lsb算法嵌入

㈠ LSB算法的介绍

流载体的LSB方法 （1）嵌入：选择一个载体元素的子集{j1,j2,...jL(m)},其中共有L（m）个元素，用以信息隐藏信息的L(m)个Bit。然后在这个子集上执行替换操作，把cji的最低比特用m替换。（2）提取：找到嵌入信息的伪装元素的子集{j1,j2,...jL(m)},从这些伪装对象中抽取他们的最低比特位，排列组合后组成秘密信息。

㈡ LSB算法有何优缺点

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综上所述，LSB有如下缺点：
1) 嵌入消息较大时，所花时间较长。
2) 只能处理简单的流格式的文件。
3) 为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度较低，对空域的各种操作较为敏感。
4) 基本的LSB算法抗JPEG压缩能力弱。
5) 鲁棒性差。
LSB算法有如下优点：
1) 算法简单，易于实现，计算速度也快。
2) 在基础算法上能够很快的进行改进，并在脆弱性水印中应用广泛。
3) 由于能在最低有效位（一般是最后两位）进行嵌入，故对于256色（8位）的RGB图像，在3层图像中均可插入1/8到1/4的消息，总的来说，容量还是足够大的。

㈢ 什么是LSB算法

您好，LBS算法是将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显着位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小的算法。LSB算法的基本原理： 对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。由于水印信息嵌入的位置是LSB，为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度不可能太高。然而针对空域的各种处理，如游程编码前的预处理，会对不显着分量进行一定的压缩，所以LSB算法对这些操作很敏感。因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的。 LSB算法基本步骤： 1 将得到的隐藏有秘密信息的十进制像素值转换为二进制数据； 2 用二进制秘密信息中的每一比特信息替换与之相对应的载体数据的最低有效位； 3 将得到的含秘密信息的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含秘密信息的图像。 猎人安全网为您解答