gray的算法
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Gray=(R*1+G*2+B*1)>>2
Gray=(R*2+G*5+B*1)>>3
Gray=(R*4+G*10+B*2)>>4
Gray=(R*9+G*19+B*4)>>5
Gray=(R*19+G*37+B*8)>>6
Gray=(R*38+G*75+B*15)>>7
Gray=(R*76+G*150+B*30)>>8
Gray=(R*153+G*300+B*59)>>9
Gray=(R*306+G*601+B*117)>>10
Gray=(R*612+G*1202+B*234)>>11
Gray=(R*1224+G*2405+B*467)>>12
Gray=(R*2449+G*4809+B*934)>>13
Gray=(R*4898+G*9618+B*1868)>>14
Gray=(R*9797+G*19235+B*3736)>>15
Gray=(R*19595+G*38469+B*7472)>>16
Gray=(R*39190+G*76939+B*14943)>>17
Gray=(R*78381+G*153878+B*29885)>>18
Gray=(R*156762+G*307757+B*59769)>>19
Gray=(R*313524+G*615514+B*119538)>>20
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‘贰’ 25%的灰度RGB是多少
25%的灰度RGB(25,25,25)。
灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图像，它的像素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图像，如果RGB三个量相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
彩色图像的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方法转换，R， G，B 的比一般为3：6：1。
任何颜色都由红、绿、蓝三基色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：
1、浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2、整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3、移位方法：Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
4、平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5、仅取绿色：Gray=G；
通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。
(2)gray的算法扩展阅读
RGB格式：
对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说，世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。
RGB（红、绿、蓝）只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法，每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。记录及显示彩色图像时，RGB是最常见的一种方案。
但是，它缺乏与早期黑白显示系统的良好兼容性。因此，许多电子电器厂商普遍采用的做法是，将RGB转换成YUV颜色空间，以维持兼容，再根据需要换回RGB格式，以便在电脑显示器上显示彩色图形。
网页格式：
由于网页(WEB)是基于计算机浏览器开发的媒体，所以颜色以光学颜色RGB（红、绿、蓝）为主。网页颜色是以16进制代码表示，一般格式为#DEFABC （字母范围从A-F,数字从0-9 ）；
如黑色，在网页代码中便是：#000000(在css编写中可简写为#000)。当颜色代码为#AABB11时，可以简写为#AB1表示，如#135与#113355表示同样的颜色。
RGB1、RGB4、RGB8都是调色板类型的RGB格式，在描述这些媒体类型的格式细节时，通常会在BITMAPINFOHEADER数据结构后面跟着一个调色板（定义一系列颜色）。它们的图像数据并不是真正的颜色值，而是当前像素颜色值在调色板中的索引。
以RGB1（2色位图）为例，比如它的调色板中定义的两种颜色值依次为0x000000（黑色）和0xFFFFFF（白色）…（每个像素用1位表示）表示对应各像素的颜色为：黑黑白白黑白黑白黑白白白。
‘叁’ C语言 递归 输出格雷码（Gray码）
你查网络：
一般的,普通二进制码与格雷码可以按以下方法互相转换:
二进制码->格雷码（编码）：从最右边一位起，依次将每一位与左边一位异或(XOR)，作为对应格雷码该位的值，最左边一位不变(相当于左边是0)；
格雷码-〉二进制码（解码）：从左边第二位起，将每位与左边一位解码后的值异或，作为该位解码后的值（最左边一位依然不变）
如果非要按递归来做，可以这样，如果要输出n位格雷码，那么递归层为N：0层负责第0位，1层负责第1位，2层负责第2位。。。。第n-1层负责第n-1位（也就是gray的最高位）这样就可以写出递归函数的轮廓了。
void gray(int n)
{
if(0==n)
{……;return;}
……
gray(n-1);//把处理第n-1位的任务交下一层处理
}
对于第0位来说，每4位为一个循环周期——01 10.
对于第1位来说，每8位为一个循环周期——0011 1100.
对于第2位来说，每16位为一个循环周期——00001111 11110000.
……
对于第N位来说，每2^(N+2)为一个循环周期。
看到这里你有什么启发？
所以我想你应该设置一个全局变量:int flag=1.
对于gray(i)函数来说，可以通过set=flag%(2^(i+2))来设置该第位（当2^i<set&&set<=3*2^i,就设第i位为1）
‘肆’ 像素值和灰度值分别指什么
像素值指的是：稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射(透射) 密度信息。在将数字图像转化为网目调图像时，网点面积率 与数字图像的像素值 有直接的关系，即网点以其大小表示原稿某一小方块的平均亮度信息；
灰度值指的是：在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。
(4)gray的算法扩展阅读：
任何颜色都由红、绿、蓝三基色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种算法，将其转换为灰度：
1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法：Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.仅取绿色：Gray=G；
参考资料来源：网络-灰度值
参考资料来源：网络-像素值