概率抽奖算法

A. 有哪些经典的抽奖算法

常见的有两种

第一类是常见的有等级的抽奖活动，如一等、二等、三等奖等等

java">//分别为一、二、三、四等将的奖品数量，最后一个为未中奖的数量。
privatestaticfinalInteger[]lotteryList={5,10,20,40,100};

privateintgetSum(){
intsum=0;
for(intv:lotteryList){
sum+=v;
}
returnsum;
}

privateintgetLotteryLevel(){
Randomrandom=newRandom(System.nanoTime());
intsum=getSum();
for(inti=0;i<lotteryList.length;++i){
intrandNum=Math.abs(random.nextInt())%sum;
if(randNum<=lotteryList[i]){
returni;
}else{
sum-=lotteryList[i];
}
}
return-1;
}

第二类是不分等级的抽奖活动，仅需要参与人数与奖品总数，各奖品中奖概率相等。

//另一种抽奖算法，用于公司抽奖，即总参与人数与奖品数固定。
=75;
privatestaticfinalinttotal=175;
privatestaticSet<Integer>lotterySet=newHashSet<Integer>();
static{
for(inti=1;i<=lotteryNum;++i){
lotterySet.add(total*i/lotteryNum);
}
}
privateintgetLotteryNum2(){
Randomrand=newRandom(System.nanoTime());
intrandNum=Math.abs(rand.nextInt())%total;
if(lotterySet.contains(randNum)){
returnrandNum*lotteryNum/total;
}
return-1;
}

B. 抽奖的概率怎么计算

抽取一个红球的概率为：[5/（5+50+150）]*100%=2.44%
抽取2个红球的概率为：2.44%*{[4/（4+50+150）]*100%}=0.047824%
抽取3个红球的概率为：0.047824%*{[3/（3+50+150）]*100%}=0.0007078%
抽取1个黄球的概率为：50/205*100%=24.39%
抽取2个黄球的概率为：24.39%*[49/204*100%]=5.5858%
抽取3个黄球的概率为：5.5858%*[48/203*100%]=1.385%

C. (概率问题)抽奖的概率计算是什么

(概率问题)抽奖的概率计算(1-1/3)*1*1/1=2/3。

如果是连续抽则激到1-3个的，而且是不放回抽，则：

（一个）=5/205=1/41。

（二个）=5/205*（4/204）=1/41*（1/51）=1/2091。

（三个）=5/205*（4/204）*（3/203）=1/141491。

因为只有2种选择，换或是不换。假设选换，第一次就抽中的概率是1/3，那么选换后就成了不中；抽不中的是2/3，选择换就是中；于是相当于选换中奖率2/3；如果选不换，同理得到中奖率是1/3。

概率

是度量孙物袜偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。在多次试验中，蚂逗P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。

D. 抽奖活动的中奖几率是怎么算的

中奖的概率就是用奖品的数量除以参与抽奖的总人数，得到的结果就是抽到该奖品的中奖概率。如果参与抽奖人数有800个人，奖品有5件，那么中奖的概率就是：5/800=0.625%。

在国内彩市中头奖概率最低的是大乐透玩法，概率仅为2142万分之一。其次是双色球的头奖中出概率，为1772万分之一。

而美国最热门的两大彩种之一，兆彩（超级百万）的中头奖概率为1.75亿分之一，堪称史上难度最大的彩票玩法，也就是说，美国兆彩中头奖的概率仅为双色球的1/9.86。

概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。

例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。

经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P
(A) 表示。

E. 怎样根据物品价值制定抽奖概率

抽奖概率-三种算法一、逢“几”中奖逢“几”中奖，即通过预估抽奖人数和奖品数来判断，“几”=(抽奖人数/奖品数)*N。这是一种最简单抽奖算法，适合抽奖人数众多，而且互相无联系的情况。如今大为流行的微博转发得奖就常常使用这种算法，即根据转发次数来决定奖品归属，透明而且具有激励性。当然这个“几”也不单只次数，还可能是时间，逢某个时间点就可以抽中，不过这种方案可能产生无人中奖和很多人中奖的情况，时间点的安排很关键！这个时间点一旦公布出去，那就是秒杀，霍霍。。逢“几”中奖有很多弊端，但是非常简单，很容易实现，被很多抽奖活动所采用，有些会公布抽奖规则，激励抽奖，有些则不会公布，其实后台运行的可能也是这个算法，简单高效又不失公平。在信息不透明的情况下，鬼知道你是第几个抽奖的，哈哈。。二、概率抽奖所谓概率抽奖是最容易想到的抽奖算法了，这个概率可以是一成不变的，也可以是一直在变化调整的，最难的是采用多大的概率，何种情况下采用何种概率。这个也没有什么通用的方案，不同的应用场景，所用的概率算法不同。下面介绍一种算法，根据奖品的过期日期来计算它当前时间的中奖率，当时间逐渐接近奖品过期时间时，中奖概率会逐渐发生变化，如果设为1表示线性衰减，2为平方衰减，以此类推。

F. 抽奖奖品概率的算法谢谢了，大神帮忙啊

可以预定义一个数，然后根据百分比计算各自的门槛值。如下： (注意：概率需要从小到大排列，因为用if判断的问题。) #define BASE_NUMBER 32767 #define BASE_DIV 100 #define RATE1 1 #define RATE2 5 #define RATE3 20 #define RATE4 74 int var1, var2, var3, var4; main() { var1 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE1/BASE_DIV); var2 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE2/BASE_DIV); var3 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE3/BASE_DIV); var4 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE4/BASE_DIV); ..... if ( rand <= var1 ) { // 第一种 } else if ( rand <= var2 ) { // 第二种 } else if ( rand <= var3 ) { // 第三种 } else { // 第四种 } ... } 如上，只需要改变BASE_DIV 和RATE1 2 3 4就能控制

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