关系型数据库的原理

‘壹’ 什么叫关系型数据库

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。

关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

(1)关系型数据库的原理扩展阅读：

关系型数据库特点：

1、存储方式：传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。

2、存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。

3、存储规范：关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。

4、扩展方式：由于关系型数据库将数据存储在数据表中，数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中，而且数据表越多这个问题越严重，如果要缓解这个问题，只能提高处理能力，也就是选择速度更快性能更高的计算机。

5、查询方式：关系型数据库采用结构化查询语言来对数据库进行查询，sql早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准，它能够支持数据库的CRUD操作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。

6、规范化：在数据库的设计开发过程中开发人员通常会面对同时需要对一个或者多个数据实体进行操作，这样在关系型数据库中，一个数据实体一般首先要分割成多个部分，然后再对分割的部分进行规范化，规范化以后再分别存入到多张关系型数据表中，这是一个复杂的过程。

7、事务性：关系型数据库强调ACID规则（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）），可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。

8、读写性能：关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。

9、授权方式：关系型数据库常见的有 Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了Mysql大多数的关系型数据库如果要使用都需要支付一笔价格高昂的费用，即使是免费的Mysql性能也受到了诸多的限制。

‘贰’ 什么是关系型数据库

关系型数据库，通常以其独特的表格结构闻名，它利用关系模型来组织数据，使数据以行和列的形式呈现，方便用户理解和操作。这种类型的数据库的核心组成部分是表，一系列的表共同构建了整个数据库的结构。用户可以通过查询这一功能来检索和筛选数据库中的信息，查询实质上是用于定位和访问数据库特定部分的编程指令。形象地说，关系型数据库就像由二维表格相互连接的网络，每个表格都是数据的一个独立单元，而它们之间的关系定义了数据的整体结构。简言之，关系型数据库就是一种利用表格和关系进行数据组织和管理的系统。

‘叁’ 什么是关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统。

关系型数据库的核心特征是基于数据表来存储和管理数据，这些表具有结构化的形式，每个表都由行和列组成。数据被组织成若干个关联表格，每个表格对应一个实体或对象，而表格中的行则代表实体的实例。这些表格之间通过特定的关系进行关联，以实现数据的完整性和一致性。以下是关于关系型数据库的详细解释：

1.基于表格的数据存储：关系型数据库以表格的形式组织数据，每个表由列和行构成。列定义了数据的类型和结构，而行则包含了具体的数据信息。例如，一个关于员工的数据库表，可以有“姓名”、“职位”和“薪资”等列，每行数据代表一个员工的这些信息。

2.关系模型：关系模型是关系型数据库的理论基础，它定义了如何组织和操作这些数据表格。在关系模型中，数据表格之间的关系是关键，这些关系确保了数据的完整性和准确性。常见的关系类型包括一对一、一对多和多对多关系。

3.数据完整性：关系型数据库通过维护数据的完整性来保证数据的准确性和一致性。数据完整性包括了实体完整性、参照完整性和自定义完整性等多个方面，确保数据库中的信息是相互协调和一致的。

4.SQL语言：关系型数据库通常使用结构化查询语言来进行数据的查询、更新和管理。SQL是一种专门用于操作关系型数据库的语言，它允许用户执行各种数据库操作，如创建表、插入数据、更新数据和删除数据等。

关系型数据库由于其结构化和易于管理的特点，广泛应用于各种业务场景，如企业数据管理、金融交易处理、客户关系管理等。它们提供了强大的数据查询和分析功能，是现代社会信息化建设中不可或缺的一部分。