灵活数据库

Ⅰ sql server里 服务器角色都是什么意思

各个角色是对应不同权限的，sql server中有很多权限，可以把这些权限组合或单独赋给各个角色，从而使不同角色的用户的权限不同，你列出的都是内置角色。你看看下面这些对你有没有帮助，希望你解决你的问题。
为便于管理数据库中的权限，SQL Server 提供了若干“角色”，这些角色是用于分组其他主体的安全主体。它们类似于 Microsoft Windows 操作系统中的组。数据库级角色的权限作用域为数据库范围。

SQL Server 中有两种类型的数据库级角色：数据库中预定义的“固定数据库角色”和您可以创建的“灵活数据库角色”。

固定数据库角色是在数据库级别定义的，并且存在于每个数据库中。db_owner 和 db_securityadmin 数据库角色的成员可以管理固定数据库角色成员身份。但是，只有 db_owner 数据库角色的成员能够向 db_owner 固定数据库角色中添加成员。msdb 数据库中还有一些特殊用途的固定数据库角色。

您可以向数据库级角色中添加任何数据库帐户和其他 SQL Server 角色。固定数据库角色的每个成员都可向同一个角色添加其他登录名。

重要提示：
请不要将灵活数据库角色添加为固定角色的成员。这会导致意外的权限升级。

下表显示了固定数据库级角色及其能够执行的操作。所有数据库中都有这些角色。

数据库级别的角色名称 说明
db_owner
db_owner 固定数据库角色的成员可以执行数据库的所有配置和维护活动，还可以删除数据库。

db_securityadmin
db_securityadmin 固定数据库角色的成员可以修改角色成员身份和管理权限。向此角色中添加主体可能会导致意外的权限升级。

db_accessadmin
db_accessadmin 固定数据库角色的成员可以为 Windows 登录名、Windows 组和 SQL Server 登录名添加或删除数据库访问权限。

db_backupoperator
db_backupoperator 固定数据库角色的成员可以备份数据库。

db_ddladmin
db_ddladmin 固定数据库角色的成员可以在数据库中运行任何数据定义语言 (DDL) 命令。

db_datawriter
db_datawriter 固定数据库角色的成员可以在所有用户表中添加、删除或更改数据。

db_datareader
db_datareader 固定数据库角色的成员可以从所有用户表中读取所有数据。

db_denydatawriter
db_denydatawriter 固定数据库角色的成员不能添加、修改或删除数据库内用户表中的任何数据。

db_denydatareader
db_denydatareader 固定数据库角色的成员不能读取数据库内用户表中的任何数据。

有关数据库级固定角色权限的特定信息，请参阅固定数据库角色的权限（数据库引擎）。

msdb 角色
msdb 数据库中包含下表显示的特殊用途的角色。

msdb 角色名称 说明
db_ssisadmin

db_ssisoperator

db_ssisltser
这些数据库角色的成员可以管理和使用 SSIS。从早期版本升级的 SQL Server 实例可能包含使用 Data Transformation Services (DTS)（而不是 SSIS）命名的旧版本角色。有关详细信息，请参阅 使用 Integration Services 角色。

dc_admin

dc_operator

dc_proxy
这些数据库角色的成员可以管理和使用数据收集器。有关详细信息，请参阅数据收集器的安全性。

PolicyAdministratorRole
db_ PolicyAdministratorRole 数据库角色的成员可以对基于策略的管理策略和条件执行所有配置和维护活动。有关详细信息，请参阅使用基于策略的管理来管理服务器。

ServerGroupAdministratorRole

ServerGroupReaderRole
这些数据库角色的成员可以管理和使用注册的服务器组。有关详细信息，请参阅创建服务器组。

重要提示：
db_ssisadmin 角色和 dc_admin 角色的成员也许可以将其权限提升到 sysadmin。之所以会发生此权限提升，是因为这些角色可以修改 Integration Services 包，而 SQL Server 可以使用 SQL Server 代理的 sysadmin 安全上下文来执行 Integration Services 包。若要防止在运行维护计划、数据收集组和其他 Integration Services 包时出现此权限提升，请将运行包的 SQL Server 代理作业配置为使用拥有有限权限的代理帐户，或只将 sysadmin 成员添加到 db_ssisadmin 和 dc_admin 角色。

使用服务器级角色
下表说明了用于服务器级角色的命令、视图和函数。

功能 类型 说明
sp_helpdbfixedrole (Transact-SQL)
元数据
返回固定数据库角色的列表。

sp_dbfixedrolepermission (Transact-SQL)
元数据
显示固定数据库角色的权限。

sp_helprole (Transact-SQL)
元数据
返回当前数据库中有关角色的信息。

sp_helprolemember (Transact-SQL)
元数据
返回有关当前数据库中某个角色的成员的信息。

sys.database_role_members (Transact-SQL)
元数据
为每个数据库角色的每个成员返回一行。

IS_MEMBER (Transact-SQL)
元数据
指示当前用户是否为指定 Microsoft Windows 组或 Microsoft SQL Server 数据库角色的成员。

CREATE ROLE (Transact-SQL)
命令
在当前数据库中创建新的数据库角色。

ALTER ROLE (Transact-SQL)
命令
更改数据库角色的名称。

DROP ROLE (Transact-SQL)
命令
从数据库中删除角色。

sp_addrole (Transact-SQL)
命令
在当前数据库中创建新的数据库角色。

sp_droprole (Transact-SQL)
命令
从当前数据库中删除数据库角色。

sp_addrolemember (Transact-SQL)
命令
为当前数据库中的数据库角色添加数据库用户、数据库角色、Windows 登录名或 Windows 组。

sp_droprolemember (Transact-SQL)
命令
从当前数据库的 SQL Server 角色中删除安全帐户。

public 数据库角色
每个数据库用户都属于 public 数据库角色。如果未向某个用户授予或拒绝对安全对象的特定权限时，该用户将继承授予该对象的 public 角色的权限。

Ⅱ it鏁版嵁搴撴槸浠涔堟剰镐濓纻

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Ⅲ 杞浠跺紑鍙戠幆澧冿纸SDE锛夛细璧嬭兘浣犵殑缂栫▼涔嬫梾

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Ⅳ 数据库的选择什么样的数据库简单实用

1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。

2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是皮团易学易用。

3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。

上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

简单易用的数据库哪个比较好？这个要具体看你的用途，如果数据量比较少（10万左右），追求简约简单，免费开源的sqlite就行，如果数据量比较多，考虑到高并发、分布式，可以使用专业的mysql、postgresql，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

小巧灵活sqlite

这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库，短小精悍、免费开源，个人使用无需繁琐的配置，只需一个简单的运行库便可直接使用，针对各种编程语言都提供了丰富的API接口， java、 python、c#等都可轻松操作，如果你存储数据量不多，只是本地简单的操作（读多写少），可以使用一下这个数据库，占用内存非常少，轻便灵活，当然，在高并发、数据量大的情况下就不合适了：

专业强大mysql

这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库，免费开源跨平台，在信息系统开发方面一直占据着主力位置，如果你从事于web开发或者网站后台建设，那么这个数据库一定非常熟悉，支持高并发、分布式，存储数据量相对于sqlite来说，更多也更安全，索引、触发器、存储过程等功能非常不错，支持数据导入导出、恢复备份，只要燃含橘你熟悉一下基本使用过程，很快就能掌握和运用：

免费开源postgresql

这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库（自由软件），免费、开源、跨平台，支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型，相比较mysql来说，在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越，可扩展性、可维护性非常不错，但也有劣势，例如新旧版本不分离存储，没有Coverage index scan等，总体使用效果来说还不错：

当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，对于存储和处理数据来说绰绰有余，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能入门的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

最符合初学者理解和入门的是Access，因为它和Excel本来就是一个套件，相互转化容易，复制粘贴即可，非常好理解库、表、字段、键的概念。

如果数据量不大，强烈推荐试试Filemaker，脚本化编程，自由定制输入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近杀出来的airtable，更是简单高效，界面美观，操作与电子表格相当，发展势头也非常迅猛。

二者侧重点有所不同，用户可根据需要选择

作为一个软件开发人员，长期需要和数据库打交道，个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因，有些人会建议你使用Access数据库，但是基于我个人的 意见，我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在国内的环境中，绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后，针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2.MySQL相对于Oracle而言，更加轻量化，针对于从Excel量级的数据，没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的，不用担心版权及费用问题，无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3.MySQL高度兼容标准SQL，这对于以后迁移到其他数据库而言，也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助！！！[耶][耶][耶]

Excel办公确实便利，可以做一些简单的数据分析，但涉及大量复杂的数据运算，就会遇到和题主一样的问题，运算速度慢，如果主机性能不是很好，还有可能面临电脑死机，老余数据丢失等问题。

遇到这种情况，我们该如何解决呢？数据库的重要性显而易见！

现在， 我将用3分钟的时间，与您探讨该选择何种数据库，以及选择它的理由，是否有更优的解决方案呢？

MySQL数据库，90%的企业都会选择它

数据库选得好，企业的数据安全，资产安全，也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢？这个跟你的业务量和业务服务行业，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要储存会话信息，用户配置信息，购物车数据，建议使用NoSQL数据库；

不过90%的企业或个人，首选数据库都是MySQL数据库。

为什么这么说？

因为，它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身，所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域，它占据着独一无二的优势。

这也是几乎所有企业都选择它，来存储数据的原因。

加之MySQL数据库，支持多种存储引擎，支持大型数据库，可以处理成千上万条记录，还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。

因而，MySQL尤其受个人，以及中小企业的推崇。

虽然MySQL数据库简单易用，但我还是不会部署该怎么办？

别担心，现在市面上已经出现了，一种自带数据库的新型办公软件。

比如说，云表企业应用平台，一款兼容excel功能，但功能更为强大的办公软件，它就内嵌了MySQL数据库。 （文末有免费获取方式）

云表内嵌的MySQL数据库，有何优点？

1. 性能更加优化，更加兼容系统。因为云表的研发人员，时刻更新维护MySQL数据库。

2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库，想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库，也可以设置。（不过，我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好）

3. 快速实时计算。数据分析实时交互，完全满足管理决策中的临时性分析，多变的业务需求，以及频繁的结果刷新。

4. 通过自带的内存计算引擎，无需事先建立CUBE，IT部门将告别报表延时报表分析，亿级数据秒级响应。

内嵌的MySQL数据库是否可靠

云表不仅是一款办公软件，同时还是一款开发工具。

通过它，你将解决以下问题：

复杂的数据运算，精确到行列的权限管控，以及工作流，海量用户同时在线办公，数据透视，制作像销售单，洽谈合同等表单报表，一份制作，即可重复录用......

你还可以通过它，与电子称、地磅等进行对接，与用友金蝶等三方系统集成，生成条形码，扫码出入库，生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能，你都可以放心交给它做。

它最大的亮点就是，你可以 用使用excel的手法，用它来开发业务应用。

而且，可视化的 拖拉拽 之后，开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用，还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。

没错，用云表开发出来的业务应用，是允许二次开发的，而且功能可以随时增删改查，轻松满足大集团精细化的数据控制需求。

不过，大家最关心的应该是数据安全问题吧。

数据存放在云表内嵌的MySQL数据库，是安全不丢失的，它提供了多种数据存储的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑选！

正因如此，像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团，才鼓励内部员工去学习云表。

篇幅所限，只说到这里，说太多你也不会看。

免费 的软获取方式在下方：

数据库的用处可大着呢，不仅可以实现数据共享，减少数据冗余度，还能实现对数据的集中控制，保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库，你有什么好的建议呢，留言让我们看到噢！

题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。

1.Access。

2.Excel。

3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。

如果要做分析，数据量才比较大，建议Access，还是专业的更好一些。网上教程也很多，比较容易学。而且建议用早一点的版本，比如2003或者2007，Access这些年微软一直想从office里去掉，奈何用的人还是很多，所以不敢去掉，但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃，就是每发布一个新版本，就去掉一些好用的功能，所以说Access是越早的功能越强。

还一个推荐就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免费版本，不要钱，基本功能都有，要比sqllite等强大的多

这要结合你个人实际情况来定，有计算机基础，懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快还是sqlserver比较快，界面操作也比较直观；如果一点基础都没有，但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access，这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看，简单的sql查询要会，熟练之后也能提高工作效率。

个人使用数据库的话，只存数据不做分析，SQLite就足够了。

Ⅳ firebird鏁版嵁搴扑负浠涔堜笉娴佽

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3. 鎶链鏀鎸佷笉瓒筹细涓浜涘ぇ鍨嬫暟鎹搴撶郴缁熼氩父链夊己澶х殑鎶链鏀鎸佸洟阒燂纴钥孎irebird鍙鑳芥病链変笌涔嬬浉鍖归厤镄勬敮鎸佽祫婧愬拰鎶链锷涢噺銆
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