hopcroft算法
㈠ 学习数据结构，有哪些值得推荐的好书
作者：向小刚
链接：https://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
来源：知乎
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1. CLRS 算法导论
算法网络全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。
2. Algorithms 算法概论
短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。
dr. dobb's essential books on Algorithm and daba structure
3. Algorithm Design 算法设计
很经典的一本书，很久之前看的，遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。
4. SICP 计算机程序的构造和解释
六星之书无需多言，虽然这不是一本讲算法的书，但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。我一直很强调习题，看完此书后你至少应该做完前四章的太部分习题。否则那是你的遗憾，也是作者的遗憾。
5. Concrete Mathematics 具体数学
有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容，要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半，很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生，有着大把的可自由支配时间，那你幸运又幸福了，花上几个月时间好好的读一下此书吧，收获绝对大于你的期望值。
6. Introction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础
很有趣的一本算法书，有许多在别的书上找不到的趣题，看完此书绝对能让你大开眼界，实在是一本居家旅行，面试装逼的必备佳作。
7. 编程之美--微软技术面试心得
虽说是一本面试书，但如果把前面十几页扯掉的话，我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。在书中，作者通常是给出一个平常解法，然后再一次又一次的优化改进，你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。如果你已经有了一些算法的基础，看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。另外，本书生动有趣，也同样适合于初学者。
8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础
也是很久之前在学校图书馆借来看的，内容记不太清楚了，只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书，个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色，但是怎么好像被人提到的不多，或许是我孤陋寡闻了。
9. How to solve it 怎样解题
二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作，讲一般性的解题方法：怎么认识问题，怎么转换问题，怎么解决问题，如何在问题中得到启发，如何找到一个通往答案的方向。
10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略
一本消遣之作。个人以为要比国内的某“XXX面试宝典”纯粹一些，至少也有一些启发性的内容，而不单单是面试题解库。
11. Programming Pearls 编程珠玑
学习算法不仅需要像Alogrithms，算法导论这样的重量级的内功心法，像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。前些年网上不是很流行像“给你10亿个数，找到最大的n个”或者“给你10亿个数，找出现次数最多的那个数”之类的网络面试题吗？看了此书你就知道怎么解决了。相比于《编程之美》来说，本书中的示例技巧性略低一些，但是也更有实际应用价值一些。
12. 算法艺术与信息学竞赛
如果算法导论是九阳神功，那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的，江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构，以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛，但也从此书中受益颇多。
13. An Introction to Probability Theory and Its Applications
准备看的，现在才发现概率论有多么重要，可惜本科的时候没有好好学。前不久一个同学问我个问题，我半天弄了一个程序给他，他说：这里就不是相关系数么，Excel一下就完事！我晕，我还真不知道那就是相关系数。
14. Numerical Analysis
这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires
数值分析，讨论各种数值算法，比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。准备详细看。
15. TAOCP 计算机程序设计艺术
传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。TAOCP四卷堪称是算法藏经阁中的易筋经或者是少林七十二绝技。天下武学，尽出少林，天下算法，尽出TAOCP也。
㈡ 二分图最大匹配的Hopcroft-Carp算法的pascal实现，求各神牛，悬赏！！！！
program hopcroft_karp;
const maxn=100;
var linkx, linky, distx, disty, queue: array[1..maxn] of longint; //link表示已经匹配的边 x为左 y为右
map: array[1..maxn, 1..maxn] of boolean;
n, m, i, x, y, ans: longint;
function bfs: boolean;
var i, now, head, tail: longint;
begin
fillchar(distx,sizeof(distx),0); //dist表示该点在增广路中被搜到时的距离
fillchar(disty,sizeof(disty),0);
bfs:=false;
head:=0; tail:=0;
for i:=1 to n do if (linkx[i]=0) then begin
inc(tail);
queue[tail]:=i;
end;
while (head<tail) do begin //利用队列搜索增广路
inc(head); now:=queue[head];
for i:=1 to n do if map[now,i] and (disty[i]=0) then begin //disty[i]<>0: 增广路不能交叉
disty[i]:=distx[now]+1;
if (linky[i]=0) then bfs:=true
else begin //左边的点无须判断dist是否为0
distx[linky[i]]:=disty[i]+1;
inc(tail);
queue[tail]:=linky[i]; //queue只记录左边的点
end;
end;
end;
end;
function dfs(x:longint): boolean;
var i: longint;
begin
for i:=1 to n do if map[x,i] and (disty[i]=distx[x]+1) then begin //为了判断是否能形成增广路
disty[i]:=0; //dist改为0 防止下次再搜到此点 由于这个条件可能导致增广路转道
if (linky[i]=0) or dfs(linky[i]) then begin //有时候会使原来搜索到的一些增广路无法继续更新
linkx[x]:=i; //但是不会出现错误
linky[i]:=x; //DFS过程类似hungry算法
exit(true);
end;
end;
exit(false);
end;
begin
fillchar(map,sizeof(map),false);
read(n,m);
for i:=1 to m do begin
read(x,y);
map[x,y]:=true; //map不能赋双向值
end;
fillchar(linkx,sizeof(linkx),0);
fillchar(linky,sizeof(linky),0);
ans:=0;
while bfs do
for i:=1 to n do
if (linkx[i]=0) and dfs(i) then inc(ans);
writeln(ans);
end.
思路：首先用bfs判断图中是否有增广路，如果有，则利用dist记录下来，然后用dfs处理增广路，不断循环直到不存在增广路
由于bfs一次可以判断出许多增广路，算法会比hungry快很多，hungry的复杂度为n*m，而hopcroft的复杂度为n^0.5*m