django操作数据库

1. django orm创建数据表

Django里面，管理数据库和sqlarchemy类似，也是通过orm框架来实现的。所有的数据库的建立，都是在model.py里面通过类来实现的。

首先看看如何创建一个单表：

a. 先定义一个类，继承models.Model, 然后根据需求定义参数，这些参数的类型和变量后面会进一步阐述

models.py

fromdjango.dbimportmodels

classUserInfo(models.Model):
username=models.CharField(max_length=32)
password=models.CharField(max_length=64)

b. 注册app

settings.py

INSTALLED_APPS=[
‘django.contrib.admin‘,
‘django.contrib.auth‘,
‘django.contrib.contenttypes‘,
‘django.contrib.sessions‘,
‘django.contrib.messages‘,
‘django.contrib.staticfiles‘,
‘app01‘,
]

c.执行命令。 第一条命令会生成一个初始化文件，第二个命令会生成对应的表

pythonmanage.pymakemigrations
pythonmanage.pymigrate

2. 对于单表的增删改查询

查询

获取所有结果，获取到的结果是一个QuerySet的类似列表的对象,每一个元素本身又是一个对象，包括了id，name，password等属性。

obj=models.UserInfo.objects.all()

<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>

可以通过filter进行过滤，相当于sql的where语句，因为结果也是QuerySet，因此需要再使用first（）获取第一个值

obj=models.UserInfo.objects.filter(id=nid).first()

增加

models.UserInfo.objects.create(username=u,password=p,user_group_id=3)

删除，可以在filter的基础上进行删除

models.UserInfo.objects.filter(id=nid).delete()

修改，有两种常见方式

第一个方式

models.UserInfo.objects.filter(id=nid).update(username=u,password=p)

第二个方式

obj=models.UserInfo.objects.filter(id=nid)
obj.username=u
obj.save()

2. 如何在django中使用多个数据库

使用多个数据库

New in Django 1.2: Please, see the release notes

大多数其他文档都假设使用单一数据库，本文主要讨论如何在 Django 中使用多个数据库。 使用多个数据库，要增加一些步骤。

定义你的数据库

使用多数据库的第一步是通过 DATABASES 设置要使用的数据库服务。这个 设置用于映射数据库别名和特定的联结设置字典，这是 Django 定义数据库一贯的手法。 字典内部的设置参见 DATABASES 文档。

数据库可以使用任何别名，但是 default 有特殊意义。当没有选择其他数据库时， Django 总是使用别名为 default 的数据库。因此，如果你没有定义一个名为 default 的数据库时，你应当小心了，在使用数据库前要指定你想用的数据库。

以下是一个定义两个数据库的 settings.py 代码片断。定义了一个缺省的 PostgreSQL 数据库和一个名为 users 的 MySQL 数据库：

DATABASES = { 'default': { 'NAME': 'app_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'USER': 'postgres_user', 'PASSWORD': 's3krit' }, 'users': { 'NAME': 'user_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'USER': 'mysql_user', 'PASSWORD': 'priv4te' } }

如果你尝试访问 DATABASES 设置中没有定义的数据库， Django 会抛出一个 django.db.utils.ConnectionDoesNotExist异常。

同步你的数据库

syncdb 管理命令一次只操作一个数据库。缺省情况下，它操作 default 数据库。但是加上 --database 参数，你可以让 syncdb 同步不同的 数据库。所以要同步我们例子中的所有数据库的所有模型可以使用如下命令:

$ ./manage.py syncdb
$ ./manage.py syncdb --database=users

如果你不是同步所有的程序到同一个数据库中，你可定义一个 数据库路由 来为指定的模型实施特定的控制 策略。

如果你要精细地控制同步，那么还有一种方式是修改 sqlall 的输出，手工在 数据库中执行命令，命令如下:

$ ./manage.py sqlall sales | ./manage.py dbshell

使用其他管理命令

其他操作数据库的 django-admin.py 命令与 syncdb 类似，他们一次只 操作一个数据库，使用 --database 来控制使用哪个数据库。

自动数据库路由

使用多数据库最简单的方法是设置一个数据库路由方案。缺省的路由方案确保对象 “紧贴”其原本的数据库（例如：一个对象从哪个数据库取得，就保存回哪个数据库）。 缺省的路由方案还确保如果一个数据库没有指定，所有的查询都会作用于 缺省 数据 库。

你不必为启动缺省路由方案作任何事，因为它是“开箱即用”的。但是，如果你要执行 一些更有趣的数据库分配行为的话，你可以定义并安装你自己的数据库路由。

数据库路由

一个数据库路由是一个类，这个类最多有四个方法：

db_for_read(model, **hints)

建议 model 对象写操作时使用的数据库。

如果一个数据库操作可以提供对选择数据库有用的附加信息，那么可以通过 hints 字典提供。详见 下文 。

如果没有建议则返回 None 。

db_for_write(model, **hints)

建议 model 对象读操作时使用的数据库。

如果一个数据库操作可以提供对选择数据库有用的附加信息，那么可以通过 hints 字典提供。详见 下文 。

如果没有建议则返回 None 。

allow_relation(obj1, obj2, **hints)

当 obj1 和 obj2 之间允许有关系时返回 True ，不允许时返回 False ，或者没有 意见时返回 None 。这是一个纯粹的验证操作，用于外键和多对多操作中，两个对象 的关系是否被允许。

allow_syncdb(db, model)

决定 model 是否可以和 db 为别名的数据库同步。如果可以返回 True ， 如果不可以返回 False ，或者没有意见时返回 None 。这个方法用于决定一个给定 数据库的模型是否可用。

一个路由不必提供 所有 这些方法，可以省略其中一个或多个。如果其中一个方法被 省略了，那么 Django 会在执行相关检查时跳过相应路由。

提示参数

数据库路由接收的“提示”参数可用于决定哪个数据库应当接收一个给定的请求。

目前，唯一可以提供的提示参数是 实例 ，即一个与读写操作相关的对象的实例。 可以是一个已保存的对象的实例，也可以是一个多对多关系中添加的实例。在某些情况下， 也可能没有对象的实例可以提供。路由会检查提示实例是否存在，并相应地决定是否改变 路由行为。

使用路由

数据库路由使用 DATABASE_ROUTERS 设置来安装。这个设置定义一个类名称 列表，每个类定义一个用于主路由 (django.db.router) 的路由。

主路由用于 Django 分配数据库操作。当一个查询想要知道使用哪个数据库时，会提供 一个模型和一个提示（如果有的话），并调用主路由。
Django 就会按次序尝试每个路由，
直到找到合适的路由建议。如果找不到路由建议就会尝试实例提示的当前的 _state.db 。如果没有提供路由提示，或者实例没有当前数据库状态，那么
主路由会 分配 缺省 数据库。

一个例子

仅用于示例目的！

这个例子仅用于展示路由如何改变数据库的使用。本例有意忽略了一些复杂的东西以 便于更好的展示路由是如何工作的。

如果任何一个 myapp 中的模型包含与 另一个 数据库中模型的关系时，本例 是无效的。参见 跨数据库关系一节中介绍 的 Django 引用完整性问题。

本例的主/从配置也是有缺陷的：它没有处理复制延时（比如因为把写操作传递给从 数据库耗费时间而产生的查询不一致），也没有考虑与数据库使用策略的交互作用。

那么，这个例子有什么用呢？本例仅用于演示一个 myapp 存在于 other 数据库， 所有其他模型之间是主/从关系，且存在于 master 、 slave1 和 slave2 数据库。本例使用了两个路由:

class MyAppRouter(object): """ 一个控制 myapp 应用中模型的 所有数据库操作的路由 """ def db_for_read(self, model, **hints): "myapp 应用中模型的操作指向 'other'" if model._meta.app_label == 'myapp': return 'other' return None def db_for_write(self, model, **hints): "myapp 应用中模型的操作指向 'other'" if model._meta.app_label == 'myapp': return 'other' return None def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): " 如果包含 myapp 应用中的模型则允许所有关系 " if obj1._meta.app_label == 'myapp' or obj2._meta.app_label == 'myapp': return True return None def allow_syncdb(self, db, model): " 确保 myapp 应用只存在于 'other' 数据库 " if db == 'other': return model._meta.app_label == 'myapp' elif model._meta.app_label == 'myapp': return False return None class MasterSlaveRouter(object): """ 一个设置简单主/从定义 的路由 """ def db_for_read(self, model, **hints): " 所有读操作指向一个随机的从数据库 " return random.choice(['slave1','slave2']) def db_for_write(self, model, **hints): " 所有写操作指向主数据库 " return 'master' def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): " 允许数据库池中的两个对象间的任何关系 " db_list = ('master','slave1','slave2') if obj1._state.db in db_list and obj2._state.db in db_list: return True return None def allow_syncdb(self, db, model): " 显示地放置所有数据库中的模型 " return True

然后在你的设置文件增加如下内容（把 path.to. 替换为你定义路由的模型的路径 ）:

DATABASE_ROUTERS = ['path.to.MyAppRouter', 'path.to.MasterSlaveRouter']

这个设置中，路由的顺序是很重要的，因为查询时是按这个设置中的顺序依次查询的。上 例中， MyAppRouter 先于MasterSlaveRouter ，因此， myapp 中的模型就 优先于其他模型。如果 DATABASE_ROUTERS 设置中两个路由的顺序变换了， 那么 MasterSlaveRouter.allow_syncdb() 会优先执行。因为 MasterSlaveRouter 是 包罗万象的，这样就会导致所有模型可以使用所有数据库。

设置好之后让我们来运行一些代码:

>>> # 从 'credentials' 数据库获得数据 >>> fred = User.objects.get(username='fred') >>> fred.first_name = 'Frederick' >>> # 保存到 'credentials' 数据库 >>> fred.save() >>> # 随机从从数据库获得数据 >>> dna = Person.objects.get(name='Douglas Adams') >>> # 新对象创建时还没有分配数据库 >>> mh = Book(title='Mostly Harmless') >>> # 这个赋值会向路由发出请求，并把 mh 的数据库设置为与 author 对象同样的 >>> # 数据库 >>> mh.author = dna >>> # 这会强制 'mh' 实例使用主数据库... >>> mh.save() >>> # ... 但如果我们重新获取对象，就会从从数据库中获取 >>> mh = Book.objects.get(title='Mostly Harmless')

手动选择数据库

Django 也提供一个可以让你通过代码完全控制数据库使用的 API 。手动定义数据库分配 优先于路由。

为一个 查询集 手动选择一个数据库

你可以在 查询集 “链”中的任何点为 查询集 选择数据库。我们通过在 查询集 上调用 using() 来得到使用指定数据库的另一个 查询集 。

using() 使用一个参数：你想要运行查询的数据库的别名。例如:

>>> # 这会运行在“缺省”数据库上。 >>> Author.objects.all() >>> # 这同样会运行在“缺省”数据库上。 >>> Author.objects.using('default').all() >>> # 这会运行在“ other ”数据库上。 >>> Author.objects.using('other').all()

为 save() 选择一个数据库

在使用 Model.save() 时加上 using 关键字可以指定保存到哪个数据库。

例如，要把一个对象保存到 legacy_users 数据库应该这样做:

>>> my_object.save(using='legacy_users')

如果你不定义 using ，那么 save() 方法会根据路由分配把数据保存到缺省 数据库中。

把一个对象从一个数据库移动到另一个数据库

当你已经在一个数据库中保存了一个对象后，你可能会使用 save(using=...) 把这个 对象移动到另一个数据库中。但是，如果你没有使用恰当的方法，那么可能会出现意想不 到的后果。

假设有如下的例子:

>>> p = Person(name='Fred') >>> p.save(using='first') # （第一句） >>> p.save(using='second') # （第二名）

在第一名中，一个新的 Person 对象被保存到 first 数据库中。这时， p 还没有一个主键，因此 Django 执行了一个INSERT SQL 语句。这样就会创建一个 主键，并将这个主键分配给 p 。

在第二句中，因为 p 已经有了一个主键，所以 Django 在保存对象时会尝试在新的 数据库中使用这个主键。如果 second数据库中没有使用这个主键，那就不会有问题， 该对象会复制到新数据库。

然而，如果 p 的主键在 second 数据库中已经使用过了，那么 second 使用 这个主键的已存在的对象将会被 p 覆盖。

有两种方法可以避免上述情况的发生。第一，你可以清除实例的主键。如果一个对象没有 主主键，那么 Django 会把它看作一个新对象，在保存到 second 数据库中时就不会 带来数据的损失:

>>> p = Person(name='Fred') >>> p.save(using='first') >>> p.pk = None # 清除主键。 >>> p.save(using='second') # 写入一个全新的对象。

第二种方法是在 save() 方法中使用 force_insert 选项来保证 Django 执行 一个 INSERT SQL:

>>> p = Person(name='Fred') >>> p.save(using='first') >>> p.save(using='second', force_insert=True)

这样可以保证名为 Fred 的人员在两个数据库中使用相同的主键。如果在保存到 second 数据库时主键已被占用，会抛出一个错误。

选择一个要删除数据的数据库

缺省情况下，一个现存对象从哪个数据库得到，删除这个对象也会在这个数据库中进行:

>>> u = User.objects.using('legacy_users').get(username='fred') >>> u.delete() # 会从 `legacy_users` 数据库中删除

通过向 Model.delete() 方法传递 using 关键字参数可以定义在哪个数据库中删除 数据。 using 的用法与 save() 方法中使用这个参数类似。

例如，假设我们要把一个用户从 legacy_users 数据库移动到 new_users 数据库 可以使用如下命令:

>>> user_obj.save(using='new_users') >>> user_obj.delete(using='legacy_users')

多数据库情况下使用管理器

在管理器上使用 db_manager() ，可以让管理器访问一个非缺省数据库。

例如，假设你有一个操作数据库的自定义管理器 User.objects.create_user() 。
因为 create_user() 是一个管理器方法，不是一个 查询集 ，所以你不能
用 User.objects.using('new_users').create_user() 。（ create_user() 方法
只能用于 User.objects 管理器，而不能用于，管理器衍生出的 查询集 。） 解决方法是使用 db_manager() ，就象下面这样:

User.objects.db_manager('new_users').create_user(...)

db_manager() 返回的是绑定到你指定的数据库的管理器的一个副本。

多数据库情况下使用 get_query_set()

如果你在管理器中重载了 get_query_set() ，请确保在其父类中也调用了相同的方法 （使用 super() ）或者正确处理管理器中的 _db 属性（一个包含要使用的数据库 名称的字符串）。

例如，如果你要从 get_query_set 方法返回一个自定义 查询集 类，那么你可以 这样做:

class MyManager(models.Manager): def get_query_set(self): qs = CustomQuerySet(self.model) if self._db is not None: qs = qs.using(self._db) return qs

在 Django 管理接口中使用多数据库

Django 的管理接口没有明显支持多数据库。如果想要支持的话你必须写自定义 ModelAdmin 。

3. django怎么使用本机mysql数据库

step 1:

修改你的django project目录下的settings.py 文件至如下所示：

其中，'NAME' 对应的 ‘db_name' 是你事先使用mysql
的命令行提示符创建的数据库名称。注意：在django使用数据库之前，你必须先创建出数据库，否则会报错。'USER'对应的'username'
还有 'PASSWORD' 对应的‘passwd'
就是你在mysql中创建的用户名和密码。如果你有多个的话，随便填一个就好。'HOST'和'PORT'默认都可以不填。

题外话： 使用用户名和密码登录mysql的方法：

首先，你需要进入 mysql/bin的目录下，也可以在.bash_profile中设置环境变量：

PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/sbin:/usr/sbin:/usr/local/sbin:/usr/local/Cellar/mysql/5.6.22/bin/

再在prompt输入 mysql -u username -p, 回车后再输入 passwd即可

step 2:

然后，在manage.py路径中使用python manage.py syncdb 试试，结果会提示你错误找不到 MySQLdb 这个mole, 为什么呢， 因为 python manage.py syncdb 命令是这样工作的：

1. 在project目录的settings.py的INSTALLED_APPS元组中找到可能需要更新的APP。

2. 找到每一个APP目录中的models.py (关系定义文件)，并针对变化在数据库中进行更新。

说了这么多，前面那个错误 找不到 mole MySQLdb 是什么意思啊 ？

先给个图，再解释：

因为在models.py中定义关系使用的是python，而真正在数据库中操作形成model当然一定要用sql语句，所以必须要有一些功能模块
来把python语句转化成sql语句。如果你使用sqlite的话，由于sqlite和转化模块都已经由python内置了，所以直接使用不会发生错
误。但是 ”mysql语句的转化模块“ 就需要你手动加载了，这些模块放在 MySQL-python 中。

我是使用pip 安装的：

安装了之后，再使用 python manage.py syncdb就OK啦。

我使用的系统是 OS X，下面是 mysql 默认的安装路径

/usr/local/Cellar/mysql/5.6.22/

如果你想知道你的数据库文件是放在哪里的，你可以查看mysql_config文件中的ldata变量，这个变量的值就是 默认的数据库文件夹存储的路径。 我的系统中，mysql_config的完整路径是 ：

/usr/local/Cellar/mysql/5.6.22/bin/mysql_config

4. Django里面怎么实现数据库视图啊 就是虚拟表

视图相当于虚拟的表，可以使用正常SQL语句进行增删查改的操作，返回一张表。其实说白了与表的功能基本一样。
触发器，是在执行增 删 改的时候触发的一些SQL操作。可以在增删改之后触发 SQl，也可以在增删改的时候替代SQL。有两种不同的触发模式而已。
一下是来自官方的标准解释：
什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

触发器是一种特殊类型的存储过程，它不同于之前的我们介绍的存储过程。触发器主要是通过事件进行触发被自动调用执行的。而存储过程可以通过存储过程的名称被调用。
Ø 什么是触发器
触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器一般用在check约束更加复杂的约束上面。触发器和普通的存储过程的区别是：触发器是当对某一个表进行操作。诸如：update、insert、delete这些操作的时候，系统会自动调用执行该表上对应的触发器。SQL Server 2005中触发器可以分为两类：DML触发器和DDL触发器，其中DDL触发器它们会影响多种数据定义语言语句而激发，这些语句有create、alter、drop语句。

DML触发器分为：
1、 after触发器（之后触发）
a、 insert触发器
b、 update触发器
c、 delete触发器

2、 instead of 触发器 （之前触发）

其中after触发器要求只有执行某一操作insert、update、delete之后触发器才被触发，且只能定义在表上。而instead of触发器表示并不执行其定义的操作（insert、update、delete）而仅是执行触发器本身。既可以在表上定义instead of触发器，也可以在视图上定义。

触发器有两个特殊的表：插入表（instered表）和删除表（deleted表）。这两张是逻辑表也是虚表。有系统在内存中创建者两张表，不会存储在数据库中。而且两张表的都是只读的，只能读取数据而不能修改数据。这两张表的结果总是与被改触发器应用的表的结构相同。当触发器完成工作后，这两张表就会被删除。Inserted表的数据是插入或是修改后的数据，而deleted表的数据是更新前的或是删除的数据。

5. django 怎么在admin里显示数据库的内容

操作方法：首先要运行python manage.py createsuperuser 命令来创建一个管理员账户。
然后在url中输入/admin 即可到达管理员登录页，登录之后会发现并没有数据库中要显示的项目，因为我们还没有注册。
接下来我们注册要在admin中管理的数据模型；在admin.py中注册模型。然后刷新页面，即可看到ContactMessage这个数据表了，可以在里边增删进行简单的增删改查。