binder源码
㈠ 如何在Android源码里查找java中native方法对应的C++实现
如何在Android源码里查找Java中native方法对应的C++实现
在framework下全局搜索这个native方法的全名。一个个查看匹配的文件，应该会找到你需要的。一般命名都有规律，大部分jni方法都在 frameworksasecorejni目录
在Android源码里，有许多方法都是使用Jni机制调用底层的C++实现，比如大家都很熟悉的Binder.java里，就有 public static final native int getCallingPid(); public static final native int getCallingUid(); public static final native long clearCallingIdentity(); 等方法都是直接调用C++里的实现。 通过下面命令可以拦雀陆很快找到对应的实现， . build/envsetup cgrep ./frameworks '"getCallingPid"' 这时会查找到如下结果： 这样就可以知道对应的C++实现方法名字为android_os_Binder_getCallingPid, 在该文件中找这个方法的实现即可。
android源码只包含android app java的客户端代码。
native部分可能有可能没有，先全局搜索.c或者.cpp文件，有这些文件才可能有。
如果是标准的android native support 工程，那么eclipse里面打开之后，在工程目录/jni下面就是 native的C++代码。
比如有方法aaa.bbb.CCC.ddd，JNI对应的名字就是Java_aaa_bbb_CCC_ddd，地图炮搜索就是了，注意不要用全字简顷段匹配，因为JNI名可能还带参数后缀。
另外你的确定你是下的整套Android系统的源码，不是SDK附带的那个源码，那个只有Java的而且还不全。
android源码只包含android app java的客户端代码。
native部分可能有可能没有，先全局搜索.c或者.cpp文件，有这些文件才可能有。
如果是标准的android native support 工程，那么eclipse里面打开之后，在工程目录/jni下面就是 native的C++代码。
Android源码中很多关键代码都是C++实现的，java通过jni来调用，经常会看到java中这样的代码：
static native Thread currentThread();
如何根据方法名找到其对应的C++实现，有两个方法。
先来个java代码的示例VMThread.java：
package java.lang;
class VMThread {
Thread thread;
int vmData;
VMThread(Thread t) {
thread = t;
}
native static void create(Thread t, long stackSize);
static native Thread currentThread();
static native boolean interrupted();
static native void sleep (long msec, int nsec) throws InterruptedException;
static native void yield();
native void interrupt();
native boolean isInterrupted();
......
}
我们要查找currentThread方法的实现。
方法一：
由于Android源码中对每个native实现都会写一个java方法名和C++方法名映射的列表，所以我们直接搜索这个列表内容即可。
zkw@zkw $ grep -rns '"currentThread"' ./*
./art/piler/dex/quick/dex_file_method_inliner.:108: "currentThread", kNameCacheCurrentThread
匹配岁枯到二进制文件 ./dalvik/vm/native/.java_lang_VMThread.cpp.swp
./dalvik/vm/native/java_lang_VMThread.cpp:241: { "currentThread", "()Ljava/lang/Thread;",
./external/android-mock/testsgoogle/android/testing/mocking/AndroidMockGeneratorTest.java:249: Method method = Thread.class.getMethod("currentThread");
./external/android-mock/testsgoogle/android/testing/mocking/AndroidMockGeneratorTest.java:407: Method method = Thread.class.getMethod("currentThread");
可以看到，在文件./dalvik/vm/native/java_lang_VMThread.cpp中找到currentThread方法相关的信息，后面()Ljava/lang/Thread代表这个方法的返回值。
进入java_lang_VMThread.cpp这个文件可以看到：
17 /*
18 * java.lang.VMThread
19 */
20 #include "Dalvik.h"
21 #include "native/InternalNativePriv.h"
22
23
24 /*
25 * static void create(Thread t, long stacksize)
26 *
27 * This is eventually called as a result of Thread.start().
28 *
29 * Throws an exception on failure.
30 */
31 static void Dalvik_java_lang_VMThread_create(const u4* args, JValue* pResult)
32 {
33 Object* threadObj = (Object*) args[0];
34 s8 stackSize = GET_ARG_LONG(args, 1);
35
36 /* ing collector will pin threadObj for us since it was an argument */
37 dvmCreateInterpThread(threadObj, (int) stackSize);
38 RETURN_VOID();
39 }
40
41 /*
42 * static Thread currentThread()
43 */
44 static void Dalvik_java_lang_VMThread_currentThread(const u4* args,
45 JValue* pResult)
46 {
47 UNUSED_PARAMETER(args);
48
49 RETURN_PTR(dvmThreadSelf()->threadObj);
50 }
51
......
237
238 const DalvikNativeMethod dvm_java_lang_VMThread[] = {
239 { "create", "(Ljava/lang/Thread;J)V",
240 Dalvik_java_lang_VMThread_create },
241 { "currentThread", "()Ljava/lang/Thread;",
242 Dalvik_java_lang_VMThread_currentThread },
243 { "getStatus", "()I",
244 Dalvik_java_lang_VMThread_getStatus },
245 { "holdsLock", "(Ljava/lang/Object;)Z",
246 Dalvik_java_lang_VMThread_holdsLock },
247 { "interrupt", "()V",
248 Dalvik_java_lang_VMThread_interrupt },
249 { "interrupted", "()Z",
250 Dalvik_java_lang_VMThread_interrupted },
251 { "isInterrupted", "()Z",
252 Dalvik_java_lang_VMThread_isInterrupted },
253 { "nameChanged", "(Ljava/lang/String;)V",
254 Dalvik_java_lang_VMThread_nameChanged },
255 { "setPriority", "(I)V",
256 Dalvik_java_lang_VMThread_setPriority },
257 { "sleep", "(JI)V",
258 Dalvik_java_lang_VMThread_sleep },
259 { "yield", "()V",
260 Dalvik_java_lang_VMThread_yield },
261 { NULL, NULL, NULL },
262 };
源码中第242行找到对应的名字，用红色标出，其实现就在第44行。
这个方法不是很准确，要靠经验来判断搜出来的代码是否是自己要找的，下一个方法可以较准确的查找。
方法二：
还是找VMThread.java的currentThread函数，找多了会发现，C++的名字一般都是包名+类名+方法名，比如currentThread的C++名字就肯定包含“java_lang_VMThread_currentThread”，所以直接搜索即可。
如何在Android源码里查找Java中native方法对应的C++参考：:e.51cto./course/course_id-4377.
知道方法名就知道C++里的函数名了，native方法的函数名是 Java_包名_类名_函数名 开头的，包名要把.换成_。比如.xxx.yyy.ClassA.methodB在C++那边找Java__xxx_yyy_ClassA_methodB就行了
如何在eclipse中查看android源码
假设我们想参看Activity类的源代码，按着Ctrl键，左击它，现实的结果却看不到代码的，提示的信息便是“找不到Activity.class文件”。
此时点击下面的按钮，“Change Attached Source…”，选择android源代码所在位置，便弹出对话框。
第一种是选择工作目录，即已经存在的android应用程序源代码。
第二种分两种方式
（1）选择External File…按钮，添加Jar格式文件或者zip格式文件路径；
（2）选择External Floder…按钮，添加文件夹所在路径。
下面问题就来了，源代码在哪里？不能凭空产生阿。
可以通过Android SDK Manager进行源代码下载；（推荐该种方法），勾选Source for Android SDK，进行下载即可。
此外也可通过其他途径下载，网上有很多共享的资源。
这里选择第二种方式的（2）方法，选择源码所在目录（即下载源代码目录所在路径）
点击“OK”按钮，此时，Activity文件便能够查看源代码了
㈡ 结构型模式-安卓源码实战之的Proxy（代理）、Delegate（委托）
Proxy和Delegate的设计思想是相同的，可以一起讨论。前面是代理模式的简要介绍，后面是具体源码实战。
以下基础知识摘抄自《设计模式-可复用面向对象软件的基础》Proxy章节
为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问
当创建某一具体对象RealSubject开销很大时，应该根据需要进行创建，当真正需要到这个RealSubject对象时在进行创建，此时就需要用到代理Proxy 。
例如需要在文档中嵌入 图形对象的文档编辑器功能 ，然而 创建图形文档编辑器的开销很大也不是每一个文档都需要用到图形文档编辑器 。所以我们使用另外一个对象（即图像Proxy） 代替 真正的图形文档编辑器。 Proxy可以代替一个图形文档编辑器，并且在真正需要的时候负责实例化这个图形文档编辑器对象。
只有当文档编辑器点击 图形文档编辑器 代理Proxy的图标以启动功能时，图形代理Proxy才创建真正的 图形文档编辑器 对象
上面说过，代理（委托）模式是为了避免直接创建开销大的资源而不使用，采用的一种代理模式以便于真正使用时在实例化。
在 PhoneWindowManager 中使用 KeyguardServiceDelegate 来代理 KeyguardService 的功能( KeyguardService 由 KeyguardServiceWrapper 包装器进行包装)
PhoneWindowManager 需要使用到 KeyguardService 的功能，但是在创建 PhoneWindowManager 时就实例化 KeyguardService 没必要且开销大，因为还没用到 KeyguardService 的功能。直接创建 KeyguardService 会浪费 binder线程池 资源，所以应该在需要使用的时候再创建，所以引入 KeyguardServiceDelegate 。
PhoneWindowManager 并没有直接创建 KeyguardService 对象，而是创建了代理对象 KeyguardServiceDelegate 。 后面 PhoneWindowManager 需要使用到 KeyguardService 的功能时，通过调用 KeyguardServiceDelegate.bindService 将 KeyguardService 的 binder 对象转化为 接口 封装到 KeyguardServiceWrapper 包装器，最后将 KeyguardServiceWrapper 赋值到 KeyguardServiceDelegate 的成员变量，完成整个代理模式的架构。
最终的方法调用流程：
PhoneWindowManager -> KeyguardServiceDelegate ->KeyguardServiceWrapper->KeyguardService
通过创建KeyguardServiceDelegate来避免直接创建KeyguardService而不使用带来不必要的开销。属于延迟加载。
[SystemServer.java]
众所周知SystemServer用来完成服务的创建和初始化过程。
一：WindowManagerService.main();启动了WMS，可以看到new PhoneWindowManager()传入WMS的main方法中，它将被赋值到成员变量WindowManagerPolicy mPolicy;
二：wm.onInitReady();调用WMS的init方法，这里是KeyguardServiceDelegate的创建流程
[WindowManagerService.java]
[WindowManagerService.java]
调用PhoneWindowManager.init方法
[PhoneWindowManager.java]
这里可以看到，在PhoneWindowManager.init函数中并没有直接创建KeyguardService对象，而是创建了代理对象KeyguardServiceDelegate。在后面需要使用到KeyguardService的功能时，通过调用KeyguardServiceDelegate.bindService将KeyguardService的binder对象转化为接口封装到KeyguardServiceWrapper包装器，最后将包装器赋值给KeyguardServiceDelegate的成员变量
[KeyguardServiceDelegate.java]
[SystemServer.java]
[SystemServer.java]
[WindowManagerService.java]
mPolicy指的是WindowManagerPolicy。而PhoneWindowManager实现了WindowManagerPolicy接口。mPolicy的赋值在WMS的构造函数中就已经完成了。而WMS的启动在systemServer中。
[PhoneWindowManager.java]
[PhoneWindowManager.java]
[PhoneWindowManager.java]
调用context.bindServiceAsUser(...)来绑定服务，重点关注以下几点
通过指定ComponentName来绑定服务。可以看到KeyguardServiceDelegate所在包名为
/frameworks/base/services/core/java/com/android/server/policy/keyguard/KeyguardServiceDelegate.java
寻找resources.getString(com.android.internal.R.string.config_keyguardComponent)的定义位置
[/frameworks/base/core/res/res/values/config.xml]
可以看到config_keyguardComponent对应启动的就是 KeyguardService 这个服务。通过 ServiceConnection 去指定拿到 KeyguardService 后，将 KeyguardService 转换为接口对象 IKeyguardService.Stub.asInterface(service) 来创建 KeyguardServiceWrapper 对象。看一看 KeyguardServiceWrapper 的创建过程
[KeyguardServiceWrapper.java]
可以看到将IKeyguardService service传递给了成员变量mService
ServiceConnection mKeyguardConnection 里通过 KeyguardService 的创建了代理对象 KeyguardServiceWrapper 。
后续当需要使用到 KeyguardService 功能是将是以下的调用过程
PhoneWindowManager -> KeyguardServiceDelegate ->KeyguardServiceWrapper->KeyguardService
㈢ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
网络
网络编程函数库。
ORM
处理对象持久化的API。
用来帮助创建PDF文件的资源。
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
通用工具库
通用工具类函数库。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
资源
社区
㈣ AndroidFramework 之启动 ServiceManager
本文源码基于 Android 10 ，涉及相关源码如下。
ServiceManagaer 是 Binder 的守护进程，在 Binder 机制中起着重要的作用。本文将从源码的角度对其进行分析，整体流程如下：
时序图如下。
先来看看 ServiceManager 是如何启动的：
在 Zygote 一文中说过， init 进程启动的第二阶段会解析 init.rc 文件。
在这之后会触发 trigger init 。
结合 init.rc 看看 action init 做了什么。
当触发 trigger init 后，会启动 servicemanager 服务，其声明如下。
对应的执行文件为 /system/bin/servicemanager ，在编译前位于 frameworks/native/cmds/servicemanager 下，来看看 Android.bp 。
其对应的源码为 service_manager.c 和 binder.c ，入口函数 main() 位于 servicemanager.c 。
启动完 ServiceManager 后会打开 Binder 驱动。
在 main() 中首先调用 binder_open() 。
binder_open() 主要做了如下事情：
给结构体 binder_state 分配内存。
系统调用 open() 打开 /dev/binder ，如果打开驱动失败，则执行 fail_open 释放内存。
简单的解释一下什么是系统调用？
由于需要限制不同的程序之间的访问能力，防止程序获取别的程序的内存数据， CPU 划分出两个权限等级， 用户态 和 内核态 。
所有的用户程序都是运行在用户态，但有时需要做一些内核态的事情，而唯一可以做这些事情的就是操作系统，所以程序需要向操作系统发起请求，以程序的名字来执行这些操作。这时就需要一个从用户态切换到内核态但不能控制内核态中执行的机制，这种机制就是 系统调用 。
系统调用 ioctl() 传入 BINDER_VERSION 命令获取 Binder 驱动版本，对比版本是否一致，不一致则执行 fail_open 释放内存。
系统调用 mmap() 映射 128kb 的内存空间，即把 Binder 驱动文件的 128kb 映射到内存空间供 ServiceManager 使用，内存映射失败则执行 fail_map ，关闭 fd 并释放内存。
ServiceManager 进程 mmap 的内存大小可以通过 adb shell 命令查看。
可以看到内存映射地址为 0xf10f8000 ~ 0xf1118000 ，差为 0x20000 即十进制的 128kb 。
打开 Binder 驱动后会将 ServiceManager 设置为上下文管理者。
调用 binder_become_context_manager() 。
android 10 新增 BINDER_SET_CONTEXT_MGR_EXT 命令来设置安全的上下文管理者，如果设置失败，则使用原有的 BINDER_SET_CONTEXT_MGR 命令来设置上下文管理者，两者区别在于是否携带参数。
最后会进入循环，从 Binder 驱动读取和解析数据。
调用 binder_loop() 进入循环，不断地通过系统调用 ioctl() 从 Binder 驱动读取数据，并通过 binder_parse() 进行数据解析。
注意这里调用 binder_loop() 传入的 svcmgr_handler() ，后面会使用到。
binder_write() 会封装 struct binder_write_read ，并通过系统调用 ioctl() 将对应的命令传递给 Binder 驱动。
binder_parse() 用来解析从 Binder 驱动读取到的数据，然后根据不同的命令执行对应的操作。
因为 cmd 命令可能有多个，所以通过 while 循环每次处理一个 cmd 命令，多 cmd 的结构大致如下图所示。
这里重点看下 BR_TRANSACTION 命令。
BR_TRANSACTION 是 Binder 驱动向 Server 端发送请求数据。
binder_transaction_data 的结构如下，其表明了 transcation 传输的具体语义，语义码记录在 code 中，不同语义码携带的数据是不同的，这些数据由 data 指定。
在解析完 binder_transaction_data 的具体语义后，会调用前面传给 binder_loop() 的 svcmgr_handler() ，其实就是 switch case 语义码做不同的事情。
ServiceManager 的功能其实很简单：
至此 ServiceManager 就分析完了。
㈤ android和Linux的区别
有以下三点区别：
1、Android没有本地窗口系统，而Linux是有X窗口系统。
2、Android没有glibc支持，而Linux是有glibc支持的。
3、Android是有自己专有的驱动程序。
虽然Android基于Linux内核，但是它与Linux之间还是有很大的差别。
(5)binder源码扩展阅读
Android专有的驱动程序
1、Android Binder 基于OpenBinder框架的一个驱动，用于提供 Android平台的进程间通信(InterProcess Communication，IPC)功能。源代码位于drivers/staging/android/binder.c。
2、Android电源管理(PM) 一个基于标准Linux电源管理系统的轻量级Android电源管理驱动，针对嵌入式设备做了很多优化。源代码位于：
kernel/power/earlysuspend.c
kernel/power/consoleearlysuspend.c
kernel/power/fbearlysuspend.c
kernel/power/wakelock.c
kernel/power/userwakelock.c
3、低内存管理器(Low Memory Killer) 比Linux的标准的OOM(Out Of Memory)机制更加灵活，它可以根据需要杀死进程以释放需要的内存。源代码位于 drivers/staging/ android/lowmemorykiller.c。
4、匿名共享内存(Ashmem) 为进程间提供大块共享内存，同时为内核提供回收和管理这个内存的机制。源代码位于mm/ashmem.c。
5、Android PMEM(Physical) PMEM用于向用户空间提供连续的物理内存区域，DSP和某些设备只能工作在连续的物理内存上。源代码位于drivers/misc/pmem.c。
6、Android Logger 一个轻量级的日志设备，用于抓取Android系统的各种日志。源代码位于drivers/staging/android/logger.c。
7、Android Alarm 提供了一个定时器，用于把设备从睡眠状态唤醒，同时它还提供了一个即使在设备睡眠时也会运行的时钟基准。源代码位于drivers/rtc/alarm.c。
8、USB Gadget驱动 一个基于标准 Linux USB gadget驱动框架的设备驱动，Android的USB驱动是基于gaeget框架的。源代码位于drivers/usb/gadget/。
9、Android Ram Console 为了提供调试功能，Android允许将调试日志信息写入一个被称为RAM Console的设备里，它是一个基于RAM的Buffer。源代码位于drivers/staging/android / ram_console.c。
10、Android timed device 提供了对设备进行定时控制的功能，目前支持vibrator和LED设备。源代码位于drivers/staging/android /timed_output.c(timed_gpio.c)。
参考资料：网络——Android
网络——linux