js算法书籍
❶ 入门javaScript的书籍有哪些推荐
这个问题我有发言权。
因为我就是照着知乎前人推荐的书一本本看过来的。
这是我这一年多点看的书。少了三四本书,给别人借走了。
(上面的书并没有全部看完,有些昏昏欲睡的书可能需要我境界再高点才适合看。顺便请无视那本乱入的Android入门)
所谓的和书一拍即合相见恨晚,其实就是在合适的阶段遇到了合适的书。
所以我会按照时间顺序来推荐那些对我影响很大的书,我会给出在那个阶段的思考和这本书对我的启发。
希望你能和我一样在合适的阶段遇上合适的书。
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3.7 晚 修正了一大堆拼写错误,让语言得体了一点。
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正文
1. JavaScript DOM 编程艺术
这本书作为被大家推荐的最多的前端入门书籍是有道理的。
他能真正让大家了解dom脚本编程,或是说前端编程技术背后的思路和原则。
对于初学者来说,这本书没有任何门槛,按部就班跟着书籍实例编写代码即可。
我们会知晓如何对浏览器元素操作和掌控,会学会如何实现简单的页面效果。
这种简单易得的成就感是一个编程语言入门时最难能可贵的体验。
阅读建议:
这本书虽然简单,但是能让人快速对前端产生兴趣和成就感。
不过后续学习jquery的时候可能会产生挫败感。原生js dom操作的成就感会被jquery便捷的API所彻底打败。所以一定要恰当的调整心态,转换思维方式,正确认识到jquery和原生js分别的优劣之处。
2. JavsScript高级程序设计(第三版)
3. 锋利的jQuery
4. 学习Javascript数据结构与算法
5. JavaScript设计模式与开发实践
6. 高性能JavaScript
7. 你不知道的JavaScript(YOU DONT KNOW JAVASCRIPT
❷ 如何评价《数据结构与算法 JavaScript 语言描述》这本书
要想掌握数据结构与算要点般:
1、要熟悉数据结构整纲:
逻辑存储结构:线性结构非线性结构
线性结构:顺序表、单链表、栈、队列、串、广义数组
非性结构:二叉树、图
物理存储结构:顺序存储链式存储
基本操作:插入、删除、更新、查找逆转等
2、要熟悉数据结构各类专名词含义;
3、掌握间复杂度计算或推导(即O)
4、重点掌握非线性二叉树性质推导证明(涉及些数知识)图
机调试各章源码才能加深算本身存思想体习数据结构其实习算思想
❸ 数据结构与算法javascript描述这本书怎么样
数据结构和算法可以搭配任何语言。你最好找一本经典数据结构和算法的书来学习(老美写的那种很厚的),搞明白了再用上自己擅长的语言就可以了。
❹ 想学用JS做游戏,看什么书好
现在很多程序员都认为JS是美工的事,如果按严格标准来说,这是不对的,这就好比,有人问,数据库是程序员的事还是DBA的事?两者都会涉足其内吧?何况现在AJAX技术那么流行,与后台数据进行异步交互,这就更要求程序员懂得前端脚本知识。现在很多美工只会CSS+DIV,PS,要么强一点,就会FLASH,可会JS的,很少,因为他们没有语言基础,JS又不能调试,他们想把难点的JS特效,交给程序员去做。而程序员又只想做后台,这样你推我,我推你,能把JS做精,做好的人就很少了。各大WEB开发培训机构讲JS也只是略提一二。可以说是一种悲哀。不过现在在中国终于有一家以培训前端WEB开发工程师为己任的机构了,里面对JS讲的很透彻。它就是:http://www.si27.com/index.html
❺ 关于JavaScript 的好书有哪些
1. 《JavaScript高级程序设计(第3版)》
推荐理由:
ES6是下一代JavaScript语言标准的统称,每年6月发布一次修订版,目前已经发布了ES2015、ES2016和ES2017,即将发布ES2018。书中介绍了新版本中新增的语法,对基本概念、设计目的和用法进行了讲解,给出了大量示例,适合对JavaScript语言有一定了解的读者,也可当作新语法的查阅工具。
还有很多其它书籍,这里就不一一赘述了,但不管是什么书,最终都要落实到动手写代码的实处才能在实践中去检验理论,最终转换为自己能够吸收的营养。
❻ 大牛们能不能推荐几本js ajax的书籍
JavaScript DOM 编程艺术
JavsScript高级程序设计(第三版)
锋利的jQuery
学习Javascript数据结构与算法
......
❼ JavaScript 入门哪本书最好
入门可以看《javascript高级程序设计》与《javascript dom 编程艺术》尤其是后者,真是好书。我以前看了许多视频,翻那本很厚的指南与高程,最后还是靠《javascript dom 编程艺术》激发我学习兴趣入门。
看了三四次《javascript高级程序设计》就可以看蝴蝶书《javascript语言精辟》,这是讲JS的语法设计,那些语法应该用,那些不应该用(如==、 with、 eval、 argument.caller),这提高你的代码质量必不可少。
如果你想写一个插件或一个库,就要涉及大量DOM,BOM知识了。毕竟javascript是胶水语言,而CSS与HTML在JS里都会映射为DOM,此外还有一些涉及浏览器的东西,叫BOM。
掌握各大浏览器提供的底层DOM、BOM API,及了解它们之间的差异,如何检测它们是否支持,如果屏蔽它们之间的差异性,如何选用最佳的API是我们成为高手的关键。
《PPK 谈 Javascript》,主要是说DOM的兼容性与可用性问题。
《JavaScript DOM高级程序设计》,这本非常优秀,不知为何被理没了(也可能是出版社的缘故,很早就买断货就不知道补课),我在这里了解许多操作CSS的API。
《JavaScript框架设计》这完全是本面向中高级的书,涉及一般书没有讲解过的模块加载器,事件管理系统,选择器引擎,异步列队,动画引擎,及时下日益流行的MVVM架构。
《数据结构与算法JavaScript描述》,越复杂的系统,最后都在架构与算法与数据结构上下功夫,虽然用得不多,但作为一个高手,算法不精真是一个痛点。比较实现一个选择器引擎,人家都会问你比jQuery的快吗?加之JS在这方面也有它的特殊点,因此还得学习。
时下也有许多angular与backbone的书,我本人认为他们基本上照搬官网的API文档,很少能讲到底层的实现,能获得的知识点太少了,它们只能用于入门(你英语不好的话),因此不建议入。
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链接:
书名:学习JavaScript数据结构与算法(第2版)
作者:[巴西] Loiane Groner
译者:邓钢
豆瓣评分:7.3
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2017-9
页数:232
内容简介:
本书首先介绍了JavaScript 语言的基础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能,接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构,之后探讨了各种排序和搜索算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索,然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。
作者简介:
Loiane Groner
花旗银行软件开发经理,负责海外项目的开发和团队管理;原IBM公司系统分析师及团队负责人;巴西坎皮纳斯Java用户组(CampinasJUG)领导者、圣埃斯皮里图Java用户组(ESJUG)协调人;巴西各大型技术会议特邀发言人;Sencha和Java技术布道者,通过博客(http://loianegroner.com)为软件开发社区撰稿,发表关于IT职业发展和常用开发技术的文章和视频。另着有《精通Ext JS》等书。
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《学习JavaScript数据结构与算法(第3版)》([巴西]洛伊安妮·格罗纳)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:学习JavaScript数据结构与算法(第3版)
作者:[巴西]洛伊安妮·格罗纳
译者:吴双
豆瓣评分:8.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2019-5
页数:308
内容简介:
本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序)和搜索(顺序搜索、二分搜索和内插搜索)算法以及随机算法,接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。
作者简介:
洛伊安妮·格罗纳(Loiane Groner),花旗银行软件开发经理,负责海外项目的开发和团队管理;原IBM公司系统分析师及团队负责人;巴西坎皮纳斯Java用户组(CampinasJUG)协调人;Sencha和Java技术推广者,通过博客为软件开发社区撰稿,发表关于IT职业发展和常用开发技术的文章和视频,并经常受邀在各大技术会议上做报告。另着有《精通Ext JS》等书。
❿ JAVASCRIPT的菜鸟来说怎么学习算法
首先说句现实的话,楼主的提问是个伪命题,既然你是javascript菜鸟,那么学习js算法有什么意义呢?其实算法本和语言没有什么关系,但是用某种语言去实践一些经典算法就必须要对语言本身的api和特性熟悉才能学好!比如js你如果不懂闭包,柯西化,函数式编程等这些概念,不能自己撸一些基本的插件或者工具库,那么你所研究的算法怎么可能说有自己的见解,无非是把别人的代码抄了一遍。另外前端中算法的目的何在,我觉得更多在于优化,一个巧妙的算法肯定是提升了性能,解决了某些实际的问题,而不是只是为了装逼,为了算法而算法。不然算法写得再好,如果其他方面做得不好,比如兼容性处理得不好,在某个地方提升的一丁点优化并没有什么卵用。