趣模板源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
网络
网络编程函数库。
ORM
处理对象持久化的API。
用来帮助创建PDF文件的资源。
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
通用工具库
通用工具类函数库。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
资源
社区
‘贰’ C++的学习方法！~
学习C++重在理解其各种语言设施所代表的语义，以及C++所能表示的语义所代表的设计思想。首先从宏观上入手，你需要明白的是C++是程序设计语言的本质。在此我把C++最重要的性质写下来:C++是一门静态类型检查，基于C内存模式，支持四种基本程序设计范型的语言。注意，这里说明了三个本质特性，静态说明了语言的类型检查性质，基于C内存模式告诉我们在C++中所有与内存有关的操作都需要程序员自己来负责，这样就带来了很多设计程序时的需要注意的地方，而理解支持的四种基本范型却是理解各种语言设施的基础。然后记住C++的最大的一点设计哲学，也是其贯穿应用C++的一条本质，我引用《C++ PRIMER》中文版前言内的一句话表示--“C++的基础是各种设施，它们让用户能够通过定义新的数据类型来扩展语言本身，这些新类型可以与内置类型一样的使用方式(如何理解这句话是关键，我的理解是:用户定义类型可以在任何使用内置类型的时候做为其替代，再具体点说就是用户定义类型可以象内置类型那样可以被声明，其对象可以被初始化，可以相互复制，可以象内置类型对象那样和很多操作符一起使用，可以被作为参数传递给函数，可以作为函数的返回值，可以作为容器的操作对象，用户定义类型可以和内置类型一样作为模板的参数)，掌握这些设施(哪些设施?就是让用户定义类型可以和内置类型一样方便使用的设施，包括什么?构造，拷贝，解构函数，操作副重载.....)的第一步就是理解基本语言(什么是基本语言?就是C++中better c部分)。
在此，我还想提出一点十分重要的概念:一门语言的最本质的东西就是其类型系统，任何语言都有自己的独特的类型系统，学习C++就是学习他的类型系统。所以首先需要彻底明白什么是数据类型这个概念。这样你的思路就清楚了，你有选择，从每一种C++支持的设计范型入手学习。
结构化设计-----也就是C++中的better c部分，你需要在C的基础上学会函数重载和引用这两个最重要的语言新特心性。
基于对象----你需要建立C++最强大的概念--类，也就是用户定义类型，这其实就是数据结构里面接触的抽象数据类型的概念，以及合理构造使用类的一系列语言措施。并始终记住，在C++进行设计时用类来表示我们需要表示的概念。类也是C++抽象机制里面最核心的概念。
面向对象----在这里你需要知道继承和多态这样的OO概念，以及句柄类这样常见的设计技术，这里你需要明白你开始进入了对接口编程的阶段。同时你要学会OO思想，C++的一些设施只是为了把OO思想在语言所支持的语义中充分的表示出来。但是在这里，同时你需要明白的C++能表示的语义是受到其当初语言设计原则限制的(什么原则?静态类型检查，不为不需要的东西付出代价，选择权在程序员手上语言本身不去强迫程序员的做出选择)，也就是说C++所能表示的OO思想可以称为具有C++特色的OO思想了。这样的OO思想和JAVA所代表的纯OO哪个更好?没有定论，因为他们本身的设计理念就不一样。
泛型设计----这里你需要明白最重要的一点是C++的temlate机制无论其开始建立的初衷是什么，现在他所代表的真实含义是:编译时类型推导，也就是编译时多态，由此明白了泛型的核心---把各种类型当作一种抽象条件的具体化，C++有措施可以定义抽象条件吗?没有，所以这些条件只能定义在我们自己的心中，但我们可以把具体化的类型当作一种抽象条件实现在template机制中去，从而使tempalte成为比类型推导机制更进一步的东西，那就是抽象条件的推导。也就是说，我们不再把template接受的参数看成是类型，而是把template看成是一种接受抽象条件的机制，无论其类型如何，只要这种类型满足tempalte所接受的抽象条件就可以作为参数传递进去，这样就代表了一种泛型的思想-----类型不再是根本，抽象条件才是，类型不过是抽象条件的外衣和在C++中的实现方式而已。在结合基于对象和泛型设计这两种抽象设计模式的技术上诞生的工业产品就是---STL。
(二)书的诱惑
《C++程序设计语言》:如果你只买一本C++书，这本就是你的选择，作者Bjarne就是让你做出这样选择的全部理由，没有人能比他更了解什么样才是真正的使用C++编程了，有人说到这本书语言晦涩，或者对与初学者此书不适合，对此评论我颇不以为然，我看的是中文版，起码在我看来语言描叙非常到位，我喜欢这样的技术描叙风格。全书的核心就是告诉你如何去用正确的观念编写正确的C++的代码。强烈推荐。
《C++语言设计与演化》:这本书也是我同时拥有中英两版的两本书之一(另外一本是《设计模式》)。如果在得到上面的那本书之后你需要第二本，那么在我看来这就是你的选择，作者同样是Bjarne，他将在这本书中告诉你C++的起源与发展，语言原则与本质，各种特性加入的理由和考量，以及几乎一切关于C++有趣的故事。我阅读过中英两版，都是强烈推荐。
《C++标准程序库》:在AMAZON上面关于C++书籍评论最为火暴的一本。全书对于标准程序库的介绍可谓深入浅出，而且全书都是从实际运用出发，书中例子简单却非常说明问题，加上一些图表的陈列，使其概念十分清晰，而且从手册和学习两方面看都有其存在价值。强烈推荐。
《EFFECTIVE C++ 中文版》:无须多说，在任何C++书籍推荐目录中都可以找到这本书的身影，盛名之下必无虚士。主要强调的是运用C++的各种特性的时候所必须注意的地方，以及一些比较通用的设计手段。其短小精悍的语言自然非常适合快节奏的现代风格，个人就十分喜欢Meyer的写作方式。强烈推荐。
《MORE EFFECTIVE C++ 中文版》:做为上本书的姐妹篇，一样的写作风格，一样的写作目的。只是个人认为和其姐姐相比，存在差距，主要是信息量没有《EFFECTIVE C++ 中文版》那么大，主要说到了一些C++的设计惯用手法。推荐。
《C++ PRIMER 中文版》:同样是出自大师之手，作者LIPPMAN，作为早期C++编译器的实现者之一，对与C++的了解以及该如何论序都有自己的独到见解。做为C++的网络全书和《C++程序设计语言》有着一样的地位。但是前者更强调的是C++的语法和其语义，而后者则是以如何用C++进行合理设计做为描叙的中心。全书构思十分巧妙，书的一开始就直接进入C++的主题，前面五章都用类设计一个数据结构，让读者完全明白了各种用户定义类型所代表的抽象能力，然后直接进入第六章标准库中的容器类，这样的设计让读者十分清楚的建立容器和类这两个C++中十分重要的概念。这样的设计针对有一定基础的C++读者来说可以说是非常有效果的。但是对于初学者来说，这确实不是一本合适的书籍，因为一上来太多的名词会把刚刚接触C++的人吓着的。推荐。
《C++沉思录》:非常有特点的一本书，全书假设读者已经通晓C++语言，重点告诉读者C++的概念以及一些C++的设计手段，比如用C++到底为什么会比C或者其他过程语言更好?(书中给出的答案是，因为只有对象才有能力保持一定的状态，而算法没有这样的能力)，如何进行抽象数据类型的程序设计，如何理解多态，如何通过代理隐藏继承，如何进行引用技数，为了效率如何进行缓时拷贝，以及模板技术是如何发展演进最后构成成STL库的。阅读感觉和《C++程序设计语言》一样，思想性非常强，读这样的书很累，脑子必须一直思考问题，思考作者里面提出的问题和他提出的解决方式。这本书最大的特点是非常直接的把C++语言的核心暴露出来-----三种抽象模型和极其语言设施本身对这三种抽象模型的支持。而《C++沉思录》给我的更深层思考是什么才是运用C++最合理的方式。推荐。
《C++ STL中文版》:很朴实，不花俏，但是价值很高。个人认为其主要价值体现在以下几个方面:1，对于STL的实现关键iterator一般都使用了两种方式描叙，一种比较老式的函数方法，一种是新的?traits技巧，这样读者可以非常清楚的知道技术的演进。2，提供了一个STL LITE版本，阅读这样的代码对自己的提高非常大。3，书中提供的测试模块对于读者来说也是非常有的一章，对于想扩展STL的，可以按照上面提供的方法测试自己的STL组件。缺点:装订比较粗糙，与大师之作的地位不相称。推荐
《C++ PRIMER PLUS 中文版》:一本思想性不是很强，技巧性不是很强的书，但是对于初学者来说非常合适的书。其中许多论序方式都和具体化，总体来说，这本书是我看过的C++书籍里面最合适初学者的。推荐。
《深度探索C++对象模型》:这也是一本比较特别的书，告诉你编译器是如何安排处理对象的内存空间的，以及一些OO特性是如何实现的。不认为这是一本C++必须读物，算是课后读物应该比较合适吧，因为有时间了解C++的OO实现还不如花点时间搞清楚OO理论的本质概念:type theory。推荐。
《C++设计新思维——泛型编程与设计模式之应用》:可谓C++中的奇书。这样的一本书，很难让人做出正确的评价与推荐指数(尤其是以我这个实用和人生本就应该享乐为人生观的人来说~:)，因为全书所代表的思想前卫到了有点不切实际的地步，模式+泛型—多么高雅的组合。我个人的观点是，只有一部分人需要阅读此书，他们就是所谓的real c++ fans，暂且不提C++本身是否遇到了困难，就其书中所代表的设计思想，对于C++没有一点感情的程序员(感情就是以爱好为基础，而不是以攒钱为前提)，我想对于这样的设计技术总会有晕的感觉，而一般程序员多半都不会喜欢这样的感觉~:)。推荐。
《对象揭秘:Java、Eiffel和C++》:从书名就可以看出这本书不仅仅和C++有关系。可以说全书就是对C++的一次批判吧(书也起源与作者的一篇批判C++的文章)。有时候听听另外一种声音对自己保持清醒的头脑是非常有帮助的，对待一个人，对待一本书以及对待一门程序设计语言都是如此。这本书好象不是很火，大概跟其宣传不是很到位，或者同能同时了解这三门语言并比较关心这些语言深层次的优略的读者比较少有关系吧，在我看来这本书包含了许多对象与类型方面的理论，最为出彩的就是作者抓住Bjarne的“在C++中一个类就是一个类型”这样的“错误”言论狠批的论证过程。看这本书另外一个好处是能教会大家该如何去合理的辩驳自己的对手~:)。推荐。
《大规模C++程序设计》:书在手上很久了，可一直没有仔细看，这也是评论之前必须说明的。总体看来书中涉及的很多东西都鲜见于其他读本。不管AMAZON上的评论是否是这本书比较过时，起码它介绍的许多对与我来说都是我所不知道不了解的，别人说过时是他的事情。而我，还是推荐。
《STL和泛型编程》:难得的一本关于泛型编程的理念书籍，同样也是作为手册和学习两用，但是其手册不是使用手册，而是概念手册，对于设计自己的STL组件，这本书有非常好的帮助，虽然网上有篇STL的文档，其中的70%内容和这本书雷同，但此书仍不失可读性。推荐。
《C++编程思想 第二版》:非常一般的书，是的这就是我对这本很多人奉为名着的评论，至于为什么是这样的评论，或者你不相信我说的是客观话，在你买了之后看完就知道了。一般。
《Essential C++中文版》:总感觉这本书定位不是很清楚，因为对于初学者来说其开始就涉及了太多的名词，初学者看这本书，几乎就不要指望能很好的入门。而对于进阶者来说，其内容并无新意，对于C++高手来说，这样的小读本，根本就没有阅读的必要，也许是LIPPMAN+JJHOU的盛名吧，但我觉得这次算是有虚士了~:)。一般。
《STL源码剖析》:侯SIR的大陆两本着作之一，但在我心中其质量好象并不如很多人说的那样好，就同类作品《C++ STL中文版》相比较内容略现单薄，并且三章之后很多东西都给人以堆砌的感觉，而且大部分精彩的材料都出自《STL和泛型编程》一书，给人感觉书中侯SIR自己的东西并不多，但第二章对于内存管理有很好的论叙表现，并且装订精良，尤其是那些图更是侯SIR的拿手好戏，但总体感觉有点华而不实。一般。
后面列出两本不推荐的，具体原因也就不再分析。
《高质量程序设计指南--C++/C语言》，《C++编码规范》
另外两本常见的C++书籍: