数据库的拆分

1. 在sql Server数据库中拆分字符串函数

SQL Server数据库中拆分字符串函数的具体方法

CREATE FUNCTION uf_StrSplit (@origStr varchar( ) 待拆分的字符串@markStr varchar( )) 拆分标记 如 RETURNS @splittable table( str_id varchar( ) NOT NULL 编号ID string varchar( ) NOT NULL 拆分后的字符串)ASBEGINdeclare @strlen int @postion int @start int @sublen int @TEMPstr varchar( ) @TEMPid intSELECT @strlen=LEN(@origStr) @start= @sublen= @postion= @TEMPstr= @TEMPid= if(RIGHT(@origStr )<>@markStr )beginset @origStr = @origStr + @markStrendWHILE((@postion<=@strlen) and (@postion != ))BEGINIF(CHARINDEX(@markStr @origStr @postion)!= )BEGINSET @sublen=CHARINDEX(@markStr @origStr @postion) @postion;ENDELSEBEGINSET @sublen=@strlen @postion+ ;ENDIF(@postion<=@strlen)BEGINSET @TEMPid=@TEMPid+ ;SET @TEMPstr=SUBSTRING(@origStr @postion @sublen);INSERT INTO @splittable(str_id string)values(@TEMPid @TEMPstr)IF(CHARINDEX(@markStr @origStr @postion)!= )BEGINSET @postion=CHARINDEX(@markStr @origStr @postion)+ ENDELSEBEGINSET @postion=@postion+ ENDENDENDRETURNEND

例如 select * from uf_StrSplit( )

输出结果

2. oracle数据库按照一定条件把表拆分为多个表

其实不需要拆分表，分区就可以，还是原来的表名，只是将原来的表分成了若干的分区，这样能起到分表的效果，还不用分成很多的表。
比如你原来的表的名字是A，那么将该表改为A1，然后从新建立一个分区表A，分区的依据是班级，也就是list分区，也就是一般意义上的列表分区表。
然后再将A1的数据插入新A表就可以了。
至于分区表的建立方式，往上很多，可以自行查找。
这样操作查询的语句不需要变，只是在不跨分区查询的情况下，相当于分成了若干张表去查询。比如查询1班的成绩，那么就是在1班的分区内，不会有2班的问题，就相当于你用一个指头就能解决问题，不会动用这个手一样。
如果分表的话，那么假设有12个班，那么就要建立12张表，这样的话，语句就要写12次，冗余太大了。

3. 数据库水平拆分和垂直拆分 怎么实现

垂直拆分

垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表

通常我们按以下原则进行垂直拆分:

把不常用的字段单独放在一张表;
把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;
经常组合查询的列放在一张表中;垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可;
水平拆分

水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。

水平拆分的一些技巧
1. 拆分原则
通常情况下，我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有400W的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表

users1，users2，users3，users4
通过用ID取模的方法把数据分散到四张表内Id%4+1 = [1,2,3,4]
这里是个小哈希，然后查询,更新,删除也是通过取模的方法来查询

$_GET['id'] = 17,
17%4 + 1 = 2,
$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = 17;
在insert时还需要一张临时表uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null);
得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入;
注意,进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉auto_increment自增长

另外
部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分;
进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上，从界面上约束用户查询行为。比如我们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询;
在做分析或者统计时，由于是自己人的需求,多点等待其实是没关系的,并且并发很低,这个时候可以用union把所有表都组合成一张视图来进行查询,然后再进行查询;

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........

4. 如何用ACCESS数据库拆分数据

方法一
1、通过Sql语句，然后使用Docmd.runsql 或Currentdb.Execute 执行Sql语句批量拆分
2、通过DAO或ADO 使用Recordset记录集来循环插入，这个需要懂VBA代码及Do while循环
希望可帮到你

5. 整个数据库的dmp文件能拆分出表吗

可以。
数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分，另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。垂直切分一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面， 垂直切分的优缺点介绍：
优点：拆分后业务清晰，拆分规则明确。系统之间整合或扩展容易。数据维护简单。
缺点：部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。事务处理复杂。由于垂直切分是按照业务的分类将表分散到不同的库，所以有些业务表会过于庞大，存在单库读写与存储瓶颈，所以就需要水平拆分来做解决。水平切分相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，水平切分的优缺点介绍：拆分规则抽象好，join操作基本可以数据库做。
不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈。应用端改造较少。提高了系统的稳定性跟负载能力。拆分规则难以抽象。分片事务一致性难以解决。数据多次扩展难度跟维护量极大。跨库join性能较差。垂直切分和水平切分共同的特点和缺点有：引入分布式事务的问题。跨节点Join的问题。跨节点合并排序分页问题。多数据源管理问题。