八爪鱼源码
下载你没有权限登录的网站源码和数据库，除非渗透入侵进去才能做到。互联网上流传的合法工具。没有任何一个工具可以做到，包括八爪鱼。
不过可以使用整站下载工具，可以把HTML代码和样式图片下载下来。作为离线浏览和样式学习还是有工具的。如：iis7整站下载
❷ python爬虫如何写
Python的爬虫库其实很多，像常见的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入门爬虫的话，可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库，比较简单，也易学习，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我以这2个库为基础，简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
Python爬取网页静态数据
这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事网络上的内容为例：
1.这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段：
打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到：
2.针对以上网页结构，我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了，很简单，先根据url地址，利用requests请求页面，然后再利用BeautifulSoup解析数据（根据标签和属性定位）就行，如下：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
Python爬取网页动态数据
很多种情况下，网页数据都是动态加载的，直接爬取网页是提取不到任何数据的，这时就需要抓包分析，找到动态加载的数据，一般情况下就是一个json文件（当然，也敬链誉可能是其他类型的文件，像xml等），然后请求解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，这里以爬取人人贷上面的散标数据为例：
1.这里假设我们爬取的数据如下，主要包括年亮段利率，借款标题，期限，金额，进度这5个字段：
2.按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找到动态加载的json文件，具体信息如下：
3.接着，针对以上抓包分析，我们就可以编写相关代码来爬取数据了，基本思路和上面的静态网页差不多，先利用requests请求json，然后再利用python自带的json包解析数据就行，如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
至此，我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说，整个过程很简单，requests和BeautifulSoup对于初学者来说，非常容易学习，也易掌握，可以学习使用一下，后期熟悉后，可以学习一下scrapy爬虫框架，可以明显提高开发效率，非常不错，当然，网页中要是有加密、验证码等，这个就需要自己好好琢磨，研究对策了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分唤陆享的内容能对你上有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
❸ 数据采集源代码从哪里获得
数据爬虫代码如果自己去开发爬虫技术爬取时间跟人力起码需要在一年左右。现在有一些平台是专门提供这些接口服务，可以直接调用现成的数据获得数据。
以下是一些数据开放平台：
1.京东获取单个商品价格接口:
1.//ps:商品ID这么获取:http://item.jd.com/954086.html
2.http://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_商品ID&type=1
2.淘宝商品搜索建议:
1.http://suggest.taobao.com/sug?code=utf-8&;q=商品关键字&callback=cb
2.//ps:callback是回调函数设定
3.全网商品比价接口：
1.慢慢买比价API免费接口
2.比一比价API免费接口
3.历史价格查询比价接口
4.快递接口:
1.//ps:快递公司编码:申通="shentong" EMS="ems" 顺丰="shunfeng" 圆通="yuantong" 中通="zhongtong" 韵达="yunda" 天天="tiantian"
2.汇通="huitongkuaidi" 全峰="quanfengkuaidi" 德邦="debangwuliu" 宅急送="zhaijisong"
3.http://www.kuaidi100.com/query?type=快递公司代号&postid=快递单号
5.网络接口:
1.http://ke..com/api/openapi/BaikeLemmaCardApi?scope=103&;format=json&appid=379020&bk_key=关键字&bk_length=600
2.//查询出错示例如下：查看原始页面 {"error_code":"20000","error_msg":"search word not found"}音乐接口
6.虾米音乐接口
1.http://kuang.xiami.com/app/nineteen/search/key/歌曲名称/diandian/1/page/歌曲当前页?_=当前毫秒&callback=getXiamiData
7.QQ空间音乐接口
1.http://qzone-music.qq.com/fcg-bin/cgi_playlist_xml.fcg?uin=QQ号码&json=1&g_tk=1916754934
❹ 如何用python爬取网站数据
这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事网络网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：
打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：
2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：
程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：
至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。