算法与标注

❶ 在新村上岗的人工智能数据标注员们,他们最基本的工作是什么算法关键点标注题

在新村上岗的人工智能数据标注员们，他们最基本的工作是关键点标注算法。

数据标注最基本的就是关键点的标注，也就是画框，框得不准确机器就可能“学坏”。比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理，转换为机器可识别信息，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。

❷ 人工智能算法生成内容应标注吗

抖音作为一款流行的社交媒体平台，对于使用人工智能生成的内容有着明确的规定。根据平台的规范，发布者在发布由AI创作的内容时，必须清楚地标注其为机器生成，以避免混淆和误导用户。抖音意识到人工智能内容可能带来的问题，如虚假信息的传播和版权侵权，因此在2023年5月10日发布了详细的规范和行业倡议，以确保内容的真实性和合规性。

这些规范中，特别提到的第四条着重强调了标识的必要性。发布者在发布可能与真人内容相似的AI生成内容时，应确保有显着的标识，特别是在那些容易混淆真实与虚拟的场景中。这样做不仅有助于用户识别，也保护了用户的知情权，维护了平台的诚信环境。

如果你在抖音上发现疑似AI生成的内容而没有明确标识，你应该理解这可能违反了平台的规定。作为用户，了解这些规定并支持真实、透明的信息分享是非常重要的。如果你发现此类内容，可以向平台举报，以帮助维护一个健康和公正的信息交流社区。