数据库监控mysql
① 如何设计一个mysql性能监控的软件
首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个：
function：
∘默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；
∘也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；
variable：
∘默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；
threshold：
∘默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；
∘监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；
cycles：
∘默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；
其他一些重要参数：
iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。
run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。
sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。
interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。
dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。
daemonize：以后台服务运行，默认不开启。
log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。
∘collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。
∘collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。
∘collect-tcpmp：收集 tcpmp 数据，需要 tcpmp 工具。
连接参数：host、password、port、socket。
② 移动云云数据库MySQL对比传统自建数据库有什么优势
相对于传统的自建数据库，移动云云数据库MySQL有以下优势：
1、管理简单：移动云云数据库MySQL的管理比传统的自建数据库更加简单，因为移动云平台为您提供了一系列自动化管理工具，如备份、监控、扩容、负载均衡等，使得您不需要太多的技术经验就可以方便地管理您的数据库。
2、可扩展性强：如果您的业务增长导致数据库压力增大，移动云云数据库MySQL可以很方便地扩容，根据业务需要自动增加存储容量和计算能力。
3、高可用性：移动云云数据库MySQL提供了高可用架构，采用主从复制的方式实现数据的备份和容灾，即使主节点故障，也可以快速切换到从节点保证数据库的连续性。
4、数据安全性高：移动云云数据库MySQL在安全方面提供了完善的保护机制，包括访问控制、数据加密、DDoS攻击防御等，可以保障您的数据不会被黑客攻击、圆此误删除、泄露等问题。
5、节约成本：移动云云数据库MySQL采用按需付费的方式，您只需要按照实际使用量付费，不需要购买服务器、网络等基础设施，可以降低IT部署和运维成本。
综上所述，移动云云数据库MySQL相对于传统的自建数据库，具有更强的可扩展性、高可用性、数据安全性和成本优势等。同时，移早腔梁动云平台提供的管理工具可以减轻您的管理负担，让您更加专注于核心业务陆运的开发和创新。
③ 如何通过shell脚本来检查或监控MYSQL数据库
db2 connect to [dbname] db2 "select min(a) from b;" > t.txtdb2 terminatedate=`cat t.txt | tail -2 | head -1` echo $date
④ 如何监控mysql表记录变化
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。