jetty源码debug
㈠ 怎么将django项目导出（django 批量导入数据）
本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关怎么将django项目导出以及django 批量导入数据的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、如何在阿里云上部署django2、如何将Django项目部署到阿里云服务器上3、Django源码阅读 (一) 项目的生成与启动4、在pycharm导入django项目5、Ubuntu怎么导入现成的django项目6、pycharm 从svn导出项目时候，选择的目录成为django工程名字，这是怎么回事？请大神帮忙如何在阿里云上部署django前提条件
1.为 python 应用程序安装 virtualenv 和 virtualenv wrapper，目的在于为 Python 项目创建独立的环境。
●安装 pip
sudo apt-get install python-pip
●安装 virtualenv
sudo pip install virtualenv
●创建目录以存储您的 virtualenv
mkdir ~/.virtualenvs
●安装 virtualenwrapper
sudo pip install virtualenvwrapper
●将 WORKON_HOME 设置为您的 virtualenv 目录
导出 WORKON_HOME=~/.virtualenvs
●将 WORKON_HOME 设置为您的 virtualenv 目录
导出 WORKON_HOME=~/.virtualenvs
●将?virtualenvwrapper.sh?添加到?.bashrc
将此行添加到 ~/.bashrc 的末尾，以便加载 virtualenvwrapper 命令。/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
退出，然后重新打开您的 shell，或者使用?.bashrc or source ~/.bashrc?命令重新加载 .bashrc，然后一切准备就绪。
2.安装 git。
apt-get install git
3.安装 Nginx 作为 Web 服务器，这样您便可在其之后运行您的应用程序。
Sudo apt-get install nginx
启动您的第一个 Linux 实例
接下来向您介绍使用阿里云管理控制台运行 ECS 实例的相关步骤。
1.登录到您的帐户，然后导航到“产品与服务”部分下的“云服务器”。单击侧边栏菜单中的概览。这会显示运行中的实例列表。单击购买实例从任意地域购买实例，或者继续到下一步创建新实例。
2.单击侧边栏菜单中的实例。在实例列表中选择所需地域，然后单击右上方栏中的创建实例。
3.系统会将您重新定向到“产品购买”控制台，在此您需要选择偏好的资源包 - 对 ECS 实例和数据传输提供特殊定价的初级资源包或提供两种定价模式的高级购买资源包。您可以根据自身需求选择订阅（按月或按年）或者按量付费。此案例中，我们选择了“按量付费”。
4.在此窗口中，选择要在其中启动 ECS 实例的数据中心地域和可用性区域。如果选择了地域但未选择可用性区域，系统会将实例随机放在任何区域。
5.现在您需要选择自己想要创建的实例类型。根据自身需求，从“生成”选项卡中选择生成实例类型。生成类型根据配置和所用的计算能力表示不同的实例类型。
6.接下来，选择网络类型以启动您的 ECS 实例。可根据自身需求选择经典网络或专有网络。在经典网络中，阿里云以分布式方式分配 IP 地址。它适合于需要简单快速地使用 ECS 的用户。专有网络更多的是一种逻辑隔离私有网络，它支持专用连接。它适合于熟悉网络管理的用户。选择适当的网络类型后，选择网络计费类型：数据传输或固定带宽。在这两种情况下，您都需要设置网络带宽峰值（最大数据传输速率）。
7.现在，您需要选择操作系统。每个选项下都提供了不同操作系统版本的列表。选择 Ubuntu。
8.根据自身需要，从下拉菜单中选择系统磁盘类型。您还可以通过单击“添加磁盘”向此列表添加更多磁盘。
9.在“安全设置”部分中，您可以创建密码以提高安全性，或者在此阶段跳过此步骤并稍后从管理控制台执行此操作。
10.在“采购计划”部分中，键入您的实例名称并设置要启动的实例的数量。
11.在“概览”部分查看配置详情和总价，然后单击立即购买。
12.单击开通确认业务订单并启动实例。
13.启动实例后，您可以在控制台的实例选项卡中查看该实例。
安装和部署 Django 应用程序
您已使用阿里云管理控制台创建和启动 ECS 实例，接下来让我们了解如何安装和部署 Django 应用程序。
1.使用 ssh 命令登录到您的服务器
2.输入密码
3.通过创建一个新的 virtualenv 为部署 Django 应用程序设置环境：
mkvirtualenv DjangoApp
要退出新的 virtualenv，请使用 deactivate。
您可以使用 workon 在环境之间切换。要加载或在 virtualenv 之间切换，请使用 workon 命令：workon DjangoApp
4.在您的当前环境中安装 Django
pip install Django
5.使用 django-admin 命令创建样本项目并将目录更改为项目文件夹。
django-admin startproject todoApp
cd todoApp/
6.迁移或引导您的数据库。
python manage.py migrate
7.创建超级用户以访问管理面板。
python manage.py createsuperuser
8.设置用户后，通过运行由 manage.py 操作的 runserver 命令测试您的应用程序
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
您将看到以下内容在端口 8000 上运行
转至 /admin，这是您的管理面板，您可在此管理应用程序。
现在使用 Nginx 将您的应用程序置于 Web 服务器之后。
9.创建数据库架构 开通 python 环境。
●将目录更改为 Django 项目目录
●运行以下命令
python manage.py migrate
10.收集所有静态文件（css、js 等）
●运行以下命令以在任意特定位置收集所有静态文件
Python manage.py collectstatic --noinput
●开发人员负责将 STATIC_URL 路径设置为将收集所有静态文件的位置。
●这些变量在项目目录内的 setting.py 中定义。
1.STATIC_URL
2.STATICFILES_DIRS
3.STATIC_ROOT
11.使用 uwsgi 服务器安装 uwsgi 库并启动服务器。
pip install uWSGI
●创建用于部署 Django 应用程序的 ini 文件vim uwsgi.ini
●将其保存到应用程序目录上的 uwsgi.ini。如需进一步了解如何编写 ini 文件，请参阅?Python/WSGI 应用程序快速入门。运行此命令以启动您的应用程序。
uwsgi uwsgi.ini （您的 ini 文件）
12.更改 nginx 配置文件以用于应用程序。
server ? { ? ? ? listen 80 default_server; ? ? ? ?listen [::]:80 default_server ipv6only=on; ? ? ? ?server_name localhost; ?location /static/ ? { ? ? ? ?include uwsgi_params; ? ? ? ?alias /root/todoApp/public/; ?} ?location ?/ ? ?{ ? ? ? ?include uwsgi_params; ? ? ? ?uwsgi_pass unix:/tmp/uwsgi.sock; ? ? } }
13.重启 nginx，随后您的应用程序将启动并在端口 80 上的 nginx 之后运行。
如何将Django项目部署到阿里云服务器上
1，APP应用需要什么样的云服务器？ 为了帮助大家了解如何使用阿里云云服务器及相关应用，阿里云的移动云团队开发了一个简单的APP应用：移动云相册，其中使用了ECS主要用作部署云相册的API服务（图片信息调用、图片列表调用）和图片缩略图处理，因为这个应用服务端使用了java语言开发，因此在上面安装tomcat来部署应用。 具体部署 1）远程登录： 第一次购买ECS后，会把该ECS服务器的root账号、密码发送购买者的邮箱，然后购买者可以通过远程登录到ECS服务器，具体远程登录可以参考如下： Windows：中国//help.aliyun中国/manual?spm=5176.383518.5.16.4lLZznhelpId=59 Linux:中国//help.aliyun中国/manual?spm=5176.383518.5.16.4lLZznhelpId=59 2）安装web环境 根据自己应用特点选择安装相关web服务器tomcat或者jetty，阿里云提供了一条龙安装部署脚本，为开发者提供了更多的方便，请参考如下链接：中国//help.aliyun中国/manual?spm=0.0.0.0.RGeYy4helpId=129 3）打包应用 将web源码下载到本地，使用命令mvnpackage打成war包。如果不是maven工程，可以用类似ant打成war包。 4）上传war包 Linux下面可以使用sftp上传war包，上传war包到指定目录后进行解压，具体使用方式参考：中国//help.aliyun中国/manual?spm=0.0.0.0.PnfpSLhelpId=1848 5）启动web服务 将tomcat或jetty服务启动 6）配置反向中国、绑定域名 具体配置信息参考：中国//help.aliyun中国/manual?spm=0.0.0.0.Ti7iuAhelpId=532, 中国//help.aliyun中国/manual?spm=0.0.0.0.MKbFj1helpId=65 2，APP应用如何把图片存到云存储服务器中？ 图片类APP应用的架构核心在于大量小文件的存储与访问，在文件数量较多的情况下将文件直接存储在硬盘上将极大影响应用的访问效率。阿里云存储服务OSS对海量小文件的存储及管理具有很大优势，图片不从服务端下载，减少了服务端压力。阿里云的OSS的备份机制也保证了文件的存储安全，其存储容量可以无限扩展，每秒请求数超过50000次，多线BGP中国络确保全国各地访问流畅。 使用阿里云OSS步骤： 1）登录阿里云官中国（aliyun中国）开通OSS 2）获取KEY及密钥 3）下载SDK （JAVA版下载地址为：中国//bbs.aliyun中国/job.php?action=downloadaid=38817 帮助手册： 中国//aliyun_portal_storage.oss.aliyuncs中国/oss_api/oss_javahtml/index.html ） 4）开始APP开发 很简单吧，下面是一个使用阿里云的OSS上传图片的代码样例： StringupLoadURI = OSSClient.generateUploadUrl(Constants.SERVER_URL.GENERATE_URL,fileName, null); int status =OSSClient.uploadFile(upLoadURI, path); 3，APP上云后如何使用云数据库？ 为了帮助大家了解如何使用阿里云云服务器及相关应用，阿里云的移动云团队开发了一个简单的APP应用：移动云相册，其中使用了RDS中提供的MYsql服务，数据库中主要存储了用户上传的图片信息，包括原图、缩略图的信息及存储地址，通过WEB端API向客户端提供数据调用。 使用阿里云RDS和使用本地数据库基本上没有区别，使用样例如下： 1）创建数据库实例 使用阿里云账号购买RDS后，可以创建数据库实例。 2）创建数据库以及管理账号 创建数据库名称以及管理账号，用于应用程序调用数据库连接。 3）访问数据库： 创建完数据库（test）后，在数据库test里添加账户：test、密码：test，可以在RDS控制台查看到数据库相关信息，从中能够得到数据库的外中国地址如：xxxx.mysql.rds.aliyuncs中国，可以使用应用程序连接数据库，javajdbc连接数据库示例代码如下： String url = “jdbc:mysql://xxxx.mysql.rds.aliyun:3306/test”; String username = “test” ; String password = “test” ; try{ Connection con = DriverManager.getConnection(url ,username , password ) ; }catch(SQLException e){ e.printStackTrace() ; //需要对异常做处理
Django源码阅读 (一) 项目的生成与启动诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）
取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。
django-admin startproject HelloWorld 即可生成django项目，命令行是exe格式的。
manage.py 把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line() 通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的 execute() 。
如果设置了reload，将会在启动前先 check_errors 。
check_errors() 是个闭包，所以上文结尾是 (django.setup)() 。
直接看最后一句 settings.INSTALLED_APPS 。从settings中抓取app
注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于 djangoconf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类，直到 __getattr__ 取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的 __dict__ 上（下次会直接在自己身上找到，因为 __getattr__ 优先级较低）
为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py，模拟runserver命令
debug抓一下setting_mole
回到 setup() 中的最后一句 apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看 apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到 self.app_configs 字典中
随后，分别调用每个appConfig的 import_models() 和 ready() 方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Command django.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Command object at 0x00000101ED5163A0
重点是第二句，让我们跳到 run_from_argv() 方法，这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行 inner_run() ，而项目启动需要先执行其他逻辑。
django 项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。
第一次启动时， DJANGO_AUTORELOAD_ENV 为None，无法进入启动逻辑。会进入 restart_with_reloader() 。
在这里会将 DJANGO_AUTORELOAD_ENV 置为True，随后重启。
第二次时，可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程，将 inner_run() 传入。
随后本线程通过 reloader.run(django_main_thread) ，创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程 inner_run() 。
当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从 settings.py 配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去 settings.py 配置文件中寻找。
我们来寻找这个 get_wsgi_application() 。
它会再次调用 setup() ，重要的是，返回一个 WSGIHandler 类的实例。
这就是wsgiapp本身。
load_middleware() 为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。
在pycharm导入django项目有时候，我们需要在多个地方编辑项目，这就需要在pycharm中导入django项目。首先要做的，当然是使用virtualenvwrapper来搭建虚拟环境，并且将项目中的requestrements.txt文件中的相关依赖安装好。
接下来要做的是：
在这里我们需要设置一下django项目的目录与settings文件的位置，以及启动文件的路径
以上就是项目的导入了，试试debug吧！！
Ubuntu怎么导入现成的django项目python是跨平台的,复制过去就可以用的,最多路径可能需要改一下,看你开发的时候用的是什么方式了
pycharm 从svn导出项目时候，选择的目录成为django工程名字，这是怎么回事？请大神帮忙这个是因为你导出的文件包含pycharm的项目文件，也就是[.idea]，你手动把这个文件夹删除掉就可以了。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于怎么将django项目导出的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于django 批量导入数据、怎么将django项目导出的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
㈡ maven的jetty插件可以断点调试吗
环境和条件
Maven-3.0.3
Eclipse
请阅读者事先具备一定maven知识
2 配置
2.1 添加Jetty插件
在pom.xml中加入如下代码段
<plugin>
<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-maven-plugin</artifactId>
<version>7.0.1.v20091125</version>
<configuration>
<contextPath>/</contextPath>
</webAppConfig>
</configuration>
</plugin>
2.2 配置eclipse
2.2.1 步骤一
进入Run/External Tools/External Tools Configuration目录，选择逗Program地并点击逗New地按钮。在逗Main地标签中的逗Location地中设置mvn的执行路径（比如/JavaDev/apache-maven-3.0.3/bin/mvn），在逗Working Directory地中选择webapp所属的workspace，在逗Arguments地中添加逗jetty:run地，如图：
在逗Environment地标签中，点击逗New地按钮，添加变量：MAVEN_OPTS=-Xdebug -Xnoagent -Djava.compiler=NONE -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8000,server=y,suspend=y
如果设置suspend=n，则运行时不需要等待debugger。
2.2.2 步骤二
进入逗Run/Debug/Debug Configuration地目录，选择逗Remote Java Application地并点击逗New地按钮，在逗Project地中选择webapp项目。并确保端口号与步骤一中逗address=地设置的值相同。
关联源码：选择逗Source地标签，选择逗Add…地按钮添加关联的源代码，如下图，选择逗Java Project地关联了vos-sale-service项目和vos-sale-webapp的源码。源代码关联后，即可进行调试。
配置完毕，开始调试：
1. 在逗Run/External Tools地中选择步骤一中创建的逗Program地名称，开始运行插件，如果设置了suspend=y，则会等待下面的debugger运行；
2. 在逗Run/Debug地中选择步骤二中创建的debugger，连接上后，即可以进行debug。
2.2.3 关闭Jetty
为了关闭jetty，建议选中步骤二中的逗Allow termination of remote VM地
㈢ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
数据库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
网络
网络编程函数库。
ORM
处理对象持久化的API。
用来帮助创建PDF文件的资源。
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
通用工具库
通用工具类函数库。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
资源
社区
㈣ 如何修改kettle slaveserver的最大连接数
背景
在使用ftp下载插件时，发现进行本地执行时可以正常，但当选择了远程执行并指定了远程服务器后发现出现了错误：从 FTP:User cannot log in. 获取文件时发生错误。根据错误信息可以判断是因为ftp登录不上的原因，至于具体的原因无法定位，为了一探究竟，于是便萌生了调试远程作业的想法，顺便深入了解一下了解kettle运行原理以及源码学习。
思路
carte服务器实际上就是一个web server,该web server 是基于 Jetty 这个嵌入式的开源 servlet 容器。这个web server主要是提供转换运行的环境，另外一个重要的功能通过提供servlet来在客户端、主服务器和从属服务器之间进行通讯和控制。主服务器和从属 服务器之间是通过httpClient来进行通讯的，通讯时传递的数据是xml格式。通过提供的servlet,可以实现启动、停止、暂停转换或者作业、 获得转换或者作业的状态、注册子服务器、获得子服务器的列表等等.
其实思路以及LZ使用的方法很简单：通过java代码在eclipse中启动一个Carte服务器，然后远程执行作业时指定服务器作为载体。
搭建Carte服务启动环境
首先创建一个普通的java project项目，如果没有kettle源码环境的话可以创建maven project，这样直接从中心仓库上面获得jar包以及源码。刚好LZ之前有编译过kettle源码且已 经作为项目导入了eclipse中，所以 源码以及相关kettle的jar包都已经有了。
创建了项目后，需要把相关的jar包加到java bulid path中，下面的jar包也可以从PDI工具的lib目录下获得：
把依赖包加入到项目中后，创建一个类来启动Carte服务：
public class CarteServer {
publicstaticvoid main(String[] args) throws Exception {
SlaveServerConfig config =new SlaveServerConfig("192.168.31.43", 7088,true);//ip与端口与通过Carte.bat启动时指定的参数一样
Carte.runCarte(config); //通过该静态方法启动carte
}
}
开始远程调试
1.启动carte服务，建好CarteServer类后，直接debug as --> java application，即可启动carte服务，在控制台可以看到以下信息：
2016/08/11 10:55:55 - Carte - 创建 web 服务监听器 @ 地址: 192.168.31.43:7088
2016-08-11 10:55:55.912:INFO::jetty-6.1.26
2016-08-11 10:55:55.933:INFO::Started [email protected]:7088
2.打开spoon工具，创建一个job，下面的job是从ftp服务器上下载文件：
3.因为作业用到了FTP下载插件，在源码中对应JobEntryFTP类，打开该类并在execute()方法中打上断点：
4.运行job，选择远程执行，选择上述类CarteServer中启动的服务器（要先在spoon工具中新建一个子服务器）：
5.观察断点位置，看到已经进入了调试：
大功告成，至于ftp下载插件为什么在远程执行中错误另外说明。
远程执行流程
用户运行kettle作业并选择“远程执行”，触发org.pentaho.di.job.Job类的sendToSlaveServer方法
在sendToSlaveServer方法中，首先生成XML格式的作业元数据描述。
调用SlaveServer的sendXML()方法把这些元数据会被发送到远程的carte服务器。
服务器端AddJobServlet接收到请求后，进入doGet()方法通过元数据构造出Job实体并把作业保存到JobMap中。
在sendToSlaveServer方法中，把XML发送到carte服务器后，接着调用SlaveServer的execService()方法进行启动远程的job
此时服务器端StartJobServlet会接收到请求后，会给job(其实是一个Thread)做一堆初始化工作，最后调用job的start方法进行启动。
㈤ jetty9莫名的启动不了了，该怎么处理
电脑蓝屏有很多方面的影响因素： 一、屏幕显示系统忙，请按任意键继续…… 1、虚拟内存不足造成系统多任务运算错误 虚拟内存是WINDOWS系统所特有的一种解决系统资源不足的方法，其一般要求主引导区的硬盘剩余空间是其物理内存的2-3倍。而一些发烧友为了充分利用空间，将自己的硬盘塞到满满的，忘记了WINDOWS这个苛刻的要求。结果导致虚拟内存因硬盘空间不足而出现运算错误，所以就出现蓝屏。要解决这个问题好简单，尽量不要把硬盘塞得满满的，要经常删除一些系统产生的临时文件、交换文件，从而可以释放空间。或可以手动配置虚拟内存，选择高级，把虚拟内存的默认地址，转到其他的逻辑盘下。这样就可以避免了因虚拟内存不足而引起的蓝屏。 2、CPU超频导致运算错误 超频对于发烧友来说是常事，所以由超频所引起的各种故障也就在所难免了。超频，就本身而言就是在原有的基础上完成更高的性能，但由于进行了超载运算，造成其内部运算过多，使CPU过热，从而导致系统运算错误。有些CPU的超频性能比较好，如INTEL的赛扬处理器和AMD-K6-2处理器还算较好的，但有时也会出现一些莫名其妙的错误。（例如：我曾试过将INTEL赛扬300A，在超频到450时，软驱在没有接受命令时，进行读盘操作）。INTEL的低于200的CPU以及AMD-K5的超频能力就不是那么好。建议高档的CPU要超频时，那么散热工作一定要做好，最好装一个大的风扇，再加上一些硅胶之类的散热材料。至于一些低档的CPU我建议你就最好不要超频了，免得超频达不到预想的效果反而经常出现蓝屏影响计算机的正常速度。 二、内存条的互不兼容或损坏引起运算错误 这时个最直观的现象，因为这个现象往往在一开机的时候就可以见到，根本启动不了计算机，画面提示出内存有问题，问你是否要继续。造成这种错误是物理上的损坏内存或者内存与其它硬件不兼容所致。这时候只有换过另外的内存了。 三、光驱在读盘时被非正常打开所至 这个现象是在光驱正在读取数据时，由于被误操作打开而导致出现蓝屏。这个问题不影响系统正常动作，只要再弹入光盘或按ESC键就可以。 以上是我在维护计算机中碰到导致蓝屏的几种原因，或许还会有其他一些莫名其妙的问题导致计算机出现蓝屏。不管怎样，遇到这类问题后，应先仔细分析问题发生的原因，然后再着手解决。 四、硬件剩余空间太小或碎片太多 由于Win9X运行时需要用硬盘作虚拟内存，这就要求硬盘必须保留一定的自由空间以保证程序的正常运行。一般而言，最低应保证100MB以上的空间，否则出现“蓝屏”很可能与硬盘剩余空间太小有关。另外，硬盘的碎片太多，也容易导致“蓝屏”的出现。因此，每隔一段时间进行一次碎片整理是必要的。 五、系统硬件冲突 这种现象导致“蓝屏”也比较常见。实践中经常遇到的是声卡或显示卡的设置冲突。在“控制面板”→“系统”→“设备管理”中检查是否存在带有黄色问号或感叹号的设备，如存在可试着先将其删除，并重新启动电脑，由Win9X自动调整，一般可以解决问题。若还不行，可手工进行调整或升级相应的驱动程序。 "蓝屏"的软件原因及解决 与硬件密切联系的是软件，有时软件在"蓝屏"现象中也"功不可没"，加载了过多的程序、注册表有问题、软硬不兼容、驱动程序有问题，相对于硬件原因来说要不易察觉些，可要多加注意......... 一、启动时加载程序过多 不要在启动时加载过多的应用程序（尤其是你的内存小于64MB），以免使系统资源消耗殆尽。正常情况下，Win9X启动后系统资源应不低于90%。最好维持在90%以上，若启动后未运行任何程序就低于70%，就需要卸掉一部分应用程序，否则就可能出现“蓝屏”。 二、应用程序存在着BUG 有些应用程序设计上存在着缺陷或错误，运行时有可能与Win9X发生冲突或争夺资源，造成Win9X无法为其分配内存地址或遇到其保护性错误。这种BUG可能是无法预知的，免费软件最为常见。另外，由于一些用户还在使用盗版软件（包括盗版Win9X），这些盗版软件在解密过程中会破坏和丢失部分源代码，使软件十分不稳定，不可靠，也常常导致“蓝屏”。 三、遭到不明的程序或病毒攻击所至 这个现象只要是平时我们在上网的时候遇到的，当我们在冲浪的时候，特别是进到一些BBS站时，可能暴露了自己的IP，被"黑客"用一些软件攻击所至。对互这种情况最好就是在自己的计算机上安装一些防御软件。再有就是登录BBS要进行安全设置，隐藏自己IP。 四、版本冲突 有些应用程序需调用特定版本的动态链接库DLL，如果在安装软件时，旧版本的DLL覆盖了新版本的DLL，或者删除应用程序时，误删了有用的DLL文件，就可能使上述调用失败，从而出现“蓝屏”。不妨重新安装试一试。 五、注册表中存在错误或损坏 很多情况下这是出现“蓝屏”的主要原因。注册表保存着Win9X的硬件配置、应用程序设置和用户资料等重要数据，如果注册表出现错误或被损坏，就很可能出现“蓝屏”。如果你的电脑经常出现“蓝屏”，你首先就应考虑是注册表出现了问题，应及时对其检测、修复，避免更大的损失。 六、软硬件不兼容 新技术、新硬件的发展很快，如果安装了新的硬件常常出现“蓝屏”，那多半与主板的BIOS或驱动程序太旧有关，以致不能很好支持硬件。如果你的主板支持BIOS升级， 应尽快升级到最新版本或安装最新的设备驱动程序。
㈥ 常见的中间件有哪些
第一款：tomcat
tomcat是一款Java语言servlet标准化的服务器软件。适用于本地开发、小项目或个人开发，Apache为HTML页面服务，而tomcat实际操作JSP页面和servlet，但是tomcat处理静态html的能力不如Apache服务器。
特点：支持最新标准、更新快、跨平台、体积小安装部署方便。
第二款：weblogic
大型项目或商业项目，Java动态功能和Java
Enterprise在大型网络应用的开发、集成、部署和管理中，引入了标准的安全性bea公司生产的基础j2ee架构中间件。
特点：简化了可移植和可扩展应用系统的开发，为其他应用系统和系统提供了丰富的可操作性;商业软件功能齐全强大，主要用于大型企业的大型项目;是一种高扩展的架构体系。
第三款：jetty
jetty是使用Java语言编写，jetty运行速度快，轻量级，在Java中可以从test
case控制其运行。从而使自动化测试不再依赖外部环境，顺利实现自动化测试。
特点：易用、可扩展、易嵌入;快速高效。
第四款：JBoss
管理EJB容器和服务器，JBoss遵循商业友好LGPL授权分发，由开源社区开发。
特点：应用服务器也有许多优秀的特点;内存和硬盘空间相对较小;安装方便，解压后，只需配置一些环境变量即可;JBoss支持集群等。