改数据库键值

Ⅰ sql的键值类型的主属性怎么设置

sql的键值类型的主属性怎么设置？sql要怎么设置主键呢？本文以sql server数据库为例，讲解几种设置方式：
1）新建表时设置主键
2）修改表主键
3）sql语句删除主键
4）sql语句添加主键
5）sql语句修改主键
方法/步骤分步阅读
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打开【SQL Server Management Studio】管理工具，连接数据库
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【新建表时设置主键】- 打开新建表界面
1）展开要新建表的数据库
2）右键【表】菜单，依次选择【新建】->【表】
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【新建表时设置主键】- 设置主键
1）在“新建表界面”，加入两个测试列的行
2）选择任何一行，右键选择【设置主键】
3）联合主键设置：按住ctrl键，配合鼠标左键，可以多选几行，然后右键选择【设置主键】
4）添加列后，点击【保存】按钮，在弹出框中输入“表名称”，点击确定按钮即可
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【修改表主键】- 打开设计表界面
右键选择要修改的表，选择【设计】菜单，即可打开此表的设计界面，此时，可以修改列名、列类型、长度等等
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【修改表主键】- 修改主键
1）在“表设计”界面，右键任何一行，选择“设置主键”
2）调整好表属性后，点击“保存”按钮即可
3）联合主键设置：按住ctrl键，配合鼠标左键，可以多选几行，然后右键选择【设置主键】
4）对于有数据的表，如果修改后的主键存在数据重复行，则会提示修改失败，此时，需要视具体业务场景删除重复记录或者更改另外的列作为主键
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【sql语句删除主键】
1）点击sql server管理工具的菜单【新建查询】，打开查询窗口
2）在查询窗口中输入截图的命令删除主键
ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT [键名];
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【sql语句添加主键】
1）点击sql server管理工具的菜单【新建查询】，打开查询窗口
2）在查询窗口中输入截图的命令添加主键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 键名 PRIMARY KEY ( 列名，多个列名用逗号分隔 );
3）添加主键之前，如果该表原来有主键，需要先删除主键，再添加，就等同于修改主键了
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【sql语句修改主键】
1）点击sql server管理工具的菜单【新建查询】，打开查询窗口
2）在查询窗口中输入截图的命令修改主键
3）如果表存在主键，需要先删除原主键。

Ⅱ Hive 数据库表的基本操作，必须掌握的基本功

说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。

数据库有一些描述性的属性信息，可以在创建时添加：

查看数据库的键值对信息

修改数据库的键值对信息

与mysql查询语句是一样的语法

删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错

强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除(请谨慎操作)

[]里的属性为可选属性，不是必须的，但是如果有可选属性，会使 sql 语句的易读性更好，更标准与规范。

例如：[comment '字段注释信息'][comment '表的描述信息']等，[external]属性除外

1. CREATE TABLE
创建一个指定名字的表，如果相同名字的表已存在，则抛出异常提示：表已存在，使用时可以使用IF NOT EXISTS语句来忽略这个异常。

如果创建的表名已存在，则不会再创建，也不会抛出异常提示：表已存在。否则则自动创建该表。

2. EXTERNAL
顾名思义是外部的意思，此关键字在建表语句中让使用者可以创建一个外部表，如果不加该关键字，则默认创建内部表。

外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；

若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。

内部表在删除后，其元数据和数据都会被一起删除。
外部表在删除后，只删除其元数据，数据不会被删除。

3. COMMENT
用于给表的各个字段或整张表的内容作解释说明的，便于他人理解其含义。

4. PARTITIONED BY
区分表是否是分区表的关键字段，依据具体字段名和类型来决定表的分区字段。

5. CLUSTERED BY
依据column_name对表进行分桶，在 Hive 中对于每一张表或分区，Hive 可以通过分桶的方式将数据以更细粒度进行数据范围划分。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。

6. SORTED BY
指定表数据的排序字段和排序规则，是正序还是倒序排列。

7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
指定表存储中列的分隔符，这里指定的是' '，也可以是其他分隔符。

8. STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
指定表的存储格式，如果文件数据是纯文本格式，可以使用STORED AS TEXTFILE，如果数据需要压缩，则可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。

9. LOCATION
指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径，一般内部表（Managed Table）不需要自定义，使用配置文件中设置的路径即可。
如果创建的是一张外部表，则需要单独指定一个路径。

1. 使用create table语句创建表
例子：

2. 使用create table ... as select...语句创建表
例子：

使用 create table ... as select ...语句来创建新表sub_student，此时sub_student 表的结构及表数据与 t_student 表一模一样， 相当于直接将 t_student 的表结构和表数据复制一份到 sub_student 表。

注意：
(1). select 中选取的列名（如果是 * 则表示选取所有列名）会作为新表 sub_student 的列名。

(2). 该种创建表的方式会改变表的属性以及结构，例如不能是外部表，只能是内部表，也不支持分区、分桶。

如果as select后的表是分区表，并且使用select *，则分区字段在新表里只是作为字段存在，而不是作为分区字段存在。

在使用该种方式创建时，create 与 table 之间不能加 external 关键字，即不能通过该种方式创建外部目标表，默认只支持创建内部目标表。

(3). 该种创建表的方式所创建的目标表存储格式会变成默认的格式textfile。

3.使用like语句创建表
例子：

注意：
(1). 只是将 t_student 的表结构复制给 sub1_student 表。

(2). 并不复制 t_student 表的数据给 sub1_student 表。

(3). 目标表可以创建为外部表，即:

Ⅲ 关于数据库存储键值对的问题

这是前端（应用端）和后端（服务端）的问题，这个应该是每个用户的单独配置，那么应该放在前端而是不是放在后端，如果放在后端，那么每个用户都要读取，那么体验一定不好。
对于前端来说，只要加一个“配置文件”（其实就是一段代码）就可以，然后通过服务端的程序读取这个“配置文件”，就知道相应的顺序了，这样总比，连通服务器读取相应的表，来的要快。
如果非要用数据库解决，那我们做一个假设，有100项，某人将所有的项目变成了从后往前倒着写的，也就是第100项与第1项位置互换，第99项与第2项位置互换，这样，那么最后是第50项与第51项调换，也就是100项完全变换了位置，那么不管你怎么存储，怎么读取，这些项都必须全部保存起来，因为每一项的顺序都变了，所以这个方案并不是十分好。
当然，如果非要这么做的话，那么有一个稍微简单一点的办法，不过也需要前端的配合而且，很可能出现征用的情况，使用效果也不一定能太好。
我的办法是建立userid 10001 10002 10003 这样一张表，说白了就是一张以默认顺序MoleID（个人觉得这个可能是你的表头代码，如果不是不要介意）为字段名的表，然后每条用户id，对应一组编号比如（默认编号为1,2,3,4）：
userid 10001 10002 10003 10004
1 4 3 1 2
2 2 1 4 3
3 1 2 3 4
类似于这样就能直接得到用户的编号顺序了，不过这种还是不如在前端一个配置文件来的舒服（用户修改配置文件后，服务端也会备份（类似于上表这种也可以作为一个客户端配置的备份），但是这种备份比直接修改数据库要要省事不少，至少节省了数据库的资源），而且可能出现征用的问题，比如两个人或更多的人同时修改代码，那么一张表不可能让这么多人同时update，肯定要出现征用，那么服务体验就不会太好（备份的话，不用那么及时，所以征用的可能性不大，即使出现也是发生在后端，用户的体验并没有什么影响）。
以上均为个人理解，共同探讨。