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数据库原理第二版

发布时间: 2024-02-25 19:18:54

‘壹’ 数据库原理

《数据库原理及应用》教学大纲

课程编号 1620127 总学时 46 理论 32 实验/上机 14
学分 2.5 开课单位 信息学院 开课系 电子工程系 修订时间 2006年1月1日

课 程 简 介
教学内容
《数据库原理及应用》主要讨论数据库系统的基本概念,基本原理,基本方法以及有关的应用。
主要内容包括:数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等,同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概念,掌握相关的知识,初步掌握数据库设计方法,并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。
修读专业:本大纲适合本科电子信息工程专业使用
先修课程:《数据结构》
教材:数据库系统及应用(第二版) “北京市高等教育精品教材”立项项目。由崔巍编着,高等教育出版社

一、 课程的性质与任务
本课程是电子信息工程专业有关数据库的一门统设必修课。主要任务是介绍数据库组织、管理和使用的一般知识,包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询(SQL语言)等方面的知识;介绍至少一种实际的数据库管理系统的构成与使用。目的使学生通过该课程的学习,具有进行简单数据库应用系统设计与开发的能力。
二、 课程的基本要求
1.熟练掌握(代码:A):数据库中的概念、数据库设计与编程方法。数据库的结构与特点,数据库系统的组成及各部分的功能,熟练使用结构化查询语言(SQL)。
2.掌握(代码:B):关系代数语言的使用;关系演算语言的使用;三级一致性的区别及其与可串行化调度的关系;关系数据库以及面向对象数据库的特点与区别;查询表达式优化的方法。
3.了解(代码:C):关系、关系模型、键码、视图、函数依赖等概念
三、 修读专业
本大纲适合本科电子信息工程专业使用
四、 本课程与其它课程的联系
由于数据库理论及应用是各种计算机技术的综合应用,为了能够让学生很好地理解数据库技术,要求学生在学习本课程之前最好已经学习过以下课程:《程序设计》、《数据结构》、《操作系统》等课程。当然主要要求学生具有“数据结构”的基本知识,其他课程的知识要求是其次的。
对于现行数据库的选择,建议教师最好选择“Microsoft SQL Server”,其它的数据库如:Oracle,IBM DB2相对比较难理解和应用,Access又过于简单。
五、 教学内容安排、要求、学时分配及作业
Chapter 1 绪论(2)
1.1 什么是数据库(C)
1.2 数据库管理系统(C)
1.3 数据库管理和数据库管理员(B)
1.4 数据库系统(B)
1.5 数据库的过去、现在和未来(C)
作业:第2题
Chapter 2 数据模型和三层模式数据库(4)
2.1 信息结构与E-R方法(C)
2.2 概念数据模型(B)
2.2.3 连接陷阱(C)
2.3 传统的三大数据模型(C)��
2.4 数据独立性与三层结构(B)��
2.5 数据库管理系统的结构(B)��
Chapter 3 关系数据库(4)
3.1 关系数据库系统概述(C)��
3.2 关系数据模型(C)��
3.3 关系模型的完整性约束(B)��
3.4 关系代数(B)��
3.5 关系数据库系统的三层模式结构(B)��
作业:第8题--1),2)
Chapter 4 Microsoft SQL Server数据库基础(1)
4.1 客户/服务器体系结构(C)��
4.2 Microsoft SQL Server基础(C)��
4.3 Transact-SQL简介(C)��
Chapter 5关系数据库标准语言——SQL(8)
5.1 SQL语言概述(B)��
5.2 SQL的数据定义功能(B)��
5.3 SQL的数据查询功能(C)��
5.4 视图(View) (B)�
5.5 SQL的数据操作功能(A)��
5.6 SQL的数据控制功能(A)��
5.7 SQL的宿主使用(B)��
5.8 动态SQL(B)��
作业:第2题--7),9),11 )
Chapter 6 存储过程、触发器�和数据完整性(4)
6.1 存储过程(B)��
6.2 触发器及其用途(B)��
6.3 数据完整性(A)�
作业:第2题--3)�
Chapter 7 安全性(4)
7.1 安全性概述(C)��
7.2 用户管理和角色管理(A)��
7.3 权限管理(A)��
7.4 其他安全问题(C)��
Chapter 8 事务管理(2)
8.1 事务(B)��
8.2 并发控制(B)��
8.3 恢复(A)��
作业:第1题,第2题
Chapter 9 关系数据理论(2)
9.1 基本概念(C)��
9.2 函数依赖的公理系统(C)��
9.3 规范化(B)��
9.4 模式分解(B)��
Chapter 10 数据库设计(1)
10.1 完善E-R模型中的概念(C)��
10.2 数据库设计的过程(B)�
六、 实验内容与要求
序号 实验内容 学时
1 建立数据库(B)�� 2
2 建立表和数据完整性(A)� 2
3 SQL数据操作(B)�� 2
4 SQL数据查询(A)�� 2
5 视图的定义和操作(B)�� 2
6 存储过程、触发器(B)�� 2
7 用户管理和权限管理(A) 2
七、 教材与参考书
本课程选用教材:崔巍,数据库系统及应用(第二版),高等教育出版社
本课程推荐参考书:
1)萨师煊、王珊,数据库系统概论(第一版),北京:高等教育出版社,1983
2)萨师煊、王珊,数据库系统概论(第二版),北京:高等教育出版社,1991
3)萨师煊、王珊,实用数据库系统汇编,北京:高等教育出版社,1990
4)王珊、陈红、文继荣,数据库和数据库管理系统,北京:电子工业出版社,1995
5)冯玉才,数据库基础(第二版),武汉:华中理工大学出版社,1993
6)施伯乐、何继潮、崔靖,关系数据库的理论及应用,郑州:河南科技出版社,1990
7)《数据库系统概论》第三版 普通高等教育“九五”国家教委重点教材,由萨师煊、王珊编着,高等教育出版社

‘贰’ 求数据库课程设计前言和参考文献

1.《数据库原理及应用》 钱雪忠主编 北京邮电大学出版社 2007,8 第二版
2.《SQL server 2000数据仓库与Analysis Services》 Bain T着 中国电力出版社 2003
3.《数据库技术与联机分析处理》 王珊主编 北京科学出版社 1998

‘叁’ 请问《数据库原理及其应用教程》这门课对计算机专业考研重要吗

主要看考什么专业的研究生,如果是计算机方面,肯定会涉及到数据库原理及其应用方面的知识的。
数据库原理及其应用:以关系数据库系统为核心,系统全面地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术,主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、关系数据库设计、数据库保护、网络数据库、网络数据库管理系统SQL Server 2000、分布式数据库系统、XML数据库等
考研,即参加硕士研究生入学考试。其英文表述是“Take part in the entrance exams for postgraate schools”。考研首先要符合国家标准,其次按照程序:与学校联系、先期准备、报名、初试、调剂、复试、复试调剂、录取等方面依次进行。

‘肆’ 提高数据分析能力必读书籍推荐

【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

数据分析进阶

1.《精益数据分析》

本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析,深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底,和数据驱动的思维办法中,找到企业添加的首先要害方针。

2.《数学之美》

本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

数据挖掘

1.《数据挖掘导论(无缺版)》

本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同,还可以了解更多重要的高档主题。

2.《数据挖掘概念与技术》

本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订,加强和从头组织了全书的技术内容,要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容,还全面叙说了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。

3.《数据挖掘与数据化运营实战:思维、办法、技巧与运用》

现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品,也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品,更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型,推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成,为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品

作为数据分析师,如果仅仅安于现状,不注重自我行进,那么,不久的将来,你很或许成为公司的“人肉”取数机,影响往后的工作生计。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。

‘伍’ 大学软件工程专业教材都有哪些

1、《编译原理》

教材:《编译原理》, Alfred V. Aho, Jeffrey D.,ullman着,李建中,姜守旭 译.

2、《解释器构造》

教材:《编译原理》, Alfred V. Aho, Jeffrey D.,ullman着,李建中,姜守旭 译.

3、《计算机导论》

辅助教材:

《计算机文化》(New Perspective of Computer Science, 6th Edition),电子工业出版社,(美)帕森斯(Parsons J.J),2004

或《计算机文化》(New Perspective of Computer Science, 8th Edition), 电子工业出版社,(美)帕森斯(Parsons J.J),2005


(5)数据库原理第二版扩展阅读:

软件工程专业的主干课程:

1、主干学科:马克思主义理论、大学外语、高等数学、大学物理、物理实验、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理

2、该专业除了学习公共基础课外,还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程,根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。

3、实践环节:毕业实习、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计。

参考资料来源:网络—软件工程专业

‘陆’ 求《数据库原理与应用》第二版课后习题答案!!!

第6章

一、选择题

1.C2.A3.A4.C5.A6.C7.C8.B9.A10.C11.B12.B13.C14.D15.B

二、填空题

1.文件管理阶段数据库系统管理阶段

2.相互区别实体集

3.域

4.关系

5.数据结构数据操纵数据完整性约束

6.外模式模式内模式

7.模式

8.内模式

9.外模式

第7章

一、选择题

1.A2.C3.B4.B5.D6.A7.D8.C9.D10.B

二、填空题

1.矩形 椭圆 菱形 数字

2.第一

3.命名属性结构

4.参照

5.学号

第8章

一、选择题

1.D2.C3.A4.B5.D

二、填空题

1.数据定义数据操纵数据控制

2.非过程化集合

3.结构化查询语句StructuredQueryLanguage

4.不能

5.select@变量名或select@@变量名

第9章

一、选择题

1.A2.A3.B4.C5.D6.D7.B8.A

二、填空题

1.一多多

2.alterdatabase

3.dbccshrinkfile

4.将数据库userdb缩小到原来的30%

5.dropdatabase

第10章

选择题

1.C2.D3.D4.B5.C

二、填空题

1.可以重名

2.99999.999

3.无

4.altertable

5.primarykey unique foreignkey check default

6.聚集索引非聚集索引

第11章

一、选择题

1.B2.C3.A4.A5.C6.B

二、填空题

1.distinct

2.desc

3.匹配多个字符匹配单个字符

4.orderby

5.groupby

第13章

选择题

1.A2.D3.A4.C5.C

二、填空题

1.子模式基本表视图

2.alterview dropview

第14章

选择题

1.A2.D

二、填空题

1.正确性相容性

2.createrule

3.sp_bindrule

4.droprule

第15章

选择题

1.A2.C3.D4.A

二、填空题

1.alterprocere

2.@参数名

3.exec[ute]<过程名>

4.insert update delete

5.deleted

6.inserted

7.deleted

http://..com/question/440479153.html?oldq=1#answer-1298076427

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