数据库4种索引类型
㈠ 绱㈠紩链夊摢浜涚被鍨
涓昏佺储寮旷被鍨嬩负锛
1锛屾櫘阃氱储寮曪细鏅阃氱储寮曟槸链锘烘湰镄勭储寮曪纴瀹冩病链変换浣曢檺鍒讹纴鍊煎彲浠ヤ负绌猴绂浠呭姞阃熸煡璇銆
2锛屽敮涓绱㈠紩锛氩敮涓绱㈠紩涓庢櫘阃氱储寮旷被浼硷纴涓嶅悓镄勫氨鏄锛氱储寮曞垪镄勫煎繀椤诲敮涓锛屼絾鍏佽告湁绌哄笺傚傛灉鏄缁勫悎绱㈠紩锛屽垯鍒楀肩殑缁勫悎蹇呴’鍞涓銆
3锛屼富阌绱㈠紩锛氢富阌绱㈠紩鏄涓绉岖壒娈婄殑鍞涓绱㈠紩锛屼竴涓琛ㄥ彧鑳芥湁涓涓涓婚敭锛屼笉鍏佽告湁绌哄笺
4锛岀粍钖堢储寮曪细缁勫悎绱㈠紩鎸囧湪澶氢釜瀛楁典笂鍒涘缓镄勭储寮曪纴鍙链夊湪镆ヨ㈡浔浠朵腑浣跨敤浜嗗垱寤虹储寮曟椂镄勭涓涓瀛楁碉纴绱㈠紩镓崭细琚浣跨敤銆备娇鐢ㄧ粍钖堢储寮曟椂阆靛惊链宸﹀墠缂闆嗗悎銆
5锛屽叏鏂囩储寮曪细鍏ㄦ枃绱㈠紩涓昏佺敤𨱒ユ煡镓炬枃链涓镄勫叧阌瀛楋纴钥屼笉鏄鐩存帴涓庣储寮曚腑镄勫肩浉姣旇缉銆俧ulltext绱㈠紩璺熷叾瀹幂储寮曞ぇ涓岖浉钖岋纴瀹冩洿镀忔槸涓涓鎼灭储寮曟搸锛岃屼笉鏄绠鍗旷殑where璇鍙ョ殑鍙傛暟鍖归厤銆伞
㈡ 数据库索引有哪几种,怎样建立索引
数据库索引的种类：
1、按照索引列值的唯一性，索引可分为唯一索引和非唯一索引
非唯一索引：B树索引
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;
唯一索引：建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引
2、索引列的个数：单列索引和复合索引
3、按照索引列的物理组织方式
B树索引
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;
位图索引
create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;
反向键索引
create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空间名;
函数索引
create index 索引名 on 表名（函数名(列名)） tablespace 表空间名;
删除索引
drop index 索引名
重建索引
alter index 索引名 rebuild
索引的创建格式：
CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>
UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression时即“基于函数的索引”
TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数
LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)
COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区
使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况
使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。
在Oracle中的索引可以分为：B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一讲解：
一、B树索引：
最常用的索引，各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图：
反向键索引是一种特殊的B树索引，在存储构造中与B树索引完全相同，但是针对数值时，反向键索引会先反向每个键值的字节，然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002，这样当数值一次增加时，其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。
反向键索引的创建示例：
createindex ind_t on t1(id) reverse;
注：键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。
四、基于函数的索引：
有的时候，需要进行如下查询：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';
但是即便在date字段上建立了索引，还是不得不进行全表扫描。在这种情况下，可以使用基于函数的索引。其创建语法如下：
create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));
注：简单来说，基于函数的索引，就是将查询要用到的表达式作为索引项。
五、全局索引和局部索引：
这个索引貌似很复杂，其实很简单。总得来说一句话，就是无论怎么分区，都是为了方便管理。
具体索引和表的关系有三种：
1、局部分区索引：分区索引和分区表1对1
2、全局分区索引：分区索引和分区表N对N
3、全局非分区索引：非分区索引和分区表1对N
创建示例：
首先创建一个分区表
createtable student
(
stuno number(5),
sname vrvhar2(10),
deptno number(5)
)
partition by hash (deptno)
(
partition part_01 tablespace A1,
partition part_02 tablespace A2
);
创建局部分区索引(1v1)：
create index ind_t on student(stuno)
local(
partition part_01 tablespace A2,
partition part_02 tablespace A1
);--local后面可以不加
创建全局分区索引(NvN)：
create index ind_t on student(stuno)
globalpartition by range(stuno)
(
partition p1 values less than(1000) tablespace A1,
partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2
);--只可以进行range分区
创建全局非分区索引(1vN)
createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;