数据库二维表

1. 关系数据库的二维表(关系)必须满足的条件是

表中每一个字段可以是简单的数据项，也可以是组合的数据项。

能够提供数据定义语言（Data Description Language，简称DDL）和相应的建库机制。用户利用DDL可以方便地建立数据库。

实现数据的插入、修改、删除、查询、统计等数据存取操作的功能称为数据操纵功能。数据操纵功能是数据库的基本操作功能，数据库管理系统通过提供数据操纵语言（Data Manipulation language，简称DML）实现其数据操纵功能。

(1)数据库二维表扩展阅读：

注意事项：

1、字段尽量设置为Not Null。

2、避免where子句进行null判断。尽量设置为0。

3、认真规范字段大小，越小越好；数据类型越简单越好。

4、表中不应该有重复值和字段。

5、表中记录应有唯一标志符。

6、表名规范前缀。

7、一个表尽量存储一个对象本身，小数空间占用可能比整数大，精度高时会消耗更多CPU资源。可能的情况下，把数据存储为整数，由客户程序再转换运算。

2. 数据库与普通二维表的区别是什么

这个区别之大，一张纸是写不完的。
首先：存储，最根本的，普通二维表会关心她是如何存储的么，数据库最根本的属性就是持久化，所以我认为这是最基本的区别。
其次：数据格式，数据库这个概念太大了，可不仅仅是你所理解的二维表这种模式的数据库这么简单，传统意义上的数据库（关系型数据库）是由多个相互关联的类似于“二维表”的概念组合起来的，它除了包括这些表之外还要保存表之间的关系（数据之间的关系）。而且新出现的NoSQL这种数据库已完全脱离了二维表这种四班的格式，你可以看一下Google的BigTable，数据的格式连理解起来都难。
最后：维护，数据库永远离不开这个概念，为了保存数据，所有的数据库都会想方设法的增强可维护性。
可能说的不全，以上说的都是我认为最大的区别。