cnn源码

A. 求一份计算机本科的毕业设计，题目只要计算机类的就可以

计算机毕业设计
基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码
基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据
基于Sring+bootstrap+Mysql的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码
基于javaWeb+MySQL的图书管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于Android Studio+Android SDK的手机通讯录管理软件设计 课程报告+项目源码
基于JSP+MySQL的校园网上订餐系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于AndroidStudio的花艺分享平台APP设计 报告+源码及APK文件
基于Python的酒店评论情感分析 课程报告+答辩PPT+项目源码
基于QT的教务选课管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码
基于Android+Springboot+Mybatis+Mysql的个人生活APP设计 说明书+项目源码
基于Vue.js+Go的Web3D宇宙空间数据可视化系统 设计报告+前后端源码及数据
基于java+android+SQLite的保健型果饮在线销售APP设计 毕业论文+源码数据库及APK文件
基于Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校综合资源发布分享社交二手平台 毕业论文+项目源码及数据库文件+演示视频
基于Delphi+MySQL的大学生竞赛发布及组队系统 设计报告+源码数据库及可执行文件+使用说明书
基于Android的名片信息管理系统设计与实现 毕业论文+任务书+外文翻译及原文+演示视频+项目源码
基于Python的电影数据可视化分析系统 设计报告+答辩PPT+项目源码
基于JavaWeb的企业公司管理系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+演示视频+项目源码
高校成绩管理数据库系统的设计与实现 毕业论文+项目源码
基于JavaWeb的家庭食谱管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python+SQLSERVER的快递业务管理系统的设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python的语音词频提取云平台 设计报告+设计源码
在推荐系统中引入 Serendipity 的算法研究 毕业论文+参考文献+项目源码
基于Html+Python+Django+Sqlite的机票预订系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python的卷积神经网络的猫狗图像识别系统 课程报告+项目源码
基于C++的云安全主动防御系统客户端服务端设计 毕业论文+项目源码
基于JavaSSM的学生成绩管理APP系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+前后台源码及APK文件
基于JavaSwing+MySQL的清朝古代名人数据管理系统设计 毕业论文+任务书+项目源码及数据库文件
基于Python_Django的社会实践活动管理系统设计与实现 毕业论文
基于Servlet WebSocket MySQL实现的网络在线考试系统 毕业论文+项目源码
基于JavaWEB+MySQL的学生成绩综合管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的网络课程平台设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+中期报告+初稿+前后台项目源码
基于Java的毕业设计题目收集系统 课程报告+项目源码
基于Java+Python+html的生产者与消费者算法模拟 毕业论文+任务书+项目源码
基于JavaWeb+MySQL的学院党费缴费系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Java+MySQL的学生成绩管理系统 毕业论文+任务书+答辩PPT+项目源码及数据库文件
基于Java+MySQL的学生和客户信息管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于Java的长整数加减法算法设计 毕业论文+项目源码
基于vue+MySQL的毕业设计网上选题系统 毕业论文+项目源码
基于背景建模和FasterR-CNN的视频前景和目标检测 毕业论文+答辩PPT+项目源码
基于Python的智能视频分析之人数统计的多种实现 毕业论文+答辩PPT+项目源码
基于C#+SQL server的校园卡消费信息管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

B. 如何将cnn模型放到服务器上运行

一、模型加载

用已经训练好的模型来检测，rcnn_model_file指模型路径。

二、候选区域提取（Region proposals）

本论文采用selective search[3]方法生成候选区域，代码作者以给出，rcnn代码中的selective_search_boxes.m是根据selective search源代码中的demo.m修改的，参数im是矩阵图，不是图片路径，最后输出格式为N * 4的矩阵，N表示region proposals 的个数，每行表示一个region proposal对角线坐标。

三、特征提取（Feature extraction）

使用rcnn_features为每一个region proposals提取cnn特征，输出结果为N * 4096，每行表示一个region proposal的特征。

四、分类（classification）

调用下面函数为每一个region proposal计算各类的score，结果为N * C 矩阵，C表示物体类别个数，每行表示一个region proposal对应各个类别的score。