linux读写内存

❶ linux内存机制（swap）

我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。

物理内存就是系统硬件提供的内存大小，是真正的内存，相对于物理内存，在linux下还有一个虚拟内存的概念，虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略，它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间（Swap Space）。

作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时，这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。

Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。

要深入了解linux内存运行机制，需要知道下面提到的几个方面：

Linux系统会不时的进行页面交换操作，以保持尽可能多的空闲物理内存，即使并没有什么事情需要内存，Linux也会交换出暂时不用的内存页面。这可以避免等待交换所需的时间。

Linux 进行页面交换是有条件的，不是所有页面在不用时都交换到虚拟内存，linux内核根据”最近最经常使用“算法，仅仅将一些不经常使用的页面文件交换到虚拟 内存，有时我们会看到这么一个现象：linux物理内存还有很多，但是交换空间也使用了很多。其实，这并不奇怪，例如，一个占用很大内存的进程运行时，需 要耗费很多内存资源，此时就会有一些不常用页面文件被交换到虚拟内存中，但后来这个占用很多内存资源的进程结束并释放了很多内存时，刚才被交换出去的页面 文件并不会自动的交换进物理内存，除非有这个必要，那么此刻系统物理内存就会空闲很多，同时交换空间也在被使用，就出现了刚才所说的现象了。关于这点，不 用担心什么，只要知道是怎么一回事就可以了。

交换空间的页面在使用时会首先被交换到物理内存，如果此时没有足够的物理内存来容纳这些页 面，它们又会被马上交换出去，如此以来，虚拟内存中可能没有足够空间来存储这些交换页面，最终会导致linux出现假死机、服务异常等问题，linux虽 然可以在一段时间内自行恢复，但是恢复后的系统已经基本不可用了。

因此，合理规划和设计Linux内存的使用，是非常重要的.

在Linux 操作系统中，当应用程序需要读取文件中的数据时，操作系统先分配一些内存，将数据从磁盘读入到这些内存中，然后再将数据分发给应用程序；当需要往文件中写 数据时，操作系统先分配内存接收用户数据，然后再将数据从内存写到磁盘上。然而，如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘时，系统的读写性 能就变得非常低下，因为无论是从磁盘读数据，还是写数据到磁盘，都是一个很消耗时间和资源的过程，在这种情况下，Linux引入了buffers和 cached机制。

buffers与cached都是内存操作，用来保存系统曾经打开过的文件以及文件属性信息，这样当操作系统需要读取某些文件时，会首先在buffers 与cached内存区查找，如果找到，直接读出传送给应用程序，如果没有找到需要数据，才从磁盘读取，这就是操作系统的缓存机制，通过缓存，大大提高了操 作系统的性能。但buffers与cached缓冲的内容却是不同的。

buffers是用来缓冲块设备做的，它只记录文件系统的元数据（metadata）以及 tracking in-flight pages，而cached是用来给文件做缓冲。更通俗一点说：buffers主要用来存放目录里面有什么内容，文件的属性以及权限等等。而cached直接用来记忆我们打开过的文件和程序。

为了验证我们的结论是否正确，可以通过vi打开一个非常大的文件，看看cached的变化，然后再次vi这个文件，感觉一下两次打开的速度有何异同，是不是第二次打开的速度明显快于第一次呢？接着执行下面的命令：

find / -name .conf 看看buffers的值是否变化，然后重复执行find命令，看看两次显示速度有何不同。

上面这个60代表物理内存在使用40%的时候才会使用swap（参考网络资料：当剩余物理内存低于40%（40=100-60）时，开始使用交换空间） swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区，并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。

值越大表示越倾向于使用swap。可以设为0，这样做并不会禁止对swap的使用，只是最大限度地降低了使用swap的可能性。

通常情况下：swap分区设置建议是内存的两倍 （内存小于等于4G时），如果内存大于4G，swap只要比内存大就行。另外尽量的将swappiness调低，这样系统的性能会更好。

B. 修改swappiness参数

永久性修改：

立即生效，重启也可以生效。

一般系统是不会自动释放内存的 关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就是不释放缓存。他的值可以为0~3之间的任意数字，代表着不同的含义：

0 – 不释放 1 – 释放页缓存 2 – 释放dentries和inodes 3 – 释放所有缓存

前提：首先要保证内存剩余要大于等于swap使用量，否则会宕机！根据内存机制，swap分区一旦释放，所有存放在swap分区的文件都会转存到物理内存上。通常通过重新挂载swap分区完成释放swap。
a.查看当前swap分区挂载在哪？b.关停这个分区 c.查看状态：d.查看swap分区是否关停，最下面一行显示全 e.将swap挂载到/dev/sda5上 f.查看挂载是否成功

❷ linux怎样提升磁盘读写性能

关于页面缓存的信息，可以用
cat /proc/meminfo
看到。其中的Cached 指用于pagecache的内存大小（diskcache-SwapCache）。随着写入缓存页，Dirty 的值会增加。
一旦开始把缓存页写入硬盘,Writeback的值会增加直到写入结束。

Linux 用pdflush进程把数据从缓存页写入硬盘，查看有多少个pdflush进程
cat /proc/sys/vm/nr_pdflush_threads

pdflush的行为受/proc/sys/vm中的参数的控制
/proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs (default 500):
1/100秒, 多长时间唤醒pdflush将缓存页数据写入硬盘。默认5秒唤醒2个（更多个）线程。
如果wrteback的时间长于dirty_writeback_centisecs的时间，可能会出问题。

pdflush的第一件事是读取
/proc/sys/vm/dirty_expire_centiseconds (default 3000)
1/100秒。缓存页里数据的过期时间(旧数据)，在下一个周期内被写入硬盘。默认30秒是一个很长的时间。

第二件事是判断内存是否到了要写入硬盘的限额，由参数决定：
/proc/sys/vm/dirty_background_ratio (default 10)
百分值，保留过期页缓存（脏页缓存）的最大值。是以MmeFree+Cached-Mapped的值为基准的

pdflush写入硬盘看两个参数：
1 数据在页缓存中是否超出30秒，如果是，标记为脏页缓存;
2 脏页缓存是否达到工作内存的10%;

以下参数也会影响到pdflush
/proc/sys/vm/dirty_ratio (default 40)
总内存的最大百分比，系统所能拥有的最大脏页缓存的总量。超过这个值，开启pdflush写入硬盘。如果cache增长快于pdflush，那么整个系统在40%的时候遇到I/O瓶颈，所有的I/O都要等待cache被pdflush进硬盘后才能重新开始。

对于有高度写入操作的系统
dirty_background_ratio: 主要调整参数。如果需要把缓存持续的而不是一下子大量的写入硬盘，降低这个值。
dirty_ratio： 第二调整参数。

Swapping参数
/proc/sys/vm/swappiness
默认，linux倾向于从物理内存映射到硬盘缓存，保持硬盘缓存尽可能大。未用的页缓存会被放进swap区。
数值为0，将会避免使用swapping
100，将会尽量使用swapping
少用swapping会增加程序的响应速度；多用swapping将会提高系统的可用性。

如果有大量的写操作，为避免I/O的长时间等待，可以设置：
$ echo 5 > /proc/sys/vm/dirty_background_ratio
$ echo 10 > /proc/sys/vm/dirty_ratio

文件系统数据缓冲需要频繁的内存分配。加大保留内存的值能提升系统速度和稳定。小于8G的内存，保留内存为64M，大于8G的设置为256M
$ echo 65536 > /proc/sys/vm/min_free_kbytes


I/O 调度器
cat /sys/block/[disk]/queue/scheler

4中调度算法
noop anticipatory deadline [cfq]
deadline : deadline 算法保证对既定的IO请求以最小的延迟时间。
anticipatory： 有个IO发生后，如果又有进程请求IO，则产生一个默认6ms猜测时间，猜测下一个进程请求IO是干什么。这对于随机读取会造成较大的延时。
对数据库应用很糟糕，而对于Web Server等则会表现不错。
cfq: 对每个进程维护一个IO队列，各个进程发来的IO请求会被cfq以轮循方式处理，对每一个IO请求都是公平。适合离散读的应用。
noop: 对所有IO请求都用FIFO队列形式处理。默认IO不会存在性能问题。

改变调度器
$ echo deadline > /sys/block/sdX/queue/scheler
对于数据库服务器，deadline算法是推荐的。

提高调度器请求队列的
$ echo 4096 > /sys/block/sdX/queue/nr_requests

有大量的读请求，默认的请求队列应付不过来，可以提高这个值。缺点是要牺牲一定的内存。
为了增加连续读取的吞吐量，可以增加预读数据量。预读的实际值是自适应的，所以使用一个较高的值，不会降低小型随机存取的性能。
$ echo 4096 > /sys/block/sdX/queue/read_ahead_kb
如果LINUX判断一个进程在顺序读取文件，那么它会提前读取进程所需文件的数据，放在缓存中。服务器遇到磁盘写活动高峰，导致请求处理延迟非常大（超过3秒）。通过调整内核参数，将写活动的高峰分布成频繁的多次写，每次写入的数据比较少。这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作。以这种方式执行的效率比较低，因为内核不太有机会组合写操作。但对于繁忙的服务器，写操作将更一致地进行，并将极大地改进交互式性能。

/proc/sys/vm/dirty_ratio

控制文件系统的写缓冲区的大小，单位是百分比，表示占系统内存的百分比，表示当写缓冲使用到系统内存多少的时候，开始向磁盘写出数据。增大之会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲，也可以极大提高系统的写性能。但是，当你需要持续、恒定的写入场合时，应该降低其数值。

/proc/sys/vm/dirty_background_ratio

控制文件系统的pdflush进程，在何时刷新磁盘。单位是百分比，表示系统内存的百分比，pdflush用于将内存中的内容和文件系统进行同步，比如说,当一个文件在内存中进行修改,pdflush负责将它写回硬盘.每当内存中的垃圾页（dirty page）超过10%的时候,pdflush就会将这些页面备份回硬盘.增大之会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲，也可以极大提高系统的写性能。但是，当你需要持续、恒定的写入场合时，应该降低其数值：

/proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs

控制内核的脏数据刷新进程pdflush的运行间隔。单位是 1/100 秒。缺省数值是500，也就是 5 秒。如果你的系统是持续地写入动作，那么实际上还是降低这个数值比较好，这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作。
如果你的系统是短期地尖峰式的写操作，并且写入数据不大（几十M/次）且内存有比较多富裕，那么应该增大此数值。
该参数的设置应该小于dirty_expire_centisecs，但也不能太小，太小I/O太频繁，反而
使系统性能下降。具体可能需要在生产环境上测试。据说1:6 (dirty_expire_centisecs : dirty_writeback_centisecs )的比例比较好。

/proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs

声明Linux内核写缓冲区里面的数据多“旧”了之后，pdflush进程就开始考虑写到磁盘中去。单位是 1/100秒。缺省是 30000，也就是 30 秒的数据就算旧了，将会刷新磁盘。对于特别重载的写操作来说，这个值适当缩小也是好的，但也不能缩小太多，因为缩小太多也会导致IO提高太快。
当然，如果你的系统内存比较大，并且写入模式是间歇式的，并且每次写入的数据不大（比如几十M），那么这个值还是大些的好。

/proc/sys/vm/vfs_cache_pressure

表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向；缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache

/proc/sys/vm/min_free_kbytes

表示强制Linux VM最低保留多少空闲内存（Kbytes）。
缺省设置：724（512M物理内存）

/proc/sys/vm/nr_pdflush_threads

表示当前正在运行的pdflush进程数量，在I/O负载高的情况下，内核会自动增加更多的pdflush进程。

/proc/sys/vm/overcommit_memory

指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2。

0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。

1， 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。

2， 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存（参照overcommit_ratio）。

缺省设置：0

/proc/sys/vm/overcommit_ratio

如果overcommit_memory=2，可以过载内存的百分比，通过以下公式来计算系统整体可用内存。系统可分配内存=交换空间+物理内存*overcommit_ratio/100
缺省设置：50（%）

/proc/sys/vm/page-cluster

表示在写一次到swap区的时候写入的页面数量，0表示1页，1表示2页，2表示4页。
缺省设置：3（2的3次方，8页）

/proc/sys/vm/swapiness

表示系统进行交换行为的程度，数值（0-100）越高，越可能发生磁盘交换。

更改：
/etc/sysctl.conf

vm.dirty_ratio=40

sysctl -p

查看：

find /proc/sys/vm -name dirty* -print | while read name; do echo $name ;cat ${name}; done

❸ linux中查看物理内存和配置空间的命令是什么

linux中查看物理内存的命令是：dmidecode -t memory | grep Size。（如果没有安装dmidecode 需要先执行yum -y install dmidecode）

物理内存是没办法配置的，只能配置虚拟内存，在Linux系统即Swap分区，查看Swap分区的命令是：free -k 或者 free -m。m代表以MB为单位，k代表以KB为单位。

(3)linux读写内存扩展阅读

dmidecode命令介绍

使用方法:

dmidecode [OPTIONS]

参数介绍:

-d, --dev-mem FILE 从设备文件读取内存(默认: /dev/mem)

-h, --help显示此帮助文本并退出。

-q, --quiet 减少详细输出。

-t, --type TYPE 仅显示给定类型的条目。

-V, --version 查看版本号。

❹ Linux C 怎么实现两个线程同步读取两个内存的数据

在Linux系统中使用C/C++进行多线程编程时，我们遇到最多的就是对同一变量的多线程读写问题，大多情况下遇到这类问题都是通过锁机制来处理，但这对程序的性能带来了很大的影响，当然对于那些系统原生支持原子操作的数据类型来说，我们可以使用原子操作来处理，这能对程序的性能会得到一定的提高。那么对于那些系统不支持原子操作的自定义数据类型，在不使用锁的情况下如何做到线程安全呢？本文将从线程局部存储方面，简单讲解处理这一类线程安全问题的方法。

一、数据类型
在C/C++程序中常存在全局变量、函数内定义的静态变量以及局部变量，对于局部变量来说，其不存在线程安全问题，因此不在本文讨论的范围之内。全局变量和函数内定义的静态变量，是同一进程中各个线程都可以访问的共享变量，因此它们存在多线程读写问题。在一个线程中修改了变量中的内容，其他线程都能感知并且能读取已更改过的内容，这对数据交换来说是非常快捷的，但是由于多线程的存在，对于同一个变量可能存在两个或两个以上的线程同时修改变量所在的内存内容，同时又存在多个线程在变量在修改的时去读取该内存值，如果没有使用相应的同步机制来保护该内存的话，那么所读取到的数据将是不可预知的，甚至可能导致程序崩溃。
如果需要在一个线程内部的各个函数调用都能访问、但其它线程不能访问的变量，这就需要新的机制来实现，我们称之为Static memory local to a thread (线程局部静态变量)，同时也可称之为线程特有数据（TSD: Thread-Specific Data）或者线程局部存储（TLS: Thread-Local Storage）。这一类型的数据，在程序中每个线程都会分别维护一份变量的副本()，并且长期存在于该线程中，对此类变量的操作不影响其他线程。如下图：

二、一次性初始化
在讲解线程特有数据之前，先让我们来了解一下一次性初始化。多线程程序有时有这样的需求：不管创建多少个线程，有些数据的初始化只能发生一次。列如：在C++程序中某个类在整个进程的生命周期内只能存在一个实例对象，在多线程的情况下，为了能让该对象能够安全的初始化，一次性初始化机制就显得尤为重要了。——在设计模式中这种实现常常被称之为单例模式（Singleton）。Linux中提供了如下函数来实现一次性初始化：
#include <pthread.h>

// Returns 0 on success, or a positive error number on error
int pthread_once (pthread_once_t *once_control, void (*init) (void));
利用参数once_control的状态，函数pthread_once()可以确保无论有多少个线程调用多少次该函数，也只会执行一次由init所指向的由调用者定义的函数。init所指向的函数没有任何参数，形式如下：
void init (void)
{
// some variables initializtion in here
}
另外，参数once_control必须是pthread_once_t类型变量的指针，指向初始化为PTHRAD_ONCE_INIT的静态变量。在C++0x以后提供了类似功能的函数std::call_once ()，用法与该函数类似。使用实例请参考https://github.com/ApusApp/Swift/blob/master/swift/base/singleton.hpp实现。

❺ linux 共享内存 可不可以不加锁呢 系统有两个进程,一个负责写入,一个负责读取

能.并且是"要"加锁.可以使用信号量加锁.