选择排序java算法
JAVA中在运用数组进行排序功能时，一般有四种方法：快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。
快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort（）实现。
冒泡法是运用遍历数组进行比较，通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。
选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值，然后通过比较循环，输出有序的数组。
插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考。
<1>利用Arrays带有的排序方法快速排序
public class Test2{ public static void main(String[] args){ int[] a={5,4,2,4,9,1}; Arrays.sort(a); //进行排序 for(int i: a){ System.out.print(i); } } }
<2>冒泡排序算法
public static int[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序算法 for(int i=0;i<args.length-1;i++){ for(int j=i+1;j<args.length;j++){ if (args[i]>args[j]){ int temp=args[i]; args[i]=args[j]; args[j]=temp; } } } return args; }
<3>选择排序算法
public static int[] selectSort(int[] args){//选择排序算法 for (int i=0;i<args.length-1 ;i++ ){ int min=i; for (int j=i+1;j<args.length ;j++ ){ if (args[min]>args[j]){ min=j; } } if (min!=i){ int temp=args[i]; args[i]=args[min]; args[min]=temp; } } return args; }
<4>插入排序算法
public static int[] insertSort(int[] args){//插入排序算法 for(int i=1;i<args.length;i++){ for(int j=i;j>0;j--){ if (args[j]<args[j-1]){ int temp=args[j-1]; args[j-1]=args[j]; args[j]=temp; }else break; } } return args; }
⑵ java怎么实现排序
Java实现几种常见排序方法
日常操作中常见的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
以下常见算法的定义
1. 插入排序：插入排序基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。
2. 选择排序：选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。
3. 冒泡排序：冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
4. 快速排序：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
5. 归并排序：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
6. 希尔排序：希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
https://www.cnblogs.com/wangmingshun/p/5635292.html
⑶ java实现几种常见排序算法
下面给你介绍四种常用排序算法：
1、冒泡排序
特点：效率低，实现简单
思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种，当然也可以从后往前排。
⑷ 数据结构 java开发中常用的排序算法有哪些
排序算法有很多，所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准：
（1）执行时间
（2）存储空间
（3）编程工作
对于数据量较小的情形，（1）（2）差别不大，主要考虑（3）；而对于数据量大的，（1）为首要。
主要排序法有：
一、冒泡（Bubble）排序——相邻交换
二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置
三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中
四、壳（Shell）排序——缩小增量
五、归并排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓扑排序
一、冒泡（Bubble）排序
----------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)
{
for(int j=0;i<n-i;j++)
{
if(a[j]>a[j+1])//比较交换相邻元素
{
int temp;
temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;
}
}
}
}
-------------------------------------------------Code------------------------------------------------
效率 O（n²）,适用于排序小列表。
二、选择排序
----------------------------------Code 从小到大排序n个数--------------------------------
void SelectSortArray()
{
int min_index;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
min_index=i;
for(int j=i+1;j<n;j++)//每次扫描选择最小项
if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j;
if(min_index!=i)//找到最小项交换，即将这一项移到列表中的正确位置
{
int temp;
temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;
}
}
}
-------------------------------------------------Code-----------------------------------------
效率O（n²），适用于排序小的列表。
三、插入排序
--------------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------
void InsertSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)//循环从第二个数组元素开始，因为arr[0]作为最初已排序部分
{
int temp=arr[i];//temp标记为未排序第一个元素
int j=i-1;
while (j>=0 && arr[j]>temp)/*将temp与已排序元素从小到大比较，寻找temp应插入的位置*/
{
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
}
------------------------------Code--------------------------------------------------------------
最佳效率O（n）；最糟效率O（n²）与冒泡、选择相同，适用于排序小列表
若列表基本有序，则插入排序比冒泡、选择更有效率。
四、壳（Shell）排序——缩小增量排序
-------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------
void ShellSortArray()
{
for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量递减，以增量3，2，1为例
{
for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重复分成的每个子列表
{
for(int i=L+incr;i<n;i+=incr)//对每个子列表应用插入排序
{
int temp=arr[i];
int j=i-incr;
while(j>=0&&arr[j]>temp)
{
arr[j+incr]=arr[j];
j-=incr;
}
arr[j+incr]=temp;
}
}
}
}
--------------------------------------Code-------------------------------------------
适用于排序小列表。
效率估计O（nlog2^n）~O（n^1.5），取决于增量值的最初大小。建议使用质数作为增量值，因为如果增量值是2的幂，则在下一个通道中会再次比较相同的元素。
壳（Shell）排序改进了插入排序，减少了比较的次数。是不稳定的排序，因为排序过程中元素可能会前后跳跃。
五、归并排序
----------------------------------------------Code 从小到大排序---------------------------------------
void MergeSort(int low,int high)
{
if(low>=high) return;//每个子列表中剩下一个元素时停止
else int mid=(low+high)/2;/*将列表划分成相等的两个子列表,若有奇数个元素，则在左边子列表大于右侧子列表*/
MergeSort(low,mid);//子列表进一步划分
MergeSort(mid+1,high);
int [] B=new int [high-low+1];//新建一个数组，用于存放归并的元素
for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*两个子列表进行排序归并，直到两个子列表中的一个结束*/
{
if (arr[i]<=arr[j];)
{
B[k]=arr[i];
I++;
}
else
{ B[k]=arr[j]; j++; }
}
for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二个子列表中仍然有元素，则追加到新列表
B[k]=arr[j];
for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一个子列表中仍然有元素，则追加到新列表中
B[k]=arr[i];
for(int z=0;z<high-low+1;z++)//将排序的数组B的 所有元素复制到原始数组arr中
arr[z]=B[z];
}
-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------
效率O（nlogn），归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异。
适用于排序大列表，基于分治法。
六、快速排序
------------------------------------Code--------------------------------------------
/*快速排序的算法思想：选定一个枢纽元素，对待排序序列进行分割，分割之后的序列一个部分小于枢纽元素，一个部分大于枢纽元素，再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}
int Partition(int [] arr,int low,int high)
{
int pivot=arr[low];//采用子序列的第一个元素作为枢纽元素
while (low < high)
{
//从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素
while (low < high && arr[high] >= pivot)
{
--high;
}
//将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分
swap(arr[low], arr[high]);
//从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素
while (low <high &&arr [low ]<=pivot )
{
++low ;
}
swap (arr [low ],arr [high ]);//将这个枢纽元素大的元素交换到后半部分
}
return low ;//返回枢纽元素所在的位置
}
void QuickSort(int [] a,int low,int high)
{
if (low <high )
{
int n=Partition (a ,low ,high );
QuickSort (a ,low ,n );
QuickSort (a ,n +1,high );
}
}
----------------------------------------Code-------------------------------------
平均效率O（nlogn），适用于排序大列表。
此算法的总时间取决于枢纽值的位置；选择第一个元素作为枢纽，可能导致O（n²）的最糟用例效率。若数基本有序，效率反而最差。选项中间值作为枢纽，效率是O（nlogn）。
基于分治法。
七、堆排序
最大堆：后者任一非终端节点的关键字均大于或等于它的左、右孩子的关键字，此时位于堆顶的节点的关键字是整个序列中最大的。
思想：
(1)令i=l,并令temp＝ kl ;
(2)计算i的左孩子j=2i+1;
(3)若j<＝n－1，则转(4),否则转(6);
(4)比较kj和kj+1,若kj+1>kj,则令j＝j＋1，否则j不变；
(5)比较temp和kj，若kj>temp，则令ki等于kj，并令i=j,j=2i+1,并转(3),否则转(6)
(6)令ki等于temp，结束。
-----------------------------------------Code---------------------------
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //对R[1..n]进行堆排序，不妨用R[0]做暂存单元 int I; BuildHeap(R)； //将R[1-n]建成初始堆for(i=n;i>1；i--) //对当前无序区R[1..i]进行堆排序，共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换 Heapify(R,1,i-1); //将R[1..i-1]重新调整为堆，仅有R[1]可能违反堆性质 } } ---------------------------------------Code--------------------------------------
堆排序的时间，主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成，它们均是通过调用Heapify实现的。
堆排序的最坏时间复杂度为O(nlgn)。堆排序的平均性能较接近于最坏性能。 由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。 堆排序是就地排序，辅助空间为O(1)， 它是不稳定的排序方法。
堆排序与直接插入排序的区别:
直接选择排序中，为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录，必须进行n-1次比较，然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录，又需要做n-2次比较。事实上，后面的n-2次比较中，有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做过，但由于前一趟排序时未保留这些比较结果，所以后一趟排序时又重复执行了这些比较操作。
堆排序可通过树形结构保存部分比较结果，可减少比较次数。
八、拓扑排序
例 ：学生选修课排课先后顺序
拓扑排序：把有向图中各顶点按照它们相互之间的优先关系排列成一个线性序列的过程。
方法：
在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出
从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧
重复上述两步，直至全部顶点均已输出（拓扑排序成功），或者当图中不存在无前驱的顶点（图中有回路）为止。
---------------------------------------Code--------------------------------------
void TopologicalSort()/*输出拓扑排序函数。若G无回路，则输出G的顶点的一个拓扑序列并返回OK，否则返回ERROR*/
{
int indegree[M];
int i,k,j;
char n;
int count=0;
Stack thestack;
FindInDegree(G,indegree);//对各顶点求入度indegree[0....num]
InitStack(thestack);//初始化栈
for(i=0;i<G.num;i++)
Console.WriteLine("结点"+G.vertices[i].data+"的入度为"+indegree[i]);
for(i=0;i<G.num;i++)
{
if(indegree[i]==0)
Push(thestack.vertices[i]);
}
Console.Write("拓扑排序输出顺序为：");
while(thestack.Peek()!=null)
{
Pop(thestack.Peek());
j=locatevex(G,n);
if (j==-2)
{
Console.WriteLine("发生错误，程序结束。");
exit();
}
Console.Write(G.vertices[j].data);
count++;
for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc)
{
k=p.adjvex;
if (!(--indegree[k]))
Push(G.vertices[k]);
}
}
if (count<G.num)
Cosole.WriteLine("该图有环，出现错误，无法排序。");
else
Console.WriteLine("排序成功。");
}
----------------------------------------Code--------------------------------------
算法的时间复杂度O（n+e）。
⑸ Java：运用选择排序法，将十个数存入数组a中，通过输入对话框任意输入十个数，从大到小排列
importjava.util.Scanner;
publicclassTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Scannerscanner=newScanner(System.in);
int[]a=newint[10];
intcount=0;
while(count<10){
System.out.print("输入第【"+(count+1)+"】个数：");
a[count]=scanner.nextInt();
count++;
}
System.out.print(" 排序之前：");
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+"");
}
//选择排序
for(inti=0;i<a.length-1;i++){
intmin=i;
for(intj=i+1;j<a.length;j++){
if(a[min]<a[j]){
min=j;
}
}
if(min!=i){
inttemp=a[i];
a[i]=a[min];
a[min]=temp;
}
}
System.out.print(" 排序之后：");
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+"");
}
}
}
⑹ JAVA涓鏁扮粍鎺掑簭鏂规硶閮芥湁鍝浜
浣跨敤JAVA杩涜岀紪绋嬬殑镞跺欙纴鏁扮粍鏄姣旇缉甯哥敤镄勬暟鎹绫诲瀷銆傛垜浠杩愮敤鏁扮粍镄勬椂锛岀粡甯搁渶瑕佸规暟缁勮繘琛屾帓搴忋傞偅涔埚湪JAVA涓链夊摢浜涙暟缁勬帓搴忕殑鏂规硶锻锛熶笅闱㈠皬缂栫粰澶у跺垎浜涓涓嬨
1銆侀栧厛鎴戜滑瑕佺湅镄勫氨鏄鍐掓场鎺掑簭锛岃繖涓鎺掑簭鏂规硶鏄链娴佽岀殑锛屽畠浼氩皢灏忕殑鏁板厛鎺掑垪鍑烘潵锛屽备笅锲炬墍绀
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3銆佹帴镌瑕佷粙缁岖殑鏄链绠鍗旷殑鏂规硶锛屽氨鏄鏁扮粍镊甯︾殑sort鎺掑簭鏂规硶锛岀洿鎺ヨ皟鐢ㄥ嵆鍙锛屽备笅锲炬墍绀
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涓銆佸备綍鐢╦ava瀹炵幇蹇阃熸帓搴,绠绛旇茶В涓嫔师鐞
浜屻佸揩阃熸帓搴
锘烘湰镐濇兂鏄锛氶氲繃涓瓒熸帓搴忓皢瑕佹帓搴忕殑鏁版嵁鍒嗗壊鎴愮嫭绔嬬殑涓ら儴鍒嗭纴鍏朵腑涓閮ㄥ垎镄勬墍链夋暟鎹閮芥瘆鍙﹀栦竴閮ㄥ垎镄勬墍链夋暟鎹閮借佸皬锛岀劧钖庡啀鎸夋ゆ柟娉曞硅繖涓ら儴鍒嗘暟鎹鍒嗗埆杩涜屽揩阃熸帓搴忥纴鏁翠釜鎺掑簭杩囩▼鍙浠ラ掑綊杩涜岋纴浠ユよ揪鍒版暣涓鏁版嵁鍙樻垚链夊簭搴忓垪
蹇阃熸帓搴忕畻娉曢氲繃澶氭℃瘆杈冨拰浜ゆ崲𨱒ュ疄鐜版帓搴忥纴鍏舵帓搴忔祦绋嫔备笅锛
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(2)灏嗗ぇ浜庢垨绛変簬鍒嗙晫鍊肩殑鏁版嵁闆嗕腑鍒版暟缁勫彸杈癸纴灏忎簬鍒嗙晫鍊肩殑鏁版嵁闆嗕腑鍒版暟缁勭殑宸﹁竟銆傛ゆ椂锛屽乏杈归儴鍒嗕腑钖勫厓绱犻兘灏忎簬鎴栫瓑浜庡垎鐣屽硷纴钥屽彸杈归儴鍒嗕腑钖勫厓绱犻兘澶т簬鎴栫瓑浜庡垎鐣屽笺
(3)铹跺悗锛屽乏杈瑰拰鍙宠竟镄勬暟鎹鍙浠ョ嫭绔嬫帓搴忋傚逛簬宸︿晶镄勬暟缁勬暟鎹锛屽张鍙浠ュ彇涓涓鍒嗙晫鍊硷纴灏呜ラ儴鍒嗘暟鎹鍒嗘垚宸﹀彸涓ら儴鍒嗭纴钖屾牱鍦ㄥ乏杈规斁缃杈冨皬鍊硷纴鍙宠竟鏀剧疆杈冨ぇ鍊笺傚彸渚х殑鏁扮粍鏁版嵁涔熷彲浠ュ仛绫讳技澶勭悊
(4)閲嶅崭笂杩拌繃绋嬶纴鍙浠ョ湅鍑猴纴杩欐槸涓涓阃掑綊瀹氢箟銆傞氲繃阃掑綊灏嗗乏渚ч儴鍒嗘帓濂藉簭钖庯纴鍐嶉掑綊鎺掑ソ鍙充晶閮ㄥ垎镄勯‘搴忋傚綋宸︺佸彸涓や釜閮ㄥ垎钖勬暟鎹鎺掑簭瀹屾垚钖庯纴鏁翠釜鏁扮粍镄勬帓搴忎篃灏卞畬鎴愪简銆
涓嬮溃阃氲繃涓涓渚嫔瓙浠嬬粛蹇阃熸帓搴忕畻娉旷殑镐濇兂锛屽亣璁捐佸规暟缁刟[10]={6锛1锛2锛7锛9锛3锛4锛5锛10锛8}杩涜屾帓搴忥纴棣栧厛瑕佸湪鏁扮粍涓阃夋嫨涓涓鏁颁綔涓哄熀鍑嗗硷纴杩欎釜鏁板彲浠ラ殢镒忛夋嫨锛屽湪杩欓噷锛屾垜浠阃夋嫨鏁扮粍镄勭涓涓鍏幂礌a[0]=6浣滀负锘哄嗳鍊硷纴鎺ヤ笅𨱒ワ纴鎴戜滑闇瑕佹妸鏁扮粍涓灏忎簬6镄勬暟鏀惧湪宸﹁竟锛屽ぇ浜6镄勬暟鏀惧湪鍙宠竟锛屾庝箞瀹炵幇锻锛
鎴戜滑璁剧疆涓や釜钬滃摠鍏碘濓纴璁颁负钬滃摠鍏礽钬濆拰钬滃摠鍏礿钬濓纴浠栦滑鍒嗗埆鎸囧悜鏁扮粍镄勭涓涓鍏幂礌鍜屾渶钖庝竴涓鍏幂礌锛屽嵆i=0锛宩=9銆傞栧厛鍝ㄥ叺j寮濮嫔嚭锷锛屽摠鍏礿涓姝ヤ竴姝ュ湴钖戝乏鎸锷锛埚嵆j钬掳级锛岀洿鍒版垒鍒颁竴涓灏忎簬6镄勬暟锅滀笅𨱒ャ傛帴涓嬫潵鍝ㄥ叺i鍐崭竴姝ヤ竴姝ュ悜鍙虫尓锷锛埚嵆i锛夛纴鐩村埌镓惧埌涓涓鏁板ぇ浜6镄勬暟锅滀笅𨱒ャ
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