LM算法包
lm加密算法的缺点是可能对无限通信网络安全造成威胁。存在着漏洞，在使用优先等效保密规则的无线网络中，在特定的情况下，不法分子可以钻算法的加密过程，获取密钥，这样意味着该算法有可能对无限通信网络安全造成威胁，这些风险是可以接受的。
② IS-LM-BP模型中，LM比BP陡峭的经济含义是什么
BP曲线比LM曲线更陡峭，就说明资本流动对国内利率变化不敏感，资本流动程度较低。产品市场上所决定的国民收入又会影响货币需求，从而影响利率，这又是产品市场对货币市场的影响，可见，产品市场和货币市场是相互联系的，相互作用的，而收入和利率也只有在这种相互系，相互作用中才能决定。描述和分析这两个市场相互联系的理论结构，就称为IS—LM。该模型要求同时达到下面的两个条件：(1) I(i)=S(Y) IS，InvestmentSaving(2)M/P=L1(i)+L2(Y） 即LM，Liquidity preference - Money Supply其中，I为投资，S为储蓄，M为名义货币量，P为物价水平，M/P为实际货币量，Y为总产出，i为利率。两条曲线交点处表示产品市场和货币市场同时达到均衡。IS-LM模型是宏观经济分析的一个重要工具，是描述产品市场和货币市场之间相互联系的理论结构。反向传播算法(BP算法)是一种监督学习算法，常被用来训练多层感知机。BP算法由两个环节（激励传播、权重更新）反复循环迭代，直到网络对输入的响应大到预定的目标范围为止。
激励传播包含：（向前传播阶段）将训练输入送入网络以获得激励响应啊；（反向传播阶段）将激励响应同训练输入对应的目标输入求差（t-a），从而获得隐层和输出层的响应误差。
权重更新包括：首先将输入激励和响应误差相乘(sm*(a(m-1)))，从而获得权重的梯度；然后，将这个梯度乘上一个比例(_*sm*(a(m-1)))并去反后加到权重上。
核心思想：用雅可比矩阵（易计算）代替Hessian矩阵的计算，使得优化效率得到提升。
LMBP是加速收敛BP算法的其中一种标准的数值优化方法。
优点：由于需要求解矩阵的逆，所以在每次迭代中需要更多的计算。但是既便如此，在网络参数个数适中的情况下，LMBP算法依然是最快的神经网络训练算法。
缺点：存储需求大。所需存储近似Hessian矩阵JTJ（n*n的矩阵，其中n是神经网络中参数（权值与偏置值）的个数）。因此当参数的数量非常大时，LMBP算法是不实用的。
③ 基于MATLAB的神经网络BP算法改进LM算法的交通流量的源代码！
matlab2010程序。x,t为流量数据和分类结果。
net = feedforwardnet(20);
net.trainFcn = 'trainlm';
net = train(net,x,t);
view(net)
y = net(x);
perf = perform(net,y,t);
④ MATLAB 中 LM算法的函数是什么
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/16063-lmfsolve-m-levenberg-marquardt-fletcher-algorithm-for-nonlinear-least-squares-problems
Calling of the function is rather simple:
[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0); % or
[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,'Name',Value,...); % or
[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,Options) % .
去看吧
好像没有二维的.
你最好看看这个函数,根据LM算法的意义修改一下
⑤ 求用C语言编的LM拟合算法（Levenberg-Marquardt 算法）
http://wenku..com/link?url=__T_FJ94kfzm1wmvsr7MlDifKLT7ZWcG
⑥ 为何微软系统中一LM和NTLM两种算法并存
为何微软系统装的Lim和until的两种算法，并从可能是，这也是一个存在的一种趋势。