文档数据库有哪些

1. 存放文件使用什么数据库

常见的数据库都是支持文件存放的,但是非常不推荐在数据库里存文件之类的大对象,效率非常低
通常都是把文件存在磁盘上,然后把文件的路径存入数据库

2. 鏂囨。鏁版嵁搴掳纻

鏂囨。鍨嬫暟鎹搴撴槸涓绉嶉潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹搴掳纴瀹冨皢鏁版嵁瀛桦偍涓轰竴绯诲垪镄勬枃妗ｏ纴阃氩父浣跨敤JSON銆丅SON鎴朮ML镙煎纺銆备笌浼犵粺镄勫叧绯诲瀷鏁版嵁搴扑娇鐢ㄩ勫畾涔夌殑锲哄畾琛ㄧ粨鏋勪笉钖岋纴鏂囨。鍨嬫暟鎹搴揿厑璁告疮涓鏂囨。鍏锋湁涓嶅悓镄勬暟鎹缁撴瀯锛屼负鏁版嵁镄勫瓨鍌ㄥ拰妫绱㈡彁渚涗简镟村ぇ镄勭伒娲绘у拰鍙镓╁𪾢镐э纴鐗瑰埆阃傚悎浜庡勭悊鍗婄粨鏋勫寲鍜屽揩阃熷彉鍖栫殑鏁版嵁銆
璇曟兂涓涓嬶纴浣犲湪浣跨敤濡侻ongoDB鎴栧法𨱒夋暟鎹搴揝equoiaDB镞讹纴浣犵殑鏁版嵁涓嶅啀鍙楅檺浜庝弗镙肩殑妯″纺鎴栧浐瀹氱殑琛ㄧ粨鏋勶纴钥屾槸鍙浠ョ伒娲诲湴淇濆瓨涓筼SON銆丅SON绛夋牸寮忋傝繖镒忓懗镌锛屼綘鍙浠ュ湪涓涓钬沧枃妗ｂ濋噷链夊垪琛ㄣ佹暟缁勶纴鐢氲呖鏄宓屽楃殑鏂囨。缁撴瀯銆傝岃繖绉嶆棤闇棰勮炬ā寮忕殑镊鐢卞害锛屾ｆ槸鏂囨。鍨嬫暟鎹搴揿弹娆㈣繋镄勫叧阌銆
涓庝紶缁熺殑鍏崇郴鍨嬫暟鎹搴撶浉姣旓纴渚嫔係QL Server鎴朞racle锛屽畠浠闇瑕佷簨鍏埚畾涔夋暟鎹缁撴瀯锛屾枃妗ｅ瀷鏁版嵁搴揿侻ongoDB鍜孲equoiaDB鍒欐彁渚涗简镟村ぇ镄勭伒娲绘э纴鍏佽告疮涓鏂囨。鍏锋湁镊宸辩嫭鐗圭殑缁撴瀯銆傝繖绉嶉殢蹇冩墍娆茬殑鏁版嵁绠＄悊锛岃╄稿氱幇浠ｅ簲鐢ㄨ兘澶熸洿锷犳晱鎹峰湴搴斿规暟鎹闇姹傜殑鍙桦寲銆
鏂囨。鍨嬫暟鎹搴揿叿链変互涓嫔叚澶х壒镣癸细
妯″纺镄勭伒娲绘э细鍦ㄦ枃妗ｅ瀷鏁版嵁搴揿侻ongoDB涓锛屾暟鎹妯″纺鏄锷ㄦ佺殑锛岃兘澶熷簲瀵逛笟锷￠昏緫镄勫彉鍖栧拰杩浠ｃ傝繖镒忓懗镌浣犲彲浠ユ棤缂濆湴鍦ㄧ幇链夋枃妗ｅ唴娣诲姞鏂板瓧娈碉纴钥屼笉浼氱牬鍧忔暟鎹搴扑腑鍏朵粬鏂囨。镄勭粨鏋勬垨鏁版嵁瀹屾暣镐с
鏁版嵁灞閮ㄦэ细鏂囨。鍨嬫暟鎹搴扑紭浜庝紶缁熷叧绯诲瀷鏁版嵁搴掳纸RDBMS锛夊湪浜庯纴瀹冨彲浠ュ皢楂桦害鍏宠仈镄勬暟鎹缁勭粐鍦ㄥ崟涓镄勬枃妗ｅ唴锛岃屼笉鏄鍒嗘暎鍦ㄥ氢釜琛ㄦ牸涓銆傝繖绉嶆灦鏋勮捐¤╁儚SequoiaDB杩欐牱镄勬暟鎹搴揿湪镆ヨ㈡搷浣滀笂鍏锋湁镟撮珮镄勬晥鐜囥
楂樻ц兘锛氩缑鐩娄簬鍑鸿壊镄勬暟鎹灞閮ㄦу拰鍏堣繘镄勭储寮旷瓥鐣ワ纴MongoDB绛夋枃妗ｅ瀷鏁版嵁搴揿湪澶勭悊楂桦苟鍙戣诲啓鍦烘櫙镞惰〃鐜板崜瓒娿
姘村钩鍙镓╁𪾢镐э细鏁版嵁搴扑骇鍝佸侻ongoDB鍜孲equoiaDB鍐呭缓链夊垎鐗囷纸Sharding锛夊拰鏁版嵁澶嶅埗锛圧eplication锛夋満鍒讹纴鍙链夋晥瀹炵幇姘村钩镓╁𪾢浠ュ簲瀵规暟鎹閲忓拰骞跺彂閲忕殑澧为暱锛屽悓镞朵缭鎸佺郴缁熼珮鍙鐢ㄦс
涓板瘜镄勬煡璇㈣瑷鍜岃兘锷涳细灏界℃枃妗ｅ瀷鏁版嵁搴撴槸闱炲叧绯诲瀷鏁版嵁搴掳纸Nosql锛夛纴浣嗗畠浠濡侻ongoDB杩樻敮鎸佷竴濂楃浉褰揿叏闱㈢殑镆ヨ㈣瑷鍜屾暟鎹镵氩悎宸ュ叿锛屾弧瓒充粠锘虹鏁版嵁妫绱㈠埌澶嶆潅鍒嗘瀽镄勫悇绉嶉渶姹伞
澶氲瑷缂栫▼鎺ュ彛锛歁ongoDB鍜孲equoiaDB绛夋枃妗ｅ瀷鏁版嵁搴挞氩父鎻愪緵浜嗗氱岖紪绋嬭瑷镄𪞝PI鍜岄┍锷锛屽侾ython銆丣ava銆丣avaScript绛夛纴浠庤屽厑璁稿紑鍙戣呭湪镡熸倝镄勭紪绋嬬幆澧冧腑杩涜岄珮鏁埚紑鍙戙
镐荤粨
鏂囨。鍨嬫暟鎹搴揿湪鐜颁唬寮鍙戦嗗烟锲犲叾鍑鸿壊镄勭伒娲绘с佸崜瓒婄殑镐ц兘鍜屽箍娉涚殑鍙镓╁𪾢镐ц屽囧弹闱掔潗銆傞殢镌鏁版嵁椹卞姩搴旂敤锛图ata-driven Applications锛変笌寰链嶅姟鏋舵瀯锛圡icroservices Architecture锛夌殑鐩涜岋纴杩欑被鏁版嵁搴撶殑褰卞搷锷涘拰搴旂敤鍦烘櫙棰勮″皢鎸佺画镓╁ぇ銆傚逛簬闾ｄ簺鍦ㄨ拷姹傚揩阃熶骇鍝佽凯浠ｃ侀渶瑕佸簲瀵瑰姩镐佹暟鎹妯″纺鎴栧勭悊澶ц勬ā闱炵粨鏋勫寲鏁版嵁镄勪紒涓氩拰缁勭粐𨱒ヨ达纴鏂囨。鍨嬫暟鎹搴撴垚涓轰简鍏舵妧链镙堜腑涓嶅彲鎴栫己镄勪竴閮ㄥ垎銆傜劧钥岋纴濮嬬粓闇瑕佽颁綇锛岄夋嫨鏁版嵁搴撴妧链骞朵笉鏄钬滀竴鍒鍒団濈殑锛岃屽簲娣卞叆鍒嗘瀽鍏蜂綋镄勪笟锷″満鏅鍜屾妧链闇姹伞

3. 现在比较流行的数据库有哪些

题主你好,

db-engines最新排名情况:

总的来说, 不管排名怎么起伏, mysql还是比较稳的.

-----

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

4. 有哪些轻型的非关系型数据库

常见的非关系型数据库有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常着名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
常见的几种非关系型数据库：
1、MongoDB
MongoDB是最着名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中，JavaScript可以作为查询语言使用。通过使用sharding MongoDB水平伸缩。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人们真的很享受分片、高级文本搜索、gridFS和map-rece功能。惊人的性能和新特性使这个NoSQL数据库在我们的列表中名列第一。
特点：提供高性能；自动分片；运行在多个服务器上；支持主从复制；数据以JSON样式文档的形式存储；索引文档中的任何字段；由于数据被放置在碎片中，所以它具有自动负载平衡配置；支持正则表达式搜索；在失败的情况下易于管理。
优点：易于安装MongoDB；MongoDB Inc.为客户提供专业支持；支持临时查询；高速数据库；无模式数据库；横向扩展数据库；性能非常高。
缺点：不支持连接；数据量大；嵌套文档是有限的；增加不必要的内存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook为收件箱搜索开发的。Cassandra是一个用于处理大量结构化数据的分布式数据存储系统。通常，这些数据分布在许多普通服务器上。您还可以添加数据存储容量，使您的服务保持在线，您可以轻松地完成这项任务。由于集群中的所有节点都是相同的，因此不需要处理复杂的配置。
Cassandra是用Java编写的。Cassandra查询语言(CQL)是查询Cassandra数据库的一种类似sql的语言。因此，Cassandra在最佳开源数据库中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特点：线性可伸缩；；保持快速响应时间；支持原子性、一致性、隔离性和耐久性(ACID)等属性；使用Apache Hadoop支持MapRece；分配数据的最大灵活性；高度可伸缩；点对点架构。
优点：高度可伸缩；无单点故障；Multi-DC复制；与其他基于JVM的应用程序紧密集成；更适合多数据中心部署、冗余、故障转移和灾难恢复。
缺点：对聚合的有限支持；不可预知的性能；不支持特别查询。
3、Redis
Redis是一个键值存储。此外，它是最着名的键值存储。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C语言编写的。此外，它是根据BSD授权的。
特点：自动故障转移；将其数据库完全保存在内存中；事务；Lua脚本；将数据复制到任意数量的从属服务器；钥匙的寿命有限；LRU驱逐钥匙；支持发布/订阅。
优点：支持多种数据类型；很容易安装；非常快（每秒执行约11万组，每秒执行约81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在许多用例中使用）。
缺点：不支持连接；存储过程所需的Lua知识；数据集必须很好地适应内存。
4、HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
5、neo4j
Neo4j被称为原生图数据库，因为它有效地实现了属性图模型，一直到存储层。这意味着数据完全按照白板的方式存储，数据库使用指针导航和遍历图。Neo4j有数据库的社区版和企业版。企业版包括Community Edition必须提供的所有功能，以及额外的企业需求，如备份、集群和故障转移功能。
特点：它支持唯一的约束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)规则；Java API: Cypher API和本机Java API；使用Apache Lucence索引；简单查询语言Neo4j CQL；包含用于执行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
优点：容易检索其相邻节点或关系细节，无需连接或索引；易于学习Neo4j CQL查询语言命令；不需要复杂的连接来检索数据；非常容易地表示半结构化数据；大型企业实时应用程序的高可用性；简化的调优。
缺点：不支持分片

5. 大数据常用哪些数据库

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。

大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写操作，从数据库是负责读操作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。
NoSQL数据库大致分为5种类型

1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

（2）HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和Managed API访问。

2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个

（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。

（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个

（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一个基于.NET语言的面向文档数据库。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。

4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个

（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、内存数据网格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。

（2）Oracle Coherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。

（3）Terracotta BigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。

（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer 及client/server 架构。

（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。

6. 数据库有哪些

数据库有：

1、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。

2、Oracle

Oracle开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名，Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用，许多大型网站也选用了Oracle系统，是世界最好的数据库产品。

3、SqlServer

SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。

4、SQLite

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。

5、INFORMIX

Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。

6、Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

7、MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

8、HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

9、Neo4J

Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。10、CouchDB

10、CouchDB

CouchDB是一个开源的面向文档的数据库管理系统，可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。它反映了 CouchDB 的目标具有高度可伸缩性，提供了高可用性和高可靠性，即使运行在容易出现故障的硬件上也是如此。

7. 中文文献数据库有哪些

问题一：中文学术数据库有哪些?它们的特点是什么 常用中文学术全文数据库
by 常 薇

在数字出版的发展过程中，学术出版的电子化起步较早，目前也形成了诸多成熟的产品――学术资源数据库。本附录整理了常用的中文学术全文 ，供参考。以下四点特别说明：
1.以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。
2.目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；
3. 因为电子数据库都是动态变化的，以下简要介绍中提及的品种、年代、文献总量等数据皆是2010年7月13日访问自各数据库页面。
4. 随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，在网络环境和数字资源时代，读者花更少的时间查找文献，花更多的时间阅读文献；检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。
电子期刊
中国知网(期刊、学位论文、会议、报纸、年鉴、引文)
网址：ki
简要介绍：中国知网收录了包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸、年鉴等学术资料；覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等学科范围，数据每日更新，支持跨库检索。其中，“中国期刊全文数据库 ”收录了国内9100多种综合期刊与专业特色期刊的全文，收录的年代范围是1994年至今（部分刊物回溯至创刊）。

中文科技期刊数据库库(全文版)
网址：cqvip
简要介绍：“中文科技期刊数据库（全文版）”是重庆维普资讯有限公司开发研制的中文电子期刊数据库，收录我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科8000余种期刊的2300余万篇文章的全文。该数据库中的期刊最早回溯至1955年。
万方数据资源系统(数字化期刊、科技信息、商务信息)
网址：wanfangdata
简要介绍：万方数据资源系统内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域，包括学术期刊、学位论文、会议论文、专利技术、 中外标准、科技成果、政策法规、新方志、机构、科技专家等子库。其中“数字化期刊”子库收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。
电子图书（近现代）
超星电子图书 . 读秀学术搜索
网址：sslibrary
......>>

问题二：常用的中文文献检索数据库有哪些 全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普
ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)
文献线索的二次检索:CA和EI
上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊，哈哈。。。。。。

问题三：查找中文科技期刊全文文献数据库有哪些 全文数据库很多，常用的：维普，CNKI，万方等
希望可以帮到你。

问题四：检索中文期刊的数据库有哪些 文献信息检索具有广义和狭义两种含义。广义的文献信息检索包括文献信息的存贮和查找两个眨递过程。文献信息存贮是对文献信息进行收集、标引及着录，并加以有序化编排，编制成文献信息检索系统的过程。文献信息查找是从大量的文献信息中查找出用户所需的特定信息的过程，也就是把表达用户信息需求的提问特征，与检索系统中的标识进行对比，以便从中查出一致的信息。
随着计算机技术的发展，文献信息检索从手工检索进入计算机化阶段，并正向信息处理自动化和检索全文化、智能化、网络化方向发展，其检索内容、应用领域和普及范围也在迅速扩展。由于用户的信息需求多种多样，信息检索技术也在不断发展变化，进而产生了多种类型的信息检索。按检索对象可区分为数据检索、事实检索及文献检索；按检索方式区分为手工信息检索和计算机信息检索； 按检索要求区分为强相关检索和弱相关检索；按检索性质区分为定题检索和回溯检索；按检索的信息形式区分为文本检索和多媒体检索。

问题五：哪些数据库有中文版本的国外文献 方便大家查找外文文献
1. The NASA Astrophysics Data System -- 世界最大免费全文网站，超过300,000篇全文
主要学科：天体物理学
2. HighWire Press -- 世界第二大免费全文网站，超过235，812篇全文
主要学科：生物学、医学
3. arXiv
主要学科：物理、数学、非线性科学、计算机科学等。文件格式以PostScript为主，如没有相应的阅读软件，可以选择生成PDF文件格式。
4. Behavioral and Brain Sciences
主要学科：行为科学、脑科学
5. Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
主要学科：医学
6. CogPrints
主要学科：心理学、神经科学、行为科学、语言学、人工智能、哲学
7. GPO Access
美国 *** 文献
8. Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)
世界最大的社会科学文献网站
9. National Academy Press
美国国家科学院、国家工程院、医学协会等机构报告
10. National Center for Health Statistics (NCHS)
美国国家卫生统计中心的统计报告
11. NCSTRL
计算机科学研究报告和论文
12. Project Gutenberg Electronic Public Library
电子图书，2002前提供10000种全文电子图书
13. Thomas Legislative Information on the Internet
美国国会图书馆提供的美国国会报告和历史文献
14. UNESCO
联合国教科文组织提供的文档
15. United States Geological Survey
美国地质考察报告
16. World Development Sources (World Bank)
世界银行报告
17. Delphion
世界各国专利，可看到前十三页全文
18美国数学学会(AMS)的三种免费期刊
Bulletin
Electronic Research Announcements
Notices of the American Mathematical Society
19 Physics Today
美国物理学会(American Institute of Physics)提供的免费杂志

问题六：“哪些数据库可以检索中文期刊全文?” 知网或维普期刊资源整合服务平台，你试试看！

问题七：说说中文数据库中，哪些功能可迅速准确的找到文献 保证数据的完整性:
1. 用约束而非商务规则强制数据完整性
如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。
假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。
如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 ― Lamont Adams
只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上

问题八：常用的中文期刊数据库有哪些? 中国知网，万方，维普

问题九：三大中文数据库主要收集哪些文献类型 Pubmed
Pubmed是由美国国立生物技术信息中心（NCBI）开发的用于检索MEDLINE和Pre-MEDLINE数据库的网上检索系统，是一个免费的搜索引擎，收录全面，是生物医学最重要的重要数据库
Embase
它是一个收费的数据库，涉及药物研究、药理学、制药学、药剂学、药物副作用、药物相互作用及毒性、临床及实验医学、基础生物医学和生物工程学等
Cochrane图书馆
它是获取循证医学证据的重要检索系统

问题十：有哪些 文献数据库 万方、超星、维普、ki、人大复印资料、Springer。从学校或者单位图书馆网址进入免费。

8. 什么是文件型数据库定义，要具体的

文件型数据库应该和单机数据库是一个意思，意思是对客户端对数据库的访问是通过直接访问数据库文件完成的，比如说Access，SQLite。Oracle和SQL Server不是文件型数据库，因为客户端的访问需要通过数据库系统的服务接口完成。像oracle、SQL SERVER这些关系数据库，也是基于文件来组织的，如mssql，其文件头保留一些页来保留系统信息，数据在文件内以页来单位来存放，当然啦，因为这些数据都是其定义了一定的内部结构存放的，所以，不清楚内部结构下，我们是很难读取的。
而你上面所提到的“文件型数据库”，我想你应该指的是那种通常用文本文件实现，主要是存些字符串，里面的结构自己定义，每一行定义一条记录信息，行内的列内容以特定分割符来识别，行以回车换行符结束。
文件型数据库：MDB、DBF、SQLITE、TXT、XLS等等，必须共享目录才能访问
服务型数据库：SQLSERVER、ORACLE、SYBASEASE、MYSQL，通过设置访问端口及用户、密码来访问，一般在
服务器上