redis数据持久化到数据库
㈠ 高性能高并发网站架构，教你搭建Redis5缓存集群
一、Redis集群介绍
Redis真的是一个优秀的技术，它是一仔圆种key-value形式的Nosql内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。
网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，需要快速响应，前端发送请求、后端和mysql数据库交互，进行sql查询操作，读写比较慢，这时候引入Redis ,把从mysql 的数据缓存到Redis 中，下次读取时候性能就会提高；当然，它也支持将内存中的数据以快照和日志的形式持久化到硬盘，这样即使在断电、机器故障等异常情况发生时数据也不会丢失，Redis能从硬盘中恢复快照数据到内存中。
Redis 发布了稳定版本的 5.0 版本，放弃 Ruby的集群方式，改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。
redis-cluster投票:容错，投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉。
集群中至少应该有奇数个节点，所以至少有三个节点，每个节点至少有一个备份节点，所以下面使用6节点枝辩（主节点、备份节点由redis-cluster集群确定）。6个节点分布在一台机器上，采用三主三从的模式。实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。
二、单机redis模式
下载源码redis5.0并解压编译
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz
tar xzf redis-5.0.0.tar.gz
cd redis-5.0.0
make
redis前端启动需要改成后台启动.
修改redis.conf文件,将daemonize no -> daemonize yes
vim redis.conf
启动redis
/www/server/redis/src/redis-server /www/server/redis/redis.conf
查看redis是否在运行
ps aux|grep redis
现在是单机redis模式完成。
三、redis集群模式：
1.创猛戚缺建6个Redis配置文件
cd /usr/local/
mkdir redis_cluster //创建集群目录
cd redis_cluster
mkdir 7000 7001 7002 7003 7004 7005//分别代表6个节点
其对应端口 7000 7001 7002 70037004 7005
2.复制配置文件到各个目录
cp /www/server/redis/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7000/
cp /www/server/redis/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7001/
cp /www/server/redis/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7002/
cp /www/server/redis/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7003/
cp /www/server/redis/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7004/
cp /www/server/redis/redis.conf /usr/local/redis_cluster/7005/
3.分别修改配置文件
vim /usr/local/redis_cluster/7000/redis.conf
vim /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf
vim /usr/local/redis_cluster/7002/redis.conf
vim /usr/local/redis_cluster/7003/redis.conf
vim /usr/local/redis_cluster/7004/redis.conf
vim /usr/local/redis_cluster/7005/redis.conf
如下
port 7000 #端口
cluster-enabled yes #启用集群模式
cluster-config-file nodes_7000.conf ＃集群的配置 配置文件首次启动自动生成
cluster-node-timeout 5000 #超时时间 5秒
appendonly yes ＃aof日志开启 它会每次写操作都记录一条日志
daemonize yes #后台运行
protected-mode no #非保护模式
pidfile /var/run/redis_7000.pid
//下面可以不写
#若设置密码，master和slave需同时配置下面两个参数：
masterauth "jijiji" #连接master的密码
requirepass "jijiji" #自己的密码
cluster-config-file，port，pidfile对应数字
4.启动节点
cd /www/server/redis/src/
./redis-server /usr/local/redis_cluster/7000/redis.conf
./redis-server /usr/local/redis_cluster/7001/redis.conf
./redis-server /usr/local/redis_cluster/7002/redis.conf
./redis-server /usr/local/redis_cluster/7003/redis.conf
./redis-server /usr/local/redis_cluster/7004/redis.conf
./redis-server /usr/local/redis_cluster/7005/redis.conf
查看redis运行
ps aux|grep redis
5.启动集群
/www/server/redis/src/redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1
这里使用的命令是create，因为我们要创建一个新的集群。 该选项--cluster-replicas 1意味着我们希望每个创建的主服务器都有一个从服。
输入yes
至此，Reids5 集群搭建完成。
6.检查Reids5集群状态
可以执行redis-cli --cluster check host:port检查集群状态slots详细分配。
redis-cli --cluster info 127.0.0.1:7000
7.停止Reids5集群
（1）.因为Redis可以妥善处理SIGTERM信号，所以直接kill -9也是可以的，可以同时kill多个,然后再依次启动。
kill -9 PID PID PID
（2）.redis5 提供了关闭集群的工具，修改文件： /www/server/redis/utils/create-cluster/create-cluster
端口PROT设置为6999，NODES为6，工具会生成 7000-7005 六个节点 用于操作。
修改后，执行如下命令关闭集群：
/www/server/redis/utils/create-cluster/create-cluster stop
重新启动集群：
/www/server/redis/utils/create-cluster/create-cluster start
8.帮助信息
执行redis-cli --cluster help,查看更多帮助信息
redis-cli --cluster help
吉海波
㈡ 刚刚问我，redis持久化数据到数据库是怎么操作的
1、 快照的方式持久化到磁盘
自动持久化规则配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
上面的配置规则意思如下:
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
redis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”
如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作.
stop-writes-on-bgsave-error yes
使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用.
rdbcompression yes
保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。
rdbchecksum yes
导出的rdb文件名
dbfilename mp.rdb
设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下.
dir ./
Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。
调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。
对于数据丢失的问题：
如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。
如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。
2、 Append-only file 的方式持久化
另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.
每次执行写操作命令之后,都会将数据写到server.aofbuf中。
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
当配置为always的时候，每次server.aofbuf中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。
everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。
aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
㈢ redis如何与数据库数据同步
数据库同步到Redis
我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）
做缓存，就要遵循缓存的语义规定：
读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。
写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。
对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。
这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。
方案2
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。
但是很明显的，这将整体的复杂性提高了，而且本来我们在系统代码中能很轻易完成的功能，现在需要依赖第三方工具，而且系统的整个边界扩大了，变得更加不稳定也不好管理了。