网格数据库

‘壹’ CNKI数据库是什么意思

打个简单的比方，CNKI就像是一样的搜索引擎，所谓检索，也就是查找的意思啦。它是一个收录了很多中文文献的数据库。你要用它找到你需要的数据或文献，就要输入检索词，可以是题名、作者名称、关键词或主题词等（这个是可以由你选择的），比如我想看《结直肠癌缺失基因与肿瘤研究进展》这篇文章，我就可以选择“题名”，输入“结直肠癌缺失基因与肿瘤研究进展”，可以得到这篇文章。如果你只是想找同一类型的文献，可以选择“主题词或关键词”，输入“结直肠癌”，选择“与”，输入“缺失基因”，就可以查到一组文章了。很容易，试试就会了。

‘贰’ 网格化的网格化管理信息系统

建立网格标准规范体系
根据其地理布局、属地管理、现状管理等原则，将管辖地域的人员划分成若干个网格状的单元，再根据划分好的网格结构，按照对等方式整合公共服务资源，添加政府的服务团队人员，对网格内的居民进行多元化、精细化、个性化的各种服务功能，让网格化管理的工作人员，对每个网格进行点对点的单独操作，使政府开展的各种工作能够细腻度的渗透到每一个群众中去。
整合社会资源，建立基础信息数据库
结合地区基层调查数据和已有的各专业部门（公安、民政、房产、计生、政法、党建等）数据，构建“网格化管理”基础数据库。该数据库同时具备添加、更新、删除、搜索、查询、统计等功能。既能反映网格内每户家庭的基本情况，又能反映某个区域内某方面或某一类的总体情况，更为政府领导及工作人员提供了方便的数据获取方式。
建立民情日志，加强党群关系
民情日志是党员联系群众的重要体现，网格负责人定期去走访群众，然后将本次走访情况或体会写成一篇日志，其中可以涉及到在走访中发现的任何问题。最后，对本日志中所描绘的事情进行具体的处理，如果自己无法解决，还可以开启流程，与服务办事模块互相映射，进行上报处理。并且，在每次处理完一篇日志所描绘的问题后，还要对本次处理的效果进行考核。上级也可以通过日志来督查网格服务团队的服务频率和服务质量，考核服务团队。
建立办事服务模块，为群众解决实事
网格服务队员通过短信平台、群众来访及组团服务人员定期上门调查收集等渠道，收集群众的各方面的反映和要求后，进入系统受理，对于受理的各类事件，首先由各网格、社区、乡镇（街道）、县区、市各级相关单位和人员处理。对每件事件的受理、处理、办结及反馈评价等情况能在平台上全面反映，并可按事件类型、责任人、办理时间等要素进行分类查询，各级领导根据授权，可以通过平台了解办理进度、进行督办。
建立短信互动平台，加强党群互动
设立全市统一的特服号码，面向各网格内群众已登记在册的通讯工具（移动、联通、小灵通等）开放提交各类建议、诉求，受理后能够快速处理和答复，并以短信形式向各类特定的群体发布各类信息。
建立考核系统，提高基层执政能力
考核分为几个部分：具体在网格化业务功能里的考核，比如民情日志，办事服务、基础数据的完善、老百姓诉求解决的满意率等等，这些都是具体的业务应用考核；履约考核，主要针对基层干部竞选或者任前承诺，进行相应的考核比较；关键指标考核（KPI考核）；整体干部工作展现。 界面友好、操作简易；
系统从网络安全、系统安全、设备安全等方面和角度深层次的把控；
平台具备较强的扩展性；
架构保证先进性，稳定性，复用性；
多终端接入、多语言支持；
兼容性好、负载能力强。
1、网格化定义：网格化管理，直接表现为管理单元的细化，实质是针对现行管理制度弊端，开展的一次行政管理和社会管理的机制创新，是按照转变领导方式，落实“三具两基一抓手”要求，推进人、财、物、权、责全面下沉，强化基层基础建设的制度再造。
2、网格化核心：是以网格化管理为载体，以差异化职责为保障，以信息化平台为手段，促进条块融合，联动负责，形成社区（村）管理、服务和自治有效衔接，互为支撑的治理结构，实现政府职责特别是市场监管、社会管理和公共服务职责在基层的有效落实
3、网格化的意义：一是解决现行管理制度弊端，强化政府职责落实的迫切需要，二是转变领导方式，深化“坚持依靠群众推进工作落实”长效机制的有效载体，三是强化干部监督管理，加强干部队伍建设的有效措施
4、网格化基本架构：明确一个目标，坚持两个原则，细化三级网格，搭建四级平台，形成五级联动。
5、明确一个目标：努力营造稳定、有序、和谐的发展环境和群众生活环境
6、坚持两个原则：一是低成本、高效率、可持续，二是条块融合、职责明确、联动负责、逐级问责
7、三级网格：一级网格是乡（镇）办，二级网格是村（社区），三级网格是村组（楼院、街区）
4、四级平台：市、县（市区）、乡（镇）办、村（社区）联网的社会公共管理信息平台
5、五级联动：市、县（市区）、乡（镇）办、村（社区）、村组（楼院、街区）由地方党委政府、职能部门、群众工作队三方联动联责，逐层领导下沉分包，构建“事事有人管，人人都有责”的工作格局

‘叁’ 网格 和 格网 的区别

网格和格网的区别：
格网：是指将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体的分布式集成设备。
网格：在生物学中，是由支柱和细层组成的网格状骨骼结构。
在信息学中，是一种用于集成或共享地理上分布的各种资源（包括计算机系统、存储系统、通信系统、文件、数据库、程序等），使之成为有机的整体，共同完成各种所需任务的机制。

‘肆’ 网格数据表你了解吗

网格数据又称网格数据，是指存储在计算机网格结构中的内部数据。它是扫描数字化仪的直接产品，适用于屏幕显示和线条打印。在网格数据中，将研究区域划分为大小均匀的网格矩阵。存储的信息可以是点、线或曲面实体，也可以是指向单元相关属性的指针。

研究者对网格的研究重点和内容有不同的理解。有人认为网格是未来的互联网技术；另一类是智能信息处理研究，主要研究如何消除信息孤岛和知识孤岛，实现信息资源和知识资源的智能共享。在网格相关企业的研发中，最重要的是web服务。目前，一些行业巨头已经就一些底层标准协议达成共识。与正统的网格研究不同，web服务侧重于产品开发，其相关产品有望在今明两年的市场上大行其道。

‘伍’ 请问网格是指什么

传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通，而网格则试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。
简单地讲，网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享。当然，网格并不一定非要这么大，也可以构造地区性的网格，如中关村科技园区网格、企事业内部网格、局域网网格，甚至家族网格和个人网格等等。网格根本的特征不是它的规模，而面是资源共享，消除资源孤岛。
最“正统”的网格研究起源于美国政府过去十年来资助的高性能计算机科研项目。这类研究的目标是将跨地域的多台高性能计算机、大型数据库、贵重科研设备（电子显微镜、雷达阵列、粒子加速器、天文望远镜等等）、通信设备、可视化设备和各种传感器等整合成一个巨大的超级计算机系统，支持科学计算和科学研究。这方面的代表性研究工作包括美国国家科学基金资助的NPACI、“国家技术网络”（NTG）、分布式万亿次级计算设施（DTF），美国能源部的ASCI Grid，以及欧盟的Data Grid等。
作为一种新技术，目前研究人员对网格研究重点和内容的认识也不尽相同。有人把网格看成是未来互联网技术，称为“下一代因特网”、“Internet2”、“下一代Web”等；还有一类研究的侧重点是智能信息处理，它关注的是如何消除信息孤岛和知识孤岛，实现信息资源和知识资源的智能共享，常见的名词包括语义（Semantic Web）、知识管理（Knowledge Management）、知识本体（Ontology）、智能主体（Agents）、信息网格、知识网格、一体化智能信息平台等；企业界的研究大多集中尽量利用现有的Internet/Web技术，将因特网上的资源整合成一台超级服务器，有效地提供内容服务、计算服务、存储服务、交易服务、内容分发（Contents Delivery）、电子服务（e-service）、实时企业计算（Real-Time Enterprise Computing，简称RTEC）、分布式计算、Peer-to-peer Computing、万维网服务（Web Services）等名词都属于这一范畴。
企业界的网格相关研究开发工作中，最重要的就是Web服务。目前，一些业界巨头已经就几个底层标准协议达成共识，包括XML、SOAP、WSDL、UDDI等。

‘陆’ 网格资源共享平台的详述

“CNKI” 是中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure）的英文简称，该工程是以实现全社会知识信息资源共享为目标的国家信息化重点工程，被国家科技部等五部委确定为“国家级重点新产品重中之重”项目。
“网格” 是构筑在互联网上的一组新型技术，它将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体，为科技人员与普通用户提供更多的资源、功能和交互性。
网格要实现互联网上所有资源的全面连通，它把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源的全面共享。
“网格资源”是指在地理上分布的和在互联网上任何地方接入的知识信息资源。
“共享”是指任何人通过互联网都可以随时随地获取（免费下载或在线支付购买后即时下载）“网格资源”中所需要的知识内容。
“平台”是实现“网格资源”共享的操作系统，它使分布在世界各地、各种结构的数据库、网页及其他各种知识资源可以互相关联并且光滑无缝连接。用户不需要关心资源在什么地方，通过平台统一的操作界面，就可以一站式检索到自己需要的内容，并且可以通过平台构建的知识网络在“网格资源”中漫游，不断得到相关知识，发现新的知识。

‘柒’ 网格数据库是什么东西一种技术

网格计算已经成为热点，它所带来的低成本、高性能以及方便的计算资源共享正是众多企业所追求的。未来的数据库将构筑在网格计算环境之上。
RAC（Real Application Cluster，真正应用集群）是Oracle9i数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。它的出现解决了传统数据库应用中面临的一个重要问题：高性能、高可伸缩性与低价格之间的矛盾。
除了RAC技术，Oracle9i数据库还提供其他功能来支持网格计算，包括支持在数据库之间进行数据快速复制的Transportable Tablespaces、支持数据流更新的Oracle Streams、支持应用可移植性的One Portable Codebase等。Mendelsohn认为，对那些需要建立数据中心的企业来说，Oracle9i RAC加上刀片服务器和Linux操作系统，就完全能够替代传统的基于大型机的数据系统。
准确的说应为支持网格的数据库技术，Oracle10g中的g即为gridding网格。

‘捌’ 大数据常用哪些数据库

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。

大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写操作，从数据库是负责读操作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。
NoSQL数据库大致分为5种类型

1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

（2）HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和Managed API访问。

2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个

（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。

（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个

（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一个基于.NET语言的面向文档数据库。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。

4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个

（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、内存数据网格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。

（2）Oracle Coherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。

（3）Terracotta BigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。

（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer 及client/server 架构。

（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。

‘玖’ 什么是网格，和网络有什么区别啊

网格
一．网格的产生

网格(Grid)这个词来自于电力网格(PowerGrid)。“网格”与“电力网格”形神相似。一方面，计算机网纵横交错，很像电力网；另一方面，电力网格用高压线路把分散在各地的发电站连接在一起，向用户提供源源不断的电力。用户只需插上插头、打开开关就能用电，一点都不需要关心电能是从哪个电站送来的，也不需要知道是水力电、火力电还是核能电。建设网格的目的也是一样，其最终目的是希望它能够把分布在因特网上数以亿计的计算机、存储器、贵重设备、数据库等结合起来，形成一个虚拟的、空前强大的超级计算机，满足不断增长的计算、存储需求，并使信息世界成为一个有机的整体。

电网和网格对照表

电网：当你用洗衣机洗衣服时，你只关心衣服什么时候洗好。而不在乎洗衣机用的电是来源于水力发电，火电厂还是核电。你只需要把插头插入插座就行了。
网格：当你在电脑前工作时，你唯一关心的是要做的事（比如一项计算，设计等等）无论电脑连上什么网路，你都可以得到所需的计算能力出储存容量。

电网：我们现在用电的基础建设是“电网“。就是利用输电站，电力站，变电所和电线等等，把许多不同种类的发电厂和你家联系起来。
网格：对于上述的基础建设就叫“网格“。就是把电脑，工作站，服务器等计算资源连起来，而且提供必要的使用机制。

电网：电网是显而易见的：你不必担心你所用的电力是从哪里或者如何产生的。
网格：网格也将成为显而易见：你不必担心你所使用的电脑程序和资料在那里，网格中间服务器都会把最适合的计算资源分配给你的工作。

电网：电网很普遍：电力到处都有。只要插上插座就能获得电力资源。
网格：网格也将很普遍：电脑，笔记本，或者是掌上电脑，手机，甚至是一般的家用电器都可以通过网格插口连 上网格。

电网：电网是公共设施：你只要付钱就可以用电。
网格：网格也试图想为广大民众服务：只要付钱，都可以享用网格无穷无尽的计算资源和储存能力

注：另一种说法是网格就像一个巨大的网,里面有很多格子.每个格子就是一个局域网格,每个节点就是一台计算机.这种说法可能起源于中国。

二．究竟什么是网格

网格是一种新兴的技术，正处在不断发展和变化当中。目前学术界和商业界围绕网格开展的研究有很多，其研究的内容和名称也不尽相同因而网格尚未有精确的定义和内容定位。比如国外媒体常用“下一代互联网”、“Internet2”、“下一代Web”等来称呼网格相关技术。但“下一代互联网（NGI）”和“Internet2”又是美国的两个具体科研项目的名字，它们与网格研究目标相交叉，研究内容和重点有很大不同。企业界用的名称也很多，有内容分发（Contents Delivery）、服务分发（Service Delivery）、电子服务（e-service）、实时企业计算（Real-Time Enterprise Computing，简称RTEC）、分布式计算Peer-to-Peer Computing（简称P2P）、Web服务（Web Services）等。中国科学院计算所所长李国杰院士认为，网格实际上是继传统互联网、Web之后的第三次浪潮，可以称之为第三代互联网应用。

网格是利用互联网把地理上广泛分布的各种资源（包括计算资源、存储资源、带宽资源、软件资源、数据资源、信息资源、知识资源等）连成一个逻辑整体，就像一台超级计算机一样，为用户提供一体化信息和应用服务（计算、存储、访问等），虚拟组织最终实现在这个虚拟环境下进行资源共享和协同工作，彻底消除资源“孤岛”，最充分的实现信息共享。

三．网格技术的特征及其体系结构

1．网格技术的特征

在介绍网格的特征之前，我们首先要解决一个重要的问题：网格是不是分布式系统？这个问题之所以必须回答，因为人们常常会问另一个相关的问题："为什么我们需要网格？现在已经有很多系统（比如海关报关系统、飞机订票系统）实现了资源共享与协同工作。这些系统与网格有什么区别？"

对这个问题的简要回答是：网格是一种分布式系统，但网格不同于传统的分布式系统。IBM Global Service与EDS是在这个分布式领域最着名的公司。构建分布式系统有三种方法：即传统方法（我们称之为EDS方法）、分布自律系统（Autonomous Decentralized Systems, ADS）方法，网格（grid）方法。ADS通常用于工业控制系统中。网格方法与传统方法的区别见下表：

特征 传统分布式系统 网格

开放性 需求和技术有一定确定性、封闭性 开放技术、开放系统

通用性 专门领域、专有技术 通用技术

集中性 很可能是统一规划、集中控制 一般而言是自然进化、非集中控制

使用模式 常常是终端模式或C/S模式 服务模式为主

标准化 领域标准或行业标准 通用标准（+行业标准）

平台性 应用解决方案 平台或基础设施

通过以上对比，

1.资源共享，消除资源孤岛：网格能够提供资源共享，它能消除信息孤岛、实现应用程序的互连互通。网格与计算机网络不同，计算机网络实现的是一种硬件的连通，而网格能实现应用层面的连通。

2.协同工作：网格第二个特点是协同工作，很多网格结点可以共同处理一个项目

3.通用开放标准，非集中控制，非平凡服务质量：这是Ian Foster最近提出的网格检验标准。网格是基于国际的开放技术标准，这跟以前很多行业、部门或者公司推出的软件产品不一样。

4.动态功能，高度可扩展性：网格可以提供动态的服务，能够适应变化。同时网格并非限制性的，它实现了高度的可扩展性。

2．网格的体系特征

网格之所以能有以上所说的种种优势特征，是由网格的体系结构赋予它的。网格体系结构的主要功能是划分系统基本组件，指定组件的目的与功能，刻画组件之间的相互作用，整合各部分组件。科研工作者已经提出并实现了若干种合理的网格体系结构。下面介绍目前影响比较广泛的两个网格体系结构：网格计算协议体系结构(Grid Protocol Architecture，GPA)和计算经济网格体系结构(GRACE)模型。

OGSA（Open Grid Services Architecture）被称为是下一代的网格体系结构，它是在原来“五层沙漏结构”的基础上，结合最新的Web Service 技术提出来的。OGSA包括两大关键技术即网格技术和Web Service 技术。

随着网格计算研究的深入，人们越来越发现网格体系结构的重要。网格体系结构是关于如何建造网格的技术，包括对网格基本组成部分和各部分功能的定义和描述，网格各部分相互关系与集成方法的规定，网格有效运行机制的刻画。显然，网格体系结构是网格的骨架和灵魂，是网格最核心的技术，只有建立合理的网格体系结构，才能够设计和建造好网格，才能够使网格有效地发挥作用。

OGSA最突出的思想就是以“服务”为中心。在OGSA框架中，将一切都抽象为服务，包括计算机、程序、数据、仪器设备等。这种观念，有利于通过统一的标准接口来管理和使用网格。Web Service提供了一种基于服务的框架结构，但是，Web Service 面对的一般都是永久服务，而在网格应用环境中，大量的是临时性的短暂服务，比如一个计算任务的执行等。考虑到网格环境的具体特点，OGSA 在原来Web Service 服务概念的基础上，提出了“网格服务（Grid Service）”的概念，用于解决服务发现、动态服务创建、服务生命周期管理等与临时服务有关的问题。

基于网格服务的概念，OGSA 将整个网格看作是“网格服务”的集合，但是这个集合不是一成不变的，是可以扩展的，这反映了网格的动态特性。网格服务通过定义接口来完成不同的功能，服务数据是关于网格服务实例的信息，因此网格服务可以简单地表示为“网格服务＝接口/行为＋服务数据”。

在目前，网格服务提供的接口还比较有限,OGSA 还在不断的完善过程之中，下一步将考虑扩充管理、安全等等方面的内容。

3．网格协议体系结构

Ian Foster于2001年提出了网格计算协议体系结构，认为网格建设的核心是标准化的协议与服务，并与Internet网络协议进行类比(如图1)。该结构主要包括以下五个层次：

构造层(Fabric)：控制局部的资源。由物理或逻辑实体组成，目的是为上层提供共享的资源。常用的物理资源包括计算资源、存储系统、目录、网络资源等；逻辑资源包括分布式文件系统、分布计算池、计算机群等。构造层组件的功能受高层需求影响，基本功能包括资源查询和资源管理的QoS保证。

连接层(Connectivity)：支持便利安全的通信。该层定义了网格中安全通信与认证授权控制的核心协议。资源间的数据交换和授权认证、安全控制都在这一层控制实现。该层组件提供单点登录、代理委托、同本地安全策略的整合和基于用户的信任策略等功能。

资源层(Resource)：共享单一资源。该层建立在连接层的通信和认证协议之上，满足安全会话、资源初始化、资源运行状况监测、资源使用状况统计等需求，通过调用构造层函数来访问和控制局部资源。

汇集层(Collective)：协调各种资源。该层将资源层提交的受控资源汇集在一起，供虚拟组织的应用程序共享和调用。该层组件可以实现各种共享行为，包括目录服务、资源协同、资源监测诊断、数据复制、负荷控制、账户管理等功能。

应用层(Application)：为网格上用户的应用程序层。应用层是在虚拟组织环境中存在的。应用程序通过各层的应用程序编程接口（API）调用相应的服务，再通过服务调动网格上的资源来完成任务。为便于网格应用程序的开发，需要构建支持网格计算的大型函数库。

四. 当今网格的运用

现在国内国外运用得最多的可能是在一些大型院校的计算网格（实现计算资源的共享。 什么是计算资源： 简单来说就是计算能力，CPU。 计算资源共享就是CPU计算的共享）。人们把一个集群(cluster, 也就是常说的机房，通常有几十台操作系统为Linux的计算机)的计算机连成一个局域型网格。这样就好像把这几十台电脑连成了一台超级计算机，计算能力当然大大提高了。这种局域计算网格主要运用于一些科研的研究。比如说生物科学。当生物科学的研究员需要高性能的计算资源来帮助他们分析试验的结果时，他们就把这些分析试验的程序提交（submit）给网格，网格通过计算再把结果返回给这些研究员。计算结果可能是一些图像（rendering）也可能是一些数据。这些计算如果在单一PC（Personal computer, 个人计算机）上运行的话，往往会花费几个月的时间，然而在网格中运行一，两天也就完成了。这就是网格技术最直观的优点之一。当然现在有一些大型主机（super-mainframe）也有很强的计算能力（比如常说的IBM deepblue，打败人类围棋大师Kasparov那位），但是这种主机太昂贵，而且配置(deploy)往往不方便，是名副其实的重量级（heavyweight）计算。SETI@Home （SETI@Home's，一个分布式计算的项目，通过互联网络上的计算机搜索地球外智慧讯息，网格在分布式计算的成功运用。 参见：http://www.equn.com/info/fd01.htm）的网站指出，世界上最强大的计算机IBM 的 ASCI White，可以实现12万亿次的浮点运算，但是花费了1亿千万美元；然而SETI@HOME 只用了50万美元却实现了15万亿次浮点运算。

网格另外一个显着的运用可能就是虚拟组织（Virtual Organisations）。这种虚拟组织往往是针对与某一个特定的项目，或者是某一类特定研究人员。在这里面可以实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。比如说中国2008年奥运会开幕式研究组就可以运用网格组成一个虚拟组织。在这个虚拟组织里，任何成员不管在哪个地方都可以有权访问组织的共享资源（如 开幕式场地图纸，开幕式资金，开幕式节目单）；而且可以和另一地方的虚拟组织成员进行交流。这个虚拟组织就像把所有奥运会开幕式的资源，信息，以及人员集中到了一个虚拟的空间，让人们集中精力研讨开幕式项目的问题，而不必考虑其他的问题。据个实例，由英国利兹大学，牛津大学，约克大学和谢菲尔德大学合作的DAME项目就是致力于研究和运用虚拟组织。DAME架构在这四个大学合建的白玫瑰网格White Rose Computational Grid (WRCG)上，运用于对飞机故障的快速检测和维修。

‘拾’ 数据网格技术是什么

网格数据是计算机中以栅格结构存贮的内部数据。是扫描式数字化仪的直接产物，适用于屏幕显示和行式打印输出。在网格数据中，把研究范围分成大小均匀的格网矩阵。存贮的信息可以是点、线、面实体，也可以是指向该单元有关属性的指针。格网越小，精度越高， 但存贮量越大。因格网是有规则排列的，故实体的坐标位置可隐含在格网的存储地址中。网格数据便于数据处理、区域综合分析和评价。与矢量数据相比，其软件设计较简单，缺点是数据存储量大，特别是稀疏的空间数据，要浪费许多存储单元。适用于数字地形模型，遥感图像等信息的存储。
网络技术是从1990年代中期发展起来的新技术，它把互联网上分散的资源融为有机整体，实现资源的全面共享和有机协作，使人们能够透明地使用资源的整体能力并按需获取信息。资源包括高性能计算机、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、大型数据库、网络、传感器等。 当前的互联网只限于信息共享，网络则被认为是互联网发展的第三阶段。网络可以构造地区性的网络、企事业内部网络、局域网网络，甚至家庭网络和个人网络。网络的根本特征并不一定是它的规模，而是资源共享，消除资源孤岛。