有关数据库的工作

⑴ 数据库系统的相关人员有哪些

按照《数据库概论》第四版 课本原文：系统分析员和数据库设计人员、应用程序员、用户

⑵ 与数据库相关的工作职位有哪些

知道？
数据库相关工作很多了，dba，数据库开发，数据维护，数据仓库开发，数据维护……

⑶ 数据库系统工程师可做哪些工作

数据库系统工程师能做什么？
1、按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库。
2、参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理。
3、管理信息系统中的数据资源，建立和维护核心数据库。
4、指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。
5、担任数据库系统有关的技术支持。

考取数据库系统工程师的要求是什么：
1、掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；
2、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；
3、熟练掌握常用数据结构和常用算法；
4、熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；
5、熟悉计算机网络的原理和技术；
6、掌握数据库原理及基本理论；
7、掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；
8、掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；
9、熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；
10、了解数据库发展趋势与新技术；
11、掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
12、了解信息化、计算机应用的基础知识；
13、正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
考试的科目包括：
1、信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；
2、数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

⑷ 关于数据库方向就业的问题

前面四种：
数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般
数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模
负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，
在中小公司则可能由程序员承担。
商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具
这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）
数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，
也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，
协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，
在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

前面五种：
数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，
协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）
这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，
和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，
但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，
和DBA的工作关系比较密切。
对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，
这种职位也非常少。
性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。
我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）,
也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。
对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。
因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：
对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。
对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈
对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，
对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）
熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。
灾难数据恢复过程的建立，测试和执行
这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，
而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。
这种职位非常少。