银行管理系统数据库
‘壹’ 银行储蓄系统可以选择哪些数据库管理系统
核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle。
对银行来说,稳定是摆在首要位置的。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件,能够满足银行的稳定性要求。
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
‘贰’ 国内银行系统用Oracle数据库不怕泄密吗
典型的总有刁民想害朕的心态[灵光一闪]
泄密到不存在,一般国内银行用Oracle的同时都会购买Oracle的维护服务,除非甲骨文不想做中国的生意了。当然因为中美关系的问题,一些行已经开始从周边系统逐渐开始改造使用国产数据库,比如华为的高斯200,同时国内的国有软件企业也在部署研发国产的数据库,公司名就不说了,反正确实有这个安排。
真的是个好问题,国家核心系统从什么开始决心抛弃windows。银行系统数据太过庞大复杂,上了贼船,下船太难太难了。
我是金融行业的码农,也算是有一定的发言权吧。
在数据库方面,金融领域用到的有Oracle和sqlServer等商业软件,也有Mysql、Redis等开源软件。这些软件有个令人沮丧的共同点, 很少有国产自主研发数据库 。
随着互联网的飞速发展,信息化浪潮席卷各个行业。效率的大幅提升,彻底颠覆了既有的工作模式。率先拥抱变革的企业收获了巨大收益,让后来者羡慕嫉妒恨。
信息技术不管发早山展如何,都绕不开数据存储,数据存储以关系型数据库最符合人的思维方式。关系型数据库中的翘楚无疑是Oracle数据库。
再回到题主的泄密问题,即Oracle数据库安全么?我的答案是 即安全又不安全 。之所以安全因为它是最好关系型数据库,常见的指标如易用性、稳定性、可用性、可恢复性都有完整的解决弊睁拆方案。之所以不安全是因为它是国外的闭源软件,是否有安全隐患,国人不得而知。
技术上不可控,我们怎么才能避免呢?答案是从管理上从严控制。
不怕。
物理上是对外隔离的, 架构上也有大量技术手段确保数据的安全。
但是自主可控的趋势不可阻挡。
内网,物理隔离。外网用啥都没用,想搞你不过是时间问题。
国内银行系统用的数据库很多, 核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle 。其他系统也有用Mysql、MongoDB等其他数据库。至于数据泄露吗?银行当然也怕。但是,就综合考虑来看,目前Oracle等商业数据库依然是最佳选择,将来可能会一步一步提高安全等级。
1、稳定是首要选项我们都知道,银行是金融系统的重要机构。它们的系统不能够随便出问题,一出问题影响整个 社会 。所以, 对银行来说,稳定是摆在首要位置的 。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件,首先能够满足银行的稳定性要求。
而在中国,银行是比较早有信息化的单位。但刚开始,没有任何经验的时候,只能是跟欧美国家学习模仿。外企银行基本都是采用oracle、DB2来做核心系统。中国自然是采用国外相同的方案。大部分银行也就采用了当时比较流行的一整套IBM大型机、小型机硬件,配套DB2、Oracle数据租枣库来做。
2、安全实现手段①、厂家信誉
一直用DB2、Oracle作为核心数据库。对银行来说,已经是最佳选择。因为,在过去,国产根本就没有什么拿得出手的数据库可以使用。银行自然也只能用业界最好的数据库,而且Oracle、DB2这类大品牌的数据库,在全球范围应用都很广。厂家自然也要注意保障安全,否则出了问题,全世界都受影响。
②、技术控制
除了厂家的信誉保障外,银行在技术上做了很多安全措施。首先, 内外网是物理隔离的 。这样,实时连接数据库的攻击是很难实现的了。其次,在防止数据泄露这一块,银行当然也是有很多的技术手段控制的。至少,外网需要的数据是从内网的网闸摆渡过去的。能摆渡什么数据出去,也是银行严格控制的。最后, 数据库里的敏感数据,也是加密存储的 。同时,网络上还 部署了一系列网络安全设备来 保障系统的安全。
银行现在虽然有很多的技术手段来保障信息安全,但是,DB2、Oracle始终是国外闭源商业数据库软件。如果软件存在漏洞或者后门,对银行来说也是一个大风险。加上国际形势风云变化,所以,银行也还是会有担心泄密问题,这就意味着银行的安全体系还需要升级。
那该如何升级安全呢?除了系统过等级保护外,也一直在倡导用安全可靠的软件。这就意味着需要逐步从Oracle、DB2等商业软件走向开源、或者国产等数据库软件。不过,银行的稳定性还是不能忽略的,所以, 银行也就只能逐步 探索 ,逐步提升安全。同时,国产数据库发展也还有很长一段路要走 。
总结总之,早些年银行从稳定和安全出发,Oracle、DB2等商业数据库是最佳选择。这些年,随着国际形势的变化和技术的发展,银行也在逐步提升安全等级。将来也会逐步替换Oracle、DB2等商业数据库软件。
这是个系统的问题。
有些朋友说物理隔离,目前看应该做不到100%隔离。银行数据中心就是提供服务的,隔离了怎么提供服务?各个分行,网点,ATM都是要联网的,都是要访问数据库的,只是权限不同。
归结起来就是数据安全和数据库系统,计算机系统,网络系统,以及工作人员都是相关的,必须全方位防护。
数据库系统,国产化当然是必须的,但是国产数据库系统就没有漏洞吗?不故意窃取数据,难保不因失误而失窃。这个要加强测试。
计算机系统,包括软件和硬件,同样道理。
网络方面,银行应该是租用运营商的线路(虚拟专网,VPN)实现网点互联。出点和入点之间加密传输。如果加密算法没有被破解,秘钥没有暴露,一般没问题。但毕竟还是有”如果”的。
人的问题更大一些,买通一个人不太难吧?这个要通过层层审核,相互制衡,以及思想政治工作来防范。
所以说信息系统的安全防护是全方位的。
要使用SWIFT ,国际资金清算系统,就必须与国际接轨,所以必须用Oracl。
林郑太太被制裁,信用卡不能用,工资都发现金,使用也是现金,那么多的国行,没有一家敢接盘。
有别的选择吗。
‘叁’ 目前国内外常用的金融数据库的主要优点是什么
目前国内外常用的金融数据库的主要优点是:商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。
金融数据除了具有数据的一般特性外,还具有自身的一些特性:
(1)广泛性。由于金融机构在国民经济中处于特殊地位,它与全社会各个经济细胞和微观主体都有着密切的联系,因此必须面向全社会广泛获取数据,这就使得金融数据的涵盖范围非常广泛。
(2)综合性。金融数据作为国民经济的综合部门,直接面向国民经济各行各业,为全社会的各群体提供金融服务。通过这些服务尤其是资金服务,可以汇集起反映国民经济运行的综合数据,因此金融数据具有很强的综合性。
金融数据库分类:
按照金融业务活动划分,可以将金融数据分为银行业务数据、证券业务数据、保险业务数据以及信托、咨询等方面的数据,其中银行业务数据又包括信贷、会计、储蓄、结算、利率等方面的数据。
证券业务数据又包括行情、委托、成交、资金市场供求以及上市公司经营状态等方面的数据;保险业务数据又包括投保、理赔、投资等方面的数据。这些数据都从某一侧面反映了金融活动的特征、规律和运行状况。
‘肆’ 数据库系统的使用在哪些领域
数据库的基本概念和应用领域
简单地说,可以把数据库定义为数据的集合,或者说数据库就是为了实现一定的目的而按某种规则组织起来的数据的集合。数据库管理系统就是管理数据库的系统,即对数据库执行一定的管理操作。目前使用的数据库一般都是关系数据库管理系统(RDBMS)。它可以从下面3个方面来定义。
● 关系(R):它表示一种特殊种类的数据库管理系统,即通过寻找相互之间的共同元素使存放在一个表中的信息关联到存放在另一个表中的信息。
● 管理系统(MS):是允许通过插入、检索、修改或删除记录来使用数据的软件。
● 数据库:数据库管理系统由一个互相关联的数据集合和一组用以访问这些数据的程序组成,这个数据集合通常被称为数据库(DataBase)。
数据库是存储信息的仓库,以一种简单、规则的方式进行组织。它具有以下4个特点:
● 数据库中的数据集组织为表。
● 每个表由行和列组成。
● 表中每行为一个记录。
● 记录可包含几段信息,表中每一列对应这些信息中的一段。
数据库的应用领域非常广泛,不管是家庭、公司或大型企业,还是政府部门,都需要使用数据库来存储数据信息。传统数据库中的很大一部分用于商务领域,如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位,以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。
随着信息时代的发展,数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。
1.多媒体数据库
这类数据库主要存储与多媒体相关的数据,如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续,而且数据量比较大,存储需要的空间较大。
2.移动数据库
该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的,如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据,为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。
3.空间数据库
这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库(又称为地理信息系统,即GIS)和计算机辅助设计(CAD)数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据;计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库,如机械、集成电路以及电子设备设计图等。
4.信息检索系统
信息检索就是根据用户输入的信息,从数据库中查找相关的文档或信息,并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的,它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。
5.分布式信息检索
这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展,这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户(如个人、公司或企业等)在自己的计算机中存储信息,同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。
6.专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取,特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策,以使企业更好地运行。由于人工智能的发展,使得专家决策系统的应用更加广泛。