linux下安装hadoop
⑴ 如何在linux下搭建hadoop集群环境 小残's Blog
前期准备
l 两台linux虚拟机（本文使用redhat5，IP分别为 IP1、IP2）
l JDK环境（本文使用jdk1.6，网上很多配置方法，本文省略）
l Hadoop安装包（本文使用Hadoop1.0.4）
搭建目标
210作为主机和节点机，211作为节点机。
搭建步骤
1修改hosts文件
在/etc/hosts中增加：
IP1 hadoop1
IP2 hadoop2
2 实现ssh无密码登陆
2.1 主机（master）无密码本机登陆
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
直接回车，完成后会在 ~/.ssh/ 生成两个文件： id_dsa 和 id_dsa.pub 。
这两个是成对出现，类似钥匙和锁。
再把 id_dsa.pub 追加到授权 key 里面 ( 当前并没有 authorized_key s文件 ) ：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh localhost hostname
还是要输入密码，一般这种情况都是因为目录或文件的权限问题，看看系统日志，确实是权限问题
.ssh下的authorized_keys权限为600，其父目录和祖父目录应为755
2.2 无密码登陆节点机（slave）
slave上执行：
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
生成.ssh目录。
将master上的authorized_keys复制到slave上：
scp authorized_keys hadoop2:~/.ssh/
实验：在master上执行
ssh hadoop2
实现无密码登陆。
3 配置Hadoop
3.1拷贝hadoop
将hadoop-1.0.4.tar.gz ,拷贝到usr/local 文件夹下，然后解压。
解压命令：
tar –zxvf hadoop-1.0.4.tar.gz
3.2查看 cat /etc/hosts
IP1 hadoop1
IP2 hadoop2
3.3 配置 conf/masters 和 conf/slaves
conf/masters：
1
IP1
conf/slaves：
1
2
IP2
IP2
3.4 配置 conf/hadoop-env.sh
加入
1
export java_HOME=/home/elvis/soft/jdk1.7.0_17
3.5 配置 conf/core-site.xml
1
2
3
4
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://IP1:9000</value>
</property>
3.6 配置 conf/hdfs-site.xml
加入
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>IP1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
3.7 配置conf/mapred-site.xml
加入
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.50:8012</value>
</property>
3.8 建立相关的目录
1
/usr/local/hadoop/ //hadoop数据和namenode目录
【注意】只创建到hadoop目录即可，不要手动创建data和namenode目录。
其他节点机也同样建立该目录。
3.9 拷贝hadoop文件到其他节点机
将hadoop文件远程到其他节点（这样前面的配置就都映射到了其他节点上），
命令：
1
scp -r hadoop-1.0.4 IP2:/usr/local/
3.10 格式化Active master
命令：
bin/hadoop namenode -format
3.11 启动集群 ./start-all.sh
现在集群启动起来了，看一下，命令：
1
bin/hadoop dfsadmin -report
2个datanode，打开web看一下
浏览器输入:IP1:50070
打完收工，集群安装完成！
⑵ 阿里云云服务器linux可以部署hadoop么
通过命令行下载Hadoop ，我下载的版本是1.2.1，版本稳定且方便学习。
[plain] view plain
wget http://mirror.bit.e.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz
下载完成后，将hadoop安装包转移至要安装的目录
[plain] view plain
mv hadoop-1.2.1.tar.gz /usr/hadoop/
cd /usr/hadoop/
解压
[plain] view plain
tar -zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz
配置Hadoop
配置文件在 hadoop的conf文件夹下
首先修改 hadoop-env.sh 文件
[plain] view plain
vim hadoop-env.sh
找到 # export JAVA_HOME=…..
修改为 export JAVA_HOME=/usr/Java/java8
注意 // 如果忘记java的路径，可以通过命令 echo $JAVA_HOME查看
其次修改 core-site.xml 文件
其实 修改 hadoop-env.sh
[plain] view plain
vim hadoop-env.sh
修改内容为
[html] view plain
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoop</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/hadoop/name</value>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://canghong:9000</value>
</property>
</configuration>
然后修改 hdfs-site.xml
[html] view plain
<configuration>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/hadoop/data</value>
</property>
</configuration>
最后修改 mapred-site.xml
[html] view plain
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>canghong:9001</value>
</property>
</configuration>
配置完成后，告诉系统hadoop的安装目录
[plain] view plain
vim ~/.bashrc
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-1.2.1
在 export PATH 中 加入 HADOOP_HOME
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
测试
在命令行输入 hadoop
出现
10015 JobTracker
9670 TaskTracker
9485 DataNode
10380 Jps
9574 SecondaryNameNode
9843 NameNode
则表示成功
格式化文件系统
[plain] view plain
cd /usr/hadoop/hadoop-1.2.1/bin
hadoop namenode -formate
启动
启动 bin下的 start-all.sh
start-all.sh
测试
在命令行 输入 jps 查看hadoop是否正常运行
⑶ 使用root用户完成相关配置,安装hadoop需要配置前置环境
可以使用 root 用户来完成 Hadoop 的相关配置和安装，但在此之前，需要确保系统安装了一些必要的前置环境和软件。以下是配置 Hadoop 环境的基本步骤：
安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。Hadoop 是使用 Java 语言开发的，因此需要安装 Java 运行环境才能运行。
配置 Java 环境变量。在 Linux 系统中，可以使用 export 命令设置 PATH 和或明戚 JAVA_HOME 环境变量，以便系统能够识别 Java 运行环境。
下载 Hadoop 的最新版本，例如 Apache Hadoop 2.9.2。
解压 Hadoop 压缩包，并将其槐枯放置在某个有读写权限的目录下。
配置 Hadoop 的环境变量衫陵，以便系统可以找到 Hadoop 的二进制文件。在 Linux 系统中，可以在 .bashrc 文件中添加以下语句：
Copy code
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
配置 Hadoop 的相关文件，如 core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml，这些文件记录了 Hadoop 的基本配置信息，例如 NameNode 的地址、DataNode 的地址等等。
格式化 Hadoop 的文件系统。在 Hadoop 安装目录中运行以下命令：
Copy code
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format
完成以上步骤后，Hadoop 环境就可以正常运行了，您可以使用 Hadoop 开发应用程序或处理大数据了。需要注意的是，Hadoop 配置和部署比较复杂，需要一定的经验和技能，建议在操作前先了解相关资料或请有经验的人进行指导。
⑷ 如何在Linux上安装与配置Hadoop
在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序：
1. JDK 1.6或更高版本;
2. SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。
下面简述一下安装这两个程序的原因：
1. Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapRece的运行都需要使用JDK。
2. Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。对于伪分布式，Hadoop会采用与集群相同的处理方式，即依次序启动文件conf/slaves中记载的主机上的进程，只不过伪分布式中salve为localhost(即为自身)，所以对于伪分布式Hadoop，SSH一样是必须的。
(2)配置环境变量
输入命令：
sudo gedit /etc/profile
输入密码，打开profile文件。
在文件的最下面输入如下内容：
#set Java Environment
export JAVA_HOME= （你的JDK安装位置，一般为/usr/lib/jvm/java-6-sun）
export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH"
export PATH="$JAVA_HOME/:$PATH"
这一步的意义是配置环境变量，使你的系统可以找到JDK。
(3)验证JDK是否安装成功
输入命令：
java -version
查看信息：
java version "1.6.0_14"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_14-b08)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 14.0-b16, mixed mode)
⑸ Linux中用idea如何安装Hadoop jar包
（1）准备工作
1） 安装JDK 6或者JDK 7
2） 安装scala 2.10.x (注意版本)
2）下载Intellij IDEA最新版（本文以IntelliJ IDEA Community Edition 13.1.1为例说明，不同版本，界面布局可能不同）：
3）将下载的Intellij IDEA解压后，安装scala插件，流程如下：
依次选择“Configure”–> “Plugins”–> “Browse repositories”，输入scala，然后安装即可
（2）搭建Spark源码阅读环境（需要联网）
一种方法是直接依次选择“import project”–> 选择spark所在目录 –> “SBT”，之后intellij会自动识别SBT文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。
第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件，然后在intellij IDEA中直接通过“Open Project”打开项目即可。在linux上生成intellij项目文件的方法（需要安装git，不需要安装scala，sbt会自动下载）是：在spark源代码根目录下，输入sbt/sbt gen-idea
注：如果你在windows下阅读源代码，建议先在linux下生成项目文件，然后导入到windows中的intellij IDEA中。