mysql分离数据库
⑴ SpringBoot项目中实现Mysql读写分离
但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：
为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两 (多) 台MySQL，一台主( Master )服务器，一台从( Slave )服务器，主库的 数据变更 (写、更新、删除这些操作) ，需要 同步 到从库中 (主从复制) 。而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的
MySQL主从复制是一个 异步 的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即 从库 ）从另一台MySQL数据库（master，即 主库 ）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现 从库 的数据和 主库 的数据保持一致。MySQL主从复制是 MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。
在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）
这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。
服务器：192.168.150.100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，linux不认识这玩意是啥。
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。
执行完这一句SQL之后，==不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！==重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的 两个属性值会发生变化 ，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。
服务器：192.168.150.101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）
这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令
参数说明：
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的 Slave_IO_running 和 Slave_SQL_running 可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为 Yes ，表示主从同步已经配置完成。
这可能是由于linux 是复制出来的，MySQL中还有一个 server_uuid 是一样的，我们也需要修改。 vim /var/lib/mysql/auto.cnf
这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。
这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……
出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。
在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加 USE dbname 。
Sharding-JDBC定位为 轻量级Java框架 ，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar包 形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动， 完全兼容JDBC和各种ORM框架 。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库 读写分离 。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标
在application.yml中增加数据源的配置
这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。
搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。
⑵ mysql 怎么从一个数据库一张表复制到另一个数据库
db1为原数据库，db2为要导出到的数据库，fromtable 是要导出的表名 1.方法一： 登录导出到的数据库，执行 create table fromtable select * from db1.fromtable; 2.方法二： 在cmd下执行，mysqlmp -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 输入秘密，root为用户名 登录db2 执行 source d:/fromtable.sql; 3.方法三： 登录db1 执行 select * from fromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 导出纯数据格式 登录db2 执行 load data infile d:/fromtable .txt into table fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。 4.建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。
⑶ Mysql数据库的分离和附加应该怎么做
mysql没有分离附加，推荐用mp命令
或者如果你的机子可以运行php程序的话，你可以安装一个phpmyadmin，用这个来备份你的数据库。
这样备份下来的文件实际上是一个像MS SQL里的.sql文件，里面全是SQL语句。
数据的保存是通过insert语句保存下来的。
这样，你就可以在其它机子上通过“执行”这个“.sql”来把你的数据导入到新的环境中了
⑷ 超详细MySQL数据库优化
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬优化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
2.2.2 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
2.2.3 分库分表
因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。
2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。
一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
⑸ 如何迁移MySQL数据库
caching_sha2_password认证插件提供更多的密码加密方式，并且在加密方面具有更好的表现，目前MySQL8.0选用caching_sha2_password作为默认的认证插件，MySQL5.7的认证插件是MySQL_native_password。如果客户端版本过低，会造成无法识别MySQL8.0的加密认证方式，最终导致连接问题。
MySQL存储引擎现在负责提供自己的分区处理程序，而MySQL服务器不再提供通用分区支持，InnoDB和NDB是唯一提供MySQL8.0支持的本地分区处理程序的存储引擎。如果分区表用的是别的存储引擎，存储引擎必须进行修改。要么将其转换为InnoDB或NDB，要么删除其分区。通过MySQLmp从5.7获取的备份文件，在导入到8.0环境前，需要确保创建分区表语句中指定的存储引擎必须支持分区，否则会报错。
MySQL8.0的默认字符集utf8mb4，可能会导致之前数据的字符集跟新建对象的字符集不一致，为了避免新旧对象字符集不一致的情况，可以在配置文件将字符集和校验规则设置为旧版本的字符集和校验规则。
MySQL8.0启动使用的lower_case_table_names值必须跟初始化时使用的一致。使用不同的设置重新启动服务器会引入与标识符的排序和比较方式不一致的问题。
要避免MySQL8.0上的启动失败，MySQL配置文件中的sql_mode系统变量不能包含NO_AUTO_CREATE_USER。
从MySQL5.7.24和MySQL8.0.13开始，MySQLmp从存储程序定义中删除了NO_AUTO_CREATE_USER。必须手动修改使用早期版本的MySQLmp创建的转储文件，以删除NO_AUTO_CREATE_USER。
在MySQL8.0.11中，删除了这些不推荐使用的兼容性SQL Mode：DB2，MAXDB，MSSQL，MySQL323，MySQL40，ORACLE，POSTGRESQL，NO_FIELD_OPTIONS，NO_KEY_OPTIONS，NO_TABLE_OPTIONS。从5.7到8.0的复制场景中，如果语句使用到废弃的SQL Mode会导致复制异常。
在执行到MySQL8.0.3或更高版本的in-place升级时，BACKUP_ADMIN权限自动授予具有RELOAD权限的用户。
<lower_case_table_names>
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-systemvariables.html#sysvar_lower_case_table_names
本文对MySQL 5.7到MySQL 8.0的升级过程中出现部分易出现问题进行整理：升级对MySQL版本的要求、升级都做了哪些内容、数据库升级做了哪些步骤以及注意事项，希望对大家版本升级有帮助。
⑹ 分离数据库是什么意思
问题一：数据库分离，什么意思啊？ 一般默认情况下数据库在联机状态下我们不能对数据库文件进行任何复制删除等操作，如果将数据库分离的话就可以对数据文件进行复制、剪切、删除等操作了。一般想直接备份数据文件，就先分离数据库，之后把数据文件复制到别的地方，再把数据文件附加回去就可以了。
备份数据库是将数据库中全部对象以特定格式导成为备份文件，至于格式全部是数据库引擎来使用，用户无需关心。导出数据库是将数据库中某些对象导出为其他格式的文件，一般都是行集的形式。
问题二：什么情况下需要分离数据库？ 比如你想把数据库转移到别的地方，而你又不愿意备份的时候，可以分离然后拷贝文件过去，然后附加上
问题三：sqlserver分离的数据库在哪 默认的路径在：D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data或者
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data；不过不行就用搜索功能；其实你分离之前可以先检查其路径：右键--数据库--属性--文件，在此面板上可看到路径
问题四：什么是数据库的读写分离 数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。对于大访问量的网站，一般会采用读写分离，比如ebay的读写比率是260：1，也就是大型的电子商务网站的。网上看到说采用读写分离有如下工具：1，oracle的logical standby2, Quest公司的SharePlex3, DSG公司的RealSyncMySQLReplication可以将master的数据复制分布到多个slave上，然后可以利用slave来分担master的读压力。那么对于前台应用来说，就要考虑如何将读的压力分布到多个slave上。如果每芦陪个应用都需要来实现读写分离的算法，一则成本太高，二来如果slave增加更多的机器，应用就要随之修改。明显的，如果在应用和数据库间加一个专门用于实现读写分离的中间层，则整个系统的架构拥有更好的扩展性。MySQLProxy就是这么一个中间层代理，简单的说，MySQLProxy就是一个连接池，负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库，并且通过使用lua脚本，可以实现复杂的连接控制和过滤，从而实现读写分离和负载平衡。对于应用来说，MySQLProxy是完全透明的，应用则只需要连接到MySQLProxy的监听端口即可。
问题五：sql server 中数据库分离和删除数据库的区别 分离数据库就相当于是暂停使用，就像把一个火车厢从列车上暂时分离出来放在仓库一样；
删除就和平时陪模蠢的删除没什么两样了，直接干掉它。
问题六：sql server 2008数据库的分离是什么意思 相当于将轮胎（一个Database）从汽车（DBMS）上卸下来。
此时，这个轮胎还是在的（对应到文件），但不能转（即无法访问这个Database）。
问题七：数据库的分离附加与备份还原的区别 分离说的是断开这个数据库的连接（但可不是删除哦，仍然存在于硬盘上，这样就可以随意的挪动数据库了） 。
附加数据库是附加已分离的数据库文件。
备份是对本机服务器里面的数据进行备份。
还原数据库是还原已备份的数据库文件。
问题八：数据库的分离和附加有什么作用？可以说详细点吗？ 一、可以切断数据库的使用 (比如当数据库日志很大占用了空间时，可以用分离数据库的方法来切断数据库，从而删除以前的数据库日志，来节省空间）
实践中碰到 数据库日志 很大（10G）占用了硬盘空间的情况处理：
方法:
1、停掉iis，然后分离数据库
2、修改数据库日志的名字
3、附加数据库，成功后可以删除数据库日志
二、可以在需要更换数据库物理存放地址时使用如果您数据库系统安装在系统盘（比如 C 盘），由于 C 盘容易受病毒侵害，您也许希望您的数据存码悔放在非系统盘（比如 D 盘），要做的这点很简单，您并不需要重装数据库，只要把数据“分离”，然后将相关文件移动到 D 盘的某个目录，接着“附加”数据库即可。
SQL Server 2000允许分离数据库的数据和事务日志文件，然后将其重新附加到同一台或另一台服务器上。分离数据库将从 SQL Server 删除数据库，但是保证在组成该数据库的数据和事务日志文件中的数据库完好无损。然后这些数据和事务日志文件可以用来将数据库附加到任何 SQL Server 实例上，这使数据库的使用状态与它分离时的状态完全相同。
应注意，只有“使用本数据库的连接”数为0时，该数据库才能分离。所以分离数据库时尽量断开所有对要分离数据库操作的连接，如果还有连接数据库的程序，会出现数据库的连接状态窗口，显示正在连接此数据库的机器以及名称，点击清除按钮将从服务器强制断开现有的连接。
问题九：sql分离数据库的命令怎么写 --首先需要使用master数据库进行操作
use master
go
--分离数据库
exec sp_detach_db mydb
go
--附加数据库
exec sp_attach_db mydb,'D:\mydb_data.mdf' --后面是路径
go
⑺ mysql导出数据库几种方法
1、确保我们的数据库已经正确的安装在电脑上了，首先打开命令行窗口，win+R快捷键打开运行窗口，输入cmd。
⑻ 怎样在MySQL数据库中导出整个数据库
1、打开命令行，在命令行里输入mysql，然后按回车就可以打开mysql的命令了。要注意的是区分大小写，不能输入Mysql。