归本算法

1. 中国银行优客分期先息后本还是等额本息

先息后本
解释一下等额本息、先息后本、后息后本：
1.等额本息:本金＋利息，每月归还算法:本金×利息＋本金÷月数=每月还款比如你在银行贷了10万元，月息5厘，年限1年，那么你每月还款金额为:100000×0.005＋100000÷12=8833.33元2.
先息后本:每月先还利息 到期归还本金先息后本的算法很简单比如你在银行贷款了10万，月息6厘，年限1年，那么你每月还款金额为:100000×0.006=600 每月还款600元利息 ，第12个月还款10万本金＋600元利息。
后息后本:年限到期后归还利息＋本金算法：本金×利息×月数＋本金＝到期应还比如你在银行贷款了10万，月息7厘，年限1年，那么到期后应还金额为:100000×0.007×12＋100000=108400元还有一种房贷的贷款方式等额本金:每个月分期还款的本金不变，利息随着所欠本金的减少而变化，利息只需支付每个月实际所欠金额的利息。
比如你在银行贷了10万，分期为12个月，那么每个月所需还款为本金+当月本金的利息，即第一个月10万÷12即8333＋十万元的月息，第二个月为8333+ ( 十万-上月所还本金8333后的利息)

2. 五个回归是什么意思

回归指的是回到原本的状态或位置。在政治上，回归通常指的是一个地区或国家重新归回到原本的统治下。例如，香港回归到中国的统治下。在统计学中，回归指的是通过数据分析，建立起一种函数关系，来描述自变量和因变量之间的关系。回归分析广泛应用于经济、医学、社会学等领域。
在机器学习领域中，回归算法是预测连续值的一种算法。通过对已有数据进行学习和建模，回归算法可以预测未来的数值。回归算法是机器学习中最基本和最常见的算法之一。在实际应用中，回归算法被广泛应用于房价预测、股票价格预测、销售额预测等场景中。
在使用回归算法时，我们需要尽可能地提高算法的准确率。提高算法准确率的手段有很多，其中最常用的手段是特征工程。特征工程是将原始的数据转化成可供算法使用的特征表达的过程。特征的选择和构造会对算法的准确率产生重要影响。同时，还可以通过交叉验证、正则化等方式提高算法的准确率。通过不断实践和优化，我们可以逐渐提高回归算法的准确率。

3. 按周期结息到期还本是什么意思

按周期结息到期还本意思就是贷款后，每个月按贷款合同约定利率向银行偿还贷款利息。贷款期限到期后，一次性全部偿还贷款的全部本金。
按月付息到期还本是借款人在贷款到期日一次性归还贷款本金〔期限一年以下（含一年）贷款适用〕，贷款按日计息，利息按月归。
短期贷款按季结息的，每季度末月的20日为结息日；按月结息的，每月的20日为结息日。具体结息方式由借贷双方协商确定。对贷款期内不能按期支付的利息按贷款合同利率按季或按月计收复利，贷款逾期后改按罚息利率计收复利。最后一笔贷款清偿时，利随本清。
拓展资料：
我们在银行取得的贷款，银行的借款合同中都载明了还款方式。一般情况下会分为三种：1、按期结息，到期还本。2、按期还本，利随本清。3、按期等额还本付息。
1、按期结息，到期还本。就是按照每月或者每季偿还利息，到期日一次归还本金。
2、按期还本，利随本清。就是贷款到期时一次性连本带息还清。
3、按期等额还本付息。其实就是和按揭贷款一样，每月偿还所计算出的本金和利息，到期还清。
你所指的这种情况就是属于第一种，每月或每季只偿还贷款利息，到期后一次性偿还本金就可以了。

每年年末支付利息，到期一次还本是什么意思

意思是每年年末你支付一次利息。到期后，本金与最后一年的利息一起结算。比如借款10000元，借款期限为12个月，贷款年利率为5%，选择按期还息一次还本的方式还款，那么每月应还利息为（10000×5%）÷12=41.6元，12个月后需要一次性偿还本金10000元。到期一次还本付息是指借款人在贷款期内不是按月偿还本息，而是贷款到期后一次性归还本金和利息.贷款期限在一年(含一年)以下的，经常会采用到期一次还本付息，利随本清。(3)归本算法扩展阅读：先息后本的定义：先还利息再还本金，也即是借款人每月只需偿还利息，贷款到期时本金一次性还清。这种还款方式更适合现金流压力较大，而一定时间后才会有一笔钱进账的个人或企业使用。先息后本的算法也是很简单的，比如假如某人有5万元，投资一个期限为6个月，年化利率为10%的项目，那么每个月借款人每月还利息：（50000x10%x6）/12/6=416.66元，到期后归还本金。

4. 围棋点目怎么算

围棋点目算法有两种：数子法和计目法

1、计目（比目）法：用简单的文字表述，就是计算比较双方终局时所围的地域目数，并以目数多少来判断胜负结果，日韩围棋规则都采用计目法。而中国的围棋规则则是采用数子法。

2、数子法是根据棋局终局后对局双方的棋子在棋盘上所归属位点的多少来计算判断胜负结果的。

计目法由于只计算所围的地域目数，收完单官与否并不影响胜负结果，因而规定棋局终局不收单官。所以是否收完所有单官，是数子法和计目法在终局时的主要区别。

所谓归本数，是指数子法的基础胜负标准。因为标准围棋棋盘总计有361个交叉点，所以对局双方每方应得点数应为总点数的一半，即180.5点。多于此数者胜，少于此数者败，等于此数者和。

(4)归本算法扩展阅读：

一、基本下法

对局双方各执一色棋子，黑先白后，交替下子，每次只能下一子。

棋子下在棋盘上的交叉点上。

棋子落子后，不得向其他位置移动。

轮流下子是双方的权利，但允许任何一方放弃下子权而使用虚着。

二、棋子的气：一个棋子在棋盘上，与它直线紧邻的空点是这个棋子的“气”。棋子直线紧邻的点上，如果有同色棋子存在，则它们便相互连接成一个不可分割的整体。

它们的气也应一并计算。棋子直线紧邻的点上，如果有异色棋子存在，这口气就不复存在。如所有的气均为对方所占据，便呈无气状态。无气状态的棋子不能在棋盘上存在，也就是——提子。

三、提子：把无气之子提出盘外的手段叫“提子”。提子有二种：

1、下子后，对方棋子无气，应立即提取。

2、下子后，双方棋子都呈无气状态，应立即提取对方无气之子。拔掉对手一颗棋子之后，就是禁着点（也叫禁入点）。棋盘上的任何一子，如某方下子后，该子立即呈无气状态，同时又不能提取对方的棋子，这个点，叫做“禁着点”，禁止被提方下子。

5. 试卷自动生成系统用的是什么算法

递归算法：是一种直接或者间接地调用自身的算法。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。
递归算法的特点
递归过程一般通过函数或子过程来实现。
递归算法：在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。
递归算法的实质：是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后递归调用函数(或过程)来表示问题的解。
递归算法解决问题的特点：
(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递增归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：
一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)；
二是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)；
三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。
例子如下：
描述：把一个整数按n(2<=n<=20)进制表示出来，并保存在给定字符串中。比如121用二进制表示得到结果为：“1111001”。
参数说明：s: 保存转换后得到的结果。
n: 待转换的整数。
b: n进制（2<=n<=20）
void
numbconv(char *s, int n, int b)
{
int len;
if(n == 0) {
strcpy(s, "");
return;
}
/* figure out first n-1 digits */
numbconv(s, n/b, b);
/* add last digit */
len = strlen(s);
s[len] = ""[n%b];
s[len+1] = '\0';
}
void
main(void)
{
char s[20];
int i, base;
FILE *fin, *fout;
fin = fopen("palsquare.in", "r");
fout = fopen("palsquare.out", "w");
assert(fin != NULL && fout != NULL);
fscanf(fin, "%d", &base);
/*PLS set START and END*/
for(i=START; i <= END; i++) {
numbconv(s, i*i, base);
fprintf(fout, "%s\n", s);
}
exit(0);
}
递归算法简析（PASCAL语言）
递归是计算机科学的一个重要概念,递归的方法是程序设计中有效的方法,采用递归编写
程序能是程序变得简洁和清晰.
一 递归的概念
1.概念
一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数).
如:
procere a;
begin
.
.
.
a;
.
.
.
end;
这种方式是直接调用.
又如:
procere b; procere c;
begin begin
. .
. .
. .
c; b;
. .
. .
. .
end; end;
这种方式是间接调用.
例1计算n!可用递归公式如下:
1 当 n=0 时
fac(n)={n*fac(n-1) 当n>0时
可编写程序如下:
program fac2;
var
n:integer;
function fac(n:integer):real;
begin
if n=0 then fac:=1 else fac:=n*fac(n-1)
end;
begin
write('n=');readln(n);
writeln('fac(',n,')=',fac(n):6:0);
end.
例2 楼梯有n阶台阶,上楼可以一步上1阶,也可以一步上2阶,编一程序计算共有多少种不同的走法.
设n阶台阶的走法数为f(n)
显然有
1 n=1
f(n)={
f(n-1)+f(n-2) n>2
可编程序如下：
program louti;
var n:integer;
function f(x:integer):integer;
begin
if x=1 then f:=1 else
if x=2 then f:=2 else f:=f(x-1)+f(x-2);
end;
begin
write('n=');read(n);
writeln('f(',n,')=',f(n))
end.
二，如何设计递归算法
1.确定递归公式
2.确定边界(终了)条件
三，典型例题
例3 梵塔问题
如图:已知有三根针分别用1,2,3表示,在一号针中从小放n个盘子,现要求把所有的盘子
从1针全部移到3针,移动规则是:使用2针作为过度针,每次只移动一块盘子,且每根针上
不能出现大盘压小盘.找出移动次数最小的方案.
程序如下:
program fanta;
var
n:integer;
procere move(n,a,b,c:integer);
begin
if n=1 then writeln(a,'--->',c)
else begin
move(n-1,a,c,b);
writeln(a,'--->',c);
move(n-1,b,a,c);
end;
end;
begin
write('Enter n=');
read(n);
move(n,1,2,3);
end.
例4 快速排序
快速排序的思想是:先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1, 处理结束.
程序如下:
program kspv;
const n=7;
type
arr=array[1..n] of integer;
var
a:arr;
i:integer;
procere quicksort(var b:arr; s,t:integer);
var i,j,x,t1:integer;
begin
i:=s;j:=t;x:=b;
repeat
while (b[j]>=x) and (j>i) do j:=j-1;
if j>i then begin t1:=b; b:=b[j];b[j]:=t1;end;
while (b<=x) and (i<j) do i:=i+1;
if i<j then begin t1:=b[j];b[j]:=b;b:=t1; end
until i=j;
b:=x;
i:=i+1;j:=j-1;
if s<j then quicksort(b,s,j);
if i<t then quicksort(b,i,t);
end;
begin
write('input data:');
for i:=1 to n do read(a);
writeln;
quicksort(a,1,n);
write('output data:');
for i:=1 to n do write(a:6);
writeln;
end.