算法组合特性

⑴ 什么是算法性能算法有哪些重要特性如何评价一个算法的好坏

就是"空间复杂度","空间复杂度"的问题
我建议你去看看"数据结构",它那里讲得很清楚

⑵ 计算机算法的特性包括

1.输入：在算法中可以有零个或者多个输入
2.输出：在算法中至少有一个或者多个输出
3.有穷行：在执行有限的步骤之后，自动结束不会出现无限循环并且每一个步骤在
可接受的时间内完成
4.确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性
5.可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限
的次数完成

⑶ 算法的重要特性有哪些呢

算法的五个重要的特征：确定性、可行性、输入、输出、有穷性/有限性。
算法是解决“做什么”和“怎么做”的问题。解决一个问题可能有多种不同的算法，从效率上考虑，其中最为核心的还是算法的速度。因此，解决问题的步骤需要在有限的时间内完成，并且操作步骤中不可以有歧义性语句，以免后继步骤无法继续进行下去。通过对算法概念的分析，可以总结出一个算法必须满足如下 5个特性。
（1）有穷性。一个算法在执行有限步骤后，在有限时间内能够实现的，就称该算法具有有穷性。
有的算法在理论上满足有穷性，在有限的步骤后能够完成，但是计算机可能实际上会执行一天、一年、十年等等。算法的核心就是速度，那么这个算法也就没有意义了。总而言之，有穷性没有特定的限度，取决于人们的需要。
（2）确定性。算法中每一个步骤的表述都应该是确定的、没有歧义的语句。在人们的日常生活中，遇到歧义性语句，可以根据常识、语境等理解，然而还有可能理解错误。计算机不比人脑，不会根据算法的意义来揣测每一个步骤的意思，所以算法的每一步都要有确定的含义。
（3）有零个或多个输入。程序中的算法和数据是相互联系的。算法中，需要输入的是数据的量值。输入可以是多个也可以是零个。其实，零个输入并不是这个算法没有输入，而是这个输入没有直观地显现出来，隐藏在算法本身当中。
（4）有一个输出或多个输出。输出就是算法实现所得到的结果，是算法经过数据加工处理后得到的结果。有的算法输出的是数值，有的是图形，有的输出并不是那么显而易见。没有输出的算法是没有意义的。
（5）可行性。算法的可行性就是指每一个步骤都能够有效地执行，并得到确定的结果，而且能够用来方便地解决一类问题。

⑷ 算法特性

A 有穷性
算法可以通过有限的基本操作来实现，
B不对，因数这里所说的有限次，而并没有对这有限次的次数给定一个范围，如果一个密码需要计算机使用这一算法计算100年可以算出来，这一算法还是不可行的。
C、D都不对，因为这里根本没有对这两个方面进行描述。

⑸ 算法及其特性有哪些

1.算法的重要特性（1）有穷性：一个算法必须在执行有穷步骤之后正常结束，而不能形成无穷循环。

（2）确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，不能产生多义性。

（2）可行性：算法中的每一条指令必须是切实可执行的，即原则上可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。

（4）输入：一个算法应该有零个或多个输入。

（5）输出：一个算法应该有一个或多个输出，这些输出是同输入有特定关系的量。

2.算法描述的方法（1）框图描述：该方法使用流程图或N－S图来描述算法。

（2）自然语言描述：该方法采用自然语言，同时添加高级程序设计语言如while、for和if等基本控制语句来描述算法。这类描述方法自然、简洁，但缺乏严谨性和结构性。

（2）类语言描述：这是介于程序设计语言和自然语言之间算法描述形式，其特征是突出算法设计的主体部分而有意忽略某些过于严格的语法细节，如类C或C＋＋的伪语言。这种算法不能直接在计算机上运行，但专业设计人员经常使用它来描述算法，它具有容易编写、阅读和格式统一的特点。

（4）程序设计语言描述：采用某种高级程序设计语言（如C或C＋＋）来描述。这是可以在计算机上运行并获得结果的算法描述。

本课程将采用伪c语言进行算法描述。

2.算法与程序的关系算法的含义与程序十分相似，但二者是有区别的。算法和程序都是用来表达解决问题的逻辑步骤；算法是对解决问题方法的具体描述，程序是算法在计算机中的具体实现；一个程序不一定满足有穷性（死循环），而算法一定满足有穷性；程序中的指令必须是机器可执行的，而算法中的指令则无此限制；一个算法若用计算机语言来书写，则它就可以是一个程序。因此，程序是算法，但算法不一定是程序。4.算法设计要求在算法设计中，对同一个问题可以设计出不同的求解算法。如何评价这些算法的优劣，从而为算法设计和选择提供可靠的依据？通常可从以下四个方面评价算法的质量：

（1）正确性：算法应该能够正确地执行预先规定的功能，并达到所期望的性能要求。

（2）可读性：算法应该好读，以有利于读者对程序的理解，便于调试和修改。

（2）健壮性：算法应具有容错处理。当输入非法数据时，算法应对其作出反应，而不是产生莫名其妙的输出结果。

（4）效率与低存储量需求：效率指的是算法执行的时间。对于同一个问题，如果有多种算法可以求解，执行时间短的算法效率高。算法存储量指的是算法执行过程中所需要的最大存储空间。高效率和低存储量这两者与问题的规模有关。

⑹ 什么是组合算法和组合问题

给你解释下 A(4，6)的意思 A(4，6)的意思是对6个数中的4个做组合的情况个数
首先，第一个数的位置有多少种情况？是6种，在这之后第二个数呢，因为第一个数占据了一个位置所以是5种 以此类推后面是4、3种 那为什么是6*5*4*3呢 而不是6+5+4+3呢 因为这四个事件不是互斥的
C(4,6) = A(4，6) / (4 * 3 * 2 * 1) 为什么要除以4 * 3 * 2 * 1呢 C(4,6)的意思是从6个数中取出4个数 但是不要求排序 这点是和A是有区别的 因为A(4，6)不仅取出了4个数而且对4个数进行了排序 也就是说在C(4,6)中每次从6个数中取出4个数的情况数是1 而在A(4,6)中的情况数却是A(4,4) 所以这个比例关系是 1：A(4,4)的关系 所以要除以A(4,4) 也就是C(4,6) = A(4，6) / A(4,4)
不知道我这样说你能不能听明白

⑺ 算法的五大特性是什么

1. 输入：在算法中可以有零个或者多个输入。

2. 输出：在算法中至少有一个或者多个输出。

3. 有穷行：在执行有限的步骤之后，自动结束不会出现无限循环并且每一个步骤在可接受的时间内完成。

4. 确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。

5. 可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限的次数完成。

⑻ c语言算法中的五个特性是什么

1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成

⑼ 算法的基本特性是什么

算法应该具有以下五个重要的特征：

1，有穷性：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

2，确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义；

3，输入项：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

4，输出项：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

5，可行性：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

(9)算法组合特性扩展阅读：

对于一个给定的问题，往往可能有好几种量度标准。初看起来，这些量度标准似乎都是可取的，但实际上，用其中的大多数量度标准作贪婪处理所得到该量度意义下的最优解并不是问题的最优解，而是次优解。因此，选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪婪算法的核心。

一般情况下，要选出最优量度标准并不是一件容易的事，但对某问题能选择出最优量度标准后，用贪婪算法求解则特别有效。

若用回溯法求问题的所有解时，要回溯到根，且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。 而若使用回溯法求任一个解时，只要搜索到问题的一个解就可以结束。

⑽ 组合算法是什么

组合算法指计算对象是离散的、有限的数学结构的组合学问题的算法。组合算法的用途十分广泛。从方法学的角度，组合算法包括算法设计和算法分析两个方面，关于算法设计，已经总结出若干带有普遍意义的方法和技术，包括动态规划、回溯法、分枝限界法、分治法、贪心法等。

组合算法的设计仍然是一门艺术需要高度的技巧和灵感。算法分析的任务是分析算法的优劣，主要是讨论算法的时间复杂性和空间复杂性。它的理论基础是组合分析，包括计数和枚举。计算复杂性理论，特别是NP完全性理论，与组合算法是紧密相关的。

(10)算法组合特性扩展阅读：

组合算法要解决的问题只有有限种可能，在没有更好办法时总可以用穷举搜索的办法来解决，即逐个检查所有可能的情况。当情况较多时这样做是很费时的。

实际上并不需要机械地检查每一种情况，常常有可能提前判断出某些情况不可能取到最优解，从而可以提前舍弃这些情况。这样使“隐含地”检查了所有情况，既减少了搜索量，又保证不漏掉最优解。