轻量化数据库

⑴ 如何Pro/E三维模型一键转换为轻量化模型，并且数据结构不丢失

你可以使用APDtools，模型轻量化比较好，能到原模型的十分之一到二十分之一，结构还不丢失。

http://v.youku.com/v_show/id_XMTg3NjA1MTcwOA==.html

你看下这个视频，也许能更好的解决你的问题。

⑵ revit怎样轻量化数据

revit是BIM软件之一。BIM的轻量化是BIM发展的趋势。BIM软件的匹配结合和协同工作，实现最佳的应用效果。 针对当前BIM软件多为大而全的重量级应用、价格昂贵、只有一些重大的复杂项目才有实力采购应用的现状，要对BIM产品和服务进行重新定位，对大而全的重量级应用做减法，针对施工阶段各重点环节开发BIM应用软件，为用户提供易于操作的简便应用程序，让BIM应用过程更加快速、轻松、高效，开启BIM的轻量化应用新时代。
当前，我国BIM技术利用率和普及率仅为10%，大多数BIM软件公司推出的是大而全的重量级应用，试图构建一个庞大的BIM平台，解决项目中所有问题，但结果却是价格昂贵，只有一些重大的复杂项目才有实力采购应用。同时，由于系统非常庞杂，工程技术人员很难掌握并熟练使用，在一定程度上阻碍了BIM的应用普及。
针对行业内BIM应用的难点和问题，要专注BIM轻量化应用。具体来说，就是对大而全的重量级应用做减法，针对施工阶段各重点环节开发BIM应用软件，将复杂的BIM技术转化为用户易于操作的简便应用程序。用户可根据自身财力和需求，有针对性地选择适合自己的应用。同时，应用软件功能多为一键化，可以让用户学习更轻松，操作简单易上手。BIM轻量化应用，可以让用户从选择到决策，从学习到学会，从应用到收效的整个BIM应用过程更加快速、轻松、高效。

⑶ 有哪些值得推荐的数据可视化工具

Tableau：定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求很高，部署较复杂，操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽就可以做出数据分析。
Qlikview：主要特点是开发和使用简单，但是和tableau ,finebi相比操作性能差一点，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展示。
Cognos：拥有强大的数据库平台，在数据管理，数据整合以及中间件领域专业功底深厚，偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。
Finebi：帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向，后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

⑷ 请教CATIA中如何做数据轻量化管理 CATIA

CATIA自己的文件后缀有CATPart、CATProct、CATdrawing等，还有CGR的轻量化格式，通过数据接口还能打开一些中间格式的数据，如：igs、stp、vda、stl、dwg等。 CATIA是法国达索公司的产品开发旗舰解决方案。

⑸ web前端常用的数据库有哪些

1、Mysql
2、Mongodb
3、SQL Server
4、Oracle

⑹ BIM模型轻量化是什么意思

BIM模型轻量化是指在不损失模型真实性的前提下通过先进算法把模型重构并且进行更轻便更灵活地显示。BIM模型采用WebGL引擎在Web和移动端显示需要经过图形数据转换和浏览器渲染处理两个过程，这两个过程正好是BIM模型轻量化的关键环节。模型数据转换是指将三维模型数据转换为可被图形引擎识别和处理的数据格式，并且在转换中进行数据压缩，转换后的模型数据量可以压缩到比原始三维网格的数据量小，简化后的数据格式用于优化存储和网络传输过程。模型轻量化显示是指转换后的模型被图形引擎解析和显示过程中通过提升渲染处理速度，达到流畅实时显示，如图1所示。
BIM模型主要由几何信息与非几何信息组成。非几何信息是指构件属性等相关数据，其轻量化方法比较简单，只要将其剥离于几何信息存储和压缩为DB文件或者JSON文件即可。
图形数据格式转换为轻量化的源头和核心。几何信息的轻量化方法可以分为：参数化几何描述，减面优化处理，实例化图元描述，数据压缩四种方法。
参数化几何描述：单个构件的轻量化参数表示，比如一个圆柱体可以使用五个参数来存储数据。参数1：底面原点坐标（x、y、z，3个小数）;参数2：底面半径（r，1个小数）;参数3：柱子高度（h，1个小数）;减面优化处理：BIM模型中存在含有三角面的构件，模型越精细，其三角面片含量将越高，使用BIM三角网简化功能，删除模型中多余或重叠的点和面，简化模型构件的三角面片数;实例化图元描述：BIM模型一般会存在相同几何图元的多个实例，通过渲染管线绘制成几何构件。相同的构件通过添加一个引用和空间坐标来区别绘制在模型内不同地点。使用相似体的识别算法可以大大减少渲染几何体的数量;数据压缩：进行数据文件的无损压缩可以大大减少网络传输时间。Draco是glTF的扩展，用于网格压缩，用于压缩和解压缩3D网格以显着减小3D内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标以及任何其他通用顶点属性，从而提高了在Web上传输3D内容的效率和速度。
模型轻量化显示：主要在解析模型文件，渲染绘制于浏览器端的过程中进行优化和加速。包括：可视域剔除、多重LOD （Level of Detail）、批量绘制、数据动态调整等技术提升渲染流畅度方法。
多重LOD（Levels of Detail）：多重LOD用不同精细级别的几何体来表示物体，从轮廓模型到精细实体模型等不同的精度。在浏览器实时渲染模型中，在不影响视觉效果的前提下根据空间距离变化视点周围的物体精度，距离越远加载的模型越粗糙，距离越近加载的模型越精细，从而提高显示效率并降低存储。剔除技术是计算机图形学加速算法之一，包括视锥体剔除，遮挡剔除，背面剔除等。遮挡剔除（Occlusion Culling）是指消耗一小部分CPU来去掉不可见的物体，不改变最终渲染的画面的同时，降低GPU的负载。 批量绘制：计算机绘制图像要消耗CPU，图元个数越多，绘制效率越低。批量绘制将具有相同状态（例如相同材质）的物体合并到一次绘制调用中，可以减少绘制调用和平衡CPU和GPU负载。
数据动态调度：网络应用程序中，计算机图形系统通常在客户端或者服务器端采用缓存机制来提升系统的渲染性能。采用缓存机制实现数据的动态调取可以提高远程调用的效率。

⑺ 数据可视化工具有哪些

数据可视化工具有思迈特软件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。

数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念，其边界在不断扩大。具体指的是技术上比较高级的技术方法，而这些技术方法容许运用图形，图像处理，计算机视觉及其用户界面，通过表达，建模及其对立体，表面，属性以及动画的显示，对数据信息加以可视化诠释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

相对于网络的echarts，思迈特软件Smartbi还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后，思迈特软件Smartbi提供了免费的版本，功能齐全，更加适合个人对数据分析的学习和使用。

思迈特软件Smartbi大数据分析产品融合BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

数据可视化工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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⑻ caxa3d实体设计怎样打开轻量化数据文件

在装配图中，选定需要的零件，右键—拷贝。新开个设计界面，点编辑—粘贴，再点保存，OK!!
你如果在装配图中需要修改某个零件，最好要打开零件的原图来改，在装配图中也可以修改，但修改后，你在保存装配图时，系统会提示你是否保存修改。
呵呵！最简单的办法是，在ISC格式的文件上点右键，复制—粘贴。

⑼ 想用visual c#做一个迷你型的数据库系统。没学过visual c#,但学过delphi，也

1、做界面 wpf。（可以关注一下mvvm架构，用数据绑定很适合做这种数据库管理系统。）

2、微型数据库连接直接用entity frame work 或者再轻量化的linq to sql就是把数据库变成一个对象。封装了很多数据库操作方法。
3、c#基础语法与c很类似，我当初入门也就一个星期（但是至今没学精）。
4、推荐一本入门秘籍书《C#入门经典（第n版）》。

⑽ revit数据轻量化怎么做

轻量化有两层含义：1：将参数化模型转成mesh模型，2：对三角面进行化简。
现在市面上相应成熟的工具可以做Revit轻量化。一般是通过编写Revit插件完成。如飞渡的iFreedo。