mysql数据库分页

⑴ 面试官问：MySQL中百万级数据量，如何分页查询

当面对MySQL中百万级数据量的分页查询时，面试官可能会关心如何高效地实现。这里有几种方法：

1. 直接利用数据库SQL语句的LIMIT功能，但随着页码增大，查询效率会降低。

2. 建立主键或唯一索引，结合每页限制（如10条），利用索引进行定位，减少全表扫描。

3. 利用ORDER BY与索引配合，快速定位部分数据，如查询第1000到1019行。

4. 子查询或连接查询与索引相结合，快速找到特定行的位置，然后读取数据，但对大型页码效率较低。

5. 分析显示，limit与起始页码关联紧密，优化策略包括使用覆盖索引，仅查询需要的列，这能显着提高查询速度。

例如，通过覆盖索引查询id列，查询速度从37.44秒提升到0.01秒，显示出索引的重要性。复合索引的使用也至关重要，特别是在面对复杂查询时，如vtype索引加上主键的组合。

尽管百万级数据量的分页查询对性能有挑战，但通过精心设计的索引和合理的查询策略，如复合索引和只读取必要的列，MySQL仍能保持相对较高的性能，极限并非100万，而是取决于数据库设计和优化技巧。

⑵ MySql中查询语句实现分页功能

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