数据库开墙
1、开启数据库
2、从企业管理器，建一个同名的数据库
3、停止sql
server
4、用原mdf文件覆盖新建库的数据库文件
5、重启sql
server（这时数据库应该是置疑）
6、修改服务器设置：允许对系统目录进行直接修改
sp_configure
'allow
updates',1
reconfigure
with
override
7、将数据库置为紧急状态：
update
master.dbo.sysdatabases
set
status
=
32768
where
name
=
'数据库名'
8、删除新的ldf文件，重建日志：
dbcc
rebuild_log('数据库名',
'f:\数据库名_log_new.ldf')--假设把新日志在f盘
9、update
master.dbo.sysdatabases
set
status
=
16
where
name
=
'数据库名'
10、修改服务器设置：取消
允许对系统目录进行直接修改
sp_configure
'allow
updates',
0
reconfigure
with
override
11、再使用检查工具修复错误
use
[数据库名]
alter
database
[数据库名]
set
single_user
with
rollback
immediate
dbcc
checkdb
('数据库名',REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)
alter
database
[数据库名]
set
multi_user
执行完毕之后，如果还有错误，重复执行11，直到没有错误为止。
Ⅱ 几种数据采集的方式哪个好
讨论几种针对各种软件系统的数据采集的方式方法。重点关注它们的实现过程、各自的优缺点。
软件接口对接方式
开放数据库方式
基于底层数据交换的数据直接采集方式
1、 软件接口对接方式
各个软件厂商提供数据接口，实现数据汇集，为客户构建出自己的业务大数据平台；
接口对接方式的数据可靠性较高，一般不存在数据重复的情况，且都是客户业务大数据平台需要的有价值的数据；同时数据是通过接口实时传递过来，完全满足了大数据平台对于实时性的要求。
但是接口对接方式需花费大量人力和时间协调各个软件厂商做数据接口对接；同时其扩展性不高，比如：由于业务需要各软件系统开发出新的业务模块，其和大数据平台之间的数据接口也需要做相应的修改和变动，甚至要推翻以前的所有数据接口编码，工作量很大且耗时长。
2、 开放数据库方式
一般情况，来自不同公司的系统，不太会开放自己的数据库给对方连接，因为这样会有安全性的问题。为实现数据的采集和汇聚，开放数据库是最直接的一种方式。
不同类型的数据库之间的连接就比较麻烦，需要做很多设置才能生效，这里不做详细说明。
开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据，准确性很高，是最直接、便捷的一种方式；同时实时性也有保证；
开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库，其难度很大；一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库，并且实时都在获取数据，这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。
3、基于底层数据交换的数据直接采集方式
101异构数据采集的原理是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包，进行包流量分析采集到应用数据，同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求，实现数据的自动写入。
实现过程如下：使用数据采集引擎对目标软件的内部数据交换（网络流量、内存）进行侦听，再把其中所需的数据分析出来，经过一系列处理和封装，保证数据的唯一性和准确性，并且输出结构化数据。经过相应配置，实现数据采集的自动化。
基于底层数据交换的数据直接采集方式的技术特点如下：
1）独立抓取，不需要软件厂家配合；
2）实时数据采集；
数据端到端的延迟在数秒之内；
3）兼容Windows平台的几乎所有软件（C/S,B/S）；
作为数据挖掘，大数据分析的基础；
4）自动建立数据间关联；
5）配置简单、实施周期短；
6）支持自动导入历史数据。
目前，由于数据采集融合技术的缺失，往往依靠各软件原厂商研发数据接口才能实现数据互通，不仅需要投入大量的时间、精力与资金，还可能因为系统开发团队解体、源代码丢失等原因出现的死局，导致了数据采集融合实现难度极大。在如此急迫的需求环境下基于底层数据交换的数据直接采集方式应运而生，从各式各样的软件系统中开采数据，源源不断获取所需的精准、实时的数据，自动建立数据关联，输出利用率极高的结构化数据，让数据有序、安全、可控的流动到所需要的企业和用户当中，让不同系统的数据源实现联动流通，为客户提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值。
Ⅲ 请问什么样的服务器适合于网站建设的相关应用
服务器适合于网站建设的相关应用的介绍：
基础应用及Web服务
1、电子商务
E-commerce 功能与典型的应用服务器相同，性能视商业应用和用户数量而定，可能会需要一定的数据安全传输与存储，或作为存储数据的主机。需要一定的CPU和内存处理能力，通常，带有四路Intel Xeon™ 双核处理器 以及大容量数据存储的服务器可以基本满足要求。
2、文件打印服务
仅用来将数据从一处传递到另一处，对CPU的处理能力要求较低。 入门级和300系列服务器均能满足要求。对于大规模数据存储，建议采用高端NAS或者存储服务器。
3、常规服务器-域控制器/防火墙/代理服务器
为了能够使域服务器和防火墙服务器有快速的响应能力，因此它们需要具备较高的CPU处理能力，代理服务器需要有较大的内存用来存储和作为高速缓存存储Web地址，代理服务器还需要有较大的存贮容量。建议选择机柜式服务器可以节省占地空间
4、Internet服务-Linux/Windows NT®/Novell
当互联网服务商针对专用的服务器比如邮件服务器、浏览服务器需要扩充时，服务器应当具有价格低廉、小巧、高性能、通常一个或两个处理器基本可以满足要求，而四路处理器的服务器则有些浪费。建议选择机柜式服务器以节省占地空间。
5、邮件Messaging/E-mail
快速的IO是这类应用的关键，磁盘的IO（编目、存储信息）是主要瓶颈。许多用户为了保证所存储的信息的可用性，采用RAID 5阵列方式，但在一定程度上会影响IO的性能，通常2路处理器基本可以满足用户的需求。这种服务器用户对于实时响应要求不高，用户所占用资源一般不超过10%，所以最需要考虑的是数据信息的备份，以及如何在2～6小时能将信息恢复正常。建议选择机柜式服务器以节省占地空间。
6、Web动态服务器-sintranet/Internet
通过存储在服务器中的网页可以构建网络空间，例如使用微软公司的技术ASP。与静态网页相比，这种应用需要更高的CPU处理能力，建议选择机柜式服务器以节省占地空间。高速的网络通讯能力也是必不可少的。
7、Web静态服务器
静态网页通常是指有文本和图片共同组合存储的服务器中。通常变化不大。使用两个CPU和一个千兆的网卡可以非常轻松的满足极高的点击率。当使用双路处理器的服务器时，可以完全满足每秒钟千次的点击。1GB 内存作为网页的高速缓存。对于大规模网站也可以使用四路处理器并额外添加内存与网卡。
8、流媒体服务器
流媒体服务器主要存储多种媒介的文档，如图形图像，动态媒介等，因此对服务器的存储及IO性能要求极高，因此在处理能力，存储的IO特性以及网络特性都有较高的要求。合理选配这几个方面显得很重要。对于规模较大的流媒体服务器，建议选购高端存储及光纤链路满足大容量IO需求。
应用服务器
1、应用服务器(client/server, ERP)
任何一种客户机/服务器的网络系统比如ERP, 最典型的商业应用，客户机在一端，而数据库服务器在另一端，它们通过网络系统通讯。系统具有良好的扩展和调整能力，可以将不同应用安装到不同的服务器上，也可以将在每个服务器上安装多个应用。ERP系统需要两个以上处理器，以及4GB以上的内存。具体数量视用户数量而定。
2、工作流服务器Collaboration/Groupware
使用类似于 Lotus Notes, groupware, calendaring等等 。对网络服务器的CPU和内存处理能力要求属于中等。不需要额外投资大量的硬件资源。
3、多应用服务器
多种应用程序以及它们使用的数据库共同运行在同一台服务器上，可以替代多台小型的服务器。建议使用多个CPU可以获得较好的使用效果。通常使用多个速度稍低的CPU的效果好于使用一个高速的CPU。
4、小型应用/专项应用服务器
特定的应用系统，医疗、零售、经销商等特定的应用。使用带有两路CPU的300系列级别的服务器可以支持数百的用户终端。
5、终端服务器/运算服务器
在多用户环境下，所有的硬件及软件资源都可以通过终端服务器共享给网络上的所有的用户，应用程序运行在服务器上，用户可以通过如性用户终端使用所有的应用程序。使用多处理器将可以有效改善系统的性能。内存的配置非常关键，通常需要有256MB 内存分配给操作系统, 有 512MB 内存分配给终端服务器应用，每个用户需要有4-8MB内存。软件的使用与硬件的资源有很大的关系， 通常使用带有两路处理器和1GB内存的服务器可以支持大约100个用户，带有两路双核处理器和4GB内存的服务器可以支持200个用户，带有四路双核路处理器及8GB内存的服务器可以支持大约500个用户。
6、高性能计算
高性能计算主要是借助服务器的处理器和内存资源进行大规模的信息处理与运算，系统对服务器的处理器和内存以及网络IO特性要求较高，由于高性能计算通常会由多台服务器协作运行，因此对网络特性要求较高。对服务器的数据存储以及板卡的扩展能力要求很低。所以使用机柜式或刀片式服务器是比较理想的选择。
数据库类型
1、大型数据库
(ERP, OLTP, data mart) 服务器仅用于运行数据库，或仅运行单一的应用。数据库的容量在1TB以上，需要有较高的CPU处理能力，大容量内存为数据缓存服务，并需要很好的IO性能， 使用这类应用时，通常需要有较高的CPU主频。
2、中型数据库
(ERP, OLTP, etc.) 服务器仅用于运行数据库，或仅运行单一的应用。数据库的容量在1TB以下，需要有较高的CPU处理能力，大容量内存为数据缓存服务，并需要很好的IO性能， 使用这类应用时，通常需要有较高的CPU主频。
3、数据仓库/OLAP/Data mining
大型商业数据存储，编目、索引、数据分析等。例如：OLAP(联机事务处理), 高速商业计算，需要有良好的IO性能。
Ⅳ personalitydatabase为什么打不开
personalitydatabase是外网，估计是因为不可抗力被墙了。
你要想看性格，还有很多备选。比如这个网站，数据是personality database授权（页尾有声明），可以搜索各种影视剧游戏，有中文翻译，内容还比personality database整理得好。
网站名字叫getpersonality，链接是 getpersonality.com
