读的数据库

㈠ 数据库都有哪些

数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、Nosql数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。
计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。
数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。
数据库的演变
数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。
一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
访问数据库:DBMS和RDBMS
数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。
关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。
希望能帮助你还请及时采纳谢谢

㈡ 简单易用的数据库哪个比较好

1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。

2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。

3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。

上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

简单易用的数据库哪个比较好？这个要具体看你的用途，如果数据量比较少（10万左右），追求简约简单，免费开源的sqlite就行，如果数据量比较多，考虑到高并发、分布式，可以使用专业的mysql、postgresql，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

小巧灵活sqlite

这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库，短小精悍、免费开源，个人使用无需繁琐的配置，只需一个简单的运行库便可直接使用，针对各种编程语言都提供了丰富的API接口， java、 python、c#等都可轻松操作，如果你存储数据量不多，只是本地简单的操作（读多写少），可以使用一下这个数据库，占用内存非常少，轻便灵活，当然，在高并发、数据量大的情况下就不合适了：

专业强大mysql

这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库，免费开源跨平台，在信息系统开发方面一直占据着主力位置，如果你从事于web开发或者网站后台建设，那么这个数据库一定非常熟悉，支持高并发、分布式，存储数据量相对于sqlite来说，更多也更安全，索引、触发器、存储过程等功能非常不错，支持数据导入导出、恢复备份，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能掌握和运用：

免费开源postgresql

这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库（自由软件），免费、开源、跨平台，支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型，相比较mysql来说，在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越，可扩展性、可维护性非常不错，但也有劣势，例如新旧版本不分离存储，没有Coverage index scan等，总体使用效果来说还不错：

当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，对于存储和处理数据来说绰绰有余，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能入门的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

最符合初学者理解和入门的是Access，因为它和Excel本来就是一个套件，相互转化容易，复制粘贴即可，非常好理解库、表、字段、键的概念。

如果数据量不大，强烈推荐试试Filemaker，脚本化编程，自由定制输入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近杀出来的airtable，更是简单高效，界面美观，操作与电子表格相当，发展势头也非常迅猛。

二者侧重点有所不同，用户可根据需要选择

作为一个软件开发人员，长期需要和数据库打交道，个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因，有些人会建议你使用Access数据库，但是基于我个人的 意见，我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在国内的环境中，绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后，针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2.MySQL相对于Oracle而言，更加轻量化，针对于从Excel量级的数据，没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的，不用担心版权及费用问题，无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3.MySQL高度兼容标准SQL，这对于以后迁移到其他数据库而言，也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助！！！[耶][耶][耶]

Excel办公确实便利，可以做一些简单的数据分析，但涉及大量复杂的数据运算，就会遇到和题主一样的问题，运算速度慢，如果主机性能不是很好，还有可能面临电脑死机，数据丢失等问题。

遇到这种情况，我们该如何解决呢？数据库的重要性显而易见！

现在， 我将用3分钟的时间，与您探讨该选择何种数据库，以及选择它的理由，是否有更优的解决方案呢？

MySQL数据库，90%的企业都会选择它

数据库选得好，企业的数据安全，资产安全，也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢？这个跟你的业务量和业务服务行业，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要储存会话信息，用户配置信息，购物车数据，建议使用NoSQL数据库；

不过90%的企业或个人，首选数据库都是MySQL数据库。

为什么这么说？

因为，它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身，所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域，它占据着独一无二的优势。

这也是几乎所有企业都选择它，来存储数据的原因。

加之MySQL数据库，支持多种存储引擎，支持大型数据库，可以处理成千上万条记录，还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。

因而，MySQL尤其受个人，以及中小企业的推崇。

虽然MySQL数据库简单易用，但我还是不会部署该怎么办？

别担心，现在市面上已经出现了，一种自带数据库的新型办公软件。

比如说，云表企业应用平台，一款兼容excel功能，但功能更为强大的办公软件，它就内嵌了MySQL数据库。 （文末有免费获取方式）

云表内嵌的MySQL数据库，有何优点？

1. 性能更加优化，更加兼容系统。因为云表的研发人员，时刻更新维护MySQL数据库。

2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库，想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库，也可以设置。（不过，我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好）

3. 快速实时计算。数据分析实时交互，完全满足管理决策中的临时性分析，多变的业务需求，以及频繁的结果刷新。

4. 通过自带的内存计算引擎，无需事先建立CUBE，IT部门将告别报表延时报表分析，亿级数据秒级响应。

内嵌的MySQL数据库是否可靠

云表不仅是一款办公软件，同时还是一款开发工具。

通过它，你将解决以下问题：

复杂的数据运算，精确到行列的权限管控，以及工作流，海量用户同时在线办公，数据透视，制作像销售单，洽谈合同等表单报表，一份制作，即可重复录用......

你还可以通过它，与电子称、地磅等进行对接，与用友金蝶等三方系统集成，生成条形码，扫码出入库，生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能，你都可以放心交给它做。

它最大的亮点就是，你可以 用使用excel的手法，用它来开发业务应用。

而且，可视化的 拖拉拽 之后，开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用，还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。

没错，用云表开发出来的业务应用，是允许二次开发的，而且功能可以随时增删改查，轻松满足大集团精细化的数据控制需求。

不过，大家最关心的应该是数据安全问题吧。

数据存放在云表内嵌的MySQL数据库，是安全不丢失的，它提供了多种数据存储的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑选！

正因如此，像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团，才鼓励内部员工去学习云表。

篇幅所限，只说到这里，说太多你也不会看。

免费 的软获取方式在下方：

数据库的用处可大着呢，不仅可以实现数据共享，减少数据冗余度，还能实现对数据的集中控制，保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库，你有什么好的建议呢，留言让我们看到噢！

题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。

1.Access。

2.Excel。

3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。

如果要做分析，数据量才比较大，建议Access，还是专业的更好一些。网上教程也很多，比较容易学。而且建议用早一点的版本，比如2003或者2007，Access这些年微软一直想从office里去掉，奈何用的人还是很多，所以不敢去掉，但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃，就是每发布一个新版本，就去掉一些好用的功能，所以说Access是越早的功能越强。

还一个推荐就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免费版本，不要钱，基本功能都有，要比sqllite等强大的多

这要结合你个人实际情况来定，有计算机基础，懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快还是sqlserver比较快，界面操作也比较直观；如果一点基础都没有，但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access，这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看，简单的sql查询要会，熟练之后也能提高工作效率。

个人使用数据库的话，只存数据不做分析，SQLite就足够了。

㈢ Mysql数据库的安全配置、实用技巧

1、前言
MySQL 是完全网络化的跨平台关系型数据库系统，同时是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。它具有功能强、使用简便、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点，用户可利用许多语言编写访问MySQL 数据库的程序，特别是与PHP更是黄金组合，运用十分广泛。
由于MySQL是多平台的数据库，它的默认配置要考虑各种情况下都能适用，所以在我们自己的使用环境下应该进行进一步的安全加固。作为一个MySQL的系统管理员，我们有责任维护MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。
MySQL数据库的安全配置必须从两个方面入手，系统内部安全和外部网络安全，另外我们还将简单介绍编程时要注意的一些问题以及一些小窍门。
2、系统内部安全
首先简单介绍一下MySQL数据库目录结构。MySQL安装好，运行了mysql_db_install脚本以后就会建立数据目录和姿手初始化数据库。如果我们用MySQL源码包安装，而且安装目录是/usr/local/mysql，那么数据目录一般会是/usr/local/mysql/var。数据库系统由一系列数据库组成，每个数据库包含一系列数据库表。MySQL是用数据库名在数据目录建立建立一个数据库目录，各数据库表分别以数据库表名作为文件名，扩展名分别为MYD、MYI、frm的三个文件放到数据库目录中。
MySQL的授权表给数据库的访问提供了灵活的权限控制，但是如果本地用户拥有对库文件的读权限的话，攻击者只需把数据库目录打包拷走，谨哪然后拷到自己本机的数据目录下就祥册码能访问窃取的数据库。所以MySQL所在的主机的安全性是最首要的问题，如果主机不安全，被攻击者控制，那么MySQL的安全性也无从谈起。其次就是数据目录和数据文件的安全性，也就是权限设置问题。
从MySQL主站一些老的binary发行版来看，3.21.xx版本中数据目录的属性是775，这样非常危险，任何本地用户都可以读数据目录，所以数据库文件很不安全。3.22.xx版本中数据目录的属性是770，这种属性也有些危险，本地的同组用户既能读也能写，所以数据文件也不安全。3.23.xx版本数据目录的属性是700，这样就比较好，只有启动数据库的用户可以读写数据库文件，保证了本地数据文件的安全。
如果启动MySQL数据库的用户是mysql，那么象如下的目录和文件的是安全的，请注意数据目录及下面的属性：
shellls -l /usr/local/mysql
total 40
drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 bin
drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 include
drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 info drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 lib drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 libexec drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 man drwxrwxr-x 6 root root 4096 Feb 27 20:07 mysql-test drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 share drwxrwxr-x 7 root root 4096 Feb 27 20:07 sql-bench drwx------ 4 mysql mysql 4096 Feb 27 20:07 var
shellls -l /usr/local/mysql/var
total 8
drwx------ 2 mysql mysql 4096 Feb 27 20:08 mysql
drwx------ 2 mysql mysql 4096 Feb 27 20:08 test
shellls -l /usr/local/mysql/var/mysql
total 104
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 columns_priv.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 columns_priv.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8778 Feb 27 20:08 columns_priv.frm
-rw------- 1 mysql mysql 302 Feb 27 20:08 db.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 3072 Feb 27 20:08 db.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8982 Feb 27 20:08 db.frm
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 func.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 func.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8641 Feb 27 20:08 func.frm
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 host.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 host.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8958 Feb 27 20:08 host.frm
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 tables_priv.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 tables_priv.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8877 Feb 27 20:08 tables_priv.frm
-rw------- 1 mysql mysql 428 Feb 27 20:08 user.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 2048 Feb 27 20:08 user.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 9148 Feb 27 20:08 user.frm
如果这些文件的属主及属性不是这样，请用以下两个命令修正之：
shellchown -R mysql.mysql /usr/local/mysql/var
shellchmod -R go-rwx /usr/local/mysql/var

㈣ 中文文献数据库有哪些

问题一：中文学术数据库有哪些?它们的特点是什么 常用中文学术全文数据库
by 常 薇

在数字出版的发展过程中，学术出版的电子化起步较早，目前也形成了诸多成熟的产品――学术资源数据库。本附录整理了常用的中文学术全文 ，供参考。以下四点特别说明：
1.以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。
2.目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；
3. 因为电子数据库都是动态变化的，以下简要介绍中提及的品种、年代、文献总量等数据皆是2010年7月13日访问自各数据库页面。
4. 随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，在网络环境和数字资源时代，读者花更少的时间查找文献，花更多的时间阅读文献；检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。
电子期刊
中国知网(期刊、学位论文、会议、报纸、年鉴、引文)
网址：ki
简要介绍：中国知网收录了包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸、年鉴等学术资料；覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等学科范围，数据每日更新，支持跨库检索。其中，“中国期刊全文数据库 ”收录了国内9100多种综合期刊与专业特色期刊的全文，收录的年代范围是1994年至今（部分刊物回溯至创刊）。

中文科技期刊数据库库(全文版)
网址：cqvip
简要介绍：“中文科技期刊数据库（全文版）”是重庆维普资讯有限公司开发研制的中文电子期刊数据库，收录我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科8000余种期刊的2300余万篇文章的全文。该数据库中的期刊最早回溯至1955年。
万方数据资源系统(数字化期刊、科技信息、商务信息)
网址：wanfangdata
简要介绍：万方数据资源系统内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域，包括学术期刊、学位论文、会议论文、专利技术、 中外标准、科技成果、政策法规、新方志、机构、科技专家等子库。其中“数字化期刊”子库收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。
电子图书（近现代）
超星电子图书 . 读秀学术搜索
网址：sslibrary
......>>

问题二：常用的中文文献检索数据库有哪些 全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普
ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)
文献线索的二次检索:CA和EI
上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊，哈哈。。。。。。

问题三：查找中文科技期刊全文文献数据库有哪些 全文数据库很多，常用的：维普，CNKI，万方等
希望可以帮到你。

问题四：检索中文期刊的数据库有哪些 文献信息检索具有广义和狭义两种含义。广义的文献信息检索包括文献信息的存贮和查找两个眨递过程。文献信息存贮是对文献信息进行收集、标引及着录，并加以有序化编排，编制成文献信息检索系统的过程。文献信息查找是从大量的文献信息中查找出用户所需的特定信息的过程，也就是把表达用户信息需求的提问特征，与检索系统中的标识进行对比，以便从中查出一致的信息。
随着计算机技术的发展，文献信息检索从手工检索进入计算机化阶段，并正向信息处理自动化和检索全文化、智能化、网络化方向发展，其检索内容、应用领域和普及范围也在迅速扩展。由于用户的信息需求多种多样，信息检索技术也在不断发展变化，进而产生了多种类型的信息检索。按检索对象可区分为数据检索、事实检索及文献检索；按检索方式区分为手工信息检索和计算机信息检索； 按检索要求区分为强相关检索和弱相关检索；按检索性质区分为定题检索和回溯检索；按检索的信息形式区分为文本检索和多媒体检索。

问题五：哪些数据库有中文版本的国外文献 方便大家查找外文文献
1. The NASA Astrophysics Data System -- 世界最大免费全文网站，超过300,000篇全文
主要学科：天体物理学
2. HighWire Press -- 世界第二大免费全文网站，超过235，812篇全文
主要学科：生物学、医学
3. arXiv
主要学科：物理、数学、非线性科学、计算机科学等。文件格式以PostScript为主，如没有相应的阅读软件，可以选择生成PDF文件格式。
4. Behavioral and Brain Sciences
主要学科：行为科学、脑科学
5. Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
主要学科：医学
6. CogPrints
主要学科：心理学、神经科学、行为科学、语言学、人工智能、哲学
7. GPO Access
美国 *** 文献
8. Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)
世界最大的社会科学文献网站
9. National Academy Press
美国国家科学院、国家工程院、医学协会等机构报告
10. National Center for Health Statistics (NCHS)
美国国家卫生统计中心的统计报告
11. NCSTRL
计算机科学研究报告和论文
12. Project Gutenberg Electronic Public Library
电子图书，2002前提供10000种全文电子图书
13. Thomas Legislative Information on the Internet
美国国会图书馆提供的美国国会报告和历史文献
14. UNESCO
联合国教科文组织提供的文档
15. United States Geological Survey
美国地质考察报告
16. World Development Sources (World Bank)
世界银行报告
17. Delphion
世界各国专利，可看到前十三页全文
18美国数学学会(AMS)的三种免费期刊
Bulletin
Electronic Research Announcements
Notices of the American Mathematical Society
19 Physics Today
美国物理学会(American Institute of Physics)提供的免费杂志

问题六：“哪些数据库可以检索中文期刊全文?” 知网或维普期刊资源整合服务平台，你试试看！

问题七：说说中文数据库中，哪些功能可迅速准确的找到文献 保证数据的完整性:
1. 用约束而非商务规则强制数据完整性
如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。
假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。
如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 ― Lamont Adams
只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上

问题八：常用的中文期刊数据库有哪些? 中国知网，万方，维普

问题九：三大中文数据库主要收集哪些文献类型 Pubmed
Pubmed是由美国国立生物技术信息中心（NCBI）开发的用于检索MEDLINE和Pre-MEDLINE数据库的网上检索系统，是一个免费的搜索引擎，收录全面，是生物医学最重要的重要数据库
Embase
它是一个收费的数据库，涉及药物研究、药理学、制药学、药剂学、药物副作用、药物相互作用及毒性、临床及实验医学、基础生物医学和生物工程学等
Cochrane图书馆
它是获取循证医学证据的重要检索系统

问题十：有哪些 文献数据库 万方、超星、维普、ki、人大复印资料、Springer。从学校或者单位图书馆网址进入免费。

㈤ 参考数据库有哪些

参考数据库主要包括书目数据库、文摘数据库、索引数据库。

书目数据库主要皮闹是针对图书进行内容及存拦档储地址的报道与揭示的，如各图书馆的馆藏机读目录数据库；文摘和索引数据库则相对期刊论文、会议论文、专利文献、学位论文等进行内容和属性的认识与加工，它提供确定的文献来源信息，供人们查阅和检索，但一般不提供原始文献的馆藏信息。