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⑵ MySQL数据库，如何给数据库表和表字段添加备注
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杩欐槸涓涓闱炲父涓扑笟鏅鸿兘镄凧ava寮鍙戝伐鍏凤纴鍦ㄤ紒涓氩拰涓浜烘岄溃涓锛屾湁镌闱炲父楂樼殑浣跨敤鐜囧拰娆㈣繋搴︼纴镊锷ㄨˉ鍏ㄣ佽娉曟彁绀恒佷唬镰侀珮浜绛夊姛鑳介潪甯镐笉阌欙纴闄ゆや箣澶栵纴杩樻敮鎸丣Unit銆丆VS鏁村悎銆佷唬镰侀吨鏋勭瓑楂樼骇锷熻兘锛岃嚜甯︽湁Maven鍜孏radle鏋勫缓宸ュ叿锛屽洜姝ゆ洿阃傚悎java椤圭洰寮鍙戝拰缁存姢锛屼釜浜轰娇鐢ㄨ捣𨱒ラ潪甯镐笉阌欙细
杩欐槸涓涓闱炲父涓扑笟镄凯ython寮鍙戣蒋浠讹纴鍜孖ntelliJ IDEA涓镙凤纴Jetbrains鍏鍙哥殑浜у搧锛屽湪涓氱晫闱炲父娴佽屻佸弹娆㈣繋锛屾櫤鑳借ˉ鍏ㄣ佷唬镰侀珮浜銆佽娉曟彁绀虹瓑锷熻兘闱炲父涓嶉敊锛岄櫎姝や箣澶栵纴杩樻敮鎸佷唬镰侀吨鏋勫拰鍒嗘瀽銆佸崟鍏冩祴璇旷瓑楂樼骇锷熻兘锛屽洜姝ゆ洿阃傚悎澶у瀷椤圭洰锛屼釜浜轰娇鐢ㄦ潵璇达纴涔熼潪甯哥亩鍗曪纴寰埚规槗涓婃坠鍜屾帉鎻★细
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2.Sublime Text锛氢笉鍙鏄浠ｇ爜缂栬緫鍣锛
3.Postman锛欻ttp璇锋眰妯℃嫙宸ュ叿鍜屽姛鑳藉己澶х殑缃戦〉璋冭瘯宸ュ叿锛
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5.Vagrant锛氱敤浜庡垱寤哄拰閮ㄧ讲铏氭嫙鍖栧紑鍙戠幆澧冿纴閰嶅悎铏氭嫙链浣跨敤锛
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PHPStorm鏄 JetBrains 鍏鍙稿紑鍙戠殑涓娆惧晢涓氱殑 PHP 闆嗘垚寮鍙戝伐鍏凤纴镞ㄥ湪鎻愰珮鐢ㄦ埛鏁堢巼锛屽彲娣卞埢鐞呜В鐢ㄦ埛镄勭紪镰侊纴鎻愪緵鏅鸿兘浠ｇ爜琛ュ叏锛屽揩阃熷艰埅浠ュ强鍗虫椂阌栾妫镆ャ傚彲浠ヨ存槸PHP寮鍙戠▼搴忓憳蹇呭囩殑绁炲櫒銆
甯哥敤蹇鎹烽敭濡备笅锛
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F5 澶嶅埗鏂囦欢/鏂囦欢澶
CTRL+C 澶嶅埗
CTRL+V 绮樿创
CTRL+X 鍓 鍒,鍒犻櫎琛
CTRL+D 澶嶅埗琛
CTRL+SHIFT+V 鍙浠ュ嶅埗澶氢釜鏂囨湰
2.镊锷ㄤ唬镰
ALT+锲炶溅 瀵煎叆鍖,镊锷ㄤ慨姝
CTRL+ALT+L 镙煎纺鍖栦唬
镰丆TRL+ALT+I 镊锷ㄧ缉杩
CTRL+ALT+O 浼桦寲瀵煎叆镄勭被鍜屽寘
CTRL+SHIFT+SPACE 鍒囨崲绐楀彛
CTRL+SPACE绌烘牸 浠ｇ爜镊锷ㄥ畬鎴愶纴浠ｇ爜鎻愮ず,涓鑸涓庤緭鍏ユ硶鍐茬獊
CTRL+ALT+SPACE 绫 钖嶆垨鎺ュ彛钖嶆彁绀猴纸涓庣郴缁熷啿绐侊级
CTRL+P 鏂规硶鍙傛暟鎻愮ず锛屾樉绀洪粯璁ゅ弬鏁
CTRL+J 镊锷ㄤ唬镰佹彁绀猴纴镊锷ㄨˉ鍏
CTRL+ALT+T 鎶婇変腑镄勪唬镰佹斁鍦 TRY{} IF{} ELSE{} 閲孉LT+INSERT 鐢熸垚浠ｇ爜(濡侴ET,SET鏂规硶,鏋勯犲嚱鏁绛)
3.杩愯
Alt + Shift + F10 阃夋嫨镄勯厤缃鍜岃繍琛
Alt + Shift + F9 阃夋嫨閰岖疆鍜岃皟璇
Shift + F10 杩愯
Shift + F9璋冭瘯
Ctrl + Shift + F10杩愯岃寖锲村唴閰岖疆缂栬緫鍣
Ctrl + Shift + X杩愯屽懡浠よ
4.鍏朵粬蹇鎹锋柟寮
CTRL+Z 鍊挜(浠ｇ爜钖庢倲)
CTRL+SHIFT+Z 钖戝墠
CTRL+H 鏄 绀虹被缁撴瀯锲
Ctrl +F12 鏂囦欢缁撴瀯寮瑰嚭
CTRL+O 榄旀湳鏂规硶
CTRL+/ 娉ㄩ喷//鍙栨秷娉ㄩ喷
CTRL+SHIFT+/ 娉ㄩ喷/*...*/
ctrl + '.': 鎶桦彔阃変腑镄勪唬镰佺殑浠ｇ爜
ALT+ / 鍒囨崲浠ｇ爜瑙嗗浘锛屾爣绛惧垏鎹
5.鍏朵粬蹇鎹锋柟寮
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鏁版嵁搴撶浉鍏冲父鐢ㄧ殑宸ュ叿 Navicat for MySQL鏄绠＄悊鏁版嵁搴撶殑镎崭綔宸ュ叿锛岄兘鏄鍙浠ヨ繛鎺ヨ繙绋嬬殑浜戞暟鎹搴撱傛柟渚跨亩鍖栧紑鍙戯纴杩桦彲浠ユ坠锷ㄥ囦唤銆佸彲瑙嗗寲镄剆ql鍒嗘瀽銆
甯哥敤蹇鎹烽敭锛
ctrl+q 镓揿紑镆ヨ㈢獥鍙
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⑸ 数据库有哪几种
一、关系数据库
关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。
常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。
虽然关系型数据库有很多，但是大多数都遵循SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）标准。 常见的操作有查询，新增，更新，删除，求和，排序等。
查询语句：SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。
新增语句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 该语句可以理解为向table中的param1，param2，param3字段中分别插入value1，value2，value3。
更新语句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。
删除语句：DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。
去重查询：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。
排序查询：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param，并且要按照param1升序的顺序进行排序。
总体来说， 数据库的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE对应了我们常用的增删改查四种操作。
关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且精确度更高。
由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。
二、非关系型数据库（NoSQL）
随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。
指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。
而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。
这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息。
但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。
NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的；
而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。
NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率很高，但用它查询结构化数据效果就比较差。
目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：
1、键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。
2、列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。
3、文档数据库存储：代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。
4、图形数据库存储：代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库很难使用。
安全
数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体（例如，个人或计算机程序）无意的数据库访问。
数据库访问控制涉及控制谁（一个人或某个计算机程序）可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象（例如，记录类型、特定记录、数据结构）;
对特定对象的特定计算（例如，查询类型或特定查询），或者使用到前者的特定访问路径（例如，使用特定索引）或其他数据结构来访问信息）。
数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权（由数据库所有者）人员设置。
这可以在个人基础上直接管理，或者通过将个人和特权分配给组，或者（在最复杂的模型中）通过将个人和组分配给角色，然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码，用户可以访问整个数据库或它的子集，称为“子模式”。
例如，员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据，但一组用户可能仅被授权查看工资数据，而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法，则此功能允许管理个人数据库。
数据安全通常涉及保护特定的数据块，包括物理保护（即免受损坏、破坏或移除；例如，参见物理安全），或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息（例如，通过查看它们组成的位串，得出特定的有效信用卡号；例如，参见数据加密）。
更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录，允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置监控以尝试检测安全漏洞。
以上内容参考网络-数据库
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1. 易于上手和掌握。
2. sql写在xml里，便于统一管理和优化。
3. 解除sql与程序代码的耦合。
4. 提供映射标签，支持对象与数据库的orm字段关系映射
5. 提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护
6. 提供xml标签，支持编写动态sql。
MyBatis Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
特性：
无侵入 ：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑。
损耗小 ：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作 ：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求 支持 Lambda 形式调用 ：通过 Lambda 表达式，方便地编写各类查询条件，无需再担心字段写错。
支持组件自动生成 ：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 Sequence），可自由配置，完美解决主键问题。
支持 ActiveRecord 模式 ：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作。
支持自定义全局通用操作 ：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）。
内置代码生成器 ：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用 内置分页插件 ：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List查询。
分页插件支持多种数据库 ：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库。
内置性能分析插件 ：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询。
内置全局拦截插件 ：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作。
1.1 、引入mybatis-plus相关maven依赖
引入mybatis-plus在spring boot中的场景启动器
ps:切记不可再在pom.xml文件中引入mybatis与mybatis-spring的maven依赖,这一点,mybatis-plus的官方文档中已经说明的很清楚了.
1.2、创建数据表
(1)SQL语句
(2) 数据表结构
1.3、 创建java bean
根据数据表新建相关实体类
1 package com.example.demo.pojo
1.4、 配置application.proprties
数据源使用druid
ps:在进行crud实验之前,简单对mybatis与mybatis-plus做一个简单的对比
2.1、mybatis与mybatis-plus实现方式对比
(1)提出问题: 假设我们已存在一张 tbl_employee 表，且已有对应的实体类 Employee，实现 tbl_employee 表的 CRUD操作我们需要做什么呢？
(2)实现方式: 基于 Mybatis 需要编写 EmployeeMapper 接口，并手动编写 CRUD 方法 提供 EmployeeMapper.xml 映射文件，并手动编写每个方法对应的 SQL 语句. 基于 Mybatis-plus 只需要创建 EmployeeMapper 接口, 并继承BaseMapper 接口.这就是使用 mybatis-plus 需要完成的所有操作，甚至不需要创建 SQL 映射文件。
2.2、BaseMapper接口介绍
(1)如何理解核心接口BaseMapper?
在使用Mybatis-Plus时,核心操作类是BaseMapper接口，其最终也是利用的Mybatis接口编程的实现机制，其默认提供了一系列的增删改查的基础方法，并且开发人员对于这些基础操作不需要写SQL进行处理操作（Mybatis提供的机制就是需要开发人员在mapper.xml中提供sql语句），那样我们可以猜测肯定是Mybatis-Plus完成了BaseMapper接口提供的方法的SQL语句的生成操作。
(2)BaseMapper接口为我们定义了哪些方法?
BaseMapper接口源码:
(3) mybatis-plus中常用的注解 1
由于我们的数据表名于实体类的类名不一致,并且实体类于数据表还存在字段名不对应的情况,因此我们需要引入mybatis-plus的注解.
编写EmployeeMapper接口继承BaseMapper接口
准备考试环境:
(1)插入
(2)修改
控制台打印出的sql语句
如果我们不设置实体类的email与gender属性,结果是怎样的呢?
控制台sql语句:
显然,mybatis-plus为我们做了非空判断,空值的话,默认不更新对应的字段.想一想,这是不是类似于mybatis中的动态sql呢?
这种处理效果又会带来什么好处呢?
(3)查询
selectById方法
selectBatchIds方法
ps:发现该方法底层使用的竟然是sql的in关键字
selectByMap方法
(4)删除
3、不得不提的条件构造器---Wrapper
3.1.wrapper及其子类介绍
(1)Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类，抽象类中提供3个方法以及其他方法.
⑺ 全球四个最大的四个开源库
开源世界中的那几个免费数据库发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 网络空间 网络搜藏 开心网 复制 更多 0开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。盘点：开源社区那些免费的数据库软件MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。非关系型数据库NoSQL从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。盘点：开源社区那些免费的数据库软件当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。XML数据库的优势XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。盘点：开源社区那些免费的数据库软件第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。
⑻ 哪种数据库是开源并且一般和 Apache一起使用
一般来说有以下几个数据库：
1、开源数据库MySQL，MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源。
2、MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。
3、rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。