算法设计手册

㈠ C语言算法速查手册的目录

第1章绪论1
1.1程序设计语言概述1
1.1.1机器语言1
1.1.2汇编语言2
1.1.3高级语言2
1.1.4C语言3
1.2C语言的优点和缺点4
1.2.1C语言的优点4
1.2.2C语言的缺点6
1.3算法概述7
1.3.1算法的基本特征7
1.3.2算法的复杂度8
1.3.3算法的准确性10
1.3.4算法的稳定性14
第2章复数运算18
2.1复数的四则运算18
2.1.1[算法1]复数乘法18
2.1.2[算法2]复数除法20
2.1.3【实例5】 复数的四则运算22
2.2复数的常用函数运算23
2.2.1[算法3]复数的乘幂23
2.2.2[算法4]复数的n次方根25
2.2.3[算法5]复数指数27
2.2.4[算法6]复数对数29
2.2.5[算法7]复数正弦30
2.2.6[算法8]复数余弦32
2.2.7【实例6】 复数的函数运算34
第3章多项式计算37
3.1多项式的表示方法37
3.1.1系数表示法37
3.1.2点表示法38
3.1.3[算法9]系数表示转化为点表示38
3.1.4[算法10]点表示转化为系数表示42
3.1.5【实例7】系数表示法与点表示法的转化46
3.2多项式运算47
3.2.1[算法11]复系数多项式相乘47
3.2.2[算法12]实系数多项式相乘50
3.2.3[算法13]复系数多项式相除52
3.2.4[算法14]实系数多项式相除54
3.2.5【实例8】复系数多项式的乘除法56
3.2.6【实例9】实系数多项式的乘除法57
3.3多项式的求值59
3.3.1[算法15]一元多项式求值59
3.3.2[算法16]一元多项式多组求值60
3.3.3[算法17]二元多项式求值63
3.3.4【实例10】一元多项式求值65
3.3.5【实例11】二元多项式求值66
第4章矩阵计算68
4.1矩阵相乘68
4.1.1[算法18]实矩阵相乘68
4.1.2[算法19]复矩阵相乘70
4.1.3【实例12】 实矩阵与复矩阵的乘法72
4.2矩阵的秩与行列式值73
4.2.1[算法20]求矩阵的秩73
4.2.2[算法21]求一般矩阵的行列式值76
4.2.3[算法22]求对称正定矩阵的行列式值80
4.2.4【实例13】 求矩阵的秩和行列式值82
4.3矩阵求逆84
4.3.1[算法23]求一般复矩阵的逆84
4.3.2[算法24]求对称正定矩阵的逆90
4.3.3[算法25]求托伯利兹矩阵逆的Trench方法92
4.3.4【实例14】 验证矩阵求逆算法97
4.3.5【实例15】 验证T矩阵求逆算法99
4.4矩阵分解与相似变换102
4.4.1[算法26]实对称矩阵的LDL分解102
4.4.2[算法27]对称正定实矩阵的Cholesky分解104
4.4.3[算法28]一般实矩阵的全选主元LU分解107
4.4.4[算法29]一般实矩阵的QR分解112
4.4.5[算法30]对称实矩阵相似变换为对称三对角阵116
4.4.6[算法31]一般实矩阵相似变换为上Hessen-Burg矩阵121
4.4.7【实例16】 对一般实矩阵进行QR分解126
4.4.8【实例17】 对称矩阵的相似变换127
4.4.9【实例18】 一般实矩阵相似变换129
4.5矩阵特征值的计算130
4.5.1[算法32]求上Hessen-Burg矩阵全部特征值的QR方法130
4.5.2[算法33]求对称三对角阵的全部特征值137
4.5.3[算法34]求对称矩阵特征值的雅可比法143
4.5.4[算法35]求对称矩阵特征值的雅可比过关法147
4.5.5【实例19】 求上Hessen-Burg矩阵特征值151
4.5.6【实例20】 分别用两种雅克比法求对称矩阵特征值152
第5章线性代数方程组的求解154
5.1高斯消去法154
5.1.1[算法36]求解复系数方程组的全选主元高斯消去法155
5.1.2[算法37]求解实系数方程组的全选主元高斯消去法160
5.1.3[算法38]求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法163
5.1.4[算法39]求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法168
5.1.5[算法40]求解大型稀疏系数矩阵方程组的高斯-约当消去法171
5.1.6[算法41]求解三对角线方程组的追赶法174
5.1.7[算法42]求解带型方程组的方法176
5.1.8【实例21】 解线性实系数方程组179
5.1.9【实例22】 解线性复系数方程组180
5.1.10【实例23】 解三对角线方程组182
5.2矩阵分解法184
5.2.1[算法43]求解对称方程组的LDL分解法184
5.2.2[算法44]求解对称正定方程组的Cholesky分解法186
5.2.3[算法45]求解线性最小二乘问题的QR分解法188
5.2.4【实例24】 求解对称正定方程组191
5.2.5【实例25】 求解线性最小二乘问题192
5.3迭代方法193
5.3.1[算法46]病态方程组的求解193
5.3.2[算法47]雅克比迭代法197
5.3.3[算法48]高斯-塞德尔迭代法200
5.3.4[算法49]超松弛方法203
5.3.5[算法50]求解对称正定方程组的共轭梯度方法205
5.3.6[算法51]求解托伯利兹方程组的列文逊方法209
5.3.7【实例26】 解病态方程组214
5.3.8【实例27】 用迭代法解方程组215
5.3.9【实例28】 求解托伯利兹方程组217
第6章非线性方程与方程组的求解219
6.1非线性方程求根的基本过程219
6.1.1确定非线性方程实根的初始近似值或根的所在区间219
6.1.2求非线性方程根的精确解221
6.2求非线性方程一个实根的方法221
6.2.1[算法52]对分法221
6.2.2[算法53]牛顿法223
6.2.3[算法54]插值法226
6.2.4[算法55]埃特金迭代法229
6.2.5【实例29】 用对分法求非线性方程组的实根232
6.2.6【实例30】 用牛顿法求非线性方程组的实根233
6.2.7【实例31】 用插值法求非线性方程组的实根235
6.2.8【实例32】 用埃特金迭代法求非线性方程组的实根237
6.3求实系数多项式方程全部根的方法238
6.3.1[算法56]QR方法238
6.3.2【实例33】用QR方法求解多项式的全部根240
6.4求非线性方程组一组实根的方法241
6.4.1[算法57]梯度法241
6.4.2[算法58]拟牛顿法244
6.4.3【实例34】 用梯度法计算非线性方程组的一组实根250
6.4.4【实例35】 用拟牛顿法计算非线性方程组的一组实根252
第7章代数插值法254
7.1拉格朗日插值法254
7.1.1[算法59]线性插值255
7.1.2[算法60]二次抛物线插值256
7.1.3[算法61]全区间插值259
7.1.4【实例36】 拉格朗日插值262
7.2埃尔米特插值263
7.2.1[算法62]埃尔米特不等距插值263
7.2.2[算法63]埃尔米特等距插值267
7.2.3【实例37】 埃尔米特插值法270
7.3埃特金逐步插值271
7.3.1[算法64]埃特金不等距插值272
7.3.2[算法65]埃特金等距插值275
7.3.3【实例38】 埃特金插值278
7.4光滑插值279
7.4.1[算法66]光滑不等距插值279
7.4.2[算法67]光滑等距插值283
7.4.3【实例39】 光滑插值286
7.5三次样条插值287
7.5.1[算法68]第一类边界条件的三次样条函数插值287
7.5.2[算法69]第二类边界条件的三次样条函数插值292
7.5.3[算法70]第三类边界条件的三次样条函数插值296
7.5.4【实例40】 样条插值法301
7.6连分式插值303
7.6.1[算法71]连分式插值304
7.6.2【实例41】 验证连分式插值的函数308
第8章数值积分法309
8.1变步长求积法310
8.1.1[算法72]变步长梯形求积法310
8.1.2[算法73]自适应梯形求积法313
8.1.3[算法74]变步长辛卜生求积法316
8.1.4[算法75]变步长辛卜生二重积分方法318
8.1.5[算法76]龙贝格积分322
8.1.6【实例42】 变步长积分法进行一重积分325
8.1.7【实例43】 变步长辛卜生积分法进行二重积分326
8.2高斯求积法328
8.2.1[算法77]勒让德-高斯求积法328
8.2.2[算法78]切比雪夫求积法331
8.2.3[算法79]拉盖尔-高斯求积法334
8.2.4[算法80]埃尔米特-高斯求积法336
8.2.5[算法81]自适应高斯求积方法337
8.2.6【实例44】 有限区间高斯求积法342
8.2.7【实例45】 半无限区间内高斯求积法343
8.2.8【实例46】 无限区间内高斯求积法345
8.3连分式法346
8.3.1[算法82]计算一重积分的连分式方法346
8.3.2[算法83]计算二重积分的连分式方法350
8.3.3【实例47】 连分式法进行一重积分354
8.3.4【实例48】 连分式法进行二重积分355
8.4蒙特卡洛法356
8.4.1[算法84]蒙特卡洛法进行一重积分356
8.4.2[算法85]蒙特卡洛法进行二重积分358
8.4.3【实例49】 一重积分的蒙特卡洛法360
8.4.4【实例50】 二重积分的蒙特卡洛法361
第9章常微分方程(组)初值问题的求解363
9.1欧拉方法364
9.1.1[算法86]定步长欧拉方法364
9.1.2[算法87]变步长欧拉方法366
9.1.3[算法88]改进的欧拉方法370
9.1.4【实例51】 欧拉方法求常微分方程数值解372
9.2龙格-库塔方法376
9.2.1[算法89]定步长龙格-库塔方法376
9.2.2[算法90]变步长龙格-库塔方法379
9.2.3[算法91]变步长基尔方法383
9.2.4【实例52】 龙格-库塔方法求常微分方程的初值问题386
9.3线性多步法390
9.3.1[算法92]阿当姆斯预报校正法390
9.3.2[算法93]哈明方法394
9.3.3[算法94]全区间积分的双边法399
9.3.4【实例53】 线性多步法求常微分方程组初值问题401
第10章拟合与逼近405
10.1一元多项式拟合405
10.1.1[算法95]最小二乘拟合405
10.1.2[算法96]最佳一致逼近的里米兹方法412
10.1.3【实例54】 一元多项式拟合417
10.2矩形区域曲面拟合419
10.2.1[算法97]矩形区域最小二乘曲面拟合419
10.2.2【实例55】 二元多项式拟合428
第11章特殊函数430
11.1连分式级数和指数积分430
11.1.1[算法98]连分式级数求值430
11.1.2[算法99]指数积分433
11.1.3【实例56】 连分式级数求值436
11.1.4【实例57】 指数积分求值438
11.2伽马函数439
11.2.1[算法100]伽马函数439
11.2.2[算法101]贝塔函数441
11.2.3[算法102]阶乘442
11.2.4【实例58】伽马函数和贝塔函数求值443
11.2.5【实例59】阶乘求值444
11.3不完全伽马函数445
11.3.1[算法103]不完全伽马函数445
11.3.2[算法104]误差函数448
11.3.3[算法105]卡方分布函数450
11.3.4【实例60】不完全伽马函数求值451
11.3.5【实例61】误差函数求值452
11.3.6【实例62】卡方分布函数求值453
11.4不完全贝塔函数454
11.4.1[算法106]不完全贝塔函数454
11.4.2[算法107]学生分布函数457
11.4.3[算法108]累积二项式分布函数458
11.4.4【实例63】不完全贝塔函数求值459
11.5贝塞尔函数461
11.5.1[算法109]第一类整数阶贝塞尔函数461
11.5.2[算法110]第二类整数阶贝塞尔函数466
11.5.3[算法111]变型第一类整数阶贝塞尔函数469
11.5.4[算法112]变型第二类整数阶贝塞尔函数473
11.5.5【实例64】贝塞尔函数求值476
11.5.6【实例65】变型贝塞尔函数求值477
11.6Carlson椭圆积分479
11.6.1[算法113]第一类椭圆积分479
11.6.2[算法114]第一类椭圆积分的退化形式481
11.6.3[算法115]第二类椭圆积分483
11.6.4[算法116]第三类椭圆积分486
11.6.5【实例66】第一类勒让德椭圆函数积分求值490
11.6.6【实例67】第二类勒让德椭圆函数积分求值492
第12章极值问题494
12.1一维极值求解方法494
12.1.1[算法117]确定极小值点所在的区间494
12.1.2[算法118]一维黄金分割搜索499
12.1.3[算法119]一维Brent方法502
12.1.4[算法120]使用一阶导数的Brent方法506
12.1.5【实例68】使用黄金分割搜索法求极值511
12.1.6【实例69】使用Brent法求极值513
12.1.7【实例70】使用带导数的Brent法求极值515
12.2多元函数求极值517
12.2.1[算法121]不需要导数的一维搜索517
12.2.2[算法122]需要导数的一维搜索519
12.2.3[算法123]Powell方法522
12.2.4[算法124]共轭梯度法525
12.2.5[算法125]准牛顿法531
12.2.6【实例71】验证不使用导数的一维搜索536
12.2.7【实例72】用Powell算法求极值537
12.2.8【实例73】用共轭梯度法求极值539
12.2.9【实例74】用准牛顿法求极值540
12.3单纯形法542
12.3.1[算法126]求无约束条件下n维极值的单纯形法542
12.3.2[算法127]求有约束条件下n维极值的单纯形法548
12.3.3[算法128]解线性规划问题的单纯形法556
12.3.4【实例75】用单纯形法求无约束条件下N维的极值568
12.3.5【实例76】用单纯形法求有约束条件下N维的极值569
12.3.6【实例77】求解线性规划问题571
第13章随机数产生与统计描述574
13.1均匀分布随机序列574
13.1.1[算法129]产生0到1之间均匀分布的一个随机数574
13.1.2[算法130]产生0到1之间均匀分布的随机数序列576
13.1.3[算法131]产生任意区间内均匀分布的一个随机整数577
13.1.4[算法132]产生任意区间内均匀分布的随机整数序列578
13.1.5【实例78】产生0到1之间均匀分布的随机数序列580
13.1.6【实例79】产生任意区间内均匀分布的随机整数序列581
13.2正态分布随机序列582
13.2.1[算法133]产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数582
13.2.2[算法134]产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列585
13.2.3【实例80】产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数587
13.2.4【实例81】产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列588
13.3统计描述589
13.3.1[算法135]分布的矩589
13.3.2[算法136]方差相同时的t分布检验591
13.3.3[算法137]方差不同时的t分布检验594
13.3.4[算法138]方差的F检验596
13.3.5[算法139]卡方检验599
13.3.6【实例82】计算随机样本的矩601
13.3.7【实例83】t分布检验602
13.3.8【实例84】F分布检验605
13.3.9【实例85】检验卡方检验的算法607
第14章查找609
14.1基本查找609
14.1.1[算法140]有序数组的二分查找609
14.1.2[算法141]无序数组同时查找最大和最小的元素611
14.1.3[算法142]无序数组查找第M小的元素613
14.1.4【实例86】基本查找615
14.2结构体和磁盘文件的查找617
14.2.1[算法143]无序结构体数组的顺序查找617
14.2.2[算法144]磁盘文件中记录的顺序查找618
14.2.3【实例87】结构体数组和文件中的查找619
14.3哈希查找622
14.3.1[算法145]字符串哈希函数622
14.3.2[算法146]哈希函数626
14.3.3[算法147]向哈希表中插入元素628
14.3.4[算法148]在哈希表中查找元素629
14.3.5[算法149]在哈希表中删除元素631
14.3.6【实例88】构造哈希表并进行查找632
第15章排序636
15.1插入排序636
15.1.1[算法150]直接插入排序636
15.1.2[算法151]希尔排序637
15.1.3【实例89】插入排序639
15.2交换排序641
15.2.1[算法152]气泡排序641
15.2.2[算法153]快速排序642
15.2.3【实例90】交换排序644
15.3选择排序646
15.3.1[算法154]直接选择排序646
15.3.2[算法155]堆排序647
15.3.3【实例91】选择排序650
15.4线性时间排序651
15.4.1[算法156]计数排序651
15.4.2[算法157]基数排序653
15.4.3【实例92】线性时间排序656
15.5归并排序657
15.5.1[算法158]二路归并排序658
15.5.2【实例93】二路归并排序660
第16章数学变换与滤波662
16.1快速傅里叶变换662
16.1.1[算法159]复数据快速傅里叶变换662
16.1.2[算法160]复数据快速傅里叶逆变换666
16.1.3[算法161]实数据快速傅里叶变换669
16.1.4【实例94】验证傅里叶变换的函数671
16.2其他常用变换674
16.2.1[算法162]快速沃尔什变换674
16.2.2[算法163]快速哈达玛变换678
16.2.3[算法164]快速余弦变换682
16.2.4【实例95】验证沃尔什变换和哈达玛的函数684
16.2.5【实例96】验证离散余弦变换的函数687
16.3平滑和滤波688
16.3.1[算法165]五点三次平滑689
16.3.2[算法166]α-β-γ滤波690
16.3.3【实例97】验证五点三次平滑692
16.3.4【实例98】验证α-β-γ滤波算法693

㈡ 銆婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆媏pub涓嬭浇鍦ㄧ嚎阒呰伙纴姹傜栌搴︾绣鐩树簯璧勬簮

銆婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆嬶纸George T. Heineman锛夌数瀛愪功缃戠洏涓嬭浇鍏嶈垂鍦ㄧ嚎阒呰

阈炬帴锛歨ttps://pan..com/s/1Qqg-c5cMBBdqpD575Zjf7A

涔﹀悕锛氱畻娉曟妧链镓嫔唽

浣滆咃细George T. Heineman

璇戣咃细𨱒ㄦ櫒

璞嗙摚璇勫垎锛8.1

鍑虹増绀撅细链烘板伐涓氩嚭鐗堢ぞ

鍑虹増骞翠唤锛2010-3

椤垫暟锛333

鍐呭圭亩浠嬶细

銆婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆嫔唴瀹圭亩浠嬶细寮鍙戝仴澹镄勮蒋浠堕渶瑕侀珮鏁堢殑绠楁硶锛岀劧钖庣▼搴忓憳浠寰寰鐩磋呖闂棰桦彂鐢熶箣镞讹纴镓崭细铡绘眰锷╀簬绠楁硶銆伞婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆嬭茶В浜呜稿氱幇链夌殑绠楁硶锛屽彲鐢ㄤ簬瑙ｅ喅钖勭嶉梾棰樸傞氲繃阒呰诲畠锛屽彲浠ヤ娇鎭ㄥ︿细濡备綍阃夋嫨鍜屽疄鐜版ｇ‘镄勭畻娉曪纴𨱒ヨ揪鎴愯嚜宸辩殑鐩镙囥傚彟澶栵纴涔︿腑镄勬暟瀛︽繁娴呴备腑锛岃冻澶熶娇鎭ㄥ彲浠ヤ简瑙ｅ苟鍒嗘瀽绠楁硶镄勬ц兘銆

杈冧箣鐞呜鸿岃█锛屻婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆嬫洿涓撴敞浜庡簲鐢ㄣ伞婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆嬫彁渚涗简楂樻晥镄勪唬镰佽В鍐虫柟妗堬纴浣跨敤澶氱嶈瑷杩涜岀紪鍐欙纴璁╂偍鍙浠ヨ交𨱒惧湴灏嗗叾搴旂敤浜庣壒瀹氱殑宸ョ▼褰扑腑銆傞氲繃銆婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆嬶纴鎭ㄥ彲浠ワ细

路 瑙ｅ喅鐗瑰畾浠ｇ爜镄勯梾棰桡纴鎴栬呮彁鍗囨棦链夎В鍐虫柟妗堢殑镐ц兘

路 蹇阃熸垒鍒颁笌鎭ㄦ墍瑙ｅ喅镄勯梾棰樼浉鍏崇殑绠楁硶锛屽苟鍐冲畾鍝涓绠楁硶镓嶆槸链阃傚悎镄勯偅涓涓

路 鎺㈢储浣跨敤C銆丆++銆丣ava浠ュ强Ruby瀹炵幇镄勭畻娉曡В鍐虫柟妗堜互鍙婂紑鍙戝皬璐村＋

路 浜呜В绠楁硶棰勬湡镄勬ц兘锛屼互鍙婂畠杈惧埌链楂樻ц兘镞舵墍闇瑕佺殑𨱒′欢

路 鍙戠幇涓嶅悓绠楁硶涔嬮棿鐩镐技镄勮捐″摬瀛

路 瀛︿範楂樼骇鏁版嵁缁撴瀯锛屾潵鎻愬崌绠楁硶镄勬ц兘

阃氲繃銆婄畻娉曟妧链镓嫔唽銆嬶纴鎭ㄨ兘瀛﹀埌濡备綍鎻愬崌绠楁硶镄勬ц兘锛岃繖灏嗘槸鎭ㄧ殑杞浠跺簲鐢ㄧ▼搴忚蛋钖戞垚锷熺殑鍏抽敭銆

浣滆呯亩浠嬶细

George T. Heineman鏄浼嶆柉鐗圭悊宸ュ﹂櫌璁＄畻链虹戝︾郴镄勪竴钖嶅坛鏁欐巿锛屼笓娉ㄤ簬杞浠跺伐绋嬫柟闱㈢殑镰旂┒銆备粬杩桦弬涓庣紪鍐欎简涓链璁鸿堪锘轰簬缁勪欢镄勮蒋浠跺伐绋嬫柟闱㈢殑涔︼细銆奝utting the Pieces Together銆嬶纴鐢盇ddision-Wesley浜2001骞村嚭鐗堛侴eorge鏄2005骞村浗闄呯粍浠惰蒋浠跺伐绋嬬爷璁ㄤ细镄勮绋嬩富甯銆

Gary Pollice镊绉版槸涓涓涔栨埦镄勪汉锛埚叾瀹炲氨鏄涓涓椤藉浐镄勚佸潖鑴炬皵镄勮佷汉锛夛纴鍦ㄥ伐涓氱晫鑺辫垂浜35骞存潵鎺㈢储浠栫┒绔熷笇链涙垚涓轰粈涔堛备絾鏄鍦2003骞达纴浠栨瘏铹跺喅瀹氢互涓嶆垚镡熶箣韬浠庡伐涓氱晫杞绉诲埌瀛︽湳镄勬垮爞銆傚湪杩欓噷浠栧彲浠ョ敤杩欐牱婵杩涚殑璇濊褰卞搷涓嬩竴浠ｈ蒋浠跺伐绋嫔笀镄勬濇兂锛屸滀负浣犵殑瀹㈡埛寮鍙戣蒋浠垛濓纴钬滃︿细濡备綍鎴愪负锲㈤槦镄勪竴锻樷濓纴钬滆佹濊冭蒋浠惰捐°佷唬镰佽川閲忋佷紭闆呯▼搴﹀拰姝ｇ‘搴︹濆拰钬滃彧瑕佷綘鎴愪负浜嗙墰浜猴纴闾ｄ箞鍗充娇鎴愪负涔﹀憜瀛愪篃镞犳墍璋揿暒钬濄

Gary鏄浼嶆柉鐗圭悊宸ュ﹂櫌镄勪竴浣嶅疄璺垫暀鎺堬纸杩欐槸涓涓澶磋旓纴涔熷氨鏄璇翠粬鍦ㄦ垚涓轰竴钖嶆暀鎺堜箣鍓嶆湁涓浠界湡瀹炵殑宸ヤ綔锛夈傜敱浜庡逛竴璧峰伐浣沧暟骞寸殑WPI镄勬瘯涓氱敓浠鍗拌薄闱炲父濂斤纴镓浠ュ喅瀹氭潵WPI锅氢竴钖嶆暀鎺堛备粬鍜屽诲瓙Vikki锛屼互鍙娄袱𨱒＄嫍Aloysius鍜孖gnatius涓璧蜂綇鍦ㄩ夯鐪佷腑閮ㄣ备粬涓鐩村湪锅氩拰鏋佸㈢浉鍏崇殑浜嬫儏銆备綘鍙浠ラ氲繃浠栫殑WPI缃戦〉http://web.cs.wpi.e/~gpollice/𨱒ヤ简瑙ｄ粬锛岃缮鍙浠ラ殢镒忓湴缁欎粬鐣栾█锛屾姳镐ㄦ垨钥呰禐缇庢湰涔︺

Stanley Selkow锛屼紞鏂鐗圭悊宸ュ﹂櫌璁＄畻链虹郴镄勪竴钖嶆暀鎺堬纴浜1965骞村湪鍗″唴锘虹悊宸ュ﹂櫌锛堢幇鍗″唴锘烘呴殕澶у︼级銮峰缑鐢靛瓙鐢垫皵宸ョ▼瀛﹀＋瀛︿綅锛1970骞村湪瀹惧曟硶灏间筜澶у﹁幏寰楃数瀛愮数姘斿伐绋嫔崥澹瀛︿綅銆傚湪1968骞达綖1970骞撮棿锛屼粬鍦ㄩ┈閲屽叞宸炶礉濉炴柉杈剧殑锲藉跺崼鐢熺爷绌舵墍浠庝簨鍏浼楀仴搴锋湇锷＄浉鍏崇殑宸ヤ綔銆傝嚜1970骞达纴浠栧厛钖庡湪鐢扮撼瑗跨殑璇哄厠鏂缁村皵鍜岄夯鐪佺殑浼嶆柉鐗逛粠浜嬫暀锻桦伐浣滐纴浠栦篃鍦ㄨ挋鐗瑰埄灏斻侀吨搴嗐佹礇妗戝拰宸撮粠锅氲繃璁块梾瀛﹁呫备粬镄勪富瑕佺爷绌堕嗗烟鏄锲捐哄拰绠楁硶璁捐°

㈢ 《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版） 》这本书比起其他书，可以么看这本书需要什么基础

额，我想你说：“数据结构与算法分析”魏斯写道，正确的，这本书在豆瓣给出了9分的高分，被认为是一个非常高的分数，但计算机世界经典名曲，如浩瀚的海洋伟大的编程书籍。

Kernighan的编程做法是让你全面了解做什么经典，这本书是非常薄的编程。

Bentley的“编程

cormen”算法导论“Skiena”算法设计手册“的分析”的数据结构和算法更大量的是一个杰作。珍珠“（卷1和2）将带你领略的电源的算法。

侯捷的STL源码分析，深入讲解了C + +标准库的实现细节，让你真正的顶尖选手的杰作。

史蒂文斯的“UNIX水平的编程环境UNIX网络编程是程序员的高级系列，一读再读，因为你最终会了解你的程序运行在操作系统上，需要交互和网络，你需要了解他们，与他们友好相处。

C + +'父Bjarne Stroustrup的三大杰作：“C + +程序设计语言，C + +程序设计原理与实践”，“C + +语言的设计和演变”C + +语言权威的指南，也是编程的经典书籍。

科比“深入理解计算机系统能够告诉你的计算机基础做了什么让你的计算机更好地了解和更好地利用CPU圣经。 BR />
经典的书，这些都是软件开发“程序员修炼”代码完成“重建”设计模式“，任何编程论坛成员推荐表中的程序必须看的书。

有一本书叫做计算机程序的构造和解释，上帝的作品一样，它可以颠覆你的编程思想。

当然，计算机算法来计算的顶部Knuth的“计算机程序设计艺术”（1-4卷）非常困难的非常广泛的，深刻的内容，如浩瀚的海洋，然后它是惊人的一个。

所谓术业有专攻，每个地区都有自己的经典之作，根据您的个人利益，有必要去进一步探讨。如编程语言和编译器，操作系统内核，硬件设计，人工智能，机器学习，自然语言处理，信息理论，信号处理，网络编程，机??器人等。