sdbs数据库

❶ 求日本文献资料的网址

需要注意的是：这里所讲的日文文献是广义上利用日本网上资源所搜索到的文献资料，其内容可能是日文或者英文，也可能并非在日本出版。另外，以下的文献资源应当都是适于引用的。

科技类：
（1）JST系
一般讲到日本的文献收录索引大家都知道科学技术文献速报（简称"文速"）。文速是由独立行政法人科学技术振兴机构（JST）所发行的文献索引，跟SCI/EI差不多但却是以实体形式出版的半月刊（生命科学类是每旬出版）；每年有6次（生科12次）以光盘出版，有料而且不提供在线检索，我国有一些图书馆可能有购买。因为上面登录的主要还是英文资料，学校没有必要专门去买，一般对我们没有什么意义。JST也提供、整合在线服务，虽然有用的都是有料的，但也有一些不错的无料资源。

http://scienceportal.jp/ 以及 http://sciencelinks.jp
日本科技门户。如果你一个网址也不想记的话就记这个吧，基本上后述的资源都可以在上面找到。该站提供科技新闻、学术会议通知和日程、研究者访谈、recruit、program、statistics、white paper等等。一些特色资源：JST出版的在线期刊科技产业新闻期刊JST New（http://www.jst.go.jp/pr/jst-news/ 无料全文）、情报管理（http://johokanri.jp/ Journal of Infomation Processing & Management 无料全文）、产学官连携（http://www.sangakukan.jp/journal/index.html Journal of Instry-Academia-Government Collaboration 无料全文）

在首页左下的链接中整理了一些机构的网上出刊：（http://scienceportal.jp/link/magazine.html）其中比较值得看的是理研发行的两份，都无料（后者需注册）。

左下即可链到Science Links Japan（http://sciencelinks.jp/）有中英日三语，提供的资源实在是太多了，具体内容请自行浏览。如果这里还不能满足你，就不需要再找日文资源了，直接找欧美的文献资料吧。

一个有意思的Facts DB：失败知识データベース http://shippai.jst.go.jp/fkd/Search 日本人真是太有心了……

在Science Portal上面最有价值的资源在右边データバンク栏里面，
文献データベース
书籍データベース
特许データベース
这些是专门数据库的整理和索引，应当够用了。需要注意的是有的数据库并非无料。

无料全文数据库：
http://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja 非常着名的OA数据库，主要收录学会、研究报告、摘要等。前面那位问的JSME的会志也收录在内。
http://www.journalarchive.jst.go.jp/japanese/top_ja.php Yet another，以过刊为主，但可以检索J-Stage的资料。

专利文献等：
J-STORE http://jstore.jst.go.jp/ 可以下载研究课题、报告、公开特许的全文
ACT-JST http://act.jst.go.jp/ 计算科学应用专门，可以下载研究课题、报告、公开特许的全文

参考资源：
日本化学物质辞书Web http://nikkajiweb.jst.go.jp/nikkaji_web/pages/top.html
有机化合物のスペクトルデータベース SDBS http://www.aist.go.jp/RIODB/SDBS/cgi-bin/direct_frame_top.cgi?lang=jp

（2）NII系：
日本除了JST之外，还有一个做情报学研究及相关服务的专门机构，就是国立情报学研究所（National Institute of Informatics http://www.nii.ac.jp/）。提供以下特色服务：

CiNii（NII论文情报ナビゲータ）http://ci.nii.ac.jp/cinii/servlet/CiNiiTop#
最有用的，查文献就靠它。提供abstract、reference、citing，有的文献（而且不是少数）提供无料全文--虽然首页上说是有料利用……

Webcat Plus
http://webcatplus.nii.ac.jp/ 英文版 http://webcatplus.nii.ac.jp/en/
馆藏图书、杂志搜索引擎，特点是支持联想和自然语言处理（NLP）。只是让你知道到哪里去借，没有收录全文；能够搜索图书、杂志的馆藏情况以及某些书籍的简单内容介绍、评论，对于某些keyword可以精确定位到页码。

学协会情报発信サービス
http://wwwsoc.nii.ac.jp/
如果你知道你要的文献在是那个学会出版，那么最好直接去这个协会的主页看看有没有提供文献的检索和下载。这是NII的学会索引。

JuNii 大学Webサイト资源検索
http://ju.nii.ac.jp/
可以搜索一些大学网站上提供的资源，很多都是有全文的。运气好的话某个研究室正好跟你研究方向match，在自己的主页上又提供文献下载……（注：这个在查找学位论文方面是非常有用的。）

参考资源：
Sciterm（オンライン学术用语集）
http://sciterm.nii.ac.jp/cgi-bin/reference.cgi
可跨学科搜索文部科学省刊行的《学术用语集》中的用语。

以上的资源对于理系而又有特殊需要的人来说应该已经够用了。由于我自己是学生物的，所以是完全用不到日文文献的。只提供一个好玩的：

Jabion http://www.bioportal.jp/Medline_search/search/search.cgi
这个网页可以用日文keword来搜索PubMed~~~~~~~~:)

下面主要是人文社科类：

历史、政治、法律等：
国立国会図书馆
http://www.ndl.go.jp/
提供国会会议记录、法令、年报、图片、历史记录，资料很丰富，在这里http://www.ndl.go.jp/jp/data/theme.html还教你怎样针对研究课题查找资料。另外还有贵重文物（文化财）、近代图书的图片数据库。这些全部是无料的！

东京大学史料编纂所
http://www.hi.u-tokyo.ac.jp/ships/shipscontroller
强力推荐。日本史研究必备，有用又好玩。

文学相关：
青空文库
http://www.aozora.gr.jp
全文收录，无料利用；文学首选。一般着作权自然丧失（作者死后50年）的日本文学作品在这里都找得到。如果你要的在这里找不到的话，网上有的可能性就比较小了。

日本文学电子図书馆
http://www.j-texts.com/
好像有一些青空文库没有的资料。

书籍デジタル化委员会电子図书馆 The Library on the Web
http://www.eonet.ne.jp/~log-inn/03honkan.htm
严格来说这是个整合索引站，它上面的资料基本是整理转链其他站的。里面有一些有意思的东西，比如日本人翻译的欧美作品。似乎04年3月以后基本没有更新。不过上面有整给出来源网站，可以搜寻利用。

出版文化研究会 Internet Virtual Library : Intel-Wing
http://members.jcom.home.ne.jp/tn_delamancha/shuppan_frame.html
非常大的分类索引，提供许多人文社科和自然科学数据库以及专门站的连接，强烈推荐。

他:
日本文学関系テキストファイル等
http://www.konan-wu.ac.jp/~kikuchi/link/linkd.html
日本文学等テキストファイル
http://www.let.osaka-u.ac.jp/~okajima/bungaku.htm
一些零星的资料

另外的查文献方法（泛用性较差）：
需要日本大学里有认识的人，然后让对方把自己的图书馆帐号或者ezProxy之类的借出，一些有料的资源就可以使用了，当然前提是对方大学有这个权限。这个方法不仅对日文文献，英文文献也同样适用……

以上。
请充分地利用这些资源（小日本的东西不用白不用）。希望有人进一步发掘出好用的资源，当然，要是无料的~~

❷ 存储服务器的应用包括哪些

应用一、存储和调用数据兼重的应用 如视频服务器，用户数据库服务器，社交网络服务器，短信和聊天服务器，网游服务器等等。存储服务器DIY组装时，考虑到应用的不同，需要采用不同的服务器架构，以方便将来的实际工作，切不可组装时省钱应用起来耗时耗功。中高端存储服务器一般采用主流的双路服务器主板，配合RAID磁盘备份，软件系统尽可能精减，并安装思创科达SDBS8.0等数据备份软件，以方便网络管理人员的操作管理。
应用二、以单纯存储数据为主的应用 偶尔有数据查询和调用的，这多用低端服务器配合海量硬盘，如单路服务器和大量硬盘，比如安全视频监控所用服务器，企业生产数据备份服务器等等。这类单路存储服务器可以使用英特尔单路服务器主板，并配合Xeon3400/3200系列多核处理器，并配合RAID使用，主板如Intel S3420GPLC/Intel S3200SH等都是不错的选择。当然有人使用高端台式机主板，这并不是一个负责任的选择，试想万一主板损坏，一二天不能做数据备份损失并不是一块主板的钱可以弥补的。

❸ 谁有比较好的紫外光谱数据库

http://chemport.ipe.ac.cn/ListPageC/L67.shtml
http://www.jetting.com.cn/Bio-Rad/Download/Poster-1.pdf
http://qzone.qq.com/blog/84014218-1215243057

❹ 空间数据库的组成部分

空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。《空间数据库》范围及重点 1. 第一章：绪论 1) 空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系与区别与联系； 答；利用当代的系统方法，在地理学、地图学原理的指导下，对地理空间进行科学的认识与抽象，将地理数据库化为计算机处理时所需的形式与结构，形成综合性的信息系统技术——空间数据库 或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享，实现空间分析与决策的综合系统。 组成：存储系统、管理系统、应用系统 是SDBS的简称 2) 目前空间数据库实现方案； 答：ORDBMS 3) GIS，RS与空间数据库之间的联系； 4) 常见的空间数据库产品 答：轻量级： MS的Access、FoxPro、 SUN的MySQL 中等：MS的SQL Server系列 重量级：Oracle的Oracle 不太熟悉的有： Sybase、Informix、DB2 、Ingress、 PostgreSQL（PG）等 5) 产生空间数据库的原因； 答：直接利用？ SD特征 ：空间特性 非结构化特征 空间关系特征 多尺度与多态性 海量数据特性 存在的问题：复杂图形功能：空间对象 复杂的空间关系 数据变长记录 6）空间数据库与普通关系数据库的主要区别。 答：关系数据库管理属性数据，空间数据采用文件库或图库形式；增加大二进制数据类型(BLOB)，解决变长数据存储问题；将空间数据/属性数据全部存放在数据库中；但空间特性由程序处理 2. 第二章：空间数据库模型 1) 如何理解空间数据库模型； 2) 空间数据及空间关系； „ (1) 空间数据类型 几何图形数据 影像数据 属性数据 地形数据 元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据， 数据来源、数据权属、数据产生的时间 数据精度、数据分辨率、元数据比例尺 地理空间参考基准、数据转换方法… (2) 空间关系 指地理空间实体之间相互作用的关系： 拓扑关系：形状、大小随投影改变。在拓扑变换下不变的拓扑变量，如相邻、包含、相交等，

反映空间连续变化的不变性 方位关系：地理空间上的排列顺序，如前后、上下、左右和东、南、西、北等方位 度量关系：距离远近等 3) 空间数据库如何建模； DB设计三步骤 ‹ Conceptual Data Model：与应用有关的可用信息组织、数据类型、联系及约束、不考虑细节、E-R模型 Logic Data Model 层次、网状、关系，都归为关系，SQL的关系代数(relational algebra, RA) Physical Data Model：解决应用在计算机中具体实现的各种细节，计算机存储、数据结构等 4) 模型之间如何转换？ 5) 可行的空间数据库建模方案。 面向对象的空间数据库模型GeoDatabase 3. 第三章：空间数据库存储与索引 1) 空间数据如何组织、存储的，采用什么技术或者方法； 为有效表达空间信息内容，空间数据必须按照一定的方式进行组织与存储：适合外存操作的数据结构、记录和文件的多种组织方式 SDB空间数据组织：数据项、记录、文件、数据库 SDB空间数据存储：二级存储器、缓冲区管理器、空间聚类(clustering)、空间索引 2) 空间近似与空间聚类； 目的：降低响应大查询的寻道时间和等待时间，在二级存储中空间上相邻的/查询上有关联的空间对象在物理上存放在一起， 内部聚类(internal clustering)：加快单个对象的访问，一个对象都存放在一个磁盘块（页面）；如超出则存放在连续扇区，本地聚类(local clustering)：加快多个对象访问。一组空间相邻对象存放在一个页面 空间聚类比传统聚类技术复杂。多维空间对象无天然的顺序 磁盘：一维存取，高维：将高维映射到一维， 一一对应，保持距离(distance preserving)：一一对应，容易；距离不变，近似，映射技术、Z序(z-order)、Hilbert曲线 3) 空间数据库性能提升的关键问题是什么？如何提升； 数据库索引，基于树：ISAM、B树、B 树等，基于Hash：静态、可扩展、线性等 4) 空间索引技术是什么？为什么产生？有哪些常见的空间索引；各有何特点及适用范围？ 依据空间对象的位置和形状或者空间对象之间的空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构，介于空间操作算法和空间对象之间，通过筛选，大量与特定空间操作无关的空间对象被排除，提高效率，空间数据库关键的技术 空间索引产生的原因:空间数据的特点：空间定位、空间关系、多维、多尺度、海量、复杂，传统数据库索引处理的一维的字符、数字，对多维处理采用组合字段 1、基于二叉树的索引技术：二分索引树结构主要用于索引多维数据点；对复杂空间目标（线、面、体等）的索引却必须采用近似索引方法和空间映射技术 2、 基于B树的索引技术 ‹B树的变体如R树系列，外包矩形；对大型数据库具有出色表现；需要解决：减少区域重叠，提高搜索效率 3、基于哈希的网格技术