数据库关系分解

㈠ 数据库系统系统原理，关系模式方面问题

Q1：问第三题具体是该如何实现的？

A1：第三题可采用保持函数依赖的分解算法。

Q2：第三题问题将R分解成等价的3NF，是不是说R分解出来的所有关系模式都必须是3NF的？

A2：可以说模式分解后的关系模式一定是3NF的，其中：

1.保持函数依赖的分解一定是3NF，但不一定是BCNF。

2.既保持函数依赖又有无损连接性的分解一定是3NF，但不一定是BCNF。

3.具有无损连接性的分解，一定可达到4NF。

Q3：第一范式，第二范式都能理解，那么第三范式是在第二范式的基础上，增加了什么条件？

A3：第三范式是在第一模式的基础上，消除了每一个非主属性与码的传递依赖，比如X→Y，Y→Z，这里就是Z传递依赖于X。

Q4：以R1(Sno, Cno, G)为例，由于(Sno,Cno)-->G,但是并不能确定G就一定不能决定(Sno,Cno)，所以R1就是第三范式。这样理解对不对？

A4：以R1(Sno, Cno, G)为例，由于(Sno,Cno)-->G,这里只有(Sno,Cno)决定G这一个函数依赖，此例G完全依赖于(Sno,Cno)，并不存在传递依赖，决定因素也只有码(Sno,Cno)一个，所以R1是BCNF范式，自然也是第三范式。（ps：4NF多值依赖这一块我还在理解，如果仅仅R（Sno，Cno，G），F={(Sno,Cno)-->G}这个条件的话我认为是属于4NF的，等我理解了再来补答~）

㈡ 数据库 分解成3NF范式

1:
R((职工号,日期)->日营业额,职工号->部门名,部门名->经理)
候选码:职工号,日期,部门名
2,因为R集合中存在传递函数依赖,会产生冗余数据,所以不是3NF
3NF如下:
R1(职工号,日期,日营业额)
R2(职工号,部门名)
R3(部门名,部门经理)

㈢ 数据库 关系模式 BC → D, C → AF, AB → CE 如何分解成BCNF

我们先来推断一下码；
c->af====>c->a,c->f
ab->ce===>ab->c,ab->e
这样我们得到：ab->a,ab->c,ab->f,ab->e
又因为
bc->d,ab->c
我们是不是能得到ab->d呢，答案是肯定的。所以呢ab作为码就可以了。
根据BCNF定义，可分为：
R1 ｛A，B，C，E｝
R1 ｛A，B，D，F｝，如果不对，欢迎指正。