hadoop在linux的安装

❶ linux下面安装hadoop出现的问题 找不到

安装步骤：
1、安装卖迅弯JDK7
2、下载hadoop2.6到中闷指定目录并解压昌尺
3、修改hadoop配置(此步骤网上很多教程)
4、切换到hadoop目录输入格式化命令
bin/hadoop namenode -format
5、启动
sbin/start-all.sh

❷ 使用root用户完成相关配置,安装hadoop需要配置前置环境

可以使用 root 用户来完成 Hadoop 的相关配置和安装，但在此之前，需要确保系统安装了一些必要的前置环境和软件。以下是配置 Hadoop 环境的基本步骤：

安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。Hadoop 是使用 Java 语言开发的，因此需要安装 Java 运行环境才能运行。

配置 Java 环境变量。在 Linux 系统中，可以使用 export 命令设置 PATH 和或明戚 JAVA_HOME 环境变量，以便系统能够识别 Java 运行环境。

下载 Hadoop 的最新版本，例如 Apache Hadoop 2.9.2。

解压 Hadoop 压缩包，并将其槐枯放置在某个有读写权限的目录下。

配置 Hadoop 的环境变量衫陵，以便系统可以找到 Hadoop 的二进制文件。在 Linux 系统中，可以在 .bashrc 文件中添加以下语句：

Copy code
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
配置 Hadoop 的相关文件，如 core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml，这些文件记录了 Hadoop 的基本配置信息，例如 NameNode 的地址、DataNode 的地址等等。

格式化 Hadoop 的文件系统。在 Hadoop 安装目录中运行以下命令：

Copy code
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format
完成以上步骤后，Hadoop 环境就可以正常运行了，您可以使用 Hadoop 开发应用程序或处理大数据了。需要注意的是，Hadoop 配置和部署比较复杂，需要一定的经验和技能，建议在操作前先了解相关资料或请有经验的人进行指导。

❸ 安装hadoop的步骤有哪些

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFSHA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARNHA

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
（建议第一次安装用32位的系统，我将编译好的64位的也上传到群共享里了，如果有兴趣的可以自己编译一下）

前期准备就不详细说了，课堂上都介绍了
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
	######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
	/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系	
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等

集群规划：
	主机名		IP				安装的软件					运行的进程
	HA181	192.168.1.181	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
	HA182	192.168.1.182	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
	HA183	192.168.1.183	jdk、hadoop					ResourceManager
	HA184	192.168.1.184	jdk、hadoop					ResourceManager
	HA185	192.168.1.185	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
	HA186	192.168.1.186	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
	HA187	192.168.1.187	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
	
说明：
	1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。ActiveNameNode对外提供服务，而StandbyNameNode则不对外提供服务，仅同步activenamenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
	hadoop2.0官方提供了两种HDFSHA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
	这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当ActiveNameNode挂掉了，会自动切换StandbyNameNode为standby状态
	2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调
安装步骤：
	1.安装配置zooekeeper集群（在HA185上）
		1.1解压
			tar-zxvfzookeeper-3.4.5.tar.gz-C/app/
		1.2修改配置
			cd/app/zookeeper-3.4.5/conf/
			cpzoo_sample.cfgzoo.cfg
			vimzoo.cfg
			修改：dataDir=/app/zookeeper-3.4.5/tmp
			在最后添加：
server.1=HA185:2888:3888
server.2=HA186:2888:3888
server.3=HA187:2888:3888
			保存退出
			然后创建一个tmp文件夹
			mkdir/app/zookeeper-3.4.5/tmp
			再创建一个空文件
			touch/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
			最后向该文件写入ID
			echo1>/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
		1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在HA186、HA187根目录下创建一个weekend目录：mkdir/weekend)
			scp-r/app/zookeeper-3.4.5/HA186:/app/
			scp-r/app/zookeeper-3.4.5/HA187:/app/
			
			注意：修改HA186、HA187对应/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
			HA186：
				echo2>/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
			HA187：
				echo3>/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
	
	2.安装配置hadoop集群（在HA181上操作）
		2.1解压
			tar-zxvfhadoop-2.4.1.tar.gz-C/weekend/
		2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
			#将hadoop添加到环境变量中
			vim/etc/profile
			exportJAVA_HOME=/app/jdk1.7.0_79
			exportHADOOP_HOME=/app/hadoop-2.4.1
			exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
			
			#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
			cd/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
			
			2.2.1修改hadoop-env.sh
				exportJAVA_HOME=/app/jdk1.7.0_79
				
			2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice为ns1-->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://ns1/</value>
	</property>
	<!--指定hadoop临时目录-->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
	</property>
	
	<!--指定zookeeper地址-->
	<property>
		<name>ha.zookeeper.quorum</name>
		<value>HA185:2181,HA186:2181,HA187:2181</value>
	</property>
</configuration>
				
			2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致-->
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>ns1</value>
	</property>
	<!--ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2-->
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
		<value>nn1,nn2</value>
	</property>
	<!--nn1的RPC通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
		<value>HA181:9000</value>
	</property>
	<!--nn1的http通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
		<value>HA181:50070</value>
	</property>
	<!--nn2的RPC通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
		<value>HA182:9000</value>
	</property>
	<!--nn2的http通信地址-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
		<value>HA182:50070</value>
	</property>
	<!--指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
		<value>qjournal://HA185:8485;HA186:8485;HA187:8485/ns1</value>
	</property>
	<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置-->
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
	</property>
	<!--开启NameNode失败自动切换-->
	<property>
		<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<!--配置失败自动切换实现方式-->
	<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.</value>
	</property>
	<!--配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>
			sshfence
			shell(/bin/true)
		</value>
	</property>
	<!--使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
	</property>
	<!--配置sshfence隔离机制超时时间-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
		<value>30000</value>
	</property>
</configuration>
			
			2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
	<!--指定mr框架为yarn方式-->
	<property>
		<name>maprece.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>	
			
			2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
		<!--开启RM高可用-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
		<value>true</value>
		</property>
		<!--指定RM的clusterid-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
		<value>yrc</value>
		</property>
		<!--指定RM的名字-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
		<value>rm1,rm2</value>
		</property>
		<!--分别指定RM的地址-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
		<value>HA183</value>
		</property>
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
		<value>HA184</value>
		</property>
		<!--指定zk集群地址-->
		<property>
		<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
		<value>HA185:2181,HA186:2181,HA187:2181</value>
		</property>
		<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>maprece_shuffle</value>
		</property>
</configuration>
			
				
			2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在HA181上启动HDFS、在HA183启动yarn，
			所以HA181上的slaves文件指定的是datanode的位置，HA183上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
HA185
HA186
HA187

			2.2.7配置免密码登陆
				#首先要配置HA181到HA182、HA183、HA184、HA185、HA186、HA187的免密码登陆
				#在HA181上生产一对钥匙
				ssh-keygen-trsa
				#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
				ssh--idHA181
				ssh--idHA182
				ssh--idHA183
				ssh--idHA184
				ssh--idHA185
				ssh--idHA186
				ssh--idHA187
				#配置HA183到HA184、HA185、HA186、HA187的免密码登陆
				#在HA183上生产一对钥匙
				ssh-keygen-trsa
				#将公钥拷贝到其他节点
ssh--idHA184
ssh--idHA185
ssh--idHA186
ssh--idHA187
				#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置HA182到HA181的免登陆
				在HA182上生产一对钥匙
				ssh-keygen-trsa
				ssh--id-iHA181				
		
		2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA182:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA183:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA184:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA185:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA186:/app/
scp-r/app/hadoop-2.5.1/HA187:/app/
		###注意：严格按照下面的步骤
		2.5启动zookeeper集群（分别在HA185、HA186、tcast07上启动zk）
cd/app/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.shstart
			#查看状态：一个leader，两个follower
			./zkServer.shstatus
			
		2.6启动journalnode（分别在在HA185、HA186、HA187上执行）
cd/app/hadoop-2.5.1
hadoop-daemon.shstartjournalnode
			#运行jps命令检验，HA185、HA186、HA187上多了JournalNode进程
		2.7格式化ZKFC(在HA181上执行即可)			hdfszkfc-formatZK
		2.8格式化HDFS
			#在HA181上执行命令:
			hdfsnamenode-format
			#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/app/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到HA182的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
			scp-rtmp/HA182:/app/hadoop-2.5.1/
			##也可以这样，建议hdfsnamenode-bootstrapStandby
		
		
		
		2.9启动HDFS(在HA181上执行)
			sbin/start-dfs.sh

		2.10启动YARN(#####注意#####：是在HA183上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
			sbin/start-yarn.sh

		
	到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:
		http://192.168.1.181:50070
		NameNode'HA181:9000'(active)
		http://192.168.1.182:50070
		NameNode'HA182:9000'(standby)
	
	验证HDFSHA
		首先向hdfs上传一个文件
		hadoopfs-put/etc/profile/profile
		hadoopfs-ls/
		然后再kill掉active的NameNode
		kill-9<pidofNN>
		通过浏览器访问：http://192.168.1.182:50070
		NameNode'HA182:9000'(active)
		这个时候HA182上的NameNode变成了active
		在执行命令：
		hadoopfs-ls/
		-rw-r--r--3rootsupergroup19262014-02-0615:36/profile
		刚才上传的文件依然存在！！！
		手动启动那个挂掉的NameNode
		sbin/hadoop-daemon.shstartnamenode
		通过浏览器访问：http://192.168.1.181:50070
		NameNode'HA181:9000'(standby)
	
	验证YARN：
		运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
		hadoopjarshare/hadoop/maprece/hadoop-maprece-examples-2.4.1.jarwordcount/profile/out
	
	OK，大功告成！！！
CID-74d21742-3e4b-4df6-a99c-d52f703b49c0
	
			
		
测试集群工作状态的一些指令：
bin/hdfsdfsadmin-report	查看hdfs的各节点状态信息


bin/hdfshaadmin-getServiceStatenn1		获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.shstartnamenode单独启动一个namenode进程


./hadoop-daemon.shstartzkfc单独启动一个zkfc进程
				

❹ 如何在Linux下搭建hadoop集群环境 小残's Blog

前期准备
l 两台linux虚拟机（本文使用redhat5，IP分别为 IP1、IP2）
l JDK环境（本文使用jdk1.6，网上很多配置方法，本文省略）
l Hadoop安装包（本文使用Hadoop1.0.4）
搭建目标
210作为主机和节点机，211作为节点机。
搭建步骤
1修改hosts文件
在/etc/hosts中增加：

IP1 hadoop1
IP2 hadoop2

2 实现ssh无密码登陆
2.1 主机（master）无密码本机登陆

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

直接回车，完成后会在 ~/.ssh/ 生成两个文件： id_dsa 和 id_dsa.pub 。
这两个是成对出现，类似钥匙和锁。
再把 id_dsa.pub 追加到授权 key 里面 ( 当前并没有 authorized_key s文件 ) ：

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh localhost hostname

还是要输入密码，一般这种情况都是因为目录或文件的权限问题，看看系统日志，确实是权限问题
.ssh下的authorized_keys权限为600，其父目录和祖父目录应为755

2.2 无密码登陆节点机（slave）
slave上执行：

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

生成.ssh目录。
将master上的authorized_keys复制到slave上：

scp authorized_keys hadoop2:~/.ssh/

实验：在master上执行

ssh hadoop2

实现无密码登陆。
3 配置Hadoop
3.1拷贝hadoop
将hadoop-1.0.4.tar.gz ,拷贝到usr/local 文件夹下，然后解压。
解压命令：

tar –zxvf hadoop-1.0.4.tar.gz

3.2查看 cat /etc/hosts

IP1 hadoop1
IP2 hadoop2

3.3 配置 conf/masters 和 conf/slaves
conf/masters：
1

IP1

conf/slaves：
1
2

IP2
IP2

3.4 配置 conf/hadoop-env.sh
加入
1

export JAVA_HOME=/home/elvis/soft/jdk1.7.0_17

3.5 配置 conf/core-site.xml
1
2
3
4

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://IP1:9000</value>
</property>

3.6 配置 conf/hdfs-site.xml
加入

<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>IP1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>

3.7 配置conf/mapred-site.xml
加入

<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.50:8012</value>
</property>

3.8 建立相关的目录
1

/usr/local/hadoop/ //hadoop数据和namenode目录

【注意】只创建到hadoop目录即可，不要手动创建data和namenode目录。
其他节点机也同样建立该目录。
3.9 拷贝hadoop文件到其他节点机
将hadoop文件远程到其他节点（这样前面的配置就都映射到了其他节点上），
命令：
1

scp -r hadoop-1.0.4 IP2:/usr/local/

3.10 格式化Active master
命令：

bin/hadoop namenode -format

3.11 启动集群 ./start-all.sh
现在集群启动起来了，看一下，命令：
1

bin/hadoop dfsadmin -report

2个datanode，打开web看一下
浏览器输入:IP1:50070
打完收工，集群安装完成！