深蓝的算法

1. 深蓝算法和暗目标法的具体原理。）

深蓝算法与常用的暗像元算法类似，不同的是，与暗像元算法 相比，深蓝算法反演气溶胶光学厚度适用于更广泛的地表类型，所能反演的像 元的地表反射率远高于暗像元算法限定的最高地表反射率。Hsu 等发现，在高 地表反射率地区，红（0.66μm）、蓝（0.47μm）和中红外波段地表反射率之 间的线性关系不成立。

相比较与陆地浓密植被地区，沙漠和半沙漠地区的地面 BRDF（双向反射率分布函数）相对较弱，尤其是蓝波段最弱。参考典型地物 标准波谱数据，在深蓝（412nm）波段，大部分地物的地表反射率都在 0~0.1 之间，明显低于其它波段。通过 MODTRAN 等相关辐射传输模拟大气辐射传 输过程进行敏感性试验表明：传感器在天顶位置接受到的包含气溶胶的大气表 观反射率和仅包含大气分子散射时的表观反射率相比，412nm 波段的信号差别 最为明显。这主要是因为在紫外波段气溶胶吸收将减弱了卫星传感器接收到的 信号强度，而在更长的可见光及红外波段较高的地表反射率成为表观反射率的 主要贡献成为，从一定程度上减弱了卫星传感器接收信号对气溶胶吸收和散射 的敏感性。并且当卫星观测天顶角较大时，由于大气散射路径的延长，减小了 地表反射率影响，此时 490nm 波段的辐射亮度值与 412nm 波段差别非常小。

此外深蓝波段分子散射和吸收都小于紫外波段，因此相比于紫外波段，利用深 蓝波段反演气溶胶光学特性受气溶胶垂直廓线的影响显着偏低，因此利用深蓝 波段卫星观测的表观反射率反演气溶胶光学厚度是一个行之有效的方法。 多星协同反算法：为克服气溶胶反演过程中未知参数较多，亮地表气溶 胶信息难以从卫星信号中分离出来的困难，唐家奎等提出了基于 TERRA 和 AQUA 双星的 MODIS 数据的协同反算法，双星协同反算法无需事先假定 气溶胶类型等参数，无须估算地表反照率，而将地表反射率与气溶胶同时反演， 可以应用于水体、城市、干旱等各种地表反射率类型。但是该算法在气溶胶光 学厚度反演时局限性较大，如难以求得方程解析解、计算速度慢，而且有些象 元可能会出现不收敛或结果误差较大等问题。