分布式数据库的应用

① 分布式数据库与并行数据库有什么区别(分布式数据库有哪些)

（1）应用目标不同。并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机结点并行完成数据库任务，提高数据库系统的整体性能。分布式数据库系统主要目的在于实现场地自治和数据的全局透明共享，而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。

（2）实现方式不同。在具体实现方法上，并行数据库系统与分布式数据库系统也有着较大的不同。在并行数据库系统中，为了充分利用各个结点的处理能力，各结点间可以采用高速拍燃网络连接。结点键的数据传输代价相对较低，当某些结点处于空闲状态时，可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理，从而实现系统的负载平衡。

但是在分布式数据库系统中，为了适应应用的需要，满足部门分布特点的需要，各结点间一般采用局域网或广域网相连，网络带宽较低，颠倒点的通信开销较大。因此，在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。

（3）各结点的地位不瞎兄同。在并行数据库系统中，各结点是完全非独立的，不存在全局应用和局部应用的概念，在数据处理中只能发挥协同作用，而不能有局部应用。在分布式数据库系统中，各结点袭神虚除了能通过网络协同完成全局事务外，各结点具有场地自治性，每个场地使独立的数据库系统。每个场地有自己的数据库、客户、CPU等资源，运行自己的DBMS，执行局部应用，具有高度的自治性。

② 分布式数据库的典型应用

最典型应用的银行领域为例： 将分散的数据库从逻辑上联系在一起，可以大大提高数据的管理效率。这就是总行和支行之间的关系：总行与全国各地的支行之间既有各自需要处理的数据，又有需要交换的数据。 将数据分散存储在各地的数据库中，可提高故障发生时的数据安全性。一旦上海支行的数据库出现故障，比如停机、损坏，也是仅仅限于上海支行，总行、广州等其他地区的支行数据库的数据都不会受到影响。 分布式架构具备良好的扩展性。比如建立一个新的海外支行时，只要将新建的数据库加入到原有的分布式数据库架构中就可以，以最小的代价在不影响原有支行、总行的情况下完成数据库的扩展。 以冗余方式进行数据的备份，以备在系统崩溃、数据丢失的情况下仍有备份数据可以进行恢复。

③ 区块链分布式数据库在企业会计信息系统中能实际应用吗为什么

区块链分布式数据库，在企业会计信息系统中能实际应用。区块链分布式数据库好比是一个公共账本，自然应该可以记录企业会计信息。任何需要保存的信息都可以写入区块链，也可以从里面读取，所以它是数据库。一种共享的、分布式数据库技术，可以通过分布式数据库来识别、传播和记载信息的智能化对等网络。

拓展资料
区块链（blockchain 或 block chain）是一种共享的、分布式数据库技术，通过分布式数据库来识别、传播和记载信息的智能化对等网络。尽管不同报告中对区块链的一句话介绍措辞都不相同，但以下4个技术特点是共识性的。
1. 去中心化（Decentralized）：图1的左侧描述了当今金融系统的中心化特征，右侧描述的是正在形成的去中心化金融系统，其没有中介机构，所有节点的权利和义务都相等，任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作；
2. 去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此；
3. 集体维护（Collectively Maintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作；
4. 可靠数据库（Reliable Database）：系统中每一个节点都拥有最新的完整数据库拷贝，修改单个节点的数据库是无效的，因为系统会自动比较，认为最多次出现的相同数据记录为真。
比特币、以太坊、DECENT这些项目的区块链都是具备这些特点的。

分布式数据库
应对互联网条件下大规模数据的增删改查需求，解决传统数据库面临的通信开销大、性能差、容量可扩展性差和可靠性低的问题。
通信开销大：假设只有一个数据库，并且放在北京，那么纽约的用户就需要等待网络从纽约到北京的往返通信延迟。

性能差：查不了——用户太多，大家都要查询数据库，自然性能就跟不上了
容量可扩展性差：存不下——数据太多，一台机子放不下，升级设备又太贵
可靠性低：丢不起——一个数据库挂掉，那么系统就宕了