， 在语句执行开始时申请， 但是语句结束后并不会马上释放， 而会等到整个事务提交后再释放。
怎么解决这个 更改表结构问题比较理想的机制是， 在alter table语句里面设定等待时间， 如果在这个指定的等待时间里面能够拿到MDL写锁最好， 拿不到也不要阻塞后面的业务语句， 先放弃。
ALTER TABLE tbl_name NOWAIT add column ... ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...